Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA &Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : nq7r56vfue
Nous recherchons un Coordinateur Data Gouvernance en freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale, active dans le secteur agroalimentaire. Basé(e) en métropole lilloise, vous aurez pour mission de piloter le déploiement de la gouvernance des données, en veillant au respect du cadre de gouvernance défini et à la conformité des projets en matière de documentation. Vous travaillerez en lien étroit avec les parties prenantes métiers et les équipes projet. Vos responsabilités : S'assurer que chaque domaine de données est structuré conformément au cadre de gouvernance (sponsor, responsable de domaine, référents données identifiés et formés). Valider que les rôles et responsabilités sont clairement définis et acceptés par les parties prenantes. Coordonner la priorisation des sujets de gouvernance en fonction des enjeux métier et réglementaires. Piloter l'avancement des initiatives de gouvernance et veiller au respect des jalons. Vérifier que chaque projet documente ses données selon les standards en vigueur (catalogue de données : glossaire, usages, dictionnaire). Accompagner les projets, du démarrage à la clôture, pour garantir une documentation continue et à jour. Fournir conseils et modèles aux équipes projet pour faciliter la documentation.
ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert métier Investment Operations. Le client intègre l'activité d'une filiale asiatique dans son écosystème d'investissement et structure une offre de services associée. Vous intervenez au cœur de ce projet, en lien avec les équipes opérationnelles Support Front Office et Data Management, dans un environnement de gestion d'actifs assurantielle. Vos missions : - Mettre à jour les process et macro-process du Support Front Office et du Data Management. - Mettre à jour les modes opératoires liés au projet d'intégration. - Participer au projet : expression de besoins, tests, suivi des évolutions. - Recueillir les besoins métiers et mettre en place les reportings nécessaires. - Après la livraison du MVP, assurer le run quotidien sur les produits obligataires, OPC, ETF, forex et monétaires. - Réaliser la réconciliation des positions et transactions avec l'asset manager, et la création de titres. - Assister l'équipe projet et intervenir en mode hands-on si besoin. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la finance. Ref : O-KCVXC
– INGÉNIEUR APPLICATIONS MICROSOFT OFFICE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (H/F) ⚠️ Profil français **Type de mission :** Prestation de conseil IT – Temps plein **Environnement :** Microsoft Office On-Premise / IA générative / Digital Workplace **Contexte :** Environnement industriel sensible et sécurisé Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'intégration de l'intelligence artificielle au sein des outils collaboratifs Microsoft Office, nous recherchons un **Ingénieur Applications / Consultant Technique Microsoft Office &IA**. Le consultant interviendra au sein d'une équipe dédiée à l'intégration de solutions d'IA générative dans un environnement bureautique sécurisé et hébergé On-Premise. L'objectif est d'étudier, d'intégrer et de déployer des plugins Microsoft Office permettant l'interconnexion avec des **LLM hébergés en interne**, notamment des modèles de type **Mistral AI**. Un premier plugin, **Red Ink**, a été identifié et devra faire l'objet d'une analyse approfondie afin de réaliser un **MVP (Minimum Viable Product)**, avant de préparer son industrialisation et son déploiement à grande échelle. Missions principales 1. Analyse technique et intégration des plugins Office - Prendre en main et analyser le fonctionnement technique du plugin **Red Ink**. - Étudier les architectures d'intégration **VSTO et Office.js**. - Analyser les configurations, dépendances, fichiers techniques et interactions API. - Assurer l'intégration dans un environnement **Microsoft Office On-Premise / Office LTSC**. - Étudier la faisabilité technique d'autres plugins Office. 2. Intégration de l'intelligence artificielle - Analyser les interactions entre les plugins Office et les **LLM On-Premise**. - Étudier les mécanismes d'intégration via **API REST**. - Comprendre et exploiter les fonctionnalités de modèles d'IA générative, notamment **Mistral**. - Participer aux démonstrations techniques et à la validation des cas d'usage métier. 3. Sécurité et conformité technique - Réaliser une première analyse de sécurité applicative. - Identifier les risques associés aux flux de données entrants et sortants. - Étudier les mécanismes d'authentification, les accès aux données utilisateurs et les interactions avec le poste Windows. - Collaborer avec les équipes cybersécurité et les architectes sécurité. 4. Packaging, déploiement et industrialisation - Participer au **packaging et au déploiement du MVP**. - Préparer l'industrialisation et le déploiement à grande échelle. - Anticiper les problématiques de mises à jour, de configuration et de gestion des licences. - Identifier les éventuels composants backend nécessaires (authentification, gestion des licences, configuration, suivi des usages). - Produire le cadrage technique et les estimations de charge. 5. Collaboration technique - Assurer les échanges techniques avec les éditeurs de solutions. - Travailler en collaboration avec les équipes Workplace, Infrastructure, Architecture, IA et Cybersécurité. - Documenter les analyses techniques, les résultats des expérimentations et les préconisations. - Présenter les solutions et démonstrations aux interlocuteurs techniques et métiers. ## Compétences techniques recherchées **Compétences indispensables :** - Très bonne connaissance de **Microsoft Office et des environnements Windows**. - Expérience des **plugins / add-ins Microsoft Office**. - Connaissance des technologies **VSTO et/ou Office.js**. - Bonne maîtrise des **API REST et des mécanismes d'intégration applicative**. - Capacité à analyser l'architecture, les dépendances et la configuration d'une application. - Compréhension des enjeux de **sécurité applicative et de protection des données**. Compétences appréciées : - Connaissance des **LLM et de l'IA générative** (Mistral, OpenAI ou équivalent). - Expérience des environnements **On-Premise**. - Connaissance de **Microsoft Office LTSC**. - Notions de **C# / .NET, JavaScript ou TypeScript**. - Expérience en packaging et déploiement d'applications Windows. - Connaissance des **GPO, de l'authentification et de la gestion des licences**. - Expérience en environnement industriel sensible ou à fortes contraintes de cybersécurité. Profil recherché Nous recherchons un **Ingénieur Applicatif / Développeur Microsoft Office expérimenté**, disposant d'une forte capacité d'analyse technique et d'une bonne compréhension des architectures applicatives. Le consultant devra être capable de travailler de façon autonome, d'explorer de nouvelles solutions et de transformer une étude technique en solution concrète et industrialisable. Qualités attendues : - Autonomie et capacité d'investigation. - Curiosité technique et approche pragmatique. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Capacité à évoluer dans un contexte exploratoire. - Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. - Capacité à communiquer auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe MDM (Master Data Management) d'une filiale technologique d'un grand groupe de gestion d'actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d'autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.). Les principales missions sont les suivantes : Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d'éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution. Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation. Être référent sur les projets impactant l'équipe : suivi, coordination et plannings. Assurer le support utilisateur. 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein de l'équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d'actifs. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION S3 Snowflake, Databricks Data Platform Data sharing API Data distribution
Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Développer en Go les composants d'Infrastructure as Code qui permettent la création automatisée des environnements Configurer et paramétrer les clusters et ressources Kubernetes utilisés par la plateforme Faire évoluer et fiabiliser les mécanismes de provisionnement existants Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues de code, documentation) Travailler avec les autres membres de l'équipe sur l'évolution de la plateforme
Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).
Contexte Un cabinet de conseil accompagne de grands acteurs européens du secteur spatial dans leur réflexion sur le rôle et les cas d'usage de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'une réponse à appel d'offres, il souhaite renforcer son équipe avec un expert sectoriel capable d'apporter une lecture terrain des métiers du spatial. Vous intervenez en appui de l'équipe conseil, avec une mission centrée sur l'expertise métier et la crédibilité sectorielle de la proposition. Missions principales Expertise métier spatial Apporter à l'équipe conseil votre expertise du spatial sur les volets R&D, conduite de programmes et opérations. Décrire les processus, les contraintes et les points de friction propres aux grands programmes spatiaux. Cas d'usage IA Contribuer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA pertinents pour les acteurs du secteur. Challenger la faisabilité et la valeur de ces cas d'usage au regard des réalités opérationnelles. Proposition et livrables Participer à la construction de la proposition commerciale et des livrables associés. Intervenir, le cas échéant, dans les échanges avec les interlocuteurs côté client.
Contexte Dans le cadre du renforcement d'un département Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d'IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku. Missions Développement de cas d'usage IA générative et machine learning Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles Déploiement et suivi de modèles en production Intégration avec l'environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM) Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers Participation à l'amélioration de la gouvernance data Compétences requises Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation) Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost) SQL avancé Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement) Expérience en machine learning en production Connaissance MLOps / monitoring modèles Compétences appréciées Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API) Contexte bancaire Zeenea, Power BI ou Alteryx Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.
Dans le cadre du pilotage de plusieurs projets de transformation du système d'information, notre client recherche un Chef de Projet IT / AMOA Confirmé capable de coordonner des chantiers transverses et d'accompagner les équipes métiers et techniques. Le consultant interviendra notamment sur des projets impliquant des interfaces applicatives, des API et des échanges de données. Missions Piloter simultanément plusieurs projets IT, de la phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre. Définir et suivre les plannings, charges, budgets, risques et dépendances, tout en assurant les arbitrages nécessaires. Adapter les méthodes de gestion de projet aux différents contextes : cycle en V, Agile ou hybride. Coordonner les travaux liés aux API, interfaces applicatives, flux et échanges de données, en collaboration avec les équipes techniques. Animer les instances opérationnelles et décisionnelles, préparer les comités de pilotage et produire les supports d'aide à la décision. Assurer l'interface entre les directions métiers, les équipes IT, les architectes, les équipes Data, les responsables cybersécurité, les DPO et les prestataires externes.
Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.
