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Au sein de notre siège social, nous recherchons pour le compte de notre client, issu du secteur pharmaceutique, un DevOps Engineer (H/F). La mission est basée à Molsheim (67) avec la possibilité d’être en full remote. Contexte : En tant qu’ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien et l’évolution de notre pipeline d’automatisation existant et des outils DevOps associés. Votre expertise renforcera les capacités de déploiement dans un environnement multiproduits à fort enjeu technique. Responsabilités clés : • Mise en place de stratégies de déploiement adaptées aux produits de l’entreprise, • Automatisation des tâches manuelles récurrentes du quotidien, • Réduction des délais de livraison et amélioration des performances de déploiement logiciel, • Collaboration étroite avec les équipes développement, produit et opérations, • Appui aux explorations techniques pour enrichir les futures fonctionnalités métier. Plus précisément, vos tâches principales seront les suivantes : • Développement de pipelines CI/CD robustes, • Automatisation des processus de build, release et déploiement, • Participation au suivi qualité des livrables fournis par les fournisseurs, • Analyse technique, évaluation d’alternatives, • Coordination avec les Product Owners et Tech Leads, • Création de documentation et supports de formation, • Maintenance régulière des serveurs et automatisation des opérations.

Fiche de Poste : Ingénieur DevOps Contexte Notre technologie répond aux défis persistants du monde des paiements. Nous concevons et exploitons des solutions de paiement numérique et transactionnelles de pointe, favorisant une croissance économique durable tout en renforçant la confiance et la sécurité dans nos sociétés. Le poste En tant qu’ Ingénieur DevOps , vous jouerez un rôle clé dans l’intégration, le déploiement et la validation de solutions logicielles et matérielles. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la préparation des environnements à la validation finale, en passant par les tests automatisés et le support client.

Vous intégrerez un collectif Agile au sein d’une équipe d’environ 20 personnes, engagée dans la qualité de service des applications. En tant qu’ingénieur(e) DevOps / SRE, vous contribuerez à la transformation du système d’information en co-construisant des solutions résilientes, en participant aux évolutions applicatives et technologiques, et en diffusant les bonnes pratiques DevOps et SRE. Missions principales Assurer l’exploitabilité et la résilience des solutions dans des environnements modernes (Kubernetes, Openshift, Azure). Participer aux évolutions applicatives et à la modernisation des plateformes. Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques DevOps et SRE. Contribuer à la sécurisation des applications (performance, résilience, sécurité). Identifier, analyser et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la qualité de service. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences au sein du collectif.

Objectifs : Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour le pipeline de traitement des données de l’équipe (suivi de la production des données, maintenance du pipeline, améliorations, intégration des nouveaux besoins). Les activités type seront celles d’un Data Engineer : • Conception et architecture des systèmes de données • Collecte et intégration des données • Nettoyage et transformation des données • Optimisation des performances • Suivi des traitements , analyse des erreurs et correction de bugs, lancement de traitements de reprises • Maintenance des systèmes de données et support technique en cas de problèmes en concertation avec l’ingénieur Devops de l’équipe. • Collaboration avec les data scientist, analystes de données et autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. • Documentation des travaux réalisés Une période de recouvrement d’activité aura lieu en début de prestation. Elle permettra d’examiner les pratiques actuelles et de proposer des actions d’amélioration à mettre en oeuvre dans la suite de l a mission.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de modernisation des environnements de production, notre client basé à Lyon recherche un(e) Ingénieur Production / DevOps pour intervenir sur des sujets d’automatisation, de fiabilisation et de déploiement continu. Mission Freelance – Ingénieur Production / DevOps Localisation : Lyon Disponibilité : Immédiate Expérience : 3 ans minimum Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Conteneurisation : Docker, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Scripting : Python, Bash Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement DevOps ou production Bonne maîtrise des outils d’automatisation et de déploiement Capacité à intervenir sur des environnements critiques Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

📍 Localisation : Paris 11 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 🏢 Secteur : Hébergement de données 💰 TJM progressif et très attractif , valorisant votre expertise et votre engagement sur la durée. Vous cherchez un nouveau défi technique où vos compétences seront vraiment mises à l’épreuve ? Nous recrutons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre une équipe engagée dans un environnement exigeant, innovant et à fort enjeu. 🎯 Votre mission (Build + Run) Vous interviendrez sur des projets critiques, mêlant conception, déploiement, supervision et sécurisation d’infrastructures complexes. Vous serez au cœur des décisions techniques, en lien direct avec des enjeux de performance et de résilience. 🔑 Compétences indispensables Pas de compromis sur ces points : Administration systèmes : Windows & Linux Sécurité des systèmes informatiques Supervision des environnements IT Réseaux : TCP/IP, DNS, VPN… Ansible Scripting : Python, Bash, PowerShell Pratiques DevOps & outils CI/CD Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Base de données MySQL Gestion complète de projets Build + Run 💡 Et si en plus… Vous avez déjà travaillé avec Centreon ou Terraform , vous aurez une longueur d’avance. 👤 Ce que nous recherchons Un profil BAC +5, autonome , structuré, avec un vrai sens du partage, et prêt à plonger dans un univers technique où la rigueur rencontre l’innovation.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Build DevOps de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior capable de piloter le run, d’optimiser les infrastructures et de faire évoluer la chaîne CI/CD. Le poste implique une forte dimension technique et de leadership, dans un environnement mêlant Cloud (AWS) et On-Premise, avec des enjeux critiques de disponibilité, de sécurité et d’automatisation. Les Missions : Piloter le run de l’équipe DevOps et garantir la performance des pipelines CI/CD Concevoir, maintenir et faire évoluer la stack d’automatisation (Docker, Ansible, Terraform) Administrer et sécuriser les infrastructures Cloud AWS et les environnements On-Premise Mettre en œuvre le hardening automatisé des OS (Linux/Windows) avec Packer Superviser les performances via Prometheus, Grafana, ELK ou OpenSearch Gérer les secrets et renforcer la sécurité avec HashiCorp Vault Déployer et orchestrer des containers avec Kubernetes, en assurant sécurité et scalabilité Développer les pratiques d’observabilité : logs, métriques, alertes Accompagner les membres de l’équipe, partager les bonnes pratiques DevOps Documenter les procédures et l’architecture de manière claire et exploitable Organiser les priorités pour assurer une continuité de service optimale Valider les performances applicatives (tests de charge avec Grafana K6) Collaborer activement avec les équipes de développement PHP et Java Livrables attendus Suivi du run et traitement des incidents critiques Documentation technique structurée et maintenue Plan de montée en compétences des équipes Procédures de hardening automatisé via Packer Rapports de performance et d’amélioration continue

Rôle et responsabilité L’« Ingenieur DevSecOps » a pour mission d’assurer l’évolution et le maintien en condition opérationnelle d’une chaine d’intégration continue CICD déployé sur une infrastructure Cloud IBM. Localisation : Charenton Missions Mise en place d’une chaîne d’intégration et de déploiement continue à l’état de l’art (hébergé dans une infrastructure Cloud) Evolution d’un pipeline CI pour assurer un déploiement d’applications sur un modèle On Premise existant ou Cloud sur l’outillage cible Création d’un pipeline CD « sans couture » pour les applications Cloud opérées par Estreem Intégration de tests de sécurité en intégrant des outils de sécurité SAST/DAST à l’état de l’art pour identifier et corriger des vulnérabilités dès les premières étapes de développement Automatisation des tests et de l’analyse de leur bonne exécution Automatisation des déploiements Mise en place de mécanismes d’"Observabilité" du pipeline CICD Mise en place de contrôle en ligne avec les exigences règlementaire, de sécurité et de qualité (ex : IBM FS Cloud) Garant de la bonne disponibilité de la chaines CICD (en lien avec le fournisseur de la plateforme CICD) Support aux équipes dans l’adoption de la chaine et de ses évolutions Maintien & évolution d’outils de traçabilité des tests (de la stratégie de test jusqu’au rapports d’execution) Mise en place des « Quality Gates » au sein de la chaine CICD définis par le responsable Process & Industrialisation Documentation de la chaine (pour son usage et son exploitation) Maintien en condition de la plateforme CICD Garant de la qualité de service de la chaîne Supervision de la chaine Mise à jour régulière des versions logicielles des outils constituants la chaine Suivi et optimisation des couts (logiciels et hébergement) Securité et Conformité de la chaine Assurer la conformité de la chaine en lien avec le CISO sur les évolutions règlementaires Collaborer avec les architectes pour une chaine résiliente et un PCA Auditer régulièrement la sécurité et la conformité de la chaine Mettre en place les contrôles automatiques nécessaires (notamment autour de l’homologation IBM FS Cloud) Mise à disposition d’indicateurs qualité Mise à disposition de dahsboard/indicateurs qualité permettant aux équipes et au management de suivre l’avancement des développements et la qualité du logiciel Amélioration continue et automatisation Promotion d’une amélioration continue des pratiques Garant d’une standardisation de la chaine et du maintien d’une chaine à l’état de l’art Automatisation régulière des outils Veille technologique Support aux équipes Accompagnement des équipes dans l’utilisation de la chaine Communication des standards de l’entreprise et des bonnes pratiques Garant de la bonne intégration des services logiciel au sein de la chaine Formation des équipes (inc. création de kits de formation) Développement d’indicateurs de la qualité Mise en place et pilotage des indicateurs de qualité Pilotage transverse des indicateurs (inc. alerting) Compétences requises Techniques : Maitrise des outils Openshift, jira, Bitbucket, xlrelease, jenkins , Kube Maîtrise des principes des pipelines CI/CD Maîtrise des méthodologies d’assurance qualité Maîtrise des bonnes pratiques en automatisation des tests Personnelles : Leadership et capacité à motiver une équipe. Excellentes compétences en communication écrite et orale. Sens de l’organisation et rigueur. Capacité à gérer le stress et les priorités. Qualifications et expériences Formation : Diplôme d’ingénieur Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps Expérience en pilotage d’activités de tests et d’industrialisation Expérience en pilotage d’équipes

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, la DSI a identifié le besoin de s’adjoindre l’expertise d’une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière d'ingénieur DevOps et SRE sur un périmètre Openshift. La prestation nécessite un présence sur site 3 jours au minimum par semaine. Prestations : - Identifier, dès la phase d’idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l’exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit Livrables : Dossier d'architecture (intégration d'éléments d'exploitabilité, d'observabilité et de performance) mis à jour - Environnements contenairisés paramétrés/configurés (et suivi dans le temps) - Dashboard d'observabilité créés - Support d'accompagnement "Modalités d'usage des dashboard" réalisés - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Matrices Qualité-Performance complétées "COMPETENCES TECHNIQUES - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud

Un DevOps CI axé développement est un profil un peu hybride entre le développeur et l’ingénieur DevOps, avec un focus particulier sur l’intégration continue (CI – Continuous Integration ). Voici ce qu’il fait concrètement : Tâches principales : 1. Automatiser les pipelines d'intégration continue (CI) - Créer et maintenir les pipelines (ex : GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.) - Déclencher les builds, les tests, l’analyse de code, etc., à chaque push ou pull request - S’assurer que les builds sont rapides, fiables, et bien documentés 2. Travailler sur la qualité du code - Intégrer des outils d’analyse statique (SonarQube, ESLint, etc.) - Intégrer des tests unitaires, d’intégration, et parfois end-to-end - Fournir du feedback rapide aux développeurs via la CI 3. Support aux équipes de développement - Créer des outils ou scripts pour faciliter la vie des devs - Proposer des solutions pour améliorer les workflows Git (branches, PR, tagging, etc.) - Accompagner les développeurs dans la résolution des problèmes liés à la CI 4. Veille et amélioration continue - Surveiller les temps de build, les taux d’échec, les régressions - Optimiser les performances des pipelines (ex : parallélisation, caching, etc.) - Rester à jour sur les meilleures pratiques CI/CD

Nous recherchons pour un de nos clients un ingénieur Système Devops Sénior qui aura pour mission : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure …) - Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux - Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management - Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible - Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) - Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés - Audits de performance - Tunning système Nous souhaitons que tous les collaborateurs de l'entité soient force de proposition et soient intégrés dans toutes les réflexions. A ce titre, le collaborateur devra : - Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support - S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Vos compétences techniques et relationnelles seront clés dans la réalisation de vos missions. Votre rigueur, votre autonomie, votre polyvalence et vos excellentes capacités de communication sont des atouts indispensables. Votre intérêt pour les technologies est « sans faille ». Ce poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25000 serveurs Linux et en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined....)

Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.