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Développeur Front Angular Lille Frontend Angular avancé (F0) : - JavaScript – maîtrise complète - Sécurité : JWT/OAuth2 - Cache (HTTP) Contexte de la mission Le développeur Frontend Angular (F0) conçoit et fait évoluer l’interface utilisateur d’une application web. Il transforme les besoins fonctionnels en écrans fluides, fiables et maintenables, connectés au backend (API). Il travaille en lien avec l’équipe backend et participe activement à la qualité globale du produit. Mission principale (F0) : - Développer les écrans et fonctionnalités de l’application web - Mettre en œuvre les maquettes et parcours utilisateurs - Connecter le frontend aux API backend - Garantir une interface rapide, claire et stable - Participer aux choix techniques côté frontend - Structurer l’application en module réutilisable - Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité - Participer activement au développement des composants critiques - Connaissance du métier industriel - Réaliser du code applicatif selon les US rédigé par le PO et validé par l’équipe de développeurs - Participer au raffinement technique des US en fonction des besoins métiers et SI - Rédiger les specs techniques pour le développement - Proposer des chiffrages réalistes en fonction du contenu des US et de leur complexité - Respecter les règles de codages et process interne à l’équipe de développeurs - Réalise les tests automatiques sur son code modifié - Participe aux tests de performance et d’optimisation de l’application - Réalise des corrections si détection de bugs en PROD ou en recette - Entretenir une veille technologique Responsabilités techniques : ➢ Architecture & conception (F0) : - Développer de nouveaux écrans et composants - Faire évoluer les fonctionnalités existantes - Intégrer les données venant du backend - Gérer les formulaires et les interactions utilisateur - Traiter les erreurs d’affichage ou de données - Améliorer la performance d’affichage - Corriger les bugs frontend - Participer aux revues de code - Documenter les composants importants ➢ Frontend Angular avancé (F0) : - JavaScript – maîtrise complète - Sécurité : JWT/OAuth2 - Cache (HTTP) ➢ Qualité & fiabilité (F1): - Optimisation change detection - OnPush strategy - Lazy loading - Standards de code stricts - Revue de code systématique - Tests unitaires & d’intégration - Couverture de tests sur les briques critiques - Gestion de la dette technique UI / UX (F1) : - Intégration UI propre - Maîtrise CSS / SCSS - Responsive design - Framework UI si présent (Material, PrimeNG, etc.)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

Bonjour, Je recherche pour l'un de mes clients un consultant Data Custodian pour couvrir les activités présentées ci-dessous, dans une optique de : Tenir le rôle, Aider à structurer les actions / responsabilités qui seront portées par les DC Le Data Custodian est garant de la visibilité et de la fiabilité des données du RAW. Ses objectifs : Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données issues du RAW pour les zones socles. Assurer la complétude des sources. Assurer la visibilité sur les données brutes et leurs transformations. Assurer la cohérence pour les équipes métiers et techniques. Être le point de contact prioritaire vis‑à‑vis des systèmes sources.

Fiche de poste – Data Manager (Transverse E-commerce & Media) Intitulé du poste Data Manager – Digital Marketing & Data Governance Mission Dans un contexte de transformation data, le Data Manager intervient sur un rôle transverse entre les domaines E-commerce, Media et autres data domains afin de garantir la cohérence, la standardisation et la qualité durable du patrimoine de données. Il/elle agit comme référent fonctionnel entre les équipes métier, produit et techniques, accompagne la conception des data products et veille à l’application des standards de data management et d’interopérabilité. Le poste nécessite une forte expertise en Digital Marketing et Web Analytics (GA4) permettant de transformer les analyses en recommandations business à forte valeur. Responsabilités principales 1. Cadrage & conception des Data Products Accompagner les équipes Marketing Digital dans le cadrage des besoins data Contribuer à la conception des data products alignés avec les enjeux métier Apporter une expertise sur : la modélisation des données la complexité et la faisabilité les impacts cross-domain Garantir l’alignement avec : les standards data existants la data architecture cible 2. Data Governance & standards Définir et maintenir les standards de data management : règles de modélisation conventions de nommage documentation Co-construire les guidelines avec les équipes en fonction des nouveaux use cases Assurer l’adoption et la bonne utilisation des standards Être le référent sur la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance 3. Data Urbanisation transverse Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents data domains Identifier : les doublons les overlaps la fragmentation des données (notamment autour de la donnée client) Formuler des recommandations de simplification et de priorisation Promouvoir : la mutualisation l’harmonisation la qualité long terme des données Expertise attendue – Digital Marketing & Analytics Google Analytics 4 (GA4) Analyse de trafic & parcours client Mesure de performance des campagnes Conversion rate optimization (CRO) Activation de la donnée marketing Capacité à transformer les analyses en recommandations stratégiques Soft skills Leadership fonctionnel Communication & pédagogie Esprit de synthèse Orientation valeur business

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer orienté DATABRICKS/PYTHON pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique , passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique , avec un fort esprit geek / builder . Missions principales En tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Travailler sur des plateformes Databricks/et ou Snowflake Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu) Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data

Contexte Notre client souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une mission d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : MISSIONS • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la mission • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. • Communiquer les exigences système aux équipes impliquées dans les projets. • Superviser les programmes assignés (par exemple, revue de code, revue d’architecture technique) et conseiller les membres de l’équipe. • Contribuer à la résolution des problèmes techniques lorsque ceux-ci surviennent • Veiller à la mise en œuvre des architectures et infrastructures convenues, en garantissant leur conformité aux normes définies. • Aborder les préoccupations techniques, idées et suggestions, et apporter des solutions innovantes. • Surveiller les systèmes pour s’assurer qu’ils répondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs de l’entreprise. • Produire toute la documentation liée à l’architecture, y compris les documents de conception de haut niveau (HLD), de bas niveau (LLD) et les orientations techniques. LIVRABLES 1. Conception de solution d’architecture technique • Formalisation des DAP Dossier Préliminaire d’Architecture • Formalisation des DAT – Dossier d’Architecture Technique 2. Sécurité & gouvernance • Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité • Application des règles de conformité et des standards 3. Accompagnement & collaboration • Collaboration étroite avec les équipes de développement, devops, experts réseau et système et d’exploitation. • Documentation technique, partage de connaissances, participation à la montée en compétences des équipes. 4. Support & amélioration continue • Analyse des incidents, amélioration continue des pipelines, veille technologique • Contribution à l’évolution de la stratégie IT K Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes • Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation Compétence et qualités requises : - Connaissance des normes et certifications : ISO 9001, ISO 27001, ISO 14001, ISO 45001. • Expertise technique : - Cloud (Azure, AWS) : services fondamentaux, sécurité, gouvernance, intégration, FinOps, automatisation et orchestration. - - - - Réseaux : routage et commutation (BGP, OSPF, VRRP, etc.), SD-WAN, VXLAN, sécurité réseau (IPsec, 802.1X). Infrastructures IT : virtualisation, sauvegarde, équilibrage de charge, DNS, proxy. Sécurité : PKI, CLM, HSM, bastion, antivirus. Automatisation et DevOps : orchestration, monitoring des performances applicatives. • Conception et documentation : - Pratiques TOGAF, outils (Modelio, Archimate, UML, BPMN). - Élaboration de documents HLD/LLD et orientations techniques. • Expérience : - Conception et gestion de systèmes IT globaux complexes. - - Environnements multiculturels et intégration de services cloud. Gestion de projets et accompagnement des équipes IT. • Qualités personnelles : - Esprit critique et innovant - - Orientation client et sens du service Capacité à représenter et défendre une position auprès du top management. Découpage éventuel en tranches ou phases correspondant aux étapes du projet

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Évaluer la pertinence de nouvelles technologies pour le client et construire des environnements de démonstration pour les métiers. Accompagner les projets dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Dans le cadre du développement de nos activités à Sophia Antipolis, nous recherchons un PMO confirmé (H/F) pour intervenir chez un leader mondial de l’industrie du voyage , opérant des plateformes critiques à l’échelle internationale. Vous intégrerez un environnement stratégique au sein d’un centre d’excellence dédié à la performance des projets et programmes d’envergure. Votre mission Vous pilotez l’orchestration complète de projets complexes de migration de bases de données , en garantissant la continuité d’activité, la sécurité des données et la maîtrise des risques. Vous intervenez de bout en bout : de la définition de la stratégie jusqu’à la sécurisation de la mise en production. Vos responsabilités Définition & pilotage stratégique Élaborer et conduire la stratégie globale de migration (planning, ressources, gouvernance). Assurer la coordination des équipes techniques, métiers et infrastructures. Garantir la visibilité et l’alignement des parties prenantes au niveau international. Apporter une compréhension solide des technologies bases de données cibles dans un contexte de migration. Challenger les choix techniques et sécuriser les décisions d’architecture. Superviser les phases de tests, validation et bascule. Identifier, anticiper et piloter les risques, impacts et changements. Gérer des dépendances complexes applicatives et infrastructures. Assurer la continuité de service sans interruption business. Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité réglementaire et intégrité des données . Garantir la traçabilité et la qualité des livrables.

Objectif : Garantir la cohérence, la pérennité et la sécurité de l'ensemble des solutions techniques et applicatives déployées Concevoir l'architecture des données (modèles, flux, stockage, plateformes). Définir les principes de gouvernance et de qualité des données. Garantir la sécurité et l'exploitabilité de la data. TELETRAVAIL : 2 jours / semaine / Déplacements possibles à l’étranger dans le cadre de certaines missions Une expérience en environnement Industriel - Usine est obligatoire

Contexte de la mission Recrutement d'une expertise DevOps pour renforcer l'équipe actuelle. Compétences requises : Gestion d'installations sur divers environnements de recette. Traitement des questions d'installation et de déploiement sur serveurs Windows en magasin et solutions cloud. Interventions sur les actions de Build et de Run. Maîtrise d'outils tels qu'Ansible, Terraform et AWX. Importance d'une bonne organisation et d'une collaboration efficace avec quatre équipes produit. Objectifs et livrables Renforcer l'équipe DevOps pour améliorer efficacité et fiabilité du back office. Principales missions : Installation et gestion des environnements de recette. Déploiement sur serveurs Windows et en cloud. Actions de Build et de Run. Rédaction et mise à jour de documents d'exploitation et pages Confluence. Collaboration avec les équipes produit pour une communication fluide. Gestion simultanée de plusieurs demandes et partage des connaissances avec les pairs DevOps.

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection