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Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analytics Engineer pour renforcer l'équipe People Report et piloter la migration vers le Cloud. Vos missions : Migration & Reverse Engineering : Analyser le legacy (SAP Hana) et assurer la transition des flux de données et du corpus de reporting Power BI vers l'écosystème cible Google Cloud Platform (GCP). Cadrage & Nouveaux Usages : Recueillir et cadrer les besoins de la direction RH pour concevoir de nouveaux indicateurs et tableaux de bord décisionnels (effectifs, masse salariale, recrutements, etc.). Expertise BI & Modélisation : Concevoir les modèles de données optimisés, rédiger des mesures complexes en DAX, garantir la sécurité (RLS) et optimiser les performances end-to-end sous Power BI. Industrialisation & Collaboration : Développer les pipelines de transformation (BigQuery, Dataform), appliquer les standards de versioning (Git) et faire le pont entre les équipes techniques (IT) et les métiers RH.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Business Analyst / Proxy Product Owner H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une solution Data, une équipe souhaite se renforcer avec un Business Analyst / Proxy Product Owner afin d'assurer l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes techniques. La prestation vise à cadrer et prioriser les besoins, sécuriser leur traduction fonctionnelle, accompagner leur réalisation et contribuer au bon fonctionnement de la solution. L'intervention s'inscrit dans un environnement Data moderne, notamment autour de Snowflake et de Power BI, en coordination avec les parties prenantes métier, produit, architecture, sécurité et delivery. Mission Le/La Business Analyst / Proxy Product Owner intervient sur le cadrage et le delivery des évolutions fonctionnelles et Data. Il/Elle fait le lien entre les métiers, les équipes Data / BI et les équipes techniques, suit la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données, et accompagne la recette, la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles. Principales responsabilités Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs et des équipes métier. Organiser et animer des ateliers de cadrage fonctionnel avec les parties prenantes métier et IT. Formaliser les besoins, processus, règles de gestion, flux de données et critères d'acceptation. Rédiger et maintenir les user stories, spécifications fonctionnelles, cas de tests et documentation associée. Alimenter, structurer et prioriser le backlog en lien avec le Product Owner et les équipes de réalisation. Présenter les user stories lors des séances de refinement / grooming et répondre aux questions des équipes de développement et Data. Coordonner les contributeurs nécessaires à la réalisation : métiers, Data Engineers, BI, architectes, sécurité, exploitation et fournisseurs éventuels. Préparer, organiser et suivre la recette fonctionnelle ; analyser les anomalies et piloter leur correction jusqu'à validation. Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et les points de blocage, et produire un reporting clair et structuré. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue du produit et de son mode de fonctionnement. Contribuer au traitement des incidents : qualification, analyse, coordination des investigations, suivi de la résolution et information des utilisateurs. Maintenir à jour la documentation fonctionnelle et projet dans Jira et Confluence. Environnement technique Data et BI : Snowflake, Power BI, SQL Gestion de projet et documentation : Jira, Confluence API et formats : API REST, JSON, Swagger / OpenAPI, Postman Méthodes : Agile, Scrum, Kanban Profil recherché Expérience Formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent. Minimum 4 ans d'expérience, dont au moins 2 ans sur un rôle similaire de Business Analyst ou Proxy Product Owner dans un environnement Data / BI. Profil confirmé. Compétences techniques Excellente capacité de recueil, d'analyse et de formalisation des besoins métier. Maîtrise de la rédaction de user stories, critères d'acceptation, spécifications fonctionnelles et scénarios de recette. Expérience de gestion et de priorisation d'un backlog produit. Maîtrise des pratiques Agile : Scrum / Kanban, refinement, sprint planning, revue et rétrospective. Capacité à cartographier des processus, flux de données, règles de gestion et interfaces. Bonne maîtrise de SQL pour analyser les données et contrôler les résultats. Bonne compréhension de Snowflake, de Power BI, des architectures Data et des chaînes de traitement. Connaissance des problématiques de qualité des données, traçabilité, référentiels et règles de gestion. Familiarité avec les API REST, JSON, Swagger / OpenAPI et un outil de test tel que Postman. Compétences personnelles Capacité à coordonner des interlocuteurs multiples et à communiquer de façon structurée, claire et synthétique. Sens du service, autonomie, esprit d'analyse, rigueur et force de proposition. Proactivité, sens des priorités et capacité à alerter rapidement. Esprit de synthèse, pédagogie et aptitude à faciliter la prise de décision. Langues Anglais professionnel. Compétences / Qualités indispensables : Business analysis et formalisation des besoins métier, Gestion et priorisation de backlog produit, Méthodes Agile (Scrum, Kanban), SQL et environnement Data / BI (Snowflake, Power BI), Coordination des parties prenantes et communication structurée Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un produit Data ou une plateforme de données en environnement bancaire ou financier ; connaissance de dbt, d'outils ETL / ELT ou d'orchestration Data ; notions de Data Governance ; connaissance de Python ; certification ou formation Product Owner / Agile, Snowflake ou Microsoft Power BI (PL-300).Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure chez un acteur industriel en forte croissance, nous recherchons un Project Manager pour prendre en charge le pilotage d'un stream PLM et le déploiement de la solution ARAS. Vous évoluerez dans un environnement full build et en pleine structuration : les solutions, les équipes et les modes de fonctionnement se construisent progressivement pour accompagner une croissance importante de l'organisation. Vous serez responsable du pilotage de votre périmètre et de son avancement jusqu'au déploiement. Vos principales responsabilités : Construire, structurer et tenir le planning de déploiement ; Piloter les jalons, dépendances, priorités et chemins critiques ; Coordonner les différents contributeurs : métiers, Product Owner, architectes, équipes IT, intégrateur et partenaires ; Animer les équipes projet et assurer l'avancement des actions ; Challenger les contributeurs et faire avancer les décisions et arbitrages ; Anticiper les risques, dérives et points de blocage et piloter les plans d'action associés ; Organiser et animer les instances de pilotage : ateliers, COMOP, COPIL ; Assurer un reporting synthétique, factuel et orienté décision ; Donner une visibilité claire sur l'avancement, les prochaines échéances, les risques et les arbitrages nécessaires ; Contribuer à la structuration des méthodes et processus de pilotage.

ContexteLa mission se déroulera au sein de la Tribe IT IAM (Insurance Asset Management). Dans le cadre de l'évolution des systèmes d'information, cette mission a pour objectif le pilotage, le développement et l'optimisation du Référentiel d'Actifs. Ce produit est une brique critique de la chaîne de valeur assurantielle, garantissant la fiabilité et l'intégrité des données financières utilisées pour le pilotage des investissements et la valorisation des engagements. Le PO sera intégré au sein d'une squad agile et sera l'interlocuteur privilégié entre le métier Data Administration Gestion d'actifs et l'équipe technique. MissionsDéfinition de la vision produit et maximisation de la valeur délivrée par la squad. Gestion du backlog : rédaction des user stories, priorisation des fonctionnalités, définition des critères d'acceptation. Pilotage métier : recueil des besoins auprès des utilisateurs finaux, restitution des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles. Coordination agile : animation des cérémonies agile. Recette et validation : validation de la conformité du produit aux attentes métiers. Roadmap : contribution à la définition de la trajectoire produit à court et moyen terme.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des plateformes de données, le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'exploitation de chaînes de traitement de données dans un environnement Cloud GCP. Ses principales missions sont les suivantes : Collecte et traitement des donnéesRécupérer et intégrer des données provenant de différentes sources externes. Exploiter les capacités d'un Datalake pour le stockage et le traitement des données. Mettre en œuvre des traitements permettant de produire automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Concevoir et maintenir les chaînes : d'ingestion des données ; de validation et de contrôle de la qualité des données ; de croisement et d'enrichissement des données ; de déversement des données enrichies dans le Datalake. Développement et industrialisationDévelopper les solutions dans le respect des règles et principes d'architecture définis. Concevoir et documenter les user stories en collaboration avec le Product Owner et les chefs de projet. Développer les scripts nécessaires au déploiement des solutions. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration de la chaîne de Continuous Delivery. Automatiser les tests fonctionnels afin de garantir la qualité et la fiabilité des traitements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Support et amélioration continueAnalyser et prioriser les corrections d'anomalies. Assurer le suivi des incidents liés aux traitements de données. Accompagner et assister les équipes d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et pratiques de développement. Assurer une veille sur les évolutions technologiques liées aux environnements et frameworks utilisés.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients prestigieux situés à la Défense, et leader dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Change Manager ITIL pour un démarrage d'ici fin novembre. En tant que Change Manager, vous est rattaché.e hiérarchiquement au Responsable Service Desk. Vos activités vous amènent à être en interface régulière avec différents interlocuteurs : le service Level Manager, l'infogérant, les centres de compétences, les correspondants IT, etc. Vous êtes ainsi le point de contact entre le Service Desk et les interlocuteurs métiers et à ce titre vous êtes : • Responsable du bon fonctionnement et de la qualité du processus de gestion des changements liés aux mises en support • Responsable du bon fonctionnement et de la qualité du processus de gestion des connaissances • Responsable du maintien à niveau et de la mise à jour des référentiels • Responsable du bon fonctionnement et des évolutions (AMOA) de l'ITSM Service Now Vos objectifs sont les suivants : • Analyser, maitriser et tracer les changements afin de minimiser les impacts et les risques sur le support et le service, • Répondre aux besoins de changement des clients interne ou business • Préparer et organiser au mieux le support pour prendre en charge de nouveaux services / périmètres, • Garantir en permanence l'actualisation de la connaissance du support, • Garantir la mise à niveau des outils du support afin de répondre aux changements (Service Now, AGC…) Cette liste n'est pas limitative.

Cyners recherche un Expert Sécurité IT Senior pour une mission de six mois à temps plein, dans un environnement où les dispositifs de cybersécurité restent à structurer et à renforcer. Vous interviendrez directement sur la conception, la configuration, le déploiement et l'amélioration des solutions de sécurité. Vous contribuerez également au maintien en condition opérationnelle des outils et au traitement des incidents. Vos principales missions seront : Sécuriser le tenant Microsoft et renforcer les politiques et configurations de sécurité. Déployer, administrer et optimiser les solutions EDR/EPP. Contribuer aux activités SOC, à l'analyse des alertes et à la réponse aux incidents. Exploiter Qualys pour identifier les vulnérabilités et accompagner leur remédiation. Mettre en œuvre et améliorer les dispositifs Netskope, proxy et DLP. Structurer les procédures et les activités de sécurité opérationnelle. Automatiser les tâches récurrentes et les workflows de sécurité. Explorer les usages de l'IA appliquée à la cybersécurité.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Master Plan PMO senior. Vous intervenez au cœur d'une direction de transformation technologique et d'architecture. Votre rôle : garantir que chaque évolution de plateforme et chaque investissement technologique restent alignés avec la feuille de route d'architecture à long terme. Vos missions : - Valider avec les architectes fonctionnels les évolutions des blueprints et mener des analyses d'impact sur l'écosystème global. - Traduire les orientations stratégiques de la direction en mises à jour du Master Plan, pour une intégration fluide par les équipes opérationnelles. - Détecter les risques structurels quand une évolution s'écarte du Master Plan et alerter le management sur les écarts de conception ou de stratégie. - Animer et piloter le comité d'autorité de conception (Design Authority) : préparation et présentation des supports de décision. - Accompagner les équipes d'une task force KYC dans le déploiement sécurisé de technologies agentiques au sein du processus existant. - Construire des cadres de gouvernance et des outils de synthèse pour la décision des dirigeants. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts. Ref : O-ORVYG

Nous recherchons un Service Delivery Manager pour rejoindre une équipe Infrastructure & Opérations et prendre en charge le pilotage des services IT dans un environnement Workplace Microsoft. Vous serez responsable de la qualité et de la continuité de service, avec un rôle transverse couvrant le Service Delivery, l'Incident Management et le Change Management. Vous piloterez un support N1 externalisé ainsi qu'une équipe interne et assurerez la coordination des différents acteurs techniques, métiers et fournisseurs. Vous interviendrez notamment sur la gestion des incidents majeurs , le pilotage des changements, le suivi des SLA et KPI, ainsi que l'amélioration continue des processus ITSM. L

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.