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Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour accompagner nos équipes dans l'analyse, la structuration et la valorisation des données. MissionsRecueillir et analyser les besoins des métiers. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Participer à la définition des modèles et flux de données. Analyser et contrôler la qualité des données. Réaliser des analyses et identifier les écarts ou anomalies. Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Rédiger les user stories et assurer le suivi du backlog. Participer aux phases de tests, recette et validation. Concevoir et suivre des indicateurs et reportings. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions Data. Participer à l'amélioration continue des processus et des usages Data.

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

📍 Nantes (44) 🏢 Direction des Systèmes d'Information ⏳ Mission longue durée 👤 10 ans d'expérience minimum requis Contexte Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'une DSI, nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'une double compétence Finance / Contrôle de Gestion et Data, ainsi que d'une solide expérience dans le secteur bancaire ou financier. Vous interviendrez en interface entre les métiers Finance, les équipes Data et les acteurs IT afin d'accompagner la transformation, l'évolution des outils décisionnels et l'exploitation de la donnée au service du pilotage de l'activité. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins des directions Finance et Contrôle de Gestion Faire le lien entre les équipes métiers, la DSI et les équipes Data Produire les spécifications fonctionnelles et accompagner leur mise en œuvre Participer à l'évolution des reportings, tableaux de bord et indicateurs de pilotage Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration des processus financiers Analyser les flux de données et garantir leur cohérence avec les besoins métiers Participer aux phases de recette et d'accompagnement au changement Challenger les demandes métiers et proposer des axes d'amélioration

Contexte :Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation de ses infrastructures IT, notre client recherche un Architecte Réseau & Sécurité Senior pour intervenir sur des environnements complexes et critiques. La mission porte sur la conception, l'industrialisation et l'évolution des architectures réseau et sécurité, avec des enjeux de modernisation des infrastructures et de migration vers de nouveaux environnements. Le consultant interviendra en lien étroit avec les équipes d'ingénierie et de production. Missions principales :Réaliser des études de faisabilité et d'opportunité sur les évolutions d'infrastructures. Analyser les architectures existantes et réaliser les travaux de rétro-engineering. Concevoir les architectures cibles réseau et sécurité. Définir les scénarios et trajectoires de migration. Concevoir des architectures adaptées aux environnements LAN/WAN, datacenters et interconnexions sécurisées. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux accès Internet, aux interconnexions et aux infrastructures hybrides. Participer aux comités d'architecture et présenter les choix techniques. Accompagner les équipes d'ingénierie et de production dans la mise en œuvre des architectures définies. Collaborer avec les différentes équipes techniques et parties prenantes. Produire et maintenir la documentation d'architecture HLD/LLD et les dossiers de migration. Contribuer à la définition et à l'évolution des services de sécurité : détection, supervision et gestion des accès. Apporter une expertise sur les modèles d'administration sécurisée et les infrastructures critiques. Livrables attendus :Études de faisabilité et d'opportunité. Architectures réseau et sécurité cibles. Dossiers d'architecture HLD et LLD. Scénarios et plans de migration. Analyses de rétro-engineering des architectures existantes. Documentation technique des solutions et choix d'architecture. Supports et contributions aux comités d'architecture. Recommandations techniques pour l'évolution et la sécurisation des infrastructures.

Notre client, groupe industriel en développement, recherche un(e) Responsable Achats & Approvisionnements dans le cadre d'une mission de management de transition avec perspective de pérennisation. Rattaché(e) à la Direction, vous prenez la responsabilité d'une équipe Achats & Approvisionnements et intervenez dans un contexte de structuration et de transformation de la fonction. · Piloter et structurer les activités Achats et Approvisionnements. · Manager une équipe d'environ 6 à 7 collaborateurs. · Garantir la continuité et la performance des approvisionnements dans un environnement industriel à forte volumétrie. · Définir et déployer une stratégie achats adaptée aux différentes familles de produits. · Développer le double sourcing et sécuriser les panels fournisseurs. · Négocier les conditions commerciales, les prix et les délais avec les fournisseurs. · Structurer et professionnaliser la gestion contractuelle fournisseurs. · Mettre en place et suivre des indicateurs de performance achats et fournisseurs. · Réaliser des analyses de dépenses et identifier les leviers d'optimisation. · Développer une relation fournisseurs équilibrée et durable. · Intervenir directement sur les problématiques opérationnelles et les situations d'urgence. · Accompagner la montée en maturité de la fonction Achats et renforcer les processus existants. De formation supérieure en Achats, Supply Chain, Gestion industrielle ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 à 10 ans d'expérience dans les achats industriels, avec une expérience significative du management d'équipe. Vous avez impérativement une expérience des achats de matières premières et/ou de produits industriels, idéalement dans un environnement de production, de négoce ou de métallurgie. Vous êtes reconnu(e) pour : · Votre forte capacité de négociation et votre aptitude à challenger les fournisseurs ; · Votre esprit analytique et votre maîtrise des données achats, KPI et analyses de dépenses ; · Votre expérience en contractualisation et gestion des contrats fournisseurs ; · Votre capacité à développer des stratégies de sourcing et de double sourcing ; · Votre sens de l'action et votre réactivité opérationnelle ; · Votre capacité à gérer simultanément les enjeux court terme et les projets de structuration à moyen terme ; · Votre leadership et votre capacité à prendre des décisions dans un environnement exigeant.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l'équipe assure le support et développement d'applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l'univers d'un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d'ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d'optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l'environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l'environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Contexte Notre client, un acteur majeur de la gestion d'actifs, recherche un Ingénieur Système Linux expérimenté pour renforcer ses équipes infrastructure. Le client attend des profils parfaitement alignés sur les compétences ci-dessous. Missions Administration Linux Administrer les systèmes Linux et optimiser leurs performances Mener le troubleshooting avancé Scripting & Tooling Développer et maintenir des scripts et outils (Bash, Python) Construire des packages open source Automatiser les tâches récurrentes Hardware & Serveurs Gérer les serveurs physiques Assurer le monitoring hardware et firmware Développer des scripts de test et automatiser le provisioning et le cycle de vie des serveurs Infrastructure as Code Modéliser l'infrastructure as code, l'industrialiser et la documenter Garantir l'automatisation et la reproductibilité des environnements

MissionsLes missions confiées portent notamment sur : La définition et la mise en œuvre de solutions de traitement et d'alerting au sein du CyberSOC. L'exploitation des plateformes SIEM et la contribution continue à leur amélioration. Le design, la conception et le déploiement de nouvelles capacités de détection. L'intégration des journaux (logs) : identification des informations nécessaires à la détection des événements de sécurité, proposition et pilotage de leur intégration dans les plateformes SIEM (Sentinel, Pentaho, Elastic Stack). La qualification des évolutions et la prise en charge de leur mise en œuvre. Le développement de scripts et d'outils (JavaScript, Python). La mise en œuvre de mécanismes d'automatisation (CI/CD, Git, Ansible, Jenkins). Détails des activités : Définition et gestion des scénarios de détection Identification des besoins en matière de détection et de réaction. Élaboration des spécifications fonctionnelles en collaboration avec les parties prenantes (Product Owners, Application Owners, équipes sécurité). Gestion du cycle de vie des scénarios : tests, mise en production, évolutions et mise hors service. Définition et évolution de la solution SIEM (Pentaho) Appui sur les capacités d'automatisation et d'orchestration. Intégration de nouvelles fonctionnalités de sécurité du système d'information. Réalisation de tests réguliers afin de garantir le bon fonctionnement des scénarios. Partage des évolutions avec les différents acteurs de l'écosystème SOC. Contribution aux évolutions globales du SOC. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Rédaction et mise à jour de la documentation attendue. Réalisation des tests de continuité informatique. Mise en place et maintien à jour de la supervision de la solution. Résolution des incidents techniques dans les délais attendus. Maintien à jour des référentiels associés.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un profil orienté support applicatif, scripting et automatisation, capable d'intervenir sur des environnements techniques tout en assurant une bonne coordination avec les équipes métier et les éditeurs. Vos principales missions : Assurer le support applicatif et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies. Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Automatiser certaines tâches récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des opérations. Réaliser des tests techniques et participer à la validation des correctifs et évolutions. Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution. Participer à la gouvernance métier et au suivi des sujets applicatifs. Assurer le pilotage et la coordination avec les éditeurs : suivi des anomalies, correctifs, évolutions et plans d'action. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique d'un grand groupe du secteur de l'assurance, vous rejoignez une équipe en charge des outils de gestion de la relation client et des solutions marketing. L'équipe intervient sur des CRM opérationnels utilisés au quotidien par les équipes commerciales et de relation client, ainsi que sur des dispositifs marketing et des projets visant à enrichir l'expérience client. Elle contribue également à des programmes stratégiques de transformation autour des plateformes CRM et de l'amélioration continue des parcours clients. MissionsDans le cadre de cette mission, vous accompagnerez les directions métiers dans l'évolution de leurs outils et processus en veillant à l'alignement entre les besoins opérationnels et les solutions informatiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Conseiller et accompagner les équipes métiers dans l'évolution de leur système d'information. Recueillir, analyser et challenger les besoins en privilégiant une approche orientée valeur. Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité en phase d'avant-projet. Étudier les processus métiers et mesurer les impacts organisationnels et fonctionnels. Piloter le cadrage, la planification et le suivi des projets. Contribuer aux projets d'évolution et aux maintenances évolutives du SI. Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. Coordonner les acteurs projet et favoriser l'adhésion des équipes aux changements. Assurer le reporting et la communication auprès des instances de pilotage et des sponsors.

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées