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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Incident Manager pour l'un de nos clients du secteur des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé à Niort (79). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Mettre en place une démarche permettant d'identifier les incidents récurrents et de les prévenir dans le but d'améliorer l'efficacité de nos systèmes, - Assurer la coordination & le suivi des cellules d'incidents majeurs, - Analyser les impacts métiers & techniques pour proposer une réponse adaptée à chaque incident, - Contribuer à la réduction du temps d'arrêt des services et de leurs impacts sur les métiers, - Travailler de concert avec les différents services pour établir des plans d'actions pour sécuriser ou prévenir la récurrence d'incidents, - Garantir la traçabilité de tous les incidents pris en charge, - Effectuer un reporting régulier sur votre activité.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherhe d'un Product Owner Technique. Le rôle : Le client recherche un Tech PO plus qu'un Product Owner traditionnel. Le rôle demande une appétence technique solide : savoir concevoir au besoin une architecture et des API, tout en assurant la qualité technique des livraisons. Le Tech PO travaille avec l'architecte du projet, qui définit l'architecture cible. Il traduit les objectifs du projet en backlog pour les cinq composants, décide avec les équipes des web services à développer et des écrans à faire évoluer, et challenge les choix au regard des dépendances et des contraintes de déploiement. Une Product Owner fonctionnelle intervient sur le projet à temps partiel, le Tech PO porte donc aussi une part du recueil du besoin fonctionnel. Objectifs et livrables : Comprendre l'architecture cible et contribuer à sa conception avec l'architecte, en concevant au besoin une partie de l'architecture ou des API. Concevoir et spécifier les API et les intégrations entre Okta et les applications du groupe : contrats, flux de données, règles de gestion, codes de réponse et scénarios d'erreur. Construire, prioriser et tenir un backlog unique pour les cinq composants, en epics et user stories techniques chiffrables. Être garant du backlog : les demandes des équipes passent par le Tech PO, qui les qualifie, les décrit et les suit. Recueillir le besoin fonctionnel avec la Product Owner fonctionnelle et les parties prenantes, et construire la roadmap. Préparer et conduire le lot 2 : périmètre, banners et régions concernés, adhérences avec les autres équipes. Animer les réunions de dépendances et mesurer l'impact de chaque évolution de l'authentification sur les équipes consommatrices. Assurer la qualité technique des livraisons : critères d'acceptation techniques, définition du done, tests d'API, validation avant mise en production. Contribuer au suivi des indicateurs de delivery, dont les indicateurs DORA lorsqu'ils seront appliqués au projet. Participer aux rituels Scrum avec le scrum master et contribuer au reporting du projet (weekly, comité de pilotage). Reprendre le backlog et les sujets en cours pendant la période de passation.

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

DevOps Senior Data Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. Nantes (2 jours sur site / semaine) Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus. Python, TypeScript / JavaScript, SQL / NoSQL, Jenkins, Ansible, Git / GitLab, CI/CD, Spark / Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog, Azure Data Lake, Azure Synapse, Datadog, scripting, automatisation, supervision, Cloud, conteneurisation, Scrum / Agile, ITIL Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le consultant interviendra en qualité de DevOps Senior orienté Data au sein d'une équipe Data Engineering. La mission couvre des activités Build et Run : développement et industrialisation des applications, mise en place et amélioration des chaînes CI/CD, automatisation, supervision et maintien en conditions opérationnelles. Le consultant prendra également en charge le support N2/N3, l'analyse des incidents et causes racines, les correctifs, l'amélioration de l'observabilité et l'optimisation des processus d'exploitation. \n\nLe consultant pourra assurer un rôle de Lead Tech / référent technique, accompagner l'équipe et contribuer aux choix et bonnes pratiques techniques. Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus.

Nous recherchons un(e) Product Owner Senior orienté IA pour rejoindre une mission longue au sein d'un grand groupe international du secteur Retail, basé dans la métropole lilloise. Vous interviendrez sur un produit lié à la gestion des stocks en magasin, au sein d'un environnement international et en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsEn tant que Product Owner, vous serez notamment en charge de : Construire et animer la roadmap produit ; Définir, prioriser et gérer le backlog produit ; Rédiger les User Stories et Epics ; Animer les sprints et rituels Agile avec les équipes de développement ; Organiser et animer des ateliers de conception ; Présenter les évolutions lors des démonstrations produit ; Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers ; Suivre la performance du produit à travers des indicateurs pertinents. La maîtrise du backlog, du Product Management et l'expérience de l'animation des rituels Agile font partie des compétences explicitement recherchées.

Engineer Manager Acquisition & Solutions de Paiement Localisation : Paris ou Lyon Télétravail : Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de la transformation et du développement de ses activités de paiement, un acteur majeur du secteur recherche un Engineering Manager pour renforcer son domaine Acquisition. Ce poste combine management d'équipes, pilotage du delivery, excellence opérationnelle et accompagnement technique dans un environnement critique de paiement. L'Engineering Manager évoluera au sein d'organisations en squads agiles et contribuera à la performance, à la stabilité et à l'évolution des solutions du domaine. L'environnement présente une forte complexité technique et organisationnelle, avec des enjeux importants autour des traitements temps réel, de la continuité de service et de la qualité des livraisons. Missions Pilotage du delivery Garantir la tenue des engagements des équipes en matière de qualité, délais, budget et conformité. Superviser les activités projets et run sur l'ensemble du périmètre. Prioriser et synchroniser les travaux avec les Product Owners, architectes, équipes framework, SRE, infrastructure et PMO. Définir et piloter les indicateurs de performance. Identifier les risques et mettre en œuvre les plans d'amélioration nécessaires. Contribuer à la définition et au suivi des roadmaps du domaine paiement. Management & organisation des équipes Manager et accompagner une équipe d'environ 20 collaborateurs. Faire évoluer l'organisation des équipes dans un fonctionnement en squads agiles. Adapter le staffing, la répartition des rôles et l'organisation des ressources en fonction des priorités et de l'activité. Accompagner la montée en compétences des collaborateurs. Favoriser l'engagement, la cohésion et la responsabilisation des équipes, y compris dans un contexte multisite. Développer une culture de collaboration, d'excellence opérationnelle et d'amélioration continue. Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques complexes. Aider les collaborateurs à identifier des solutions durables plutôt que de multiplier les arbitrages court terme. MCO & excellence opérationnelle Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des applications du périmètre. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des applications critiques. Piloter les incidents majeurs. Organiser et superviser les analyses de causes racines. Définir et mettre en œuvre les plans d'actions correctifs. Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels. Accompagner les équipes dans la résolution des incidents complexes. Intervenir sur des problématiques impliquant des contraintes fortes de temps réel et de performance transactionnelle. Développer la résilience des plateformes et la qualité de service. Excellence technique & ingénierie logicielle Déployer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein des équipes. Promouvoir et développer les pratiques de qualité logicielle. Accompagner les initiatives d'automatisation. Optimiser les chaînes CI/CD et les processus de livraison. Renforcer les pratiques de sécurité dans les développements et les opérations. Encourager l'adoption des usages et outils liés à l'IA lorsque cela apporte de la valeur aux équipes. Réaliser ou encadrer les audits de code et les analyses techniques. Participer à la recherche de solutions face aux problématiques technologiques complexes. Accompagner la modernisation continue du patrimoine applicatif. Coordination transverse Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architecture, sécurité, infrastructure et partenaires externes. Représenter le domaine dans les différentes instances de pilotage. Assurer une communication fluide entre les différentes parties prenantes. Faciliter la prise de décision et l'alignement des équipes autour des objectifs communs. Le candidat devra être à l'aise dans des environnements mêlant patrimoine historique et modernisation progressive des plateformes. Les enjeux de production, d'exploitation et de performance sont au cœur du poste. Profil recherché Expérience Expérience significative en management d'équipes IT. Expérience récente du management d'équipes techniques d'environ 15/20 personnes. Expérience des organisations Agile et du fonctionnement en squads. Expérience démontrée dans le pilotage du delivery, de la gestion de capacité et de la résolution de problématiques complexes. Expérience en édition de logiciel couvrant les activités de développement et de testing. Expérience sur des systèmes transactionnels critiques. Expérience dans les paiements ou la monétique indispensable. Une expérience sur le domaine Acquisition constitue un atout majeur. Expérience dans des environnements complexes, multisites et fortement orientés production. Compétences clés Management d'équipes techniques. Pilotage du delivery. Gestion opérationnelle et MCO. Résolution de problèmes complexes. Gestion des incidents majeurs. Organisation Agile. Amélioration continue. Coordination transverse. Excellence logicielle et industrielle. Communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Qualités attendues Au-delà des compétences techniques, la réussite sur ce poste reposera fortement sur la posture du candidat. Le manager recherche une personne : Énergique et moteur. Capable d'embarquer les équipes dans des contextes exigeants. Dotée de leadership et d'une forte capacité d'influence. Orientée solutions. Pragmatique et résiliente. Capable de garder le cap dans les périodes difficiles. À l'aise dans les environnements sous tension. Curieuse et force de proposition. Disposant d'une excellente communication. Capable d'accompagner les équipes dans la recherche de solutions plutôt que dans la simple remontée de problèmes. Habituée à évoluer dans des environnements où il faut savoir faire avancer les sujets malgré les obstacles. Langues Anglais opérationnel requis.

Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, le client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager. Cette direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage, et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, le/la Change Manager pilote les initiatives IA depuis l'identification des opportunités jusqu'à leur déploiement et leur adoption à grande échelle. Il/elle assure la cohérence, la priorisation et l'avancement des projets, tout en garantissant leur valeur métier et leur appropriation durable par les utilisateurs. Principales missions et livrables : • Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, leur valeur et leur faisabilité. • Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire vers l'industrialisation. • Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations sur leur poursuite. • Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. • Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. • Définir et piloter les plans de déploiement, en veillant aux prérequis techniques, organisationnels et humains. • Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. • Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. • Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. • Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Astreintes exceptionnelles possibles en soirée, week-end et jours fériés.

Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability. Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier. L'offre BI actuelle souffre d'une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l'ERP et sur les caisses des boutiques. Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre. Les enjeux de la mission : rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ; concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ; garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ; participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ; structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.

Concevoir et faire évoluer les parcours de création, de modification et d'édition des comptes clients. Intégrer des fournisseurs de données externes : vérification de TVA, identifiants d'entreprise et registres officiels. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et participer à l'ensemble du cycle de vie des services : analyse, conception, développement et exploitation. Garantir la continuité de service et accompagner le déploiement du référentiel dans les filiales internationales. Prendre en compte les exigences légales et de conformité, notamment NIS2 et la facturation électronique.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers dans l'analyse des données et le pilotage de la performance. La mission vise à fiabiliser les indicateurs métiers, structurer les données analytiques et développer des tableaux de bord permettant d'améliorer la prise de décision. Le consultant interviendra sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery pour l'exploitation des données et Looker pour la visualisation et la restitution des analyses. Il jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de traduire les besoins opérationnels en indicateurs pertinents, en modèles analytiques et en solutions de reporting adaptées.

Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Analyser et identifier les besoins métiers liés à la gestion des entrepôts Bien comprendre le client et ses sites pour proposer une solution adaptée à leurs besoins Formaliser et synthétiser ces informations pour obtenir le business blueprint Étudier les écarts par rapport au standard ou une solution de référence Rédiger les spécifications fonctionnelles Configurer et paramétrer SAP WM / EWM et ses possibles extensions, réaliser les tests Assurer l'intégration de SAP WM / EWM avec d'autres modules pour une solution cohérente Préparer le support et former les utilisateurs Identifier et gérer vos risques, veiller au respect de vos délais Coordonner vos sujets et assurer une communication efficace avec les parties prenantes du projet Participer à la vie interne de la communauté EWM

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine et intervenez comme interlocuteur privilégié des métiers, en les accompagnant dans l'identification, la formalisation et la construction de leurs besoins applicatifs. Vos missions sont les suivantes : Stratégie et pilotage de la roadmap • Concevoir et actualiser la feuille de route applicative en lien avec la direction • Analyser et affiner chaque nouvelle expression de besoin métier avant son intégration dans le backlog (problématique, utilisateurs cibles, ROI escompté, solutions alternatives). • Animer les instances de gouvernance projet avec les différentes parties prenantes • Assurer le suivi global des projets du périmètre. Maîtrise du delivery et animation agile • Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation, prioriser le backlog et rythmer les rituels agiles (cycles itératifs de deux semaines). • Coordonner les partenaires externes, intégrateurs et éditeurs de logiciels (phases de build, recette et validation d'aptitude). • Organiser les phases de tests, valider les mises en production et orchestrer le change management auprès des utilisateurs finaux. Rationalisation et performance applicative • Collaborer avec l'équipe technique pour identifier les doublons fonctionnels et piloter la rationalisation du parc logicielle. • Coordonner la transition progressive des anciens systèmes vers la nouvelle architecture cible. • Suivre les indicateurs clés : time-to-market, taux d'adoption hebdomadaire des outils et niveau de satisfaction des utilisateurs. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : • Méthodologie projet : Scrum / Kanban • Outil de gestion de projet : Jira • Autres : culture API, SaaS, CRM, architecture en services PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar