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En tant que Manager SAP SD, vous travaillez sur la couverture SAP de l'ensemble des processus et fonctionnalités de votre domaine et êtes en charge des missions suivantes : Encadrer l'équipe SD SAP et garantir l'intégration globale avec l'ensemble des entités et services de l'entreprise, autres équipes SAP et techniques, autres solutions et applicatifs. Garantir le bon fonctionnement de la maintenance évolutive de la solution SAP sur un périmètre international. Participer au cadrage et à la mise en oeuvre de la solution S/4 sur l'ensemble des entités du périmètre en tant que Domain Leader. Assurer le suivi et la coordination du travail des équipes internes et externes : consultants, éditeur, intégrateur. Assurer l'intégration dans le paysage applicatif global. Conduire les analyses fonctionnelles générales et détaillées afin de garantir la mise en cohérence des applications avec les processus / règles de gestion définis au niveau du Métier. Mettre en oeuvre la solution SAP SD, notamment à travers le paramétrage. Piloter les activités de son équipe et accompagner les collaborateurs dans la réalisation de leurs missions.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Nous recherchons un intégrateur confirmé BOOMI pour renforcer une équipe projet sur une mission longue, à temps plein, en full remote. Rôle attendu : Concevoir et développer des processus et flux d'intégration BOOMI à partir des besoins fonctionnels et techniques. Prendre en charge des tickets Agile portant sur de nouveaux développements, des évolutions et des corrections. Analyser les incidents en production : logs, comportement des flux, erreurs d'intégration, performances ou problématiques de données, puis mettre en œuvre les correctifs adaptés. Réaliser les tests unitaires et d'intégration, préparer les déploiements et assurer le suivi des traitements après mise en production. Maintenir et faire évoluer les interfaces existantes en veillant à leur fiabilité, leur maintenabilité et leur exploitabilité. Travailler en interaction régulière avec l'équipe projet et expliquer de manière claire et synthétique un diagnostic, une solution technique ou un point de blocage.

Lead Developer Python & TypeScript / Staff Engineer – CDI📍 Île-de-France 💼 CDI uniquement 💰 Rémunération : jusqu'à 90 K€ selon profil Le contexteDans le cadre de la construction from scratch d'un nouveau système d'information et de plusieurs produits digitaux à forte visibilité, nous recherchons un Lead Developer / Staff Engineer Python & TypeScript. Vous rejoignez un environnement technologique moderne avec de forts enjeux autour du Cloud, des API, des architectures distribuées, de la qualité logicielle et de l'industrialisation des développements. Aux côtés du Head of Engineering, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondations techniques, des standards d'ingénierie et de l'architecture des futures applications. Il s'agit d'un rôle résolument hands-on : nous recherchons un profil capable de prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en restant proche du code et des équipes de développement. Vos missionsArchitecture & EngineeringDéfinir et promouvoir les standards de développement Python et TypeScript Participer aux choix d'architecture des applications digitales Concevoir des architectures API-first, microservices et orientées événements Définir les patterns d'intégration et de communication entre applications Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions IndustrialisationConstruire des templates et socles techniques réutilisables Définir les bonnes pratiques de développement, de tests et de qualité logicielle Participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Contribuer aux pratiques d'Infrastructure as Code Améliorer la qualité du code et contribuer à la réduction de la dette technique Leadership techniqueÊtre un référent technique auprès des développeurs Accompagner les Tech Leads et développeurs sur les problématiques complexes Réaliser des Code Reviews Contribuer directement au développement des composants critiques Diffuser les standards et bonnes pratiques d'ingénierie Participer à la montée en compétence collective Performance, qualité & observabilitéGarantir la qualité, la sécurité et la performance des applications Participer à la définition des stratégies de tests Contribuer aux dispositifs de monitoring, tracing et observabilité Participer au troubleshooting des problématiques complexes Stack & environnement techniqueBackend : Python, FastAPI / Flask, API REST, Microservices Frontend : TypeScript, React, Next.js Cloud & DevOps : AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI Architecture : API-first, Domain Driven Design (DDD), Event Driven Architecture, Distributed Systems, Design Patterns Qualité & Observabilité : Tests unitaires et d'intégration, SonarQube, Secure Coding, OpenTelemetry, Datadog, Grafana Votre profilVous disposez d'environ 10 ans d'expérience minimum en développement logiciel Vous avez déjà occupé une fonction de Lead Developer, Tech Lead, Staff Engineer ou Principal Engineer Vous possédez une expertise forte en Python Vous maîtrisez TypeScript et disposez idéalement d'une expérience React Vous avez travaillé sur des architectures microservices / distribuées / event-driven Vous maîtrisez les environnements Cloud AWS Vous avez une vraie culture de la qualité logicielle et de l'industrialisation Vous êtes capable de définir des standards et de les faire adopter par les équipes Vous savez influencer les décisions techniques sans nécessairement avoir de lien hiérarchique Vous conservez une forte appétence pour le développement et les problématiques techniques complexes Les plusUne expérience de : construction d'un SI ou d'une plateforme digitale from scratch plateformes à forte volumétrie ou haute disponibilité environnements e-commerce, mobilité, transport ou médias mise en place d'une Engineering Platform / Developer Platform architectures distribuées complexes Pourquoi rejoindre le projet ?L'opportunité permet de rejoindre un projet à un moment particulièrement intéressant : les fondations sont encore à construire. Vous aurez ainsi la possibilité d'avoir un impact concret sur les choix d'architecture, les standards de développement, l'outillage et les pratiques d'ingénierie qui accompagneront durablement la plateforme.

🚨 Nous recrutons – Ingénieur Citrix Expert (H/F) – Paris 🚨 Pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Ingénieur Citrix expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de transformation et de convergence des infrastructures Citrix. 🎯 Vos missions : ✅ Participer à la conception et à l'évolution des architectures Citrix. ✅ Déployer et configurer les environnements Citrix ADC (NetScaler), CVAD et WEM. ✅ Accompagner les projets de migration, de transformation et de convergence. ✅ Assurer le support N3 et la résolution d'incidents complexes. ✅ Réaliser les analyses techniques et les plans de remédiation. ✅ Produire la documentation technique et participer aux mises en production. ✅ Collaborer avec les équipes Systèmes, Réseaux, Sécurité et Production. 🛠️ Compétences indispensables : ✔️ Citrix ADC / NetScaler – Expert ✔️ Citrix WEM – Expert ✔️ Citrix CVAD – Expert ✔️ Support Niveau 3 ✔️ Haute disponibilité, performance et sécurité ✔️ Virtualisation et infrastructures d'entreprise ✔️ Outils de supervision et gestion des incidents ✔️ Anglais professionnel obligatoire 📍 Localisation : Paris 📅 Mission longue durée 💼 Freelance ou Portage salarial 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un consultant correspondant à ce besoin ? N'hésitez pas à me contacter en message privé ou à m'envoyer votre CV. #Citrix #NetScaler #ADC #CVAD #WEM #Virtualisation #Infrastructure #SupportN3 #Finance #Freelance #PortageSalarial #ITJobs #Paris #Recrutement #InfrastructureIT

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

Le Tech Lead Expert MAXX aura pour responsabilités : - Le pilotage technique du déploiement des services POC & Core (services de calcul/déploiement Lambda, environnements Studio). - L'intégration et le déploiement des services Core avancés, incluant : EUC Catalog, FO Pricer services ,DAF,Data Sets pour la facilitation du stockage - La contribution active à la feuille de route des services avancés (2027+) : mise en œuvre de Tag Box , déploiement de Big MAXX pour le traitement de volumes de données massifs en Python, intégration de technologies de pointe à l'architecture comme d'l'IA, métrologie avancée, gestion des typologies de machines virtuelles (VMs flavors)...graphiques (WebUI builder) . - La participation à la gestion du co-développement et du partage du code source de manière sécurisée via notre dépôt de code externe.

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Les missions du poste 🚀 Nous recherchons un Développeur Backend Java / Python – OpenShift | AML Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la lutte contre le blanchiment (AML), nous recherchons un profil Backend expérimenté pour intervenir sur la mise en place d'une nouvelle application basée sur le progiciel ThetaRay. 🎯 Votre mission Vous intégrerez une petite équipe AML composée d'un Chef de Projet et d'un développeur, avec un rôle particulièrement attendu sur l'expertise OpenShift. L'objectif : construire et industrialiser la solution de A à Z dans un environnement On-Premise / Cloud privé, avec notamment : Développement Backend en Java et/ou Python sur la partie processing ; Développement d'un module de traitement des images issues de ThetaRay ; Mise en place et configuration des environnements de développement ; Conteneurisation et déploiement des images avec OpenShift ; Intégration des modules et correctifs fournis par l'éditeur ; Passage des scans et tests nécessaires à l'industrialisation de la solution ; Mise en place des interfaces avec les autres outils du SI ; Accompagnement du passage de l'application sur les environnements de production ; Contribution aux dossiers d'exploitation et aux différents livrables techniques ; À terme, développement d'interfaces Data et accompagnement sur les sujets de continuité applicative. 📅 Objectif : disposer d'une première version opérationnelle de l'application d'ici décembre, avec une trajectoire projet qui se poursuivra sur les prochaines années.

🚀 Je recherche un(e) Service Delivery Manager (SDM), pour accompagner un partenaire dans le pilotage de son portefeuille de clients/contrats (Microsoft Dynamics 365). 📍 Localisation : Full remote (déplacements ponctuels) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : Minimum 2-3 ans sur un poste similaire 🌍 Anglais professionnel réel indispensable (sessions/comités clients en anglais) ⏳ Mission longue Vos principales responsabilités : Assurer le suivi d'un portefeuille de clients et de contrats AMS Organiser, préparer et animer les COMOP et le suivi des KPI's Gérer la relation client au quotidien (Day to Day) Revoir et affecter les tickets (coordination interne) Suivre les actions réalisées par les consultants AMS et les techniciens