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Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l'usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Le consultant interviendra sur l'intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage de détection et d'investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d'assurance réglementé. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake. Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d'investigation de la fraude. Appliquer les principes d'architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données. Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires. Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines. Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git. Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum. Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.

Contexte : Dans le cadre de l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans l'environnement Microsoft Office, nous recherchons un Solution Architecte / Architecte applicatif et technique capable d'intervenir sur l'analyse, la qualification et la mise en œuvre de plusieurs solutions innovantes. La mission porte notamment sur : Un plugin Office permettant d'interfacer Microsoft Office avec des LLMs On-Premise afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA. Un premier plugin, Red Ink, a été identifié et doit être analysé afin de permettre la mise en œuvre d'un MVP, puis de préparer son déploiement à l'échelle. L'étude d'autres solutions de plugins Office reposant notamment sur les technologies VSTO et Office.js. Une solution de partage de fichiers de type OneDrive, intégrant notamment des fonctionnalités d'IA générative telles que la traduction ou la synthèse de documents. L'objectif est de qualifier ces solutions sur les aspects techniques, d'intégration et de sécurité, de comprendre leur fonctionnement dans un environnement Microsoft Office On-Premise et de produire des éléments concrets permettant de démontrer leur valeur d'usage. Missions principales : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : - Prendre en main le plugin Red Ink et analyser son fonctionnement technique, sa configuration, ses dépendances et ses interactions avec les différentes API. - Étudier son intégration dans l'environnement Microsoft Office, notamment dans un contexte On-Premise, et analyser les mécanismes d'intégration VSTO / Office.js. - Comprendre l'utilisation des composants d'IA générative / LLM, notamment autour de Mistral et des mécanismes d'intégration via API. - Réaliser une première analyse des enjeux de sécurité applicative : flux entrants/sortants, interfaces, installation sur le poste de travail, accès aux données utilisateurs, dépendances et échanges avec les services externes. - Collaborer avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et au déploiement de la solution, d'abord dans le cadre d'un MVP puis à l'échelle de l'organisation. - Anticiper les problématiques liées à la gestion des versions, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires à la mise à l'échelle : gestion des licences, configuration, authentification, suivi des usages, backend, etc. - Réaliser le cadrage technique et estimer les charges associées aux évolutions et composants nécessaires. - Transformer les analyses techniques en démonstrations concrètes et exploitables pour les équipes métier.

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

Data Ingénieur Pyhton monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe de développement au sein d'un environnement Supply / Gestion Commerciale, nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript pour intervenir sur un produit métier existant, en cours d'évolution et de déploiement à grande échelle. L'objectif est de contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités, à la maintenance du produit et à l'amélioration de la qualité des données et des traitements en production. Vos missionsAnalyser les besoins métier et rédiger les spécifications techniques associées. Concevoir et développer de nouvelles User Stories. Assurer la maintenance évolutive et corrective de l'application. Développer et maintenir les interfaces utilisateur. Réaliser les tests associés aux développements. Identifier et corriger les anomalies remontées lors des phases de test ou en production. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité des données opérationnelles. Participer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de développement. Contribuer aux processus CI/CD et aux déploiements Cloud. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier et Technique au sein d'une organisation Scrum. Environnement techniqueAngular – niveau expert impératif JavaScript – niveau expert impératif Node.js GCP / Cloud Run – niveau expert impératif CI/CD – niveau expert impératif Data Lake / Data Exposition / Data Studio – niveau confirmé Tests automatisés et end-to-end : Cucumber, Puppeteer, Gherkin appréciés

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Front Office dédiée à l'activité Actions au sein d'un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un Tech Lead C++ spécialisé Sophis La plateforme, basée sur le progiciel Sophis, permet notamment : Le booking de produits complexes L'intégration des market data La présentation et le suivi des positions Le suivi des résultats Front Office Elle évolue afin d'accompagner : La croissance des émissions de produits structurés complexes Le développement des produits Delta One L'amélioration du time-to-market et de la qualité des développements En tant que référent technique, vous interviendrez sur : L'analyse et la rédaction des spécifications techniques Le développement de composants à forte valeur ajoutée La surcharge et l'extension des produits/trades dans Sophis L'intégration du pricer R&D dans la plateforme Le contrôle de booking et la gestion des scénarios Vous aurez également un rôle transverse : Revue de code et validation des intégrations Garantie de la cohérence technique des développements Participation aux choix d'architecture et aux améliorations du SI Force de proposition pour améliorer la qualité, la couverture de tests et la performance Contribution aux outils DevOps et aux processus CI/CD Environnement technique Langages & technologies : C++ toolkit Sophis PL/SQL Oracle Outils & frameworks : Git, Jenkins Sonar, Octopus Architecture microservices, webservices REST

Dans le cadre d'une transformation progressive vers un fonctionnement orienté Produit, nous recherchons un Scrum Master Senior / Coach Agile & Produit pour accompagner plusieurs équipes IT dans l'évolution de leur organisation, de leurs pratiques et de leur mode de delivery. La mission s'inscrit dans un contexte où les modes Projet et Produit coexistent encore temporairement, avec pour objectif de faire évoluer les équipes vers davantage d'autonomie, de responsabilité et de pilotage par la valeur. Tu interviens à la fois sur la structuration des produits, l'organisation des squads, l'accompagnement des rôles, la fluidification du delivery et la conduite du changement. Tes missions principales : Contribuer à définir les produits, leurs finalités, utilisateurs et périmètres Accompagner la structuration des équipes et squads Clarifier les rôles et responsabilités entre Product Managers, Product Owners, Tech Leads, Scrum Masters et managers Aider à mettre en place des équipes pluridisciplinaires, autonomes et responsables Structurer des backlogs produits unifiés et priorisés Accompagner les pratiques de Discovery, Delivery, Build et Run Mettre en place des cérémonies utiles et orientées action Améliorer la gestion des flux, capacités, obstacles et dépendances Organiser la coordination entre plusieurs squads, sites et expertises Mettre en place des indicateurs de valeur, qualité, delivery et maturité Adapter les pratiques Scrum, Kanban, Lean Agile ou hybrides au contexte de chaque équipe Accompagner la conduite du changement et la montée en autonomie des équipes Assurer le transfert progressif des pratiques vers les équipes internes

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Rattaché directement à la DSI et en collaboration avec un second Responsable de domaine, vous pilotez la transformation du système d'information industriel et logistique. Vous intervenez à l'interface des directions métiers, des équipes techniques et des partenaires externes afin de construire une trajectoire cohérente pour les outils du domaine. À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :Définir et piloter la roadmap du SI industriel et logistique, en veillant à son alignement avec les processus métiers et la stratégie de l'entreprise. Accompagner les directions industrielles dans la structuration de leurs besoins, leur coordination et l'évolution de leur relation avec la DSI. Superviser un portefeuille de solutions comprenant notamment l'ERP, le WMS, le WCS, les futurs outils MES ainsi qu'une solution dédiée à la gestion des transports. Contribuer aux projets de transformation en cours, notamment la migration progressive de l'environnement ERP et le déploiement des nouveaux outils logistiques. Organiser le recueil et la priorisation des besoins métiers, puis définir l'architecture fonctionnelle des solutions et leur intégration au système d'information. Piloter les projets depuis leur cadrage jusqu'à leur déploiement, en assurant le suivi des coûts, des délais, de la qualité et des risques. Définir la stratégie de tests, superviser les recettes utilisateurs et accompagner les métiers dans la conduite du changement. Garantir la performance, l'intégrité et la continuité de service des applications du domaine. Piloter la maintenance applicative ainsi que les activités de support de niveaux 2 et 3, en coordination avec les équipes internes et les prestataires externes. Maintenir la cartographie fonctionnelle et la documentation technico-fonctionnelle du domaine. Participer au suivi budgétaire et au pilotage de la performance financière. Assurer une veille technologique et fonctionnelle, puis évaluer la pertinence de nouveaux cas d'usage liés notamment à l'IoT ou à l'intelligence artificielle. Réaliser ponctuellement des déplacements sur les différents sites industriels afin de rencontrer les équipes et d'accompagner les transformations au plus près des opérations.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Data / BI Portfolio Manager Finance Senior pour prendre en charge le pilotage d'un portefeuille de projets Data, BI et Analytics à destination des métiers Finance. ContexteVous intégrerez une équipe en charge des projets Data, Business Intelligence et Analytics pour différents domaines métiers du Groupe. Vous prendrez la responsabilité du portefeuille Finance, couvrant notamment les problématiques de pilotage de la performance, chiffre d'affaires, contrôle de gestion, reporting financier et aide à la décision. Votre rôle sera principalement orienté gestion de portefeuille, gouvernance, priorisation et coordination des projets, en interface directe avec les métiers Finance et les équipes Data/BI. Vous vous appuierez sur plusieurs Chefs de Projet en charge du recueil et du cadrage détaillé des besoins ainsi que sur les équipes spécialisées assurant la conception et le développement des solutions.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Au sein de la direction Data d'un acteur de la gestion d'actifs, vous piloterez un projet stratégique de cadrage de prestations et de services Data destinés au secteur de l'assurance. Vous recueillerez et formaliserez les besoins des directions Investissements, Finance, Impact et Risques, puis coordonnerez les équipes métiers, Data et Architecture afin de définir le modèle opérationnel cible (TOM), l'architecture cible, les niveaux de qualité et les contrôles attendus, ainsi qu'une offre de services tarifée. Vous élaborerez le planning et le chiffrage de mise en œuvre, en structurant les travaux par domaines de données et selon les priorités métiers. Vous contribuerez également à clarifier les sources de données de référence (« Golden Sources ») et animerez les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage.

Expert Poste de Travail / Digital Workplace F/H - Ancenis-Saint-Géréon ContexteDans le cadre de ses activités et des projets stratégiques à venir, notre client renforce son équipe Workplace afin d'accompagner la préparation d'une fusion impliquant des enjeux majeurs d'harmonisation des environnements utilisateurs, des outils de gestion des postes de travail et des processus associés. Vous interviendrez sur des sujets d'expertise technique de niveau 3, d'administration avancée et d'évolution des infrastructures Digital Workplace. Le poste nécessite une forte autonomie ainsi qu'une capacité à contribuer à des projets de standardisation et d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise. Vos missionsAssurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des environnements poste de travail et Digital Workplace. Traiter les incidents complexes et apporter une expertise technique de niveau 3. Administrer et faire évoluer les infrastructures Microsoft liées aux environnements utilisateurs. Participer aux projets de transformation et de convergence des outils dans le cadre de la fusion en cours. Gérer et optimiser les solutions de gestion du poste de travail et de déploiement logiciel. Réaliser le packaging, les tests et le déploiement des applications. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'administration et de support. Accompagner les équipes opérationnelles dans l'analyse et la résolution des problématiques techniques complexes. Produire et maintenir la documentation technique associée aux environnements administrés. Participer aux réflexions d'industrialisation, de standardisation et de sécurisation des postes de travail.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Nous recherchons un(e) Data Engineer/ Développeur pour intervenir dans un équipe Big Data & API qui développe et gère un datalake (GTLake) Votre objectif de mission : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets CASH et Trade A noter que notre client a démarré une phase de mutation du GTLake vers une gestion en code python/spark ( afin de remplacer informatica DEI ) La prestation demande donc faire preuve d'autonomie de curiosité et de rigueur pour traiter en toute sécurité de la modernisation de nos solutions de pipeline data ( migrations de workflows informatica ou des implémentations des projets) Ceci avec une approche moderne et industrielle.

Piloter la vision et les objectifs du projet et assumer la responsabilité du delivery de solutions et plateformes logicielles de haute qualité. Relier les clients et les équipes de projet pour piloter la vision et les objectifs du projet. Orchestrer plusieurs flux de projet, rendre compte de l'avancement, garantir l'alignement avec la mission et les objectifs stratégiques. Être flexible dans les méthodes de travail, combiner gestion de projet traditionnelle et agile, et adopter un framework Scrum quand nécessaire. Identifier les écarts dans les projets et les résoudre en gardant l'objectif final au centre. Assurer la planification des ressources, la gestion d'équipe, le budget, les jalons et le reporting. Encadrer des chefs de projet juniors, partager les bonnes pratiques, et soutenir le client sur les initiatives data et IA.