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Bonjour, nous sommes actuellement à la recherche de profil Architecte / Architecte data en CDI, sur le bassin niortais : Participation active au sein des équipes pour incarner une présence Architecture. Porter le sens, et accompagner les déclinaisons opérationnelles de nos décisions. Faire preuve de leadership pour accompagner le changement et faire évoluer des pratiques ancrées (Déploiement DDD, data management, ...). Si les patterns en place sont insuffisants pour répondre aux besoins, proposition d'évolutions avec dossier de choix à présenter en COmité de Validation d'ARchitecture. Contribution active pour la construction de notre nouvelle plateforme décisionnelle analytique et IA. Etudes stratégiques pour éclairer la cible et la trajectoire de mise en oeuvre.

Mission d'architectecture, d'évangélisation et de pilotage sur 3 besoins technico-fonctionnels : • Un projet de façade API, qui vise à définir et développer des APIs en façade d'applications existantes, afin de faciliter leur intégration avec les nouveaux projets, • Un projet de migration des flux d'échange synchrones et au fil de l'eau, • Un projet de rationalisation et de rénovation de l'architecture d'une chaîne de traitement de données les technologies ESB/ETL/API et surtout sur l'Event-Driven Architecture représente une grosse partie du périmètre des flux. Paris, France

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

ATTENTION : Seules les candidatures de personnes vivants déjà sur Bordeaux ou en train de démanger seront prises en compte car présentiel chez le client. Nous recherchons un Expert Solution Data / Architecte Data senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data dans le secteur financier. Vous accompagnerez le pilotage d'un projet Data d'envergure, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et la présentation des solutions, en lien étroit avec les équipes métier, MOA et architecture. Vous serez également amené à participer aux différentes instances de validation, à coordonner les parties prenantes et à contribuer au suivi opérationnel du programme. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, avec de forts enjeux autour de la donnée, du reporting Finance et Risque et de la mise à disposition de données fiables et structurées. Le poste nécessite une bonne capacité de synthèse, une vision transverse des sujets Data ainsi qu'une réelle aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa , Nouvelle-Calédonie. Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d'entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l'aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Les missions attendues par le Architecte Data Senior (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : • Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. • Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. • Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. • Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.

ContexteAvec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir. MissionsRéférence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)

Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : · Refonte des flux d'alimentation · Nouvelle modélisation et mappings de données · Évolution des règles de gestion · Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : · Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; · Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; · Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; · Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance.

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Titre de la mission Architecte Data Senior — Cloud Google & Migration (SecNumCloud) Description de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de refonte et de modernisation d'infrastructures de données, nous recherchons un Architecte Data Senior pour concevoir la trajectoire et l'architecture de migration d'un environnement on-premise vers un Cloud hautement sécurisé. Contexte & Enjeux Source (Existant) : Socle analytique on-premise basé sur Greenplum. Cible : Plateforme de données sur Google Cloud Platform / BigQuery. Exigence majeure : Hébergement et architecture sur un Cloud Sensible / Souverain soumis aux normes SecNumCloud (niveaux C3/C4). Vos responsabilités clés Design d'Architecture & Patterns : Conception des architectures cibles, définition des schémas d'intégration et des patterns de flux de données (ETL/ELT, batch/temps réel). Trajectoire de Migration : Structuration de la stratégie technique de migration des données et des pipelines du legacy (Greenplum) vers la cible GCP (BigQuery). Gouvernance & Socles Data : Définition des standards d'architecture, garantie de la scalabilité et du maintien en condition des socles data. Interface Technique : Collaboration étroite avec les équipes d'ingénierie, la DSI et les experts en sécurité/conformité pour valider les choix d'architecture. Profil recherché Expérience : Minimum 8 à 10 ans d'expérience en Architecture Data au sein d'environnements complexes. Expertise Cloud : Maîtrise avérée de l'écosystème Google Cloud (BigQuery) (Certifications GCP Cloud Architect / Data Engineer fortement appréciées). Sécurité & Conformité : Expérience indispensable sur des environnements contraints ou hautement sécurisés (SecNumCloud, secteur bancaire, assurance ou secteur public). Connaissance du Legacy : Maîtrise des problématiques de migration depuis des bases analytiques on-premise (Greenplum, Teradata ou équivalent). Posture : Solide capacité de conception, rigueur technique et aisance relationnelle pour porter les choix d'architecture auprès des parties prenantes.

Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative. Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units. Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier. Responsabilités : - Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA - Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA) - Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps - Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier - Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur - Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts - Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority - Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution - Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Contexte Dans le cadre de la transformation du système d'information du Groupe et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, la Direction Transformation SI recherche un expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. Cette mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : • Mise en œuvre d'une approche Data Driven. • Accompagnement des travaux liés à la montée de version de la plateforme Cloudera. • Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Data Hub du Groupe . • Accompagnement des évolutions technologiques autour des architectures événementielles. • Étude et intégration de technologies Lakehouse. • Travaux d'interopérabilité entre plateformes Data. • Réflexions autour des modèles de partage de données (Data Sharing). • Préparation de scénarios d'hybridation et d'évolution vers des approches proches du Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. MISSIONS : • L'évolution technique de la plateforme Data Hub. • La modernisation des services Data mis à disposition des consommateurs. • La réussite du projet de montée de version Cloudera. • Le support expert de niveau 3 sur les incidents de production. • L'amélioration continue de la robustesse, des performances et de la sécurité de la plateforme. • L'industrialisation et l'automatisation des processus d'administration et d'exploitation. Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. __________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. __________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala __________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles __________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé __________ Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.

Contexte du Projet: Dans le cadre de la bascule vers un nouvel outil de gestion (effectuée en juillet 2026), le programme de refonte du Data Warehouse (DWH) d'une filiale en Assurances Collectives entre dans sa phase de finalisation et de stabilisation. Le DWH alimente des usages critiques (Finance, Actuariat, Commerce avec ~400 reportings) ainsi que des services exposés aux partenaires/clients (courtiers, assureurs). Grands Chantiers à Porter: Remédiation & Stabilisation : Périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires). Développement & Mise en Production : Flux d'alimentation sur les flux cœur de métier (Prestations, Indemnisations, Cotisations, Commissions). Migration & Portage : Migration des reportings et des usages du périmètre restants + développement de nouveaux traitements (ex. calcul du Sinistre sur Prime - S/P). Transfert de Connaissance : Reprise rapide de l'historique et du patrimoine fonctionnel auprès des ressources internes réaffectées.