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Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle et notamment des solutions d'IA générative, nous recherchons un AI Transformation Lead & Business Value capable d'accompagner les métiers dans l'identification, la priorisation et le déploiement opérationnel de cas d'usage IA. Le rôle se situe à l'interface entre les équipes métiers, transformation, digital, IT/Data et gouvernance IA. L'objectif principal est de transformer les opportunités offertes par l'IA en cas d'usage concrets, adoptés et créateurs de valeur, tout en accompagnant la gouvernance des nouveaux usages, notamment autour des agents construits avec Microsoft Copilot Studio. Missions principalesTransformation & stratégie IA Accompagner les directions métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. Animer des ateliers de découverte et de qualification des besoins métiers. Structurer et prioriser un portefeuille de use cases IA selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de risque et leur capacité d'adoption. Construire les roadmaps de transformation et d'adoption IA avec les différentes parties prenantes. Business Value & Use Cases Construire les business cases associés aux initiatives IA. Définir les indicateurs permettant de mesurer la valeur générée par les solutions IA : gains de productivité, réduction des délais, qualité, satisfaction utilisateur, automatisation, réduction des coûts, etc. Mettre en place un suivi de la valeur avant/après déploiement. Identifier les cas d'usage à industrialiser, à faire évoluer ou à abandonner en fonction de leur valeur réelle. Présenter les résultats et recommandations aux sponsors et directions métiers. Adoption & conduite du changement Définir les parcours d'adoption adaptés aux différentes populations métier. Accompagner le passage du POC à l'usage opérationnel, puis à l'adoption à l'échelle. Identifier les freins à l'adoption et proposer les actions correctives. Construire des dispositifs d'acculturation, communication, formation et accompagnement. Développer une communauté d'ambassadeurs / champions IA au sein de l'organisation. Mesurer l'adoption et l'utilisation effective des solutions déployées. IA générative & Agents Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage pertinents pour l'IA générative et les agents. Participer au cadrage fonctionnel et métier des agents développés avec Microsoft Copilot Studio. Définir des principes de gouvernance concernant la création, la publication, l'utilisation et le cycle de vie des agents. Collaborer avec les équipes IT, sécurité, Data, conformité et architecture afin d'assurer une adoption maîtrisée. Contribuer à la définition des processus de validation avant mise en production des agents.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Bonjour, Dans le cadre d'une mission freelance SAP S/4HANA, je suis à la recherche de deux profils Central Finance, un axé projet et l'autre axé MCO : Consultant MCO CFIN : Profil plutôt référent fonctionnel / applicatif expérimenté, très à l'aise sur le Run et les évolutions. Consultant Fonctionnel MOE CFIN : Profil axé transformation S/4 / intégration / data migration, capable d'accompagner la bascule progressive vers S/4HANA

Pour un grand groupe industriel et technologique, nous recherchons un(e) Architecte Solution UEM pour piloter techniquement la fin de migration d'une plateforme MDM on-premise vers une offre SaaS hébergée sur un cloud souverain, puis accompagner l'extension vers l'UEM. Vos missions Finalisation de la migration MDM Valider la checklist de migration et coordonner le dry run Documenter les procédures de migration et les plans de rollback Former les équipes techniques (exploitation, support) à la nouvelle architecture et assurer le transfert de compétences Cadrage et déploiement UEM Animer des ateliers de définition des cas d'usage : gestion applicative, politiques de conformité… Proposer une stratégie d'adoption (phasage du déploiement, accompagnement des utilisateurs) Définir les objectifs et critères de succès des POC, organiser les démonstrations et consolider les retours Rédiger les documents d'architecture : schémas, spécifications techniques, ADR Pilotage avec le chef de projet Contribuer au plan de migration : jalons, dépendances, RAID log Participer aux instances de gouvernance et remonter les risques techniques Identifier les risques (latence, compatibilité, sécurité) et proposer des plans de mitigation

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Microsoft Azure et bases de données H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du remplacement d'un intervenant, une organisation recherche un ingénieur Microsoft Azure spécialisé dans l'administration, la sécurisation et l'évolution de plateformes cloud et de bases de données. La mission se déroule dans un environnement de production exigeant une forte autonomie et une capacité à intervenir rapidement sur les activités de Build et de Run. Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la sécurisation et l'évolution des plateformes Microsoft Azure et des bases de données associées, en contribuant aux activités de Build, de Run, de support et d'amélioration continue. Principales responsabilités Maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer les plateformes cloud Microsoft Azure. Participer aux activités de Build, de Run, de support et de résolution d'incidents. Administrer, sécuriser et fiabiliser les environnements Azure. Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code avec Bicep et automatiser les opérations d'administration avec PowerShell. Administrer Azure Key Vault et les composants de sécurité Azure, notamment Azure Security Center / Microsoft Defender for Cloud. Mettre en œuvre la supervision et l'analyse des événements avec Azure Monitor et Log Analytics. Administrer les chaînes d'intégration et de déploiement avec Azure DevOps. Intervenir sur Azure Synapse et les environnements data associés. Contribuer à la modélisation des bases de données et réaliser des requêtages SQL. Participer aux dispositifs de continuité de service, de reprise et de sécurisation des plateformes. Documenter les procédures d'exploitation et contribuer à l'amélioration continue. Environnement technique Cloud et sécurité : Microsoft Azure, Azure Key Vault, Azure Security Center, Microsoft Defender for Cloud Automatisation : Bicep, PowerShell, Infrastructure as Code Supervision : Azure Monitor, Log Analytics DevOps : Azure DevOps, CI/CD, gestion des déploiements Data et bases de données : Azure Synapse, SQL, modélisation et administration de bases de données Livrables attendus CV détaillé mettant en évidence des expériences Azure comparables. Date de disponibilité et confirmation de la capacité à démarrer rapidement. Confirmation de la présence à Angoulême trois jours par semaine. TJM à l'achat inférieur ou égal à 600 € HT. Références ou exemples de missions sur des plateformes Azure en production. Évaluation du niveau de maîtrise de Bicep, PowerShell, Azure DevOps, Azure Monitor, Key Vault, Synapse et SQL. Profil recherché Expérience Expérience significative en ingénierie et administration de plateformes Microsoft Azure. Expérience de Bicep et PowerShell dans des contextes de production. Expérience avec Azure DevOps et les processus CI/CD. Compétences techniques Bonne connaissance des enjeux de sécurité, de supervision et de continuité de service. Compétences en SQL, modélisation et administration de bases de données. Connaissance d'Azure Synapse ou d'un environnement data Azure. Capacité à intervenir dans un contexte Build & Run et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Compétences personnelles Autonomie, rigueur, sens du service et aptitude à prendre rapidement en charge un périmètre existant. Conditions de la mission Mission de remplacement d'un an. Présence sur site à Angoulême trois jours par semaine. TJM maximum à l'achat : 600 € HT. La présence sur site et le respect de ce plafond sont des critères déterminants. Compétences / Qualités indispensables : Administration et sécurisation de Microsoft Azure, Bicep et Infrastructure as Code, PowerShell, Azure DevOps et CI/CD, SQL et administration de bases de données, Build & Run, supervision et continuité de service Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Contexte : On recherche un Chef de Projet SI Applicatif de terrain pour intervenir sur un projet d'intégration SI à la suite d'un rachat de filiale pour un grand groupe d'ingénierie. Le projet est sur le point de commencer et le profil retenu sera responsable de réaliser l'intégration de la nouvelle société dans le nouveau SI de bout en bout. Une expérience de contexte M&A (fusion acquisition) est nécessaire et idéalement de l'implémentation des outils de gestion d'affaires et de finance. Missions principales : Pilotage : Cadrage, planning, suivi et tenue du plan d'actions au jour le jour, migration de données, relances et arbitrage des livrables. Conduite du changement & Cadrage : Accompagnement des métiers, capacité à embarquer des interlocuteurs différents (opérationnels et C-Levels). Data Crunching & Technique : Extraction, nettoyage et manipulation de données via requêtes SQL directes ; contrôle de la conformité des tables, des formulaires et des jeux de données. Recette & qualification : Recette technico-fonctionnelle, identification des anomalies de paramétrage ou de flux, et suivi des corrections.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte Projet de développement et déploiement d'une plateforme d'aide à la prospection. La solution se matérialise sous la forme d'une plateforme disposant d'une interface web ainsi que d'un ensemble de modules de recherches et de traitement de données. Mission Le client souhaite confier à un consultant spécialisé le développement, l'intégration et le déploiement de la plateforme. • Développement front et back ; • Conception de l'architecture de la solution ; • Proposition et mise en œuvre de solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des tests utilisateurs) ; • Synthèse et communication des éléments de décision concernant les choix technologiques, avec explication des risques et avantages ; • Documentation du code et du fonctionnement de la plateforme ; • Accompagnement de l'équipe dans sa montée en compétence. Le consultant exécute ses missions en concertation étroite avec le responsable du projet. L'intervenant est intégré à l'équipe de recherche/projet et réalise directement les tâches qui lui sont confiées, sous la supervision du chef de projet, lequel assure le suivi technique de ses travaux et définit les orientations opérationnelles nécessaires à leur réalisation. Il participe aux réunions d'avancement internes ainsi qu'aux points de coordination selon le calendrier établi par l'Acheteur. Les intervenants travaillent avec le responsable de projet selon une méthodologie Agile : • Les activités et tâches nécessaires à la réalisation du projet sont réparties en cycles de développement (sprints) d'une durée d'une semaine à deux mois maximum. Les intervenants contribuent directement à leur exécution, conformément aux objectifs et priorités définis pour chaque sprint ; • Au cours de chaque sprint, les intervenants réalisent les travaux de conception, de développement, de test et de documentation qui leur sont confiés, en vue de produire une version fonctionnelle des développements réalisés ; • Les activités, tâches et livrables des sprints suivants sont définis et estimés au cours des sprints précédents, en concertation avec le responsable de projet, afin d'adapter les travaux aux besoins et à l'avancement du projet. Compétences attendues Le développement de la plateforme nécessite des connaissances solides en front (NodeJS), back (Typescript, Python), data (ETL), IA (NLP et LLM) et infrastructure (Terraform, Ansible, Docker). L'intervenant doit disposer des compétences techniques suivantes : • NodeJS, React, Javascript, Typescript, Python ; • SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, SOLR) ; • Outils et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versionnage, qualité du code, tests, documentation…) ; • Outils et bonnes pratiques DevOps (Terraform, Ansible, Docker, CI/CD…) ; • IA et data science (NLP, LLM…) ; • Infrastructure cloud (OVH, AWS…).

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Levallois-Perret, un Chef de projets IT H/F dans le cadre d'un CDI. 1. Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous êtes responsable du pilotage global des projets d'intégration des filiales dans le modèle central du Groupe. Votre objectif : garantir la cohérence des systèmes d'information, harmoniser les pratiques et accompagner les différentes entités dans l'adoption du Core Model. À ce titre, vos principales responsabilités seront : 1. Piloter les projets d'intégration des filiales o Définir et piloter la feuille de route des projets d'intégration. o Accompagner les filiales dans leur migration vers le Core Model Groupe. o Contribuer à l'harmonisation et à l'uniformisation des ERP. o Organiser les différentes phases projet : préparation, exploration, déploiement et hypercare. o Garantir le respect des objectifs, des délais, des budgets et des livrables. 2. Structurer la gouvernance et la méthodologie projet o Définir et mettre en place une méthodologie de pilotage robuste et adaptée aux enjeux du programme. o Structurer les instances de gouvernance et les dispositifs de reporting. o Organiser et coordonner les différents streams et pôles de compétences : Supply, Master Data, Finance, IT, etc. o Anticiper les risques, identifier les points de blocage et proposer des plans d'action. o Assurer une vision globale et cohérente de l'avancement des projets. 3. Coordonner les équipes et piloter les intégrateurs o Coordonner les chefs de projet locaux, les chefs de projet intégrateurs et les équipes centrales. o Piloter les experts métiers, techniques et technico-fonctionnels. o Challenger les propositions et les livrables des intégrateurs. o Garantir l'alignement entre les besoins des filiales et les orientations stratégiques du siège. o Fédérer les équipes autour d'objectifs communs et faciliter la prise de décision. 4. Accompagner la transformation et porter les enjeux auprès de la Direction o Assurer une communication transverse auprès des directions métiers et de la DSI. o Présenter les avancées, les risques et les arbitrages aux instances de direction et au COMEX. o Convaincre, négocier et faire adhérer les différentes parties prenantes. o Être force de proposition dans la recherche de solutions. o Accompagner le changement et favoriser l'adoption du modèle cible dans les différentes filiales. o Une capacité à construire une gouvernance projet et à structurer une méthodologie de A à Z. La certification PMP constitue un véritable atout. Une expertise technique SAP n'est pas indispensable : nous recherchons avant tout un directeur de projet capable de comprendre les enjeux fonctionnels et techniques, de challenger les experts et de piloter efficacement les différentes parties prenantes.

Pour l'un de nos clients, laboratoire pharmaceutique international, nous recherchons un Directeur de Programme IT pour piloter un programme d'engagement des patients. Ce programme réunit trois chantiers : des plateformes pour les associations de patients, un outil de connaissance des patients et un portail patient. En binôme avec un directeur de programme métier, vous avez la responsabilité de la partie IT du programme. Planning, budget, risques et arbitrages sont sous votre responsabilité, et vous animez les comités jusqu'au comité de direction. Vos missions : Définir l'architecture cible, pays par pays, en arbitrant entre solutions du marché et développements sur mesure. Lancer et conduire les appels d'offres, puis sélectionner les solutions. Piloter les éditeurs et les intégrateurs pendant la construction. Organiser le déploiement par vagues dans les filiales, y compris aux États-Unis et en Chine. Tenir le planning, le budget, les risques et les arbitrages du programme. Animer la gouvernance, jusqu'au comité de direction. Informations pratiques : Contrat : CDI, Freelance ou portage salarial. Démarrage : 1er décembre 2026, pour 6 mois renouvelables, avec un passage à temps plein probable à partir de mars 2027. Lieu : Suresnes, avec télétravail partiel. Langues : français et anglais courants. Déplacements internationaux à prévoir.

Business Analyst MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) Marignane English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP Contexte : Dans le cadre des activités MRO (Maintenance, Repair & Overhaul), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers MRO, les utilisateurs internes et les équipes IT/Data. Il accompagne l'analyse et l'amélioration des processus MRO, formalise les besoins métiers et contribue à la mise en place de solutions permettant d'améliorer le pilotage de l'activité, la qualité des données et la performance opérationnelle. Missions principales Analyse des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des différents métiers et clients internes MRO. - Organiser des workshops avec les utilisateurs afin d'identifier les problématiques et irritants opérationnels. - Challenger les besoins exprimés et les traduire en exigences fonctionnelles. - Formaliser les besoins sous forme de Business Requirements, User Stories, Use Cases et spécifications fonctionnelles. - Prioriser les demandes en fonction de leur valeur métier et de leur criticité. Analyse et amélioration des processus MRO - Analyser les processus existants liés aux activités de maintenance, réparation et overhaul. - Identifier les écarts, points de blocage et opportunités d'optimisation. - Cartographier les processus AS-IS / TO-BE. - Proposer des améliorations et des opportunités d'automatisation. - Accompagner les métiers dans la transformation et la digitalisation de leurs processus. Pilotage de la performance MRO - Participer à la définition et à l'évolution des KPIs MRO. - Challenger la pertinence des indicateurs avec les équipes métiers. - Définir les règles fonctionnelles nécessaires à leur calcul et à leur interprétation. - Contribuer à la conception et à l'évolution des outils de monitoring et dashboards. - Analyser les écarts de performance et accompagner les métiers dans l'identification des causes. Data & outils En collaboration avec les Data Analysts : - Identifier les données nécessaires aux différents besoins métiers. - Définir les règles métier associées aux données et KPIs. - Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des données. - Participer à la définition des besoins de reporting et de monitoring, notamment sous Spotfire. - Identifier les processus ou analyses pouvant être automatisés. + English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP (si possible S4

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.