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Nous recherchons un Développeur Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations expérimenté pour renforcer une équipe technique dans le cadre d'un programme de modernisation et d'évolution d'un système d'information. Vous interviendrez au cœur d'un environnement applicatif complexe, dans lequel Dynamics 365 F&O et Dynamics 365 Commerce occupent une place centrale. Votre mission consistera à concevoir, développer et maintenir des solutions fiables et performantes, tout en assurant leur intégration avec les différentes applications et services du système d'information. Intégré à une équipe Agile Scrum évoluant dans un cadre SAFe, vous collaborerez quotidiennement avec les Product Owners, Proxy Product Owners, Scrum Masters et équipes techniques. Vous participerez activement aux choix d'architecture et contribuerez à la qualité, à la maintenabilité et à la performance des solutions développées. Une attention particulière sera portée aux problématiques d'intégration entre Dynamics 365 F&O, Dynamics 365 Commerce et Commerce Scale Unit (CSU), ainsi qu'aux échanges de données et aux architectures orientées API. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités sur Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations en X++. Analyser et implémenter les User Stories en collaboration avec les équipes Produit et les interlocuteurs métiers. Concevoir et développer les interfaces entre D365 F&O et les applications tierces via API et services d'intégration. Participer aux développements et intégrations autour de Dynamics 365 Commerce et Commerce Scale Unit (CSU). Contribuer aux travaux de reprise, de transformation et de contrôle des données. Analyser et résoudre les problématiques de performance, de sécurité et de fiabilité des intégrations. Réaliser les tests unitaires, participer aux tests d'intégration et aux revues de code. Assurer la maintenance corrective et évolutive ainsi que le support applicatif. Participer aux déploiements, mises en production et phases de stabilisation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la maîtrise de la dette technique.

Domaine : Data / Business Intelligence / Énergie Environnement : Renfort d'un dispositif existant composé de 5 Data Analysts. Description de la missionDans le cadre d'un renforcement de ses équipes Data, EDF recherche un Tech Lead Power BI à forte dominante conseil métier, capable d'intervenir comme interlocuteur privilégié des équipes métiers et de les accompagner dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Le consultant devra allier une excellente maîtrise technique de Power BI à une solide compréhension des enjeux business, afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions décisionnelles pertinentes et à forte valeur ajoutée. Il interviendra notamment sur le cadrage des besoins, la définition et la structuration des KPI, la conception de tableaux de bord et l'accompagnement des métiers dans leurs prises de décision. Une posture de conseil affirmée est indispensable : le consultant devra savoir challenger les demandes, formuler des recommandations pertinentes et contribuer à une démarche de transformation orientée métier et data. Missions principalesRecueillir, analyser et cadrer les besoins des équipes métiers. Conseiller les interlocuteurs métiers sur les usages de la Data et les solutions de reporting adaptées. Challenger les besoins exprimés et proposer des recommandations à valeur ajoutée. Définir, structurer et formaliser les KPI et indicateurs de performance. Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Exploiter SQL pour l'analyse des données et la préparation des restitutions. Assurer la cohérence fonctionnelle et la pertinence des indicateurs produits. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et des usages Data. Collaborer avec les 5 Data Analysts du dispositif existant. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de pilotage. Livrables attendusTableaux de bord et rapports Power BI. Documents de cadrage fonctionnel. Définition et formalisation des KPI. Recommandations métier et préconisations d'amélioration. Compétences requisesCompétences obligatoires : Power BI : expertise technique et conception de tableaux de bord. Power BI Reporting Services (SSRS). Analyse fonctionnelle et compréhension des besoins métier. Conseil métier et accompagnement à la prise de décision. SQL. Compétences importantes : Méthodologies Agile et SAFe. Business Analysis (BA). Connaissance du secteur Energy & Utilities.

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle (MCO) et du maintien en condition de sécurité (MCS) du système d'information d'un client évoluant dans le secteur des télécommunications, nous recherchons un(e) Consultant Ingénieur Systèmes & Infrastructure Senior. Vous interviendrez sur un environnement critique nécessitant à la fois une forte expertise technique, une capacité d'analyse et un accompagnement des évolutions de l'infrastructure afin de garantir sa disponibilité, sa performance et sa conformité aux exigences de sécurité. Mission et Responsabilités : Liste non exhaustive À ce titre, vos principales missions seront : • Réaliser un audit de l'existant et formuler des recommandations d'amélioration. • Assurer l'administration et l'exploitation des infrastructures systèmes et réseaux. • Garantir le maintien en condition opérationnelle et sécuritaire des environnements. • Participer aux projets d'évolution de l'architecture technique. • Mettre à jour et maintenir les documentations techniques, PRA, PCA et procédures d'exploitation. • Administrer et superviser les services techniques : NTP, WSUS, VEEAM, MECM, Hyper-V, VMware, NAS Synology. • Assurer le MCO des bases de données et des composants de l'infrastructure (serveurs, réseaux, stockage, impressions, postes de travail). • Accompagner les déploiements réguliers des logiciels métiers en lien avec les équipes projets. • Diagnostiquer et résoudre les incidents et dysfonctionnements. • Apporter une expertise technique et des conseils sur les sujets d'architecture, d'exploitation et de cybersécurité. • Mettre en place et maintenir une gestion documentaire technique complète. • Produire des analyses, rapports et recommandations sur l'état de santé du système d'information. • Assurer un support aux utilisateurs et transmettre les connaissances aux équipes internes afin de faciliter la reprise des activités. Référence de l'offre : 6sazohfz3m

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Décisionnel BI / Datavisualisation Sénior (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Consultant Décisionnel BI / Datavisualisation Sénior (H/F) : Vos missions Analyser les besoins métiers et challenger les dashboards existants pour proposer des évolutions ergonomiques et performantes. Concevoir, modéliser et enrichir les Datawarehouses et Datamarts. Développer et optimiser les flux d'intégration de données (ETL) et produire des rapports compréhensibles. Tester la qualité et la performance des livrables BI. Participer activement aux cérémonies Agiles et maintenir la documentation technique. Votre profil Au moins 5 ans d'expérience globale en Business Intelligence. Expertise forte en datavisualisation avec une excellente maîtrise de Power BI ou Tableau. Au moins 2 ans d'expérience solide sur le développement ETL. Bonnes compétences en modélisation de bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL) et fondamentaux Agiles. Excellent relationnel, autonomie, esprit de synthèse et capacité à accompagner les utilisateurs métiers. Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50% (2 à 3 jours par semaine) Durée : 6 mois renouvelables (jusqu'à 36 mois) Démarrage : 1er novembre 2026

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans le cadre d'un projet stratégique chez un acteur majeur des télécommunications, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / MOE H/F spécialisé dans les environnements SIM / eSIM. Vous intégrerez une équipe en charge des plateformes SIM et participerez à la conception et au déploiement de nouveaux services autour de l'administration des cartes SIM et eSIM. L'objectif : accompagner l'évolution des plateformes permettant notamment de gérer et configurer dynamiquement les SIM/eSIM en fonction des services et abonnements des clients, qu'il s'agisse de particuliers, d'entreprises ou d'objets connectés IoT. Descriptif des missionsEn lien avec les équipes produit, sécurité, réseau, projet et intégration/validation, vous interviendrez notamment sur : • Recueil et analyse des besoins métier autour des services SIM / eSIM • Rédaction des expressions de besoins à destination des fournisseurs • Réalisation des études de faisabilité et présentation des solutions proposées • Conception et spécification de l'architecture fonctionnelle de bout en bout • Participation à l'évolution des plateformes d'administration SIM/eSIM • Contribution aux problématiques liées aux plateformes OTA et SM-DP+ • Coordination avec les différents interlocuteurs : produit, réseau, sécurité, validation et fournisseurs • Suivi et reporting de l'avancement des projets et études • Contribution aux appels d'offres lorsque nécessaire

Dans le cadre d'un projet de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP FI/CO Technique pour intervenir sur des sujets support et projet. Mission : Environnement SAP ECC, avec migration vers RISE puis S/4HANA Gestion des évolutions et demandes techniques Paramétrage SAP et support Animation de workshops métiers Interface entre les équipes métier et IT Analyse des besoins et traduction en solutions SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Dans le cadre du renforcement d'une direction des systèmes d'information, nous recherchons un(e) Gestionnaire des licences et des actifs IT. Rattaché(e) au responsable du pôle Cohérence du SI et Innovation, vous assurez la coordination des activités de gestion des licences logicielles et contribuez à la qualité, à la fiabilité et à la conformité des actifs informatiques. Vous intervenez notamment sur les sujets suivants : Mettre en place et maintenir les référentiels nécessaires à la gestion des actifs logiciels. Recenser les installations logicielles et les licences acquises. Référencer les contrats de licences et de maintenance. Réaliser les rapprochements entre les droits acquis, les installations et les mises en service. Gérer le stock et les affectations de licences. Administrer les outils dédiés à la gestion des actifs logiciels. Référencer les interlocuteurs auprès des éditeurs. Émettre des recommandations lors du déploiement de logiciels. Participer à la gestion et à l'administration de la CMDB. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de configuration. Identifier les composants matériels et logiciels obsolètes ou en fin de support. Suivre les plans d'action liés au remplacement, à la migration ou à la remédiation des éléments obsolètes. Participer à l'identification et au suivi des vulnérabilités du parc informatique. Contribuer aux plans de remédiation, notamment dans le cadre du patch management et des mises à jour de sécurité. Produire les reportings liés à la conformité logicielle, à l'obsolescence et à la qualité des données de la CMDB. Sensibiliser les équipes aux enjeux de conformité et de maîtrise des actifs logiciels. Vous serez également amené(e) à intervenir lors de projets applicatifs afin de vérifier l'adéquation entre les besoins métiers, l'architecture cible et les conditions contractuelles des logiciels.

Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé. Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes. Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning. Responsabilités : - Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe - Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données - Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme - Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité - Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis - Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité - Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques - Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe - Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données - Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation