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Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine. Finalité du rôle Piloter de bout en bout la migration des données et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible. Responsabilités principales • Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement. • Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final. • Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation. • Coordonner les extractions legacy, les chargements et l'analyse des rejets. • Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies. • Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go. • Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité. • Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end. • Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration. • Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.

En tant que Data Product Lead, vous pilotez le développement et l'évolution de plusieurs produits Data et IA, internes et B2B. À l'interface des utilisateurs, des équipes métiers et commerciales, ainsi que des équipes d'ingénierie Data et de développement, vous traduisez les besoins en solutions et en feuilles de route concrètes. Vous définissez le périmètre fonctionnel et technique, construisez et priorisez le backlog, puis animez les rituels agiles et coordonnez les équipes jusqu'à la mise en production. Vous assurez une vision de bout en bout des solutions, de l'intégration et des traitements des données au reporting, en cadrant notamment les référentiels, les règles de gestion et les indicateurs clés. Vous sécurisez les releases, suivez l'adoption et la performance des produits, et identifiez les améliorations à apporter. Vous contribuez également aux réponses aux appels d'offres et présentez les solutions et leurs résultats aux parties prenantes.

Profil senior expert en Software Engineering, Data Engineering et architectures Data & AI Mesh, capable de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données, depuis les systèmes sources jusqu'aux services de consommation métier et IA. Capacité à implémenter les principes du Data Mesh : data contracts, gouvernance, métadonnées, lineage, traçabilité, interopérabilité et exposition sécurisée des données via APIs et événements. Expertise dans le développement de microservices, l'intégration des agents IA et connecteurs MCP, les workflows transactionnels (**Temporal**) et les interactions Human-in-the-Loop au sein des applications DWINGS. Expérience confirmée dans l'industrialisation sur OpenShift/Kubernetes, les pratiques CI/CD, DevSecOps, IaC, observabilité et API-First, avec une forte culture de développement hands-on et de mise en production de systèmes distribués complexes.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.

Nous recherchons un SAP Data Migration Lead pour une implémentation de SAP S/4 Hana Public Cloud. Vous interviendrez comme responsable de la migration des données SAP pour soutenir notre stratégie de migration des données dans le cadre de la transformation menée avec SAP. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et de respecter le périmètre du projet, le prestataire de services doit être capable de : • Définir et mettre en place la stratégie de migration des données ainsi que son dispositif opérationnel • Assurer la réalisation des premières étapes clés de la migration • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet SAP existante, les responsables des processus métier et les équipes informatiques • Environnement de solution cible : o SAP S/4HANA Cloud Public Edition (ERP de base) o SAP SuccessFactors (RH) o SAP Fieldglass (main-d'œuvre temporaire) o SAP Ariba Next Gen (achats et approvisionnement) o SAP Concur (déplacements et notes de frais) • Périmètre des processus fonctionnels : o Record-to-Report (R2R), o Source-to-Pay (S2P), o Order-to-Cash (O2C), o Gestion du temps et des frais, et RH Principales responsabilités • Stratégie et gouvernance de la migration des données : o Définir la stratégie de migration des données de bout en bout, la feuille de route et le périmètre, en accord avec nos jalons et nos contraintes o Définir les critères de qualité, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'approche de rapprochement, avec des seuils de décision « go/no-go » pour chaque chargement test. Identifier et gérer les risques liés à la migration, les dépendances et les plans d'atténuation. Garantir la cohérence de la migration des données entre toutes les solutions et tous les domaines de processus Livrables: Rapports et tableaux de bord : o Suivi de l'avancement du mappinge des données o Suivi de l'avancement du nettoyage des données o Suivi de la réalisation des tests de chargement simulés et des bogues o Alertes et risques liés aux projets • Cahiers de tests de migration des données avec indicateurs clés de performance (KPI) détaillés pour l'acceptation par les utilisateurs • Formations SAP destinées aux utilisateurs pour la validation de la migration des données • Documentation de transfert

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile Compétences :Excellente maîtrise des problématiques liées à la donnée et aux architectures décisionnelles. Solides compétences en développement et industrialisation des plateformes Data. Forte culture qualité, performance et optimisation des solutions. Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets d'architecture tout en conservant une approche opérationnelle.