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Contexte de la mission : Passionné par les systèmes embarqués et le spatial, et si vous participiez à la construction de la plus grande constellation de satellites de télécommunications mondiale ? Prêt à relever le défi d'embarquer Linux au coeur d'un satellite et de contribuer à son voyage en orbite ? Nous recrutons un ingénieur système Linux télécom embarqué H/F. Responsabilités : - Concevoir et déployer des architectures système et réseau embarquées adaptées aux contraintes spatiales (latences élevées, ressources limitées, communications intermittentes) ; - Développer et optimiser les fonctionnalités logicielles et les protocoles réseaux sous Linux embarqué, afin de garantir la fiabilité et les performances en orbite ; - Participer à la démarche d'intégration continue.

Mission chez un client basé à Vélizy / La Défense (présence 3 jours/semaine) dans un contexte de déploiement de dbt sur une Data Platform (probable remplacement de Talend). Le client cherche un profil avec une expérience significative sur dbt, incluant les flux de transformation mais aussi data quality et data lineage. Connaissance Airflow fortement appréciée. Mission : -Concevoir, développer et maintenir les transformations dbt (modèles, macros, tests, documentation). -Mettre en place la data quality (tests dbt, contrôles, conventions, monitoring qualité). -Assurer la traçabilité / lineage (documentation, dépendances, exposition lineage selon outils). -Orchestrer l’exécution dbt via Airflow (DAGs dbt, scheduling, dépendances, retries, alerting). -Définir et appliquer les best practices dbt (structure projet, naming, environnements, code review). -Industrialiser via CI/CD (build/test/deploy), et optimiser la performance SQL. Profil attendu : -Expert dbt : modèles en couches, macros/packages, tests, documentation/lineage, optimisation. -Très bon niveau SQL (performance, optimisation, volumétrie). -À l’aise sur Airflow (DAGs, dépendances, exploitation, troubleshooting). -Capable d’industrialiser via CI/CD et de travailler avec une posture “best practices / standards”. -Bon niveau Python (scripts, utilitaires, debugging). -Ok pour 3 jours sur site à Vélizy.

Vos missions : Concevoir et développer des API et microservices exposant des fonctionnalités IA ou consommant des modèles ML. Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des services (haute volumétrie, temps réel). Intégrer des modèles d'IA dans des pipelines de production (REST, gRPC, batch, streaming). Participer à la conception d'architectures orientées ML Ops. Créer, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD dédiés à l'IA (tests modèles, déploiements automatisés, gestion versions).

Consultant / Ingénieur Kafka & Cloud, vous intervenez sur un projet stratégique de migration d’une plateforme Event Driven d’une infrastructure Kafka on-premise vers une offre Cloud managée PaaS. Vous êtes responsable du pilotage des fournisseurs de services Kafka et Kafka Connect, de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de migration, ainsi que du déploiement de l’infrastructure Cloud (Kubernetes, Docker). Vous réalisez des POC, assurez le troubleshooting, automatisez les processus (Shell, Python, CI/CD), documentez l’architecture et garantissez la résilience, la sécurité et la performance de la plateforme cible. Vous accompagnez les équipes applicatives lors des mises en production, assurez le support et la stabilisation post-migration, et mettez en place le monitoring et l’alerting. Ce rôle requiert une forte expertise Kafka, Cloud et intégration Event Driven, une maîtrise des environnements Cloud et DevOps, une expérience significative en projets de migration Cloud, ainsi qu’un anglais technique courant.

ACCROCHE CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures réseau performantes Travailler sur des environnements critiques à forte disponibilité Relever des défis techniques en connectivité, sécurité et automatisation Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Conception des architectures LAN, WAN, Wi-Fi, tu réaliseras Déploiement et administration des équipements réseau, tu piloteras Optimisation des flux et sécurisation des accès, tu assureras Gestion des incidents et amélioration continue des performances, tu coordonneras Automatisation des opérations réseau avec Ansible et Terraform, tu impulseras Veille technologique et intégration des solutions innovantes, tu effectueras Collaboration avec les équipes infrastructure, cloud et sécurité, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué ou expérience de ans minimum en ingénierie réseau et télécommunications Expert(e) sur : Bonne connaissance des environnements cloud : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes construire des réseaux fiables et performants Autonome : tu pilotes tes projets d'évolution et de migration avec maîtrise Esprit de synthèse : tu analyses et simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions réseau et cybersécurité Méthodique : tu structures et documentes chaque changement Communicant(e) : tu sais vulgariser les concepts réseau pour les équipes métiers Réactif(ve) : tu sais intervenir rapidement en cas d’incident Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins terrain Pédagogue : tu partages ton expertise et accompagnes la montée en compétence Organisé(e) : tu mènes plusieurs projets sans jamais perdre le fil

Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

Descriptif du poste L'objet de la mission est de monitorer une infrastructure et les services déployés dans un environnement à forte contraintes réglementaires et sécuritaires. Le ou la consultant(e) devra entre autres : Concevoir, maintenir, automatiser et déployer l'infrastructure en IaC (Infrastructure as Code) avec un haut niveau de disponibilité, dans un environnement fintech. Mettre en place et déployer des systèmes de supervision et d'alerting sur l'ensemble de l'infrastructure. Fournir aux développeurs les outils nécessaires pour déployer leurs nouvelles applications et processus en adoptant une approche DevOps dans des environnements AWS. Construire, tester et maintenir des workflows de CI/CD avec GitHub. Accompagner l'intégration de services tiers. Piloter les efforts de mise en conformité sécurité, en définissant, appliquant et contrôlant les processus et standards à l'échelle de l'organisation. Maintenir, analyser et proposer des améliorations sur l'infrastructure, les outils et les processus existants, puis les mettre en œuvre. Contribuer à la documentation projet, notamment sur les solutions SRE. Définir et planifier la gestion des incidents ainsi que les procédures de réponse associées. Expérimenter de nouvelles technologies, les adapter et les tester en fonction des besoins. Appliquer les meilleures pratiques de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure. Environnement technique AWS, ECS Fargate, Lambda, CloudWatch, Open Telemetry, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redshift, Node.js Profil recherché Le candidat de la mission doit justifier des expériences et compétences suivantes : 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle sur des applications orientées utilisateurs finaux. 2+ années d'expérience avec un framework frontend moderne (React, Angular, Vue.js…). 1+ années d'expérience en développement mobile en React Native. Bonne maîtrise de la gestion d'état dans les applications mobiles modernes. À l'aise avec les APIs (particulièrement les APIs fintech telles que Open Banking, Stripe…). Solide compréhension de l'architecture d'app mobile et des design patterns associés. Profil proactif, orienté équipe, doté d'un excellent relationnel et de vraies capacités de communication. Excellente communication en français écrite et orale.

Contexte de la mission : Notre société conçoit, développe et valide des systèmes électroniques embarqués destinés à des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, l'automobile ou l'industrie. Les projets impliquent la maîtrise des architectures numériques et mixtes, le respect de normes industrielles (DO254, CEI 61508, ISO26262) et l'intégration des dernières technologies en conception hardware. Vos Responsabilités : - Définir et architecturer des cartes électroniques (schémas, nomenclatures, routage multicouches) - Analyser et dimensionner les alimentations (conversion DC/DC, gestion des régulateurs, rendement) - Concevoir des circuits numériques haute vitesse (DDR, PCIe, LVDS, RS485, Ethernet...) - Réaliser des simulations électriques et électromagnétiques (PSpice, HyperLynx, SciLab, LTspice...) pour garantir l'intégrité du signal, la robustesse et la compatibilité CEM - Vérifier la robustesse des conceptions en laboratoire (mesures oscilloscope, analyseur logique, tests environnementaux de qualification) - Respecter et valider la conformité aux normes industrielles (CE, IEC, RoHS...) - Rédiger la documentation technique de conception et de validation, les rapports de conformité - Piloter l'amélioration continue en matière de robustesse et d'efficacité technique

Nous accompagnons notre client, qui renforce son équipe DevOps dans le cadre de plusieurs chantiers autour de l’ automatisation , de la gestion d’infrastructures Azure , et de l’ industrialisation des process CI/CD . Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Azure DevOps maîtrisant PowerShell , capable d’intervenir rapidement sur des environnements Cloud exigeants. En tant que consultant(e), vous interviendrez au sein de l’équipe DevOps pour : Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts PowerShell (automatisation, provisioning, monitoring) Industrialiser des tâches récurrentes et renforcer la gouvernance des environnements Azure & DevOps Participer à la gestion, l’optimisation et la sécurisation des ressources Azure Administrer et améliorer les pipelines Azure DevOps (CI/CD) Contribuer à la modernisation de l’écosystème Cloud du client Intégration & Configuration Participer aux déploiements d’applications et infrastructures Mettre en place ou améliorer les templates ARM/Bicep (si scope présent) Identifier les points de blocage et proposer des solutions techniques pragmatiques Travail d’équipe Collaborer avec les équipes infra, Dev, SecOps Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SCADA. Il participera à la supervision du réseau pour l'un de nos clients opérant dans le domaine de l'énergie. En tant que membre d'une équipe pluridisciplinaire (composée d'experts en vérification, logiciel, systèmes, déploiement et produits), vous serez directement rattaché aux Responsables du Pôle Services au sein de l'équipe de support SCADA. Responsabilités : - Définir l'architecture matérielle des projets SCADA ; - Concevoir de nouvelles interfaces SCADA ; - Participer activement aux phases de mise en service sur le site du client ; - Rédiger la documentation technique associée au produit.

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Intégration fluide de la sécurité, de la performance et de l’automatisation dans le cycle de vie du produit numérique, avec une approche agile et cloud-native. Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Industrialisation des livraisons (CI/CD) Maintenir et optimiser les chaînes d’intégration et de déploiement continu (CI/CD). Automatiser les tests (unitaires, d’intégration, de non-régression) et gérer les pipelines de build et de déploiement. Sécurité par Conception (Security by Design) Intégrer des scans de sécurité automatisés et piloter la gestion des vulnérabilités. Collaborer avec les experts cybersécurité pour sécuriser l’architecture produit. Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé auprès des équipes. Infrastructure as Code & Automatisation Automatiser la gestion des infrastructures via des outils IaC. Configurer les environnements de manière cohérente et gérer les environnements de test, recette et production. Monitoring, Observabilité & Performance Mettre en place des outils de supervision et de logs. Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, erreurs, latence, capacité, DORA). Collaborer avec les équipes pour améliorer la performance et l’observabilité en production. Amélioration Continue & Résilience Participer aux auto-diagnostics (accelerate) et identifier les leviers d’amélioration. Organiser et participer aux GameDays RUN pour tester la résilience du produit. Capitaliser sur les retours d’expérience (Rex, Post-Mortem, Incident Review). Collaboration & Culture DevSecOps Travailler en binôme avec les développeurs, PO, experts sécurité et production. Former et accompagner les équipes aux outils et pratiques DevSecOps. Documenter les processus et incidents pour favoriser la montée en compétences collective. Contribuer activement à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille). Objectifs : Catalyser la livraison continue dans une démarche agile et cloud-native. Renforcer la résilience des solutions livrées. Automatiser et outiller l’équipe pour une efficacité opérationnelle accrue. Favoriser l’autonomie des équipes sur les aspects techniques et opérationnels. Environnement : GCP S3NS / Confluence / Jira / Gitlab / Checkmarx / Terraform / Helm / Office 365 / Power BI / Python / Java

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son CRM marketing, Le client a engagé une transformation de sa plateforme avec la migration vers Unica v12 et l’intégration de nouveaux modules tels que Deliver et Journey . Au sein de la direction BD le consultant interviendra dans l’équipe MOE CRM afin d’assurer la continuité opérationnelle de la plateforme et de contribuer aux projets d’évolution du CRM. Responsabilités Run – Maintien en condition opérationnelle Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme CRM basée sur Unica v12 Suivre et gérer les incidents de production Réaliser les livraisons selon les procédures et normes internes Collaborer avec les équipes de production informatique pour la résolution des incidents Projet – Modernisation CRM Accompagner les équipes métier et la MOA sur l’utilisation des modules Unica Campaign, Interact, Deliver et Journey Participer à l’intégration des correctifs et évolutions de la plateforme CRM Construire et intégrer des images Docker à partir de composants applicatifs Mettre à jour les Helm Charts et participer aux déploiements sur OpenShift Mettre en œuvre les phases d’intégration technique (flux, routage IP, CI/CD) Développer des scripts d’automatisation en Shell (Korn Shell) ou Python Réaliser les tests de non-régression avant et après les migrations Accompagner les phases de recette et de mise en production

🛠️ Votre mission En tant qu’ Ingénieur·e Cloud / DevOps , vous intervenez sur : ☁️ Cloud Azure & architecture Migration progressive des workloads OnPrem vers Azure Conception et amélioration des architectures cibles (VM, conteneurs, services managés) Participation aux choix techniques (scalabilité, sécurité, coûts, performance) Contribution à la réduction du footprint OnPrem d’ici 2026 ⚙️ Run, fiabilité & automatisation MCO des environnements cloud et on-prem (niveau 2/3) Mise en place d’une logique d’industrialisation : scripts templates automatisations standardisation des déploiements Contribution à une approche DevOps avec les équipes applicatives 🔍 Observabilité & exploitation Supervision, alerting, sauvegardes, patching, sécurité Amélioration continue des process d’exploitation Documentation vivante : runbooks, procédures, schémas, PRA 🔥 Ce qui rend le poste intéressant Un SI réel (pas un “greenfield fictif”) avec des enjeux concrets Une migration Azure structurante Un rôle très transversal, proche du DSI De la liberté pour proposer et mettre en place des standards Un poste où on attend du hands-on , pas uniquement du pilotage

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

En tant qu'Ingénieur mécanique, vous contribuez au développement, à la conception et à l'amélioration des équipements industriels. Vous intervenez sur tout le cycle de vie produit : études, modélisation, prototypage, industrialisation, tests et support technique. Vos missions Développement & prototypage Participer aux phases d'assemblage et de mise au point des prototypes. Contribuer au choix des composants mécaniques et des prestataires. Collaborer avec les équipes automation/robotique pour l'intégration mécanique. Industrialisation & mise en service Accompagner le passage en production : plans, nomenclatures, documentation technique. Assurer le suivi de fabrication avec les ateliers internes et sous-traitants. Participer à la mise en service des équipements chez les clients (réglages, tests, validation).