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La mission est chez un client à Liège, en Belgique. Nous recherchons donc quelqu'un mobile pour pouvoir y résider. 1. Contexte du poste Dans le cadre du développement et de l'évolution de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé dans les environnements AWS et Snowflake. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des flux de données, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données. 2. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT). Collecter, intégrer et transformer des données issues de différentes sources. Développer des traitements et transformations de données en SQL et Python. Concevoir et optimiser les modèles de données dans Snowflake. Mettre en œuvre les services AWS, notamment S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Assurer l'orchestration, la supervision et la fiabilité des traitements. Optimiser les performances des requêtes et les coûts d'exploitation. Mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation et de CI/CD. Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'amélioration continue de la plateforme. 3. Compétences techniques requises Snowflake : ingestion, transformation, modélisation et optimisation des données. AWS : maîtrise des services S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Langages : SQL avancé et Python. Data Engineering : ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake et modélisation de données. Industrialisation : Git, CI/CD et automatisation des déploiements. Outils complémentaires appréciés : dbt, Airflow, Terraform, AWS Step Functions. 4. Profil recherché Formation supérieure Bac+5 en informatique ou Data Engineering. Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste de Data Engineer. Expérience significative sur les environnements AWS et Snowflake. Bonne maîtrise de SQL et Python. Capacité à concevoir et industrialiser des pipelines de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et performance des données. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à travailler en équipe. 5. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Développement : SQL, Python Stockage : Amazon S3 ETL / ELT : AWS Glue, dbt Orchestration : Airflow / Step Functions DevOps : Git, CI/CD, Terraform

Localisation : Yvelines (78), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : mission longue durée, visibilité jusqu'en 2029 CONTEXTE Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe data en charge de la mise à disposition des données issues d'environnements On Premise et Cloud, afin de répondre aux besoins en datamarts, dataviz et analyses des métiers. MISSIONS Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes et évolutifs Mettre en place et faire fonctionner les processus de traitement de la donnée : ingestion, transformation, optimisation de la qualité Traiter des données issues de sources hétérogènes Implémenter des modèles de données performants pour l'analytique : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts Travailler avec les Data Analysts pour répondre aux besoins des clients internes Élaborer les dashboards alimentés par les flux mis en place Piloter et coordonner en autonomie la mise en oeuvre des projets confiés Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance, de documentation et d'industrialisation Assurer une veille technologique et proposer des évolutions d'architecture Développer des maquettes et prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning Prendre en charge le RUN et les évolutions des processus et modèles en production COMPÉTENCES CLÉS Data Engineering, Data Processing, Data Sharing Data Lake, Data Warehouse, Datamart Conception et développement de flux de données, modélisation de données Environnements On Premise et Cloud Machine Learning Data Viz Gouvernance et qualité des données Industrialisation des traitements

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / BigQuery H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer spécialisé(e) en GCP et BigQuery pour renforcer l'équipe en charge d'un projet de BI . Au sein d'une équipe de trois personnes organisée en mode Agile Kanban, vous interviendrez sur l'optimisation et la structuration de la plateforme data, avec notamment pour objectifs : Optimiser les traitements et les performances sous BigQuery. Améliorer l'organisation du code et des repositories Git. Contribuer à la migration en cours vers GCP. Mettre en place de bonnes pratiques de développement et de CI/CD. Réduire la dette technique et poser des bases solides pour la suite du projet. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers afin de bien comprendre les enjeux liés aux opérations Environnement techniqueGoogle Cloud Platform BigQuery GitHub et GitHub Actions CI/CD Compétences / Qualités indispensables : Expertise confirmée de GCP et BigQuery, Bonne maîtrise des pratiques Git et CI/CD., Anglais B1 Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à intervenir sur des projets complexes et de grande ampleur. Très bonnes qualités d'écoute et de communication. Esprit d'équipe et capacité à s'intégrer rapidement dans une nouvelle organisation. Une bonne compréhension des activités opérationnelles d'une compagnie aérienne, notamment sur les volets passagers et Cargo, serait un réel atout.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer GCP / PowerBI H/F Description de la mission : Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe dédiée aux données et à la Business Intelligence de notre client. Au sein d'une équipe de six personnes, vous interviendrez sur l'ensemble des données clients. Vous serez notamment amené(e) à : Maintenir, faire évoluer et développer des chaînes de traitement de données ; Concevoir et optimiser des flux de données dans un environnement BI traditionnel en cours de migration vers le cloud ; Participer à la migration et à l'évolution de l'existant vers Google Cloud Platform ; Créer et maintenir des univers BusinessObjects ; Développer ou faire évoluer des applications Spotfire ; Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI ; Travailler en collaboration avec les Data Analysts, Data Business Analysts et le Product Owner ; Prendre rapidement en charge les sujets de manière autonome, tout en respectant les bonnes pratiques de développement et d'optimisation cloud. Environnement techniqueSQL ; Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Cloud Functions et Workflows ; Power BI, principalement sur la création de modèles sémantiques ; Compétences / Qualités indispensables : Concevoir et optimiser des flux de données, Compétence sur l'environnement cloud Google Cloud Platform , Concevoir des modèles sémantiques dans Power BI, Anglais parlé/écrit Compétences / Qualités qui seraient un + : Engagée et curieuse ; Autonome dans la prise en charge de ses sujets ; Capable de monter rapidement en compétence sur un environnement technique et fonctionnel ; À l'aise dans le travail en équipe et dans un environnement dynamique ; Disposée à travailler en anglais dans le cadre de la migration vers GCP.Informations concernant le télétravail : Oui — 4 jours/semaine

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.