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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur QA / Automatisation de tests

NEOGIA
Publiée le
Python
Robot Framework
Selenium

6 mois
40k-45k €
400-550 €
Paris, France
Ingénieur QA / Automatisation de tests Contexte Nous recherchons un Ingénieur QA confirmé à senior, disposant de 5 à 7 ans d'expérience, pour contribuer à la qualité et à la fiabilité d'une application métier, avec une dimension d'automatisation des tests. Missions principales Définir et mettre en œuvre les plans de test à partir des exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Développer et maintenir des tests automatisés avec Python, Robot Framework ou Selenium. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour sécuriser les livraisons. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la couverture de test. Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests. Solide maîtrise des méthodologies de test, de la conception des scénarios et de la gestion des anomalies. Maîtrise de Python pour l'automatisation et expérience de Robot Framework et/ou Selenium. Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et esprit d'équipe. Compétences appréciées Une expertise en intelligence artificielle constituera un atout majeur, notamment pour améliorer ou automatiser les pratiques de test. Une expérience sur des applications finance sera appréciée.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur DevOps Cloud GCP (Terraform / CI-CD)

Signe +
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
400-550 €
Paris, Île-de-France
ContexteDans le cadre de projets de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Ingénieurs DevOps Cloud disposant d'une expérience sur Google Cloud Platform et les pratiques Infrastructure as Code. Vous interviendrez au sein d'équipes en charge de l'automatisation, du déploiement et de l'exploitation des plateformes Cloud. MissionsParticiper à la conception et au déploiement des infrastructures Cloud sur GCP. Développer, maintenir et faire évoluer les modules Terraform. Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation. Contribuer aux pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Accompagner les équipes projets sur les sujets Cloud et automatisation. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Scripting & Automatisation : Bash, Python (apprécié) Conteneurisation (apprécié) : Docker Kubernetes / GKE Monitoring (apprécié) : Prometheus Grafana Profil recherché2 à 5 ans d'expérience en environnement Cloud et DevOps. Expérience significative sur GCP ou expérience Cloud complétée par des projets GCP. Bonne maîtrise de Terraform. Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent). Culture DevOps et automatisation. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements Agile. AtoutsCertification Google Cloud. Expérience Kubernetes / GKE. Connaissance des problématiques de sécurité Cloud et FinOps.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur C# .NET Entity (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
440-500 €
Montpellier, Occitanie
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Pas de télétravail – Montpellier périphérie (34) – Expérience de 8/10 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Votre mission principale en tant qu'ingénieur développement software sera de concevoir, développer, documenter, tester et livrer les nouvelles fonctionnalités ou corrections du logiciel utilisateur des différents instruments médicaux du groupe Voici un aperçu détaillé de vos missions : Vous intégrez l'équipe en charge des logiciels applicatifs. Vous participez au développement de l'application de gestion, d'acquisition et d'interprétation des résultats d'analyses médicales Vous intervenez sur l'ensemble du logiciel (IHM, logique métier, base de données, communication avec le logiciel embarqué) Vous respectez et encouragez l'usage des principes et bonnes pratiques de la programmation (GRASP, SOLID, etc.) Vous aidez et accompagnez les autres membres de l'équipe Vous travaillez en collaboration avec les équipes Firmware, tests, marketing, biologie, électronique, mécanique & production. Développement du logiciel Concevoir, développer, faire évoluer, maintenir, refactoriser des fonctionnalités applicatives en C# / .NET / WPF / Entity Framework Core Analyser, investiguer et corriger les anomalies Concevoir et maintenir du code fiable, lisible, maintenable, testable Écrire et maintenir des tests unitaires automatisés afin de garantir la stabilité du code Participer aux réunions d'architecture logiciel Participer à l'amélioration continue de la qualité logicielle et des outils de test et d'intégration continue. Environnement technique C# 14 / .NET 10 / WPF Entity Framework Core, SQL Server MSTest, Appium Visual Studio 2026, Git/Gitea, Jenkins, Jira Respect des normes et exigences réglementaires, DM DIV, IEC 62304.
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Freelance

Mission freelanceSenior Python Engineer IA Générative / LLM (H/F)

E2E Delivery
Publiée le
CI/CD
FastAPI
IA Générative

6 mois
400-530 €
Paris, France
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
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Freelance

Mission freelanceDevops  Vitrolles  ASAP Déploiement & Automatisation - Vitrolles

WorldWide People
Publiée le
DevOps

6 mois
350 €
Vitrolles, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Devops Vitrolles ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu
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CDI
Freelance

Offre d'emploiIngénieur Platform Engineering Senior H/F

Le Groupe SYD
Publiée le
Bash
GitOps
Helm

12 mois
40k-50k €
400-500 €
Rennes, Bretagne
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).
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