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L'équipe Outillage Digital Workplace recherche un expert senior chargé de maintenir, faire évoluer et sécuriser les infrastructures techniques supportant les services Digital Workplace. L'environnement couvre les solutions de gestion des postes de travail, les infrastructures Microsoft associées et les services Azure nécessaires au fonctionnement du Workplace. Le consultant interviendra en tant que référent technique auprès des architectes, équipes d'exploitation, Product Owners et infogérants. Le poste comporte une forte dimension d'expertise, de conseil, d'automatisation, de maintien en condition opérationnelle et de résolution d'incidents complexes. Missions principales Expertise et études techniques • Réaliser des études techniques et d'architecture sur les infras Microsoft du périmètre. • Participer à la définition et à l'évolution des standards Workplace. • Accompagner les architectes et Product Owners dans les choix techniques. • Produire les dossiers d'architecture, d'exploitation et les recommandations techniques. • Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Workplace et Infrastructure. Exploitation et MCO/MCS • Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes. • Assurer le maintien en condition de sécurité des infrastructures et services. • Réaliser les montées de version et les évolutions techniques. • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des solutions. Support Expert N3 • Diagnostiquer les incidents complexes. • Réaliser les analyses de causes racines. • Définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes support et exploitation. Automatisation et industrialisation • Développer et maintenir des scripts PowerShell. • Automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. • Produire les reportings et tableaux de bord. • Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Compétences techniques indispensables Infrastructure Microsoft • Azure IaaS • Windows Server 2016, 2019, 2022 • Active Directory • Entra ID • DNS • DHCP • GPO • Services de fichiers et d'impression • Réseaux LAN/WAN Digital Workplace • MECM / SCCM • Microsoft Intune • Microsoft Endpoint Manager • Windows 10 et 11 • Gestion du cycle de vie des postes de travail • Endpoint Management Automatisation et supervision • PowerShell avancé • Azure Automation • Microsoft Graph • Azure Monitor • Log Analytics Sécurité • MFA • Conditional Access • Hardening Windows • RBAC • MDM / MAM • Principes Zero Trust • Gestion des vulnérabilités Compétences appréciées • Ivanti User Workspace Manager • JAMF Pro / JAMF Connect • Microsoft Teams Rooms • Azure DevOps • ITIL Référence de l'offre : 60l4tmaeyc

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Participer aux projets de transformation et de modernisation des applications. - Réaliser des revues d'architecture et accompagner les choix techniques. - Développer et maintenir les applications Java/Angular. - Mettre en œuvre et améliorer les pratiques DevOps et CI/CD. - Contribuer à l'automatisation de l'infrastructure et des déploiements. - Exploiter les outils d'IA pour optimiser le développement et les processus techniques. Environnement technique : - Excellente maîtrise de Java, Angular et des API REST. - Expertise DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Terraform. - Connaissances en administration et exploitation : Tomcat, Nginx, ELK. - Expérience avec Groovy, Jenkinsfile et les architectures logicielles/infrastructure. - Forte capacité d'analyse et d'approfondissement des sujets techniques. - Expérience significative sur des projets de modernisation et de refonte. - Utilisation avancée des outils d'IA appliqués au développement logiciel.

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Notre client, acteur international majeur du diagnostic in vitro, a renforcé sa stratégie de santé numérique en 2024 avec l'acquisition d'un éditeur spécialisé dans les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS). Ces solutions analysent les données patients en temps réel afin d'optimiser la prescription des antimicrobiens et de soutenir la prévention et la surveillance des infections associées aux soins. En intégrant directement des recommandations fondées sur les données et les bonnes pratiques cliniques dans les workflows hospitaliers, elles contribuent à un usage plus approprié des antibiotiques et à la lutte contre l'antibiorésistance. Dans le cadre du déploiement de ces solutions à travers l'Europe, notre client renforce ses équipes de services pour accompagner un nombre croissant de projets d'implémentation auprès de ses clients hospitaliers. Objet de la mission Nous recherchons un Data Integration Engineer pour déployer la solution en Europe. Il ou elle garantira la qualité, la cohérence et la sécurité des flux de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme. Couverture géographique : Royaume-Uni et Irlande, Espagne et Portugal, Italie, France et Belgique. Responsabilités Configurer, tester et valider les interfaces de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme (ex. HL7) Assurer la normalisation sémantique et technique des flux de données entrants Collaborer avec les équipes projet, les clients hospitaliers et les partenaires techniques Participer aux phases de validation, de mise en service et d'assistance post-déploiement Rédiger les spécifications techniques Contribuer aux ateliers de transfert de connaissances et aux activités d'harmonisation à l'échelle mondiale Apporter un support aux autres régions en cas de besoin Mission principalement en télétravail Présence ponctuelle sur site, à Lyon, appréciée

Pour un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons un Chef de projet MOE senior spécialisé en données de référence, pour renforcer son dispositif Data. Vous rejoindrez l'équipe qui gère plusieurs applications de Master Data Management. Ces applications alimentent et diffusent les référentiels financiers du groupe. L'enjeu principal est de connecter la plateforme de référentiels à des environnements data modernes (Snowflake, Databricks, S3, API) et de réduire les dépendances entre les applications. Le contexte est international. Vos missions Piloter et coordonner les projets qui touchent le périmètre MDM Contribuer à la conception des solutions de distribution et de partage de données Analyser les besoins métier, réaliser des études de faisabilité et proposer des simplifications Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception, et chiffrer les charges Coordonner les équipes, suivre les plannings, organiser et animer les COPROJ et COPIL Participer à la maintenance corrective et évolutive, aux recettes et aux mises en production Produire les tableaux de bord de pilotage et de qualité Assurer le support aux utilisateurs et une veille sur les données d'actifs financiers

Contexte : Pour le compte d'un grand acteur de l'assurance qui fait évoluer ses flux et plateformes Data vers de nouvelles cibles technologiques, nous recherchons un expert Data Informatica / DBT. Il rejoindra une équipe en charge des traitements batch et de la médiation de données, avec un triple rôle : référent technique, architecte de solution Data et coordinateur des travaux de transformation. Objectifs : Accompagner la modernisation du patrimoine décisionnel et Data Sécuriser les choix d'architecture et les trajectoires de migration Garantir la cohérence technique du socle Data et des flux Diffuser les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Missions principales : Être le référent technologique du socle Data Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Coordonner les échanges avec les architectes, experts, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre Compétences requises : Informatica et/ou DBT : Expert Kafka, Oracle, PostgreSQL Architecture applicative et architecture de données Chaînes ETL/ELT, architectures Data Cloud, Event Streaming CI/CD, Unix/Linux, ordonnanceurs et exploitation des flux Pilotage de projets techniques, animation d'ateliers, documentation d'architecture

Contexte La Direction Data recherche un Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS : - Créer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet...). - Maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - Mesurer et analyser les données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. - Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - A partager son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. - Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi