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Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

DATA ANALYST BANCAIRE CONFIRMÉSpécialisation : Financement & Contentieux Contexte de la missionDans le cadre de son programme de transformation Data & Intelligence Artificielle, Bpifrance renforce sa plateforme Data afin d'en faire un élément central de son système d'information. Cette transformation s'inscrit dans un contexte plus large de modernisation du SI et de migration vers le Cloud, avec des interactions fortes entre les équipes Data, les métiers bancaires et les équipes IT. Au sein de ce programme, la mission consiste à contribuer à la conception et à la mise en œuvre du socle de données Financement & Contentieux, destiné à répondre aux besoins opérationnels, décisionnels et analytiques des différentes filières de financement. Vos missionsRattaché(e) aux équipes en charge du socle Data Financement & Contentieux, vous interviendrez en tant que Data Analyst, à l'interface entre les métiers bancaires et les équipes techniques. 1. Recueil et analyse des besoins métiersRecueillir et analyser les besoins en données des différentes filières de financement. Traduire les besoins opérationnels et décisionnels en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les processus et les données liés aux activités de financement et de contentieux. Identifier les besoins en reporting, suivi d'activité, prospection et cross-selling. 2. Modélisation et structuration des donnéesModéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du financement et du contentieux. Définir les relations entre les données et formaliser les règles de gestion associées. Contribuer à la conception des Data Products répondant aux besoins des utilisateurs. Assurer la cohérence entre les modèles de données et les usages métiers. 3. Qualité et fiabilité des donnéesDéfinir les règles de qualité des données du socle Financement & Contentieux. Contrôler la cohérence, l'exhaustivité et la fiabilité des données collectées. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur résolution. Participer à la définition des contrôles et des indicateurs de qualité des données. 4. Recette et validation des donnéesPréparer et exécuter les recettes fonctionnelles des données collectées. Vérifier la conformité des données par rapport aux spécifications et aux règles de gestion. Analyser les écarts constatés et assurer leur suivi auprès des équipes concernées. Valider l'adéquation des données avec les besoins des métiers et des utilisateurs finaux 5. Reporting et valorisation des donnéesContribuer à la mise à disposition des données nécessaires aux reportings opérationnels et conventionnels. Répondre aux besoins de reporting transverse, d'études de prospection et de cross-selling. Collaborer avec les équipes utilisant les outils décisionnels et les solutions de restitution des données.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Analyser, documenter et fiabiliser les jobs Talend existants, puis migrer les traitements ETL vers des pipelines ELT Snowflake. Réaliser les recettes et les tests de non-régression. Contribuer aux zones Landing, Lakehouse et Data Products : ingestion de flux SFTP, API, bases de données et fichiers ; transformation, historisation et exposition des données. Développer avec Snowflake SQL, Snowpipe, Snowpark et Python. Appliquer les règles de sécurité et de gouvernance Snowflake : RBAC, rôles, accès, tagging et masking. Industrialiser les pipelines : supervision, reprise sur incident, optimisation des coûts et CI/CD Data. Prendre en charge des projets et demandes d'évolution sur le périmètre data existant, du cadrage technique et du chiffrage jusqu'à la recette et la mise en production. Assurer le support RUN : diagnostic et résolution des incidents ETL/ELT, d'ordonnancement ou de qualité des données, analyse des causes et correctifs durables

- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Contexte :Dans le cadre du renforcement d'une équipe en environnement Finance, nous recherchons un(e) Support Applicatif N2 capable d'intervenir sur le suivi, l'analyse et l'optimisation des flux entre plusieurs applications financières. Vous évoluerez dans un contexte exigeant où la fiabilité des traitements, la qualité des données et la continuité de service sont des enjeux majeurs. Vos missions :Assurer le support de niveau 2 sur les applications et flux financiers. Analyser et traiter les incidents, demandes utilisateurs et anomalies de production. Comprendre les spécifications fonctionnelles et techniques afin d'identifier les mappings et les échanges entre systèmes. Réaliser des investigations via des requêtes SQL et des outils de supervision. Participer au suivi et à l'amélioration continue des traitements et intégrations. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et partenaires afin de garantir la bonne exécution des flux. Suivre les tickets et demandes au sein de l'outil de gestion des incidents. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Environnement technique :Google Cloud Platform (GCP) SQL / requêtage et analyse de données Outils de ticketing et gestion des incidents (Jira) Flux d'intégration applicative Environnement Finance / Comptabilité

Dans le cadre d'un projet d'infrastructure au sein d'un environnement technique complexe, nous recherchons un Technicien Spécialiste Câblage & Installation Réseau capable d'intervenir sur des opérations de déploiement et de mise en service d'équipements réseaux MissionsRéaliser le câblage et le raccordement d'infrastructures cuivre et fibre optique. Assurer le déploiement, l'installation et le jarretiérage d'équipements réseaux. Intervenir sur l'analyse, le diagnostic et la correction des anomalies de câblage et d'infrastructure. Garantir la bonne mise en œuvre des installations conformément aux standards techniques. Coordonner les actions des différents intervenants impliqués dans les opérations de déploiement. Participer aux opérations de recette, de vérification et de mise en service. Assurer le suivi et le reporting des interventions réalisées.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP dans le cadre d'une prestation "Integration & Data Conversion" pour une implementation SAP S/4 Hana Cloud. Vous devez avoir la capacité à piloter des sujets techniques transversaux et à coordonner plusieurs équipes/contributeurs dans un contexte international. La maitrise de l'anglais est obligatoire. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

Dans le cadre de ses activités, de notre client recherche un consultant DevOps / DataOps pour accompagner les équipes techniques dans l'automatisation des déploiements, l'industrialisation des processus de livraison logicielle et l'amélioration de l'exploitation des environnements Data. La mission porte sur les pratiques DevOps, la gestion des pipelines CI/CD, les principes d'Infrastructure as Code et le support opérationnel, avec des compétences clés attendues sur Snowflake et Azure DevOps. 2. Missions principalesAutomatisation et CI/CDConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de build, de test et de déploiement. Gérer les versions et sécuriser les mises en production. Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des livraisons logicielles. Environnement Data – SnowflakeContribuer à l'industrialisation des déploiements et des évolutions Snowflake. Participer à l'automatisation des opérations techniques de la plateforme Data. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps. Fiabiliser les processus de livraison et d'exploitation des composants Data. Infrastructure as CodeAppliquer les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Participer à la standardisation et à l'automatisation des environnements. Améliorer les processus de configuration et de déploiement. Supervision et support opérationnelAssurer le suivi des pipelines et des déploiements. Diagnostiquer les incidents techniques et contribuer à leur résolution. Participer à l'amélioration de la supervision et de la stabilité des environnements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation.