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Nous recrutons un Ingénieur DevOps E-Commerce. Missions : · Gestionnaire Technique CDN (Akamai) :o Vous créez, maintenez et documentez les configurations Akamai (caching, SiteShield, Image Manager).· Vous êtes le point de contact unique (SPOC) pour toutes les actions liées au CDN.· Maintenance et Conformité :o Vous assurez la cohérence des environnements et coordonnez les plans de mitigation des menaces de sécurité.· Vous gérez les certificats SSL et agissez comme intermédiaire avec les équipes DevSecOps.· Fiabilité et Monitoring : Vous définissez le monitoring technique de la plateforme (KPIs, logs, alertes) pour garantir sa fiabilité

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Nous recherchons un Architecte Réseau Azure expérimenté, souhaitant intervenir sur des environnements complexes et devenir référent sur un domaine technique. 🛠️ Vos principales responsabilités 1. Traitement et implémentation des Changes Implémentation technique des Changes (low, medium, high). Qualification des demandes & études d’impact. Intégration et planification dans les outils internes. Rédaction de DIP (plans d’actions). Participation aux instances CAB . Implémentation en HO et HNO . Mise à jour des documentations : HLD, DEX, référentiels techniques. Contribution au processus d’Acceptance, relecture critique des livrables. Tâches de mise en production (inventaire, monitoring, sauvegarde…). 2. Gestion des incidents & problèmes Gestion des incidents majeurs / crises. Résolution des incidents complexes ou prioritaires. Rédaction des rapports d’incidents . Mobilisation des ressources internes & pilotage des tiers. Analyse des root-causes et définition de solutions pérennes.

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur de production Legacy /AWS / OpenShif – Exploitation Appli Bancaires Digitales (H/F) Vos principales missions : Mettre en œuvre et garantir l’exploitabilité des applications digitales. Assurer le suivi opérationnel et la supervision au quotidien. Gérer les environnements : Legacy, Cloud Privé, AWS, OCP. Participer aux projets techniques : containerisation, migrations, obsolescence, configuration des chaînes de liaison. Industrialiser les déploiements via les outils DevOps : 👉 Bitbucket, Jenkins, XLD/XLR Intégrer et installer les évolutions via CI/CD. Assurer la supervision via Zabbix, AppDynamics, Actuator, IP Label Ekara/Newtest. Produire analyses & monitoring : ELK, Grafana. Contribuer aux KPI : failles, certificats, incidents, supervision. Participation au service 24/7 via astreintes. Réaliser les installations en heures non ouvrées. Assurer le reporting complet de l’activité.

(Grand groupe international) Vous interviendrez sur la conception et l’évolution de l’architecture des applications corporate utilisées par les équipes siège du groupe et les back-offices. Vous travaillerez en interaction directe avec les équipes projets, les domaines IT internes (Enterprise Architecture, Sécurité, IT Ops) et serez un élément clé des initiatives Cloud & rationalisation applicative. Environnement international. Missions En tant qu' Architecte Solution , vous serez responsable de : Architecture & Conception Définir des architectures techniques pour des applications corporate (on-premise, SaaS, PaaS) Être force de proposition sur les choix technologiques & orientations d’architecture Réaliser les documents d'architecture (HLD, LLD, schémas, modèles) Documenter l’existant et proposer migrations / modernisation / rationalisation Cloud & Move-to-Cloud Contribuer à la stratégie Move-To-Cloud du groupe Garantir la conformité aux best practices internes (sécurité, architecture) Participer à l’obsolescence applicative et réduction dette technique Cartographie & Gouvernance Alimenter le référentiel via LeanIX Cartographier les applications, intégrations et dépendances Collaboration transverse Contact privilégié des équipes projets & métiers Interface avec IT Ops, SecOps, Cloud, Architecture d’Entreprise Travail en mode multi-projets Process & infos pratiques Démarrage : 19 janvier 2026 Fin prévue : 31 décembre 2026 Rythme : 2 jours sur site minimum Lieu : Issy-les-Moulineaux

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Objectif : Prendre le leadership technique sur la stack WebView – composant critique reliant Web & Mobile – et piloter les sujets hybrides au sein de l’équipe Cross-Platform Core. Le départ d’un expert interne nécessite l’arrivée d’un consultant senior capable de : comprendre en profondeur les interactions Web ↔ Mobile piloter la stratégie WebView (performances, sécurité, évolutions) soutenir les équipes Web, Mobile et Produit dans leurs intégrations hybrides Responsabilités principales 1. Tech Leadership WebView Être la référence interne sur WebView (iOS / Android). Définir les bonnes pratiques d’intégration, les bridges, les guidelines de performance. Faire évoluer la stack WebView selon les usages Produit et Mobile. 2. Développement & Architecture Contribuer aussi bien sur le Web (TypeScript) que sur le Mobile natif (Swift / Kotlin). Concevoir des architectures robustes multi-environnements. Résoudre des sujets critiques : performance, sécurité, stabilité, compatibilité. 3. Rôle transverse Travailler étroitement avec Web, Mobile, Backend, Produit. Faciliter la montée en compétence via mentoring, documentation, ateliers. Participer aux décisions techniques cross-platform.

🎯 Missions & Livrables1. Conception & déploiement de solutions de sécurité Définir des architectures de sécurité Cloud robustes (Zero Trust, IAM, segmentation, secrets…). Assurer le rôle de chef de projet : cadrage, budget, planning, reporting. Concevoir et déployer des solutions conformes aux politiques internes et normes globales. Documenter et maintenir le portefeuille de solutions de sécurité. Intégrer les tests / fonctionnalités de sécurité dans les projets d’infrastructure & cloud. 2. Secure by Design & accompagnement des projets Porter et promouvoir l’approche Secure by Design sur l’ensemble des initiatives. Réaliser des analyses de risques techniques et proposer des remédiations. Accompagner les équipes techniques dans la gestion des aspects sécurité. Définir, suivre et piloter les plans d’actions sécurité associés aux projets. 3. Définition des standards & conformité Contribuer à la création de politiques, standards et bonnes pratiques internes. Participer à l’automatisation des contrôles et au suivi de la conformité (CSPM, CIEM, indicateurs…). Appuyer la mise en conformité vis-à-vis des réglementations internationales, dont NIS2 . Participer à la veille technologique et à l’analyse des nouvelles menaces cyber.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Développement logiciels : Participer à l’ensemble des activités de développement logiciel au sein de l’équipe (conception, développement, tests, déploiement) • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. • Participer aux différents ateliers de conception, à la vie de l’équipe et à ses différentes cérémonies agiles (Daily, rétro…) • Gérer des bases de données • Assurer l’application des règles de sécurité et d’authentification • Assurer des opérations de maintenance et veiller à l’optimisation • Participer au développement des tests (unitaires, end-to-end, ...) pour assurer la qualité de l’application Qualité du code et bonnes pratiques : Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir de la qualité de code, des performances, des bonnes pratiques de développement et des tests au sein de l’équipe. • Appliquer les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming…) • Participer au développement des tests (unitaires, end-to-end, ...) pour assurer la qualité de l’application • Être force de proposition dans la résolution des problèmes, l’amélioration de la qualité du code et l’atteinte des indicateurs Accelerate (DORA Metric) Leadership Technique : Définir la stratégie de développement du produit (architecture, technologies, bonnes pratiques). Piloter et accompagner techniquement l’équipe de développement. • Prendre part aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes et garantir l’alignement technique avec les standards de l’UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.). • Superviser les développements et garantir le respect des engagements de développements dans les sprints. • Accompagner et faire monter en compétence les membres de l’équipe • Accompagner l’équipe de développement dans la résolution de problèmes

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur Devops basé à Lille. Objectif : L'objectif de la mission sera : - d'assurer l'exploitation des applications - de répondre aux demandes d'installation des livrables fournit par notre CDS - d'aider au diagnostic lors d'incidents ou de debug - En parallèle, il participera et travaillera en partenariat avec le PO technique sur le rebuild/refactoring afin de répondre à des enjeux de scalabilité et d'optimisation des coûts de l'architecture. - d'assurer les astreintes PIV & SIDH (1 semaine par mois) La mission nécessite un réel investissement tant le projet est vaste et pluriel dans sa partie technique. Il y a beaucoup à apprendre et on sort souvent de sa zone de confort pour répondre efficacement aux exigences des clients. Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Activités détaillées : - Contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance des outils d'industrialisation - Assurer le déploiement en environnement de préproduction et production des livrables fournit par notre CDS - Assurer le run de l'application en production (suivi de la QoS, monitoring, supervision, Incidentologies, debug et analyses) - Accompagner notre CDS dans leur intégration de livrable sous AWS - Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents - En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus - Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. - Vous concevez et développez les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. - Vous êtes référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements - Vous accompagnez l’équipe sur l’adoption des bonnes pratiques et nos outils DEVOPS

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un architecte technique multi-cloud dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse. Vos missions : En tant qu'Architecte technique, votre mission principale sera de garantir la cohérence, la sécurité et l'opérabilité des solutions d'hébergement. Concevoir et valider les architectures cibles pour les applications internes et externes, en s'appuyant sur un modèle hybride/multi-cloud. Définir et faire évoluer les patterns d'hybridation entre le Cloud Privé (utilisant OpenShift comme plateforme de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes) et les Clouds Publics (principalement Google Cloud, Microsoft Azure, et AWS). Assurer la standardisation et la bonne intégration des services PaaS/IaaS des différents fournisseurs. Participer activement à la définition et à l'implémentation de la Platform Engineering pour faciliter le déploiement et l'exploitation par les équipes de développement (culture DevOps/GitOps). Mettre en place et optimiser les outils et processus de CI/CD, de gestion de l'hébergement et de l'observabilité.

La mission dans les grandes lignes consiste à : Automatiser et orchestrer la livraison Cloud pour accélérer les déploiements. Simplifier les processus et assurer une traçabilité totale des opérations. Réduire les délais de livraison (Lead Time) grâce à l’automatisation et l’orchestration du déploiement Cloud Donner une visibilité complète et un suivi continu des résultats. 2 - La finalité attendue autour de l’automatisation : Déploiement de patterns d’architectures Cloud (objectif projet) Modification de ressources Cloud existantes (objectif projet et Run) Automatisation de la quality Assurance ArgoCD AWS GCP Terraform/ Enterprise GitLab / GitLab-CI Python Kubernetes (EKS/GKE) Ansible AAP Expertise sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, Jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Expérience sur des outils comme S3 (ECS, StorageGrid, Minio, ELK)