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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud et accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données. Missions En collaboration avec les équipes Data et les équipes métiers, vous serez amené(e) à : Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Sécurité, notre client grand compte du secteur bancaire recherche un Expert Réseau Sécurité spécialisé Fortinet . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de l’administration et de l’évolution des infrastructures de sécurité Datacenter (hors gestion des politiques de sécurité). Vos principales responsabilités : Administration et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Firewall Fortinet Expertise N3 en build, run, design et automatisation Participation aux projets d’évolution et d’optimisation des architectures de sécurité Automatisation des tâches d’exploitation et de déploiement Support de niveau avancé sur incidents complexes en production Intégration des infrastructures de sécurité dans un environnement réseau bancaire critique ⚠️ Environnement de production critique nécessitant rigueur et excellence opérationnelle.

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Je suis à la recherche de ce profil pour l'un de nos clients en région lyonnaise : Je suis en recherche d’une prestation sur un profil confirmé de Chef de projet/Business Analyst Data BI . Pour rappel, notre équipe Data Consumer Solutions travaille principalement sur des sujets marketing/CRM/e-commerce/services liés à nos données Consommateurs (collectés à travers des touchpoints digitaux : Apps, Site Webs, Produits connectés, Advertising platforms…). Pour cet appel à compétence nous recherchons un profil connaissant le e-commerce. Ce profil rejoindrait une équipe projet mixte composée d'experts data IT et des équipes e-commerce (D2C) collaborant sur la collecte et l’exploitation de données de nos sites web : Ventes & Tracking Analytics Il aurait un focus fort sur la partie collecte de données depuis des sources tierces. Les tâches principales seront : · Analyser les besoins exprimés par le Business Owner pour identifier les champs (API/Autres sources) à récupérer pour y répondre et proposer des solutions en collaboration avec nos experts Data. · Coordonner les tâches de setup d’outil de collecte et de build de nos Data Engineers / Experts Dataviz pour récupérer la donnée dans notre Datalake, la préparer et la transformer afin d’alimenter nos Dashboards Qlik ou des Datasets mis à disposition de Data Analysts. · Faire des analyses/requêtes Data pour tester et valider les solutions mises en place, ou répondre à des questions métiers. · Rédiger la documentation technico-fonctionnelle au fil de l'avancement du projet pour en assurer la continuité et l'évolutivité · Former et accompagner les key users sur les applications. Les compétences clés recherchées sont : · Business Analyse (expertise fonctionnelle) · Gestion de projet en environnement agile · Expérience en projets Data/BI sur des périmètres liés au e-commerce/D2C (ce critère sera clé pour notre choix, afin de permettre une montée en puissance rapide sur ce périmètre métier) · Anglais car les solutions sont déployées à l’international et les sources de données sont worldwide La mission serait de plusieurs mois (avec une fin liée à un retour de congé maternité) et en temps plein, avec chaque semaine 2 jours home office et 3 jours dans nos locaux (accessible en TCL). Notre objectif est d’avoir sélectionné et positionné une personne sur ce poste dès que possible en mars.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Data en charge de la conception, du développement et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous intervenez en transverse auprès de plusieurs directions métiers (Marketing, Fraude, Risque) pour répondre à leurs besoins en données fiables et accessibles. Missions principales Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (batch et/ou temps réel) pour alimenter les cas d'usage métiers Développer et maintenir des APIs de mise à disposition des données Assurer le Build et le Run des solutions data : monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances Collaborer avec les équipes métiers Marketing, Fraude et Risque pour comprendre les besoins, modéliser les flux de données et garantir la qualité des livrables Participer à l'industrialisation des déploiements via les outils XL Release et XL Deploy () Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration sur GCP Cloud Composer (Airflow) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques (documentation, tests, revues de code) Stack technique Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub…) Orchestration : Cloud Composer (Apache Airflow) CI/CD & Déploiement : XL Release, XL Deploy () Versioning : Git

Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de comptabilité financière (FI) et de contrôle de gestion (CO). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux financiers et de gestion des coûts au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP FICO et customizing : • Configurer les modules SAP FICO en fonction des spécifications validées : paramétrage des comptes, des centres de coûts, des axes de rentabilité, des clés de répartition, etc. • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux (comptables, contrôleurs de gestion, etc.) à l'utilisation de SAP FICO. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus financiers et de gestion des coûts en exploitant les capacités de SAP FICO. • Analyser les données financières dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. Référence de l'offre : dyf6wqcad4

Objectifs de la mission Gestion de projet / Business Analysis accès marché Suivi des migrations marchés et des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data. - Analyse des impacts (techniques, fonctionnels, régulateurs et interne) des migrations marchés ou des demandes métiers sur les outils de passages d'ordres et de market data - Suivi avec toutes les équipes impactées (developpement, Production, Middle Office, Referentiel, Reporting, Regulatory, Trading Support, Trading,...) - Rédaction des spécifications à destination des équipes de développement - Suivi des développements - Etablissement des procédures de test en concertation avec l'équipe de QA - Suivi des déploiements en production en concertation avec les équipes de production en tenant compte des différentes contraintes (chronologie, versions, calendrier,...)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation technique pour une installation/migration/support/automatisation sur nos applications au sein du Technology Office du Groupe Phase d'étude Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. Notions de Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium Connaissance des diverses techno: Nginx, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes. Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GitLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB).

Description du poste : Dans le cadre de l'activité Big Data de notre client, nous recherchons un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour nous accompagner dans nos actions sur notre plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la prestation est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs.

Dans un contexte de transformation et de structuration d’une plateforme digitale à fort enjeu business, nous recherchons un Engineering Manager Reliability & Operations pour piloter des équipes techniques clés et porter une vision d’excellence opérationnelle. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez au cœur d’un écosystème technologique critique, avec pour objectif de garantir la fiabilité, la performance et la qualité opérationnelle d’une plateforme à fort volume. À ce titre, vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie engineering (fiabilité, performance, sécurité) Encadrer et faire monter en compétence des équipes techniques (SRE / support / excellence opérationnelle) Structurer et améliorer les processus RUN & delivery Piloter les incidents complexes (niveau L3) et les dispositifs d’investigation Mettre en place et suivre des KPIs techniques ET business (SLA, MTTR, taux de succès, conversion…) Collaborer avec les équipes produit, techniques et partenaires pour garantir une exécution fluide Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques (CI/CD, automatisation, observabilité…) 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra : AWS (Lambda, ECS, SQS, DynamoDB…), On-Premise (Linux, Tomcat…) Stack : Java / Spring Boot / Vue.js / Node CI/CD : GitLab, Terraform, Ansible Observabilité : Splunk Outils : Jira, ServiceNow, API Gateway 💡 Pourquoi rejoindre cette mission ? Un rôle stratégique avec un fort impact sur la performance d’une plateforme critique Des enjeux mêlant engineering, business et organisation Un environnement technique moderne et en évolution continue Une opportunité de structurer durablement des équipes et des pratiques

Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

Contexte client Éditeur SaaS B2B à forte croissance intervenant dans la gestion de paiements et le rapprochement bancaire automatisé. Produit utilisé par plusieurs centaines de PME françaises. Contexte exigeant en termes de disponibilité, sécurité et performance. CTO technique impliqué dans les décisions d'architecture. Environnement technique React TypeScript Python FastAPI PostgreSQL Kafka AWS Kubernetes Terraform Profil recherché 7 ans+ d'expérience, dont au moins 2 ans en contexte SaaS B2B ou fintech. Maîtrise confirmée Python et/ou Java avec React en frontend. Expérience sur des architectures cloud (AWS ou GCP) et conteneurisées. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes et à accompagner une équipe de 5 à 10 développeurs. Missions Piloter l'architecture technique de la plateforme : choix de stack, scalabilité, patterns de conception Développer les modules critiques : moteur de rapprochement, connecteurs bancaires, dashboards financiers temps réel Définir et faire appliquer les standards qualité (tests, CI/CD, documentation, sécurité) Collaborer étroitement avec le CTO et les Product Managers sur la roadmap technique Contribuer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux développeurs

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations