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Notre client est un groupe d'assurance spécialisé sur trois grands domaines : • Assurance vie & épargne : contrats multisupports, retraite en points, solutions patrimoniales • Assurance non-vie (IARD) : santé, prévoyance, dommages divers et risques climatiques • Réassurance : protection du groupe et acceptation externe Contexte de la missionLa plateforme Data Snowflake est organisée en trois zones : • Bronze (landing zone) : données brutes issues du SI ou de fournisseurs externes • Silver : données mises en qualité et en intégrité, constituant le Core Business Data Model • Gold : espace de consommation des données (datamarts) Au sein de l'équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, le Chef de Projet Data conduit la finalisation du socle Data (Core Business Data Model, zone Silver) en construisant la vision unique Client 360° Vie et IARD. Il met en œuvre les premiers cas d'usage valorisant la donnée par l'IA : • Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing à destination du CRM Dynamics (LLM pressenti : Snowflake Cortex) • Profilage client par l'IA et push d'opportunités (Next Best Offer) vers les points de contact : CRM, parcours digitaux, plateforme téléphonique L'équipe projet réunira Business Analysts Data, Data Engineers et ingénieurs IA, avec le support technique du responsable de la plateforme Snowflake. Missions principalesConstruction du socle Data :• Recenser les données des applications sources et les modéliser dans le Core Business Data Model (clients, familles, contrats, produits, rachats, démarches commerciales, échanges clients, ciblage web, réseaux sociaux, sites officiels…) • Piloter l'ingestion des données en zone Bronze et leur transformation en zone Silver • Traduire les objectifs des métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data et en spécifications fonctionnelles et techniques • Évaluer la faisabilité, la disponibilité et la qualité des sources, et estimer le ROI des cas d'usage Pilotage du projet :• Coordonner plannings, budgets, risques et ressources (internes et prestataires) de bout en bout • Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, ingénieurs IA) et décideurs métiers • Superviser les phases clés : modélisation, pipelines / ETL, qualité de la donnée, algorithmes • Veiller au respect des normes de sécurité, de conformité (RGPD) et de gouvernance des données • Définir les tests, participer aux recettes et gérer la relation fournisseurs • Rendre compte au Responsable Data de l'avancement, des risques et des points de blocage Déploiement et accompagnement :• Déployer les nouveaux services et organiser la maintenance et le support • Former et accompagner les utilisateurs (Data Viz, LLM, Self BI en langage naturel) • Porter la culture « Data Driven » au sein des équipes Tâches et livrables• Traduire les objectifs métiers en attendus Data (modélisation, traitements, algorithmes) • Définir la modélisation cible du Core Business Data Model (zone Silver) supportant la vision Client 360° IARD et Vie • Mettre en œuvre et piloter la réalisation du socle Data • Accompagner et acculturer les métiers à l'usage du Self BI en langage naturel • Définir et mettre en œuvre le profilage client par IA et le push d'opportunités vers le CRM (Next Best Offer) • Assurer un reporting régulier sur la construction du socle et la mise en œuvre des cas d'usage Dashboard (KPI)

🌍 ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Customer 360, nous recherchons un(e) Senior IT Business Analyst technico-fonctionnel Data pour accompagner un client du secteur retail / mode, dans un contexte international. À l'interface entre les équipes métier, Data et techniques, vous contribuerez à transformer les besoins en spécifications détaillées et accompagnerez les évolutions de la plateforme, de l'analyse jusqu'à la mise en production. 🎯 Vos missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métier et techniques. Étudier les processus existants, les flux, les API, les modèles de données et les échanges entre systèmes. Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles détaillées : règles de gestion, mappings, transformations, contrôles et gestion des exceptions. Réaliser des analyses de données en SQL afin de comprendre l'existant et de définir les règles adaptées. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation, et maintenir la documentation projet. Préparer et piloter les migrations de données : analyse des sources et cibles, règles de reprise, contrôles et réconciliation. Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les API, les flux et les données. Suivre les anomalies et accompagner les équipes techniques jusqu'à la mise en production. Gérer et prioriser le backlog en fonction des besoins et des contraintes du projet. 💻 Environnement techniqueSQL, Microsoft Azure, Snowflake, Dataiku, API REST, JSON, XML, CSV, Postman, Newman, XRay, Jira, Confluence et SharePoint.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Localisation : Massy Démarrage : ASAP Fin de mission : 02/11/2027 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) TJM : 380 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client. Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API. Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh. Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données. Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données. Livrables attendusConnecteurs API opérationnels et monitorés. Scripts de transformation et de chargement ETL documentés. Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert. Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery. Compétences techniques requisesSQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données. Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP). Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités. Compétences complémentaires appréciéesDBT pour la transformation et l'orchestration des données. BigQuery et SQL avancé sur des volumes importants. Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel. GitLab CI/CD et Docker Compose. Linux et outils en ligne de commande. Git. Méthodologies Agile / Scrum.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la relation client, nous recherchons un Product Owner / Product Manager senior pour piloter un produit omnicanal autour de l'upsell, des intentions marketing et de l'assistance client digitale (customer assistant). Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Définir la vision produit et la roadmap autour des parcours de vente additionnelle (upsell, cross-sell) et des intentions marketing sur l'ensemble des canaux (web, e-commerce B2B, CRM, assistant client, agences). - Recueillir les besoins des équipes commerciales, marketing et service client et les traduire en epics et user stories. - Prioriser et maintenir le backlog, animer les rituels agiles (Scrum / SAFe) et assurer la recette fonctionnelle. - Piloter la transformation : conduite du changement, adoption par les utilisateurs internationaux, suivi des KPIs (conversion, revenu additionnel, satisfaction client). - Travailler avec les équipes data / IA sur la personnalisation et les recommandations.

ContexteMission d'accompagnement métier dans le cadre d'un programme CRM / Customer Data Platform (CDP). L'objectif est d'apporter une expertise senior permettant de challenger les orientations métier, prioriser les cas d'usage et maximiser la valeur des dispositifs CRM, PRM et Data Marketing. MissionsAccompagner les directions CRM, Marketing et Média sur leurs enjeux métier. Challenger les besoins fonctionnels et les traduire en cas d'usage activables. Définir et prioriser les use cases CRM, PRM et Data Marketing. Apporter un regard critique et expert sur les parcours clients, segments et scorings existants. Participer aux ateliers métier et formaliser les recommandations. Assurer l'alignement entre les équipes métier, Data, IT et les équipes projet. Conseiller sur les solutions CDP et Marketing Automation. Préparer les futures évolutions du dispositif (nouvelles sources de données, nouveaux canaux d'activation, nouvelles fonctionnalités). Compétences requisesFonctionnellesExpertise CRM et Data Marketing. Expérience significative sur des programmes Customer Data Platform (CDP). Maîtrise des problématiques PRM, CRM et activation marketing. Définition et priorisation de cas d'usage. Suivi de KPI, performance marketing et ROI. Animation d'ateliers métier et accompagnement des parties prenantes. TechniquesSalesforce Data 360. Salesforce Marketing Cloud Next. Marketing Automation. Customer Data Platform (CDP). Activation Media (Google, Meta, etc.). Profil recherchéConsultant senior habitué à intervenir auprès de directions CRM, Marketing ou Média. Forte capacité de conseil et de challenge métier. Aisance avec les interlocuteurs de niveau direction. Capacité à formuler des recommandations concrètes et pragmatiques. Autonomie, rigueur et sens des engagements. Expérience dans des environnements orientés transformation digitale et valorisation de la donnée client.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.

Le contexteNotre client, un grand groupe agroalimentaire breton, remplace son CRM développé en interne par une solution du marché. L'outil cible n'est pas encore arrêté : le CRM Copilot est pressenti. Toutes les données de référence doivent être reprises dans le nouvel outil : articles, clients, données techniques et étiquetage. C'est un chantier concret et structurant. La qualité de ces données conditionne directement la production, la logistique et la facturation. La missionVous rejoignez l'équipe en charge des données de référence pour accompagner la migration sur les sujets de qualité des données et de référentiels, puis assurer leur fiabilité au quotidien. Reprise des données : participer à la reprise des données de l'ancien CRM vers le nouveau, suivre l'avancement et les anomalies Référencement : créer et paramétrer les fiches articles et clients dans les outils Données techniques : référencer les caractéristiques techniques des produits Étiquetage : selon les besoins, gérer l'étiquetage et les masques d'étiquettes Qualité des données : vérifier, contrôler et corriger les données, suivre les indicateurs dans des tableaux de bord Run : assurer la gestion courante des référentiels une fois la migration passée

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.