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Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Nous recherchons un consultant indépendant ou manager de transition expérimenté pour accompagner un acteur industriel du secteur de la valorisation énergétique, dans le cadre d'une mission portant sur l'identification de cas d'usage Data & IA applicables à l'exploitation de ses sites. Le consultant interviendra en binôme avec un expert Data & IA afin de confronter les opportunités technologiques aux réalités opérationnelles du terrain. Objectifs de la mission Visiter des sites industriels et échanger avec leurs directeurs. Comprendre les procédés, les contraintes d'exploitation et les principaux leviers de performance. Identifier et prioriser des cas d'usage Data & IA réalistes et à valeur ajoutée pour les opérations. Challenger la faisabilité des cas d'usage au regard des contraintes de production, de maintenance, de disponibilité des installations et de valorisation énergétique. Contribuer à l'animation d'un séminaire réunissant une cinquantaine de directeurs de site.

Nous recherchons un Administrateur système Linux Objectif global :Administrer LINUXContrainte forte du projet 2 jours de présence à Niort par semaine Compétences techniques: LINUX Red HAT - Expert - Impératif ANSIBLE et AWX - Expert - Impératif SSSD, Open LDAP, Suoders - Confirmé - Impératif Admin, exploit diagnostic et support N3 - Confirmé - Impératif Contexte: Intervention au sein d'un collectif Agile organisé en Squad, en charge d'un parc d'environ 800 serveurs Linux, couvrant des environnements de production, pré-production et développement. La mission s'inscrit dans une démarche de transformation, sécurisation et industrialisation du parc Linux, avec un objectif de convergence progressive vers les standards techniques du SI. L'intervention est structurée autour de trois axes : prise en charge du support N3, industrialisation et transfert des activités N1/N2 vers un Centre de Services, et convergence technique du parc Linux vers les standards cibles. Mission basée à Niort, avec possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine. Démarrage ASAP. Prestations attendues - Prendre en charge le support N3 Linux et contribuer au maintien en condition opérationnelle du parc. - Monter en compétence sur l'existant et les standards Linux du SI. - Maîtriser et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'habilitation. - Assurer le maintien du niveau de sécurité du parc, notamment le patching et la gestion des correctifs. - Analyser, compléter, fiabiliser et structurer la documentation d'exploitation. - Industrialiser et automatiser les opérations récurrentes afin de permettre le transfert des activités N1/N2 vers un Centre de Services. - Accompagner la convergence technique du parc vers les standards Linux cibles. - Concevoir et déployer les automatisations nécessaires, notamment avec Ansible / AWX / Git / Shell. - Participer aux rituels Agile de la Squad ainsi qu'au suivi de l'avancement, des risques et des arbitrages. Compétences Expertise confirmée : - Linux Red Hat et Ubuntu. - Administration, exploitation, diagnostic et support N3 Linux. - Red Hat Satellite / Foreman / Ansible. - Automatisation : Ansible, AWX, Git et Shell. - Authentification et habilitations Linux : SSH, OpenLDAP, SSSD, sudoers, intégration Active Directory. - Sécurisation et durcissement des serveurs. - Gestion du patching et des correctifs. - Industrialisation des processus d'exploitation. - Capacité à accompagner le transfert d'activités vers un Centre de Services. Connaissances appréciées : - Docker / containerisation. - Environnements de virtualisation. Livrables - Documentation technique et cartographie du fonctionnement du périmètre Linux. - Dossiers d'expertise et analyses documentées des écarts avec les standards cibles. - Procédures d'exploitation N1/N2 à destination du Centre de Services. - Documentation du support N3 et base de connaissances associée. - Scénarios et rapports d'accompagnement au transfert des activités N1/N2. - Procédures relatives aux habilitations, authentifications et mécanismes de sécurité. - Scripts et playbooks d'automatisation Ansible/AWX, scripts Shell et versions Git associées. - Résultats et comptes rendus des opérations de convergence. - Documentation maintenue à jour et éléments de suivi de l'avancement, des risques et des décisions.

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Consultant technico-fonctionnel QM et MM L'objectif est de travailler sur la stratégie de migration et les règles de transformation pour les données transactional data à migrer du module QM et MM. Il faut connaitre en tant que consultant fonctionnel SAP la majorité des objets qualité et achats, et être à l'aise avec les noms des tables et des champs SAP. Le candidat doit travailler en toute autonomie dans le respect de nos processus et être force de proposition afin de faire avancer rapidement les sujets. Pour chacun des data objects, il devra définir avec le métier la stratégie de reprise en prenant en compte les best practices SAP qui consistent à ne migrer que les open items et les données historiques seront consulter à partir de notre solution d'archivage En relation étroite avec les métiers , l'intégrateur et les équipes de développement de la data migration. La mission consiste à définir avec le métier et l'intégrateur, la stratégie de reprise de données, définir les règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Cloud au sein d'un grand groupe, nous recherchons un DBA expérimenté pour intervenir sur un vaste environnement de production à dominante Linux. Assurer l'expertise et le support N2/N3 sur les environnements bases de données. Traiter les incidents dans le respect des SLA et contribuer à leur résolution durable. Garantir la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données. Assurer le MCO et les évolutions des plateformes. Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue des infrastructures. Industrialiser et automatiser les opérations DBA via Ansible, Python et/ou Shell Linux. Intervenir sur les mécanismes de haute disponibilité, clustering et réplication.

Mission : Operations EngineerL'entreprise est un fournisseur mondial de solutions de plateformes OTT et TV, de protection des contenus et d'analyse de données avancée pour une expérience TV personnalisée, au service des fournisseurs de contenus et des opérateurs TV du monde entier. Filiale à 100 % d'un grand groupe de télécommunications, elle compte plus de 25 ans d'expérience dans le secteur, plus de 400 collaborateurs et accompagne plus de 100 clients ainsi que 50 millions d'abonnés dans le monde, avec des bureaux à Paris La Défense et à Rennes. Rejoindre cette entreprise, c'est évoluer dans un environnement multiculturel tout en bénéficiant des moyens d'un grand groupe avec l'agilité d'une start-up. A. Description des travaux, activités, expertises et prestationsDans le cadre d'une équipe spécialisée dans le contrôle d'accès pour les systèmes de télévision numérique, l'Operations Engineer assure notamment les missions suivantes : Assister techniquement les avant-ventes, ventes et pré-projets ; Déployer les solutions propriétaires chez les opérateurs TV et contributeurs ; Réaliser la recette du système au sein de l'écosystème client ; Former les équipes techniques et opérationnelles du client ; Rédiger des documents techniques destinés aux clients ; Assurer les phases de maintenance et d'assistance au support client ainsi qu'aux clients ; Effectuer des interventions ponctuelles de maintenance programmées de nuit pour les mises à jour de plateformes ; Assurer des astreintes périodiques dans le cadre du support L3. B. PrérequisFormation : ingénieur Systèmes et Réseaux, idéalement avec des connaissances en TV numérique : DVB / DASH, HLS, Smooth Streaming et technologies DRM. Expérience : 3 à 5 ans sur des projets de déploiement dans le domaine IT ou de la TV numérique. Anglais : courant impératif, dans un environnement multiculturel avec des clients internationaux. Compétences techniques : Configuration de systèmes Linux ; Bonnes connaissances de Docker, Ansible et GitLab ; Réseaux ; Bases de données. Mobilité : internationale impérative. Comportements attendus : Autonomie, notamment lors des déplacements sur site pour diagnostiquer les imprévus ; Capacité à comprendre les flux d'appels (call flows) et les interactions entre les composants de la solution et l'écosystème client ; Capacité à faire face à un client sous pression ; Esprit d'équipe et respect du mode de fonctionnement déjà établi ; Capacité à définir une stratégie efficace de résolution des imprévus ; Capacité à synthétiser un contexte et à isoler les informations essentielles nécessaires au travail collectif. Sécurité / confidentialité (cadre général) La prestation implique l'accès à des informations propriétaires et à des secrets de production, au cœur des solutions de chiffrement. Les exigences de confidentialité et de sécurité prévues par les documents légaux existants s'appliqueront au prestataire. C. ExpérienceProfil junior : 1 à 2 ans d'expérience ; Profil confirmé : 3 à 5 ans d'expérience ; Profil expert : plus de 6 ans d'expérience. D. Localisation et déplacementsLieu : Paris. Déplacements : majoritairement en Europe, dont la France, selon les besoins des clients et des projets. Des déplacements sur d'autres continents ne sont pas exclus. E. Rythme d'astreinte (L3 en 24/7)Les astreintes sont programmées sur une semaine, du lundi à 18 h jusqu'au lundi suivant à 9 h, selon le rythme suivant : En semaine : du lundi à 18 h au vendredi à 9 h, avec une astreinte de 18 h à 9 h le lendemain matin. Le week-end : du vendredi à 18 h au lundi à 9 h. F. Outils et traçabilitéLe prestataire tracera ses activités dans Jira, avec la documentation associée via Confluence, conformément aux règles internes. Les activités sont organisées et suivies dans Jira.

Localisation : Yvelines (78) Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Missions Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases de données PostgreSQL. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases. Réaliser les opérations de sauvegarde, restauration et réplication. Effectuer le monitoring et l'analyse des performances. Identifier et résoudre les incidents liés aux bases de données. Participer aux opérations de migration, évolution et montée de version PostgreSQL. Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. Automatiser les tâches d'administration lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Systèmes, DevOps et Développement. Compétences recherchées PostgreSQL : administration, configuration et optimisation. Sauvegarde / restauration et réplication. Analyse et optimisation des performances SQL. Monitoring et gestion des incidents. Linux / Unix. Scripting, idéalement Shell. Connaissances des environnements HA / haute disponibilité. Une expérience dans des environnements de production complexes est appréciée

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un Chef de Produit Crédit (leasing) Senior pour renforcer son équipe dédiée à l'offre de financement de véhicules (LOA/LLD) développée en partenariat. Cette mission cruciale vise à apporter un soutien opérationnel et stratégique pour le pilotage et le développement de cette offre. Missions principales Réaliser les reportings d'activité nécessaires au pilotage, à l'analyse des performances et à la proposition d'actions correctives ou d'optimisation. Assurer le suivi des actions commerciales et marketing (digitales, réseau) et contribuer activement aux projets liés à l'évolution de l'offre. Participer à la validation des supports de communication produits, garantissant leur exactitude et leur conformité. Contribuer à la gouvernance et à la comitologie du partenariat, en assurant une coordination efficace et une remontée d'informations pertinente.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineering disposant d'une expertise avancée sur Databricks, PySpark et Unity Catalog. Le consultant interviendra comme référent technique pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data. MissionsPiloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL. Mettre en œuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake. Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.

Intégrateur de données DataHub confirmé F/H - Niort Le contexteExperis recherche un Intégrateur de données DataHub confirmé F/H pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Vous rejoindrez une équipe experte en gestion des environnements hors production, au sein d'un pôle dédié aux solutions technologiques et aux infrastructures. L'équipe intervient autour de trois axes stratégiques : la gestion des environnements de test, l'intégration et l'alimentation des données, ainsi que l'automatisation des déploiements applicatifs. Dans ce cadre, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'industrialisation des plateformes techniques DataHub. Vos missionsIntégrer et déployer des applications principalement sur des environnements Linux. Concevoir, développer et tester les procédures d'exploitation industrialisées. Développer et exécuter des chaînes de traitements via Control-M. Automatiser les chaînes d'exploitation et les traitements batch. Réaliser les déploiements sur les environnements de tests et d'homologation. Participer à la mise en œuvre des procédures de sécurité applicatives sur les plateformes Unix et Windows. Rédiger les plans d'intégration, les consignes d'exploitation et les procédures de reprise. Assurer le maintien en condition opérationnelle et le traitement des incidents sur les environnements Linux et Windows. Garantir le respect des normes, standards et bonnes pratiques d'exploitation. Vérifier la qualité des intégrations lors des phases d'homologation (performance, charge, continuité de service). Optimiser en continu les procédures et processus d'exploitation. Accompagner les équipes lors des premières mises en production et assurer le support associé.

Contexte : vous accompagnez le déploiement d'une infrastructure Data Center destinée aux systèmes industriels et télécoms de SNCF Réseau.Missions Pilotage du projet DatAgora Définition du catalogue de services Construction du modèle opérationnel RUN Animation des COPIL et comités de projet Gestion des risques, sécurité et conduite du changement Coordination MOA, MOE et exploitants Profil recherché 8 à 15 ans d'expérience AMOA senior Data Center, Hébergement ou Cloud privé Bonne culture exploitation et gouvernance IT Forte capacité de coordination

Contexte Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe ADV/AR d'une société de data marketing, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gestion de la facturation clients. Périmètre de la mission : Saisie des devis et établissement des récapitulatifs de facturation par portefeuille clients Coordination avec les équipes opérationnelles (non financières) pour collecte des éléments de facturation Émission des factures (par email et sur plateformes dédiées) Gestion de modèles de facturation variés : à la réalisation, au temps passé, par échéancier Facturation en autonomie sur certaines activités (sur la base de fichiers de données transmis) Suivi des bons de commande et relances

Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence Data Analyst confirmé(e) – Power BI & Qualité des Données -3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Contexte Dans le cadre de la transformation Data et des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la production d'indicateurs décisionnels, la valorisation des données et l'amélioration continue de leur qualité. Il accompagne les métiers dans l'exploitation des données et la mise à disposition de tableaux de bord fiables et pertinents. Missions principales • Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes métiers. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI. • Construire des modèles de données adaptés aux usages décisionnels. • Réaliser les contrôles de cohérence et de qualité des données. • Identifier les anomalies et proposer des plans de remédiation. • Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données. • Participer aux travaux de gouvernance Data. • Produire les analyses et reportings nécessaires à la prise de décision. • Assurer la documentation des indicateurs, jeux de données et processus. Compétences techniques attendues Indispensables • Power BI (Desktop, Service) • DAX avancé • Power Query (M) • SQL • Data Quality / Data Management • Modélisation de données Appréciées • Denodo • Azure Data Platform • Python • Data Catalog • Data Mesh • Git Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data. • Très bonne maîtrise de Power BI. • Sensibilité forte aux problématiques de qualité des données. • Capacité d'échange avec les équipes métiers et techniques. • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse. Livrables attendus • Tableaux de bord Power BI. • Jeux de données certifiés. • Indicateurs de qualité des données. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration continue.