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Freelance
CDI

Offre d'emploiDirecteur de Projet SI Senior – E-Banking / Banque – H/F

OMICRONE
Publiée le
Contrôle de Gestion
Finance
Microsoft Project

1 an
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
Directeur de Projet SI Senior – E-Banking / Banque – H/FDans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet SI Senior pour piloter un projet stratégique de décommissionnement et remplacement d'une solution E-Banking. Vos principales missions : Piloter l'avancement du delivery et la roadmap du fournisseur externe. Assurer le suivi global des différentes roadmaps du projet. Planifier, préparer et animer les différents comités : cadrage, COPIL, etc. Identifier, suivre et remonter les risques, alertes et points de blocage au bon niveau. Piloter la relation avec le fournisseur dans un contexte contractuel / RFP. Vérifier la bonne réalisation des engagements du fournisseur. Suivre les éléments de qualité et de sécurisation du delivery : TNR, pentests, etc. Produire les supports de comités et les tableaux de bord de pilotage. Profil recherché : Directeur de Projet / Chef de Projet SI Senior / Expert. Solide expérience dans le pilotage de projets IT complexes. Expérience significative dans la gestion et le suivi de fournisseurs externes et d'engagements contractuels/RFP. Très bonne maîtrise de la gouvernance projet, du reporting et du pilotage des risques. Maîtrise de Microsoft Project Server. À l'aise dans un environnement anglophone. Une expérience dans le secteur bancaire / E-Banking constitue un réel atout. Le niveau demandé est Project Direction (IT Systems) – Level 4. 📍 Localisation : Île-de-France – 20 % de télétravail prévu. 📅 Mission longue durée.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Senior Microsoft Power Platform (H/F)

ANDEMA
Publiée le
API REST
Dataverse
Power Apps

1 an
58k-68k €
500-550 €
Paris, Île-de-France
Vos missions Développement et conception applicative Concevoir, développer et maintenir des applications métiers avec Microsoft Power Apps. Mettre en œuvre des automatisations et des workflows avec Power Automate. Modéliser et structurer les données dans Microsoft Dataverse. Concevoir des interfaces utilisateurs intuitives, performantes et adaptées aux besoins fonctionnels. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des solutions développées. Migration de processus métiers Analyser les processus existants en collaboration avec les experts de la plateforme BPM historique. Comprendre les règles de gestion, les dépendances applicatives et les besoins des utilisateurs. Étudier les scénarios de migration et identifier les solutions techniques les plus pertinentes. Reconstruire les processus dans Power Apps et Power Automate lorsque cela est adapté. Participer à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture cible. Accompagner les phases de tests, de déploiement et de mise en production. Intégration et optimisation technique Connecter les applications à l'écosystème applicatif existant via des API REST, des connecteurs standards ou personnalisés et des services tiers. Identifier des solutions alternatives lorsque les applications ne disposent pas d'API exploitables. Optimiser les performances des applications et des flux, notamment dans la gestion des volumes de données. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de gestion des environnements et de cycle de vie applicatif (ALM). Documenter les solutions et contribuer à leur amélioration continue. Collaboration et accompagnement métier Recueillir et analyser les besoins auprès des différents services internes. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, le chef de projet et les experts métiers. Participer aux rituels agiles et aux travaux de planification des sprints. Être force de proposition dans les choix techniques et contribuer à la résolution de problématiques complexes. Environnement de travail Microsoft Power Platform : Power Apps, Power Automate et Dataverse. Intégrations applicatives, API REST et connecteurs. Migration de processus métiers depuis un environnement BPM historique. Méthodologie Agile Scrum, avec des sprints de deux semaines. Collaboration étroite avec une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs et d'un chef de projet.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur / Ingénieure machine learning (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
MLOps

Nanterre, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceConsultant SAP PaPM (H/F)

Scalesys
Publiée le

35 mois
Levallois-Perret, Île-de-France
📋 RÉSUMÉ Vous accompagnez les directions Finance et Contrôle de gestion dans la mise en œuvre, l'évolution et le support des solutions de calcul de rentabilité et de performance sur SAP PaPM (Profitability and Performance Management). Vous intervenez sur des projets de transformation (déploiement PaPM, migration depuis solutions legacy, intégration avec S/4HANA) et/ou sur du RUN (support N2/N3, améliorations continues), avec une exigence forte sur la qualité, la traçabilité et l'alignement métier. 🎯 MISSIONS Recueillir et analyser les besoins Finance/Contrôle de gestion (calcul de rentabilité, allocation de coûts, performance management) et proposer des solutions SAP PaPM adaptées. Concevoir et développer des modèles de calcul de rentabilité (allocation rules, cost drivers, profitability segments). Configurer et optimiser les processus PaPM (data acquisition, calculation engine, reporting). Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter/valider les développements (allocation models, calculations, integrations). Préparer et exécuter les tests (unitaires, intégration, UAT), organiser la recette et sécuriser les corrections. Accompagner la mise en production (cutover, hypercare) et produire la documentation/supports de formation. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents/problèmes, proposer et suivre les plans d'actions. Travailler en interface avec les équipes métiers (Finance, Contrôle de gestion), l'intégration, la data et les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue (standardisation, simplification, capitalisation). 📦 LIVRABLES Dossier de conception / modélisation de rentabilité. Spécifications fonctionnelles (allocation models, calculations, intégrations). Plans de tests et rapports de recette (SIT/UAT). Documentation utilisateur / exploitation. Suivi incidents/problèmes et plan d'amélioration.
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Freelance

Mission freelanceExpert MDM / UEM – Mobilité & Environnement Cloud (H/F)

Byrongroup
Publiée le
Android
Cloud
Intune

1 an
480-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du renforcement de ses compétences en gestion de la mobilité, notre client recherche un Expert MDM/UEM confirmé pour intervenir sur des sujets de conception, d'évolution et d'optimisation des solutions de gestion des terminaux mobiles. Vous intégrerez une équipe technique à taille humaine, intervenant sur des projets variés et des environnements à forts enjeux. Vous occuperez un rôle d'expertise, avec une forte dimension technique, un lien direct avec les éditeurs et une contribution aux orientations technologiques. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et optimiser les solutions MDM/UEM dans un environnement majoritairement cloud Administrer et faire évoluer des plateformes de gestion de terminaux à grande échelle Apporter votre expertise sur les environnements Android et iOS, notamment sur des équipements mobiles professionnels et des terminaux spécialisés Participer aux projets liés à la mobilité et accompagner les équipes dans la définition des solutions techniques Assurer une veille technologique sur les solutions de gestion des appareils mobiles et proposer des axes d'amélioration Réaliser des analyses techniques approfondies, diagnostiquer les incidents complexes et identifier leurs causes racines Collaborer directement avec les éditeurs pour traiter les problématiques avancées et suivre leur résolution Présenter les solutions préconisées, les analyses techniques et les recommandations auprès des interlocuteurs métiers et des instances de management Le poste est principalement orienté BUILD et expertise technique, avec une connaissance solide des environnements de production et des contraintes associées 🛠️ Environnement Ivanti · Mobile · Cloud · Android · IOS · Anglais
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Freelance

Mission freelanceBusiness Analyst/Product Owner Data Référentiel Application Sénior

VISIAN
Publiée le
Analyse
Product Ownership

1 an
350-680 €
Paris, France
Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
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CDI
Freelance

Offre d'emploiMachine Learning Engineer – H/F

STORM GROUP
Publiée le

1 mois
50k-60k €
500-550 €
75002, Paris, Île-de-France
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
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