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Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance

Nous recherchons un(e) Quant Junior spécialisé(e) en dérivés exotiques pour intervenir sur des problématiques quantitatives liées aux modèles et aux données de marché. Le consultant devra présenter une forte appétence pour la Data, notamment sur les activités de sourcing, nettoyage et préparation des données de marché. Il/elle participera également aux travaux de calibration, notamment à la définition des fonctions de calibration adaptées aux différentes données de marché. Une bonne compréhension des problématiques liées aux surfaces de volatilité et à leur construction ou calibration est attendue.

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Dans le cadre de l'amélioration continue de son organisation digitale, notre client recherche un Coach Agile / SAFe Senior pour accompagner plusieurs équipes produit et trains de développement dans la structuration et l'optimisation de leurs pratiques. Un premier état des lieux ayant déjà été réalisé, votre rôle consistera à challenger les recommandations existantes, à définir les priorités et à accompagner leur mise en œuvre sur le terrain. L'objectif est de renforcer la collaboration entre les équipes, d'améliorer la visibilité sur l'avancement des projets et de fiabiliser les engagements, tout en favorisant l'autonomie et la responsabilisation des acteurs. Vous interviendrez aussi bien au niveau des squads que des trains Agile, en lien étroit avec les différents interlocuteurs produit, techniques et managériaux. 📋 Vos missions 1. Structurer et faire évoluer les pratiques Agile Analyser les travaux de diagnostic existants et challenger les plans d'action proposés Prioriser les actions d'amélioration en fonction des enjeux opérationnels et de la maturité des équipes Accompagner la mise en œuvre des actions et assurer un suivi régulier de leur avancement Harmoniser les pratiques Scrum et Kanban afin d'améliorer la prévisibilité et la fluidité de la delivery 2. Accompagner l'organisation Agile à l'échelleFaciliter les principaux rituels SAFe : PI Planning, synchronisations de train, démonstrations système et ateliers Inspect & Adapt Améliorer la coordination entre les squads et la gestion des dépendances Accompagner les rôles clés dans leurs responsabilités : Product Owners, Scrum Masters, Release Train Engineers et responsables de programme Contribuer à la clarification des objectifs de PI, des risques et des engagements collectifs 3. Clarifier les processus et les responsabilitésFormaliser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi post-déploiementClarifier les rôles et responsabilités des différents intervenants à chaque étape du cycle de vieÉlaborer et diffuser une matrice RACI adaptée à l'organisation Définir des processus, standards et modes opératoires simples, partagés et applicables au quotidien 4. Coacher et accompagner le changement 5. Piloter l'amélioration continue 6. Intégrer l'IA dans les pratiques de coaching Utiliser des outils d'IA pour faciliter l'analyse des rétrospectives, des comptes rendus et des données projet Accélérer la préparation de supports de formation, de guides et de templates ... 🛠️ Environnement SAFe · Digital · Audit / Coaching

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Senior Coach Agile H/F à Montpellier, France. Contexte : Dans le cadre de la feuille de route du domaine Relation Client de la DSI du Groupe La Poste, nous recherchons un Coach Agile sénior pour accompagner les équipes Le consultant interviendra principalement en tant que Scrum Master auprès des équipes tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques Agile au sein de la ligne produit. Les principales missions attendues sont les suivantes : Animation des cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective, ateliers de priorisation, etc.) ; Accompagnement des Product Owners et des équipes dans l'application des pratiques Agile ; Facilitation des échanges entre les équipes et les parties prenantes ; Identification et levée des obstacles impactant la performance des équipes ; Accompagnement de l'amélioration continue et du pilotage de la vélocité ; Contribution à la diffusion des bonnes pratiques Agile, Lean et Produit ; Accompagnement ponctuel d'autres équipes ou démarches transverses de la ligne produit. Nous recherchons prioritairement un profil : Très sénior et autonome ; Disposant d'une expérience avérée de Scrum Master et de coach Agile dans des environnements IT complexes ; Capable d'accompagner simultanément plusieurs équipes Agile ; À l'aise avec les organisations Produit et les environnements multi-acteurs ; Doté d'excellentes capacités de facilitation, de communication et d'accompagnement du changement ; Capable d'apporter du recul et des recommandations pragmatiques aux équipes et au management. Une expérience dans des contextes de transformation Agile à l'échelle (SAFe ou équivalent) serait appréciée. Séniorité attendue : Expert (plus de 7 ans) Lieu de la mission: Montpellier privilégié avec présence régulière sur site.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de renforcement de la cybersécurité, notre client recherche un Directeur de Programme Cybersécurité Senior pour piloter plusieurs chantiers structurants et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Le consultant interviendra dans un environnement complexe et international, avec une forte visibilité auprès de la direction. MissionsDéfinir et piloter la stratégie, la roadmap et les priorités du programme de transformation cybersécurité. Coordonner plusieurs chantiers techniques : sécurité réseau, Zscaler, SOC, WAF, protection DDoS, CMDB et Disaster Recovery. Structurer et animer la gouvernance du programme : comités de pilotage, reporting exécutif, arbitrages Piloter les budgets, les ressources, les risques, les dépendances et les engagements de livraison. Assurer la coordination entre les équipes IT, cybersécurité et les différentes parties prenantes. Suivre l'avancement des projets, anticiper les points de blocage et garantir l'atteinte des objectifs du programme.

SI TU CROIS QU'IL TE FAUT UN BATEAU ALORS SORS LES RAMES ! Ce que tu recherches : Evoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à un projet d'envergure sur des évolutions majeures à mettre en œuvre dans un contexte BI : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur IA. Vos missions sont les suivantes : - Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage où l'IA peut apporter de la valeur. - Préparer, explorer et exploiter les données nécessaires aux projets. - Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning. - Développer des applications fondées sur des LLM : recherche augmentée par génération (RAG), adaptation de modèles ou conception de prompts, selon les cas d'usage. - Participer au déploiement des solutions et suivre leurs performances en production. - Collaborer avec les équipes data, développement et métiers pour intégrer les solutions dans les produits existants. - Assurer une veille technique et partager tes connaissances avec l'équipe. Les compétences requises : - Vous concevez et entraînez des modèles de Deep Learning avec passion et expertise. - Vous maîtrisez les architectures et modèles existants, notamment en traitement du langage. - Vous avez d'excellentes capacités de communication et savez expliquer des concepts techniques de façon claire à un public non expert. - Vous maîtrisez Python, PyTorch et SQL. - Vous appliquez des techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur IA. Vos missions sont les suivantes : - Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage où l'IA peut apporter de la valeur. - Préparer, explorer et exploiter les données nécessaires aux projets. - Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning. - Développer des applications fondées sur des LLM : recherche augmentée par génération (RAG), adaptation de modèles ou conception de prompts, selon les cas d'usage. - Participer au déploiement des solutions et suivre leurs performances en production. - Collaborer avec les équipes data, développement et métiers pour intégrer les solutions dans les produits existants. - Assurer une veille technique et partager tes connaissances avec l'équipe. Les compétences requises : - Vous concevez et entraînez des modèles de Deep Learning avec passion et expertise. - Vous maîtrisez les architectures et modèles existants, notamment en traitement du langage. - Vous avez d'excellentes capacités de communication et savez expliquer des concepts techniques de façon claire à un public non expert. - Vous maîtrisez Python, PyTorch et SQL. - Vous appliquez des techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances.

Mission Freelance – Développeur Python / Django confirmé (H/F)Localisation : Nantes Présentiel : 2 à 3 jours par semaine chez le client Environnement : Cloud privé, Infrastructure as Code, DevOps, automatisation et cybersécurité Expérience requise : 7 ans minimum en développement web Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de la plateforme Cloud privé d'un grand groupe français, nous recherchons un consultant freelance Python / Django confirmé pour renforcer une équipe spécialisée en Infrastructure as Code (IaC) et services de plateforme. Vous contribuerez au développement et à l'automatisation des services d'infrastructure, avec un enjeu majeur autour de la mise en œuvre d'une solution de Certificate Lifecycle Management (CLM) dédiée à la gestion du cycle de vie des certificats numériques. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en étroite collaboration avec les équipes infrastructure, DevOps et sécurité, selon une méthodologie Agile / SAFe. Vos missions1. Développement applicatifConcevoir, développer et maintenir des services web REST en Python / Django. Développer et faire évoluer des API destinées aux services de la plateforme. Participer à la réalisation de prototypes et à l'amélioration continue des solutions existantes. Contribuer aux développements front-end en Angular / JavaScript selon les besoins du projet. 2. Automatisation et gestion des certificatsParticiper à la mise en œuvre et à l'évolution de la solution CLM. Automatiser le cycle de vie des certificats numériques : émission ou intégration, renouvellement, déploiement et supervision. Développer des playbooks Ansible et des Jobs Templates sous Ansible Tower / Automation Controller. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des processus d'automatisation liés à la PKI. 3. Intégration continue et déploiementConcevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab. Participer aux déploiements applicatifs sur les différents environnements. Réaliser les revues de code, analyser et valider les merge requests. Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à la sécurisation du code. 4. Support et amélioration continueAnalyser et résoudre les incidents techniques. Développer les correctifs nécessaires et assurer la maintenance évolutive. Accompagner les phases de recette et les validations fonctionnelles. Participer aux démonstrations et aux échanges avec les parties prenantes.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'une équipe en charge du calcul des métriques de solvabilité, notre client recherche un commando VBA / Python pour contribuer au développement et à l'évolution des outils de calcul et de suivi réglementaire des risques bancaires. Périmètre d'intervention : - Market Risk RWA / FRTB Implementation : calcul des RWA liés au risque de marché et mise en œuvre des exigences FRTB. - Credit Risk RWA : calcul des actifs pondérés par les risques de crédit. - CCR Risk RWA : calcul des RWA liés au risque de contrepartie. - Operational RWA : calcul des RWA liés au risque opérationnel. - Large Exposures : suivi des grands risques et des limites réglementaires. - Leverage Ratio : contribution aux travaux de mise en place et de calcul du ratio de levier.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme multicloud, nous recherchons un développeur Full-Stack capable de contribuer à l'évolution de l'interface utilisateur et à l'enrichissement d'un catalogue d'API. La plateforme permet aux utilisateurs de consommer des ressources cloud de manière indépendante des fournisseurs, dans un environnement technique faisant intervenir plusieurs acteurs du marché. Missions principalesPoursuivre le développement et l'amélioration de l'interface utilisateur avec Nuxt. Concevoir, développer et faire évoluer des API en Python. Enrichir le catalogue de services et contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Mettre en place et renforcer les tests end-to-end (E2E) afin de couvrir l'ensemble des dépôts de code et des fonctionnalités. Participer à l'analyse et à l'audit d'architectures techniques complexes. Contribuer à l'automatisation et à la gestion des infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Prendre en compte les spécificités des différents fournisseurs cloud afin de garantir une approche multicloud et indépendante des plateformes. Compétences techniques requisesNuxt : expertise indispensable. Python : niveau confirmé indispensable. Terraform : connaissances de base appréciées, compétence importante. BigQuery : connaissance de l'environnement et des services associés. Cloud : bonne compréhension des principaux fournisseurs du marché, notamment GCP, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, OVHcloud et Scaleway. Tests automatisés : expérience dans la mise en œuvre de tests end-to-end.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions