Mission freelance Développeur(euse) Big Data

Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions :
- de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter)
- d'avoir une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date)
- de mettre en place des extractions à partir de ces données,
- d’assurer le support niveau 2,
- de faire appliquer les consignes aux utilisateurs,
- de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes
- de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité

Il veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gourvernance de la Donnée.
Le profil devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s'intégrer et à partager son savoir faire, à documenter ses actions et à accompagner.

Dans le même ordre d'idée, quelques attendus :
- Développement des traitements d'alimentation, forte capacité à structurer l'activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets
- Développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l'automatisation
- Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe
- Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs
- Capacité à expliquer simplement le sujet, à communiquer vers des interlocuteurs type développeur, bureau d'étude, qualifieur et "clients" (Groupes de protection sociale).

La connaissance de Power BI et de SAS sont des plus.

Compétences Obligatoires: Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA
Un plus : Jupyter