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Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Développeur Mobile React Native Senior Freelance ⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : 10 ans minimum 🏠 Télétravail : 2 jours de TT/ Semaine (3 jours sur site non négociable) 🏭 Secteur : Grande distribution 🏢 Contexte de la missionDans le cadre du programme de transformation du système d'information d'un grand groupe de la distribution, notre client accompagne les métiers dans la mise en œuvre et l'évolution de leurs solutions numériques. Intégration au sein d'une squad produit organisée en mode Agile Application mobile métier développée en React Native, déployée sur iOS et Android Maintenance corrective et évolutive, conception et développement de nouvelles fonctionnalités Environnement back-end Azure / Databricks, application connectée à des API, collaboration étroite avec les équipes back-end, produit et métier ⚙️ Environnement techniqueMobile : React Native, TypeScript, JavaScript Plateformes : iOS et Android API / BFF : Node.js / NestJS, API REST Back-end / SI : Azure, Databricks Sécurité : OAuth2 / OpenID Connect Tests : Jest, React Native Testing Library (ou équivalents) Industrialisation : GitLab, pipelines CI/CD, outils de build et de livraison mobile Conteneurisation / plateforme : Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift API Management : Axway Distribution mobile : Store SOTI Outils IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent 🛠️ Missions principalesAnalyser les besoins fonctionnels et techniques, contribuer au chiffrage et proposer des solutions adaptées Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités en React Native Participer aux choix d'architecture (modularité, maintenabilité, testabilité du code) Développer des interfaces fluides, accessibles et cohérentes avec les standards UX/UI de l'application Assurer la compatibilité et la qualité de l'application sur iOS et Android Diagnostiquer et corriger les anomalies, identifier les causes racines et proposer des actions préventives Contribuer à la réduction de la dette technique, au suivi des versions et à la sécurisation des mises en production Mettre en place et maintenir les tests unitaires, de composants et d'intégration Surveiller et améliorer les performances : temps de démarrage, fluidité, consommation mémoire et réseau Appliquer les bonnes pratiques de sécurité mobile et de protection des échanges avec les API Intervenir ponctuellement sur des composants ou applications WebApp Utiliser les outils d'assistance au développement par IA, avec une démarche de validation humaine (revue, tests, sécurité) Participer aux rituels Agile et documenter les choix techniques

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

Dans le cadre du développement de nouvelles offres d'infrastructure dédiées à l'intelligence artificielle, nous recherchons un expert Infrastructure IA spécialisé dans les environnements GPU as a Service et l'inférence. Rattaché au Tech Lead IA, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l'exploitation de plateformes destinées à l'entraînement et à l'hébergement de modèles d'intelligence artificielle, notamment des LLM. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la conception et à la mise en place d'une offre GPU as a Service, de l'architecture au déploiement. Concevoir et développer des solutions d'inférence adaptées aux besoins des clients. Contribuer au dimensionnement des infrastructures et au choix des technologies. Participer à la construction et à l'évolution de clusters GPU haute performance. Intervenir sur la mise en œuvre opérationnelle, l'industrialisation et l'optimisation des environnements. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner la structuration des solutions dans une logique de transfert progressif vers une équipe interne. Modalités de la mission : Mission d'environ 6 mois, jusqu'au recrutement d'un collaborateur interne. Temps plein. Démarrage dès que possible. Localisation : La Défense ou Lyon. Télétravail flexible. Taux journalier à définir selon le profil.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Structure et fiabilise le dispositif de contrôle des risquesTu interviendras au sein de l'équipe projet Risk Transformation – Market & Counterparty Risk, dédiée à la mise en place du dispositif de contrôle des limites au niveau des mandats de risques, avec un focus fort sur la business line Crédit. Ton rôle sera central dans le cadrage fonctionnel, la coordination des acteurs et l'accompagnement du changement. Ton futur environnementTu évolueras au cœur d'un programme transverse, en interaction étroite avec les équipes Risques, les équipes métiers et les équipes IT Risk. Tu travailleras dans un environnement exigeant, orienté delivery, où la qualité des échanges, la capacité de priorisation et la maîtrise des enjeux réglementaires et métiers sont essentielles. Tes missions clésCadrage & pilotage fonctionnel : Cadrer les sujets liés au calcul et à la certification des expositions de la business line Crédit vis-à-vis des principaux indicateurs de risque. Rédiger les expressions de besoin et structurer les attendus fonctionnels. Challenger les besoins exprimés par les utilisateurs métiers. Conception & coordination IT : Collaborer étroitement avec les équipes IT Risk lors des phases de conception et de spécifications. Valider les étapes d'implémentation et challenger les solutions techniques proposées au regard des contraintes projets et des deadlines. Gouvernance & communication projet : Formaliser et remonter des messages clairs et pertinents auprès de la Direction de Programme. Contribuer à la coordination globale des parties prenantes. Change management & amélioration continue : Être force de proposition dans la définition des solutions et des processus cibles. Participer à la rédaction de documents fonctionnels de qualité afin d'accompagner les utilisateurs dans la phase de conduite du changement. Ton profilMinimum 9 ans d'expérience en conduite de projets complexes en Finance de Marché. Solide expertise des dispositifs de gestion des limites et des méthodologies de calcul des indicateurs de risque (sensibilités, PnL, VaR, stress tests). Très bonne maîtrise des méthodologies de gestion de projet et de coordination d'équipes pluridisciplinaires. Anglais courant indispensable (niveau C1). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion comptable de fonds non cotés, la mission intervient sur un portefeuille composé de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. L'objectif est d'assurer la tenue comptable des portefeuilles, la préparation des arrêtés, le contrôle des valorisations et la production des éléments comptables et financiers nécessaires aux différentes échéances. 1. Préparation et pilotage des arrêtés La mission comprend la préparation et le suivi des arrêtés des fonds sous responsabilité. Les principales activités sont les suivantes : · Mettre en place et suivre les calendriers de valorisation avec les interlocuteurs concernés. · Effectuer les relances nécessaires afin de disposer des informations dans les délais attendus. · Sécuriser la qualité et le respect des échéances de production. · Mettre en œuvre les escalades nécessaires en cas d'informations manquantes. 2. Gestion comptable des fonds Private Markets La mission assure la gestion comptable opérationnelle d'un portefeuille de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Les principales responsabilités sont : · Enregistrer les mouvements titres et cash. · Contrôler la bonne prise en compte des opérations sur titres à leur date effective. · Assurer la prise en compte comptable des actifs non cotés, notamment immobiliers et participations. · Réaliser les rapprochements de positions et traiter les suspens sur les positions cash, titres, parts et instruments financiers. · Calculer et comptabiliser les frais de gestion manuels fixes. 3. Valorisation, clôtures et production financière La mission intervient également sur la sécurisation des valorisations et des productions de fin de période. Les activités comprennent : · Contrôler la valeur liquidative des portefeuilles sous responsabilité. · Justifier les données de valorisation utilisées. · Préparer les dossiers d'arrêtés et de clôture destinés aux parties prenantes concernées. · Établir les états financiers et les annexes comptables de fin d'exercice. · Alimenter au fil de l'eau les éléments nécessaires à la production des KPI. 4. Coordination avec les parties prenantes La mission nécessite des interactions régulières avec les différents acteurs intervenant sur les fonds. Le consultant devra notamment : · Coordonner les échanges avec les équipes de gestion, Middle Office et fonctions support. · Assurer un suivi efficace des informations nécessaires aux productions comptables. · Répondre avec réactivité aux demandes managériales. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Gestion comptable de fonds non cotés Private Equity, Real Estate et Private Debt. · Préparation et sécurisation des arrêtés comptables. · Comptabilisation et contrôle des mouvements titres et cash. · Rapprochement des positions et traitement des suspens. · Contrôle des valeurs liquidatives et des valorisations. · Préparation des clôtures, états financiers et annexes comptables. · Coordination avec les différentes parties prenantes des fonds. Calendrier : Démarrage ASAP pour une durée de 12 mois

Contexte Une entreprise tech à dimension internationale renforce sa direction comptable avec un profil senior en freelance. La mission est à la fois opérationnelle et transverse. Elle consiste à prendre la responsabilité complète de la comptabilité fournisseurs et à soutenir la direction comptable sur ses sujets courants, pour lui permettre de se recentrer sur des chantiers de fond. Démarrage : ASAP Durée : 7 mois Localisation : Paris Positionnement : bras droit du Directeur comptable Votre rôle Comptabilité fournisseurs Prendre la responsabilité du service fournisseurs : organisation, priorités, suivi de l'équipe Garantir la qualité des clôtures mensuelles sur le périmètre : provisions, factures non parvenues, justification des comptes Superviser l'ensemble de la chaîne achats-fournisseurs, de la réception des factures aux paiements Renforcer les contrôles, documenter les procédures et résoudre les points bloquants avec les fournisseurs et les opérationnels Mettre en place un suivi des délais de paiement et des encours Soutien à la direction comptable Prendre en charge une partie des dossiers courants de la direction : revues, arbitrages, coordination Participer à la préparation des audits et aux chantiers d'amélioration continue

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Décisionnel BI / Datavisualisation Sénior (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Consultant Décisionnel BI / Datavisualisation Sénior (H/F) : Vos missions Analyser les besoins métiers et challenger les dashboards existants pour proposer des évolutions ergonomiques et performantes. Concevoir, modéliser et enrichir les Datawarehouses et Datamarts. Développer et optimiser les flux d'intégration de données (ETL) et produire des rapports compréhensibles. Tester la qualité et la performance des livrables BI. Participer activement aux cérémonies Agiles et maintenir la documentation technique. Votre profil Au moins 5 ans d'expérience globale en Business Intelligence. Expertise forte en datavisualisation avec une excellente maîtrise de Power BI ou Tableau. Au moins 2 ans d'expérience solide sur le développement ETL. Bonnes compétences en modélisation de bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL) et fondamentaux Agiles. Excellent relationnel, autonomie, esprit de synthèse et capacité à accompagner les utilisateurs métiers. Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50% (2 à 3 jours par semaine) Durée : 6 mois renouvelables (jusqu'à 36 mois) Démarrage : 1er novembre 2026

Contexte de la mission Support à l'équipe centrale d'amélioration continue. Déploiement de Solvéo pour structurer la résolution de problèmes. Maintien des rituels SQCDP et des interactions associées. Maintien et déploiement des Spot Audits comme outil de surveillance. Votre rôle au quotidien Déployer et faire vivre les outils d'amélioration continue. Maintenir des processus clairs et accompagner leur appropriation. Assurer la mise à jour des reportings Power BI. Former et accompagner les équipes dans l'utilisation des méthodes et outils. Environnement technique Lean Manufacturing, White Belt ou Yellow Belt. 5S, QRQC, analyse de risques et VSM. Obeya, TPM, SQCDP, Solvéo et Spot Audit. SharePoint, Power BI et Adonis.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d'un Ingénieur de Production (H/F) pour l'accompagner sur ses projets. MISSIONS - Prendre en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu'à la mise à disposition - Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. - Installer et déployer les composants sur les environnements cibles - Réaliser la recette technique et l'homologation des applications avant leur mise en production - Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement - Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer - Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires - Valider les documents et procédures destinés à la production - Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats - Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement - Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production - Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations - Assurer un reporting régulier et proposez des actions d'amélioration continue - Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l'aide d'outils adaptés