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Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail , engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l’uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d’un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows , plateformes on‑premises , environnements GCP , et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l’équipe sur la partie RUN , la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d’automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN , la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP , participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d’incidents, à l’analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d’automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.

La mission consiste à intégrer une équipe d'infrastructure critique en tant que Consultant DevOps Senior. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle, l'évolution et la sécurité des environnements Cloud (AWS ou Azure) dans un contexte technique exigeant. Le consultant aura pour responsabilité première la gestion intégrale des pipelines CI/CD. Il s'agira de concevoir, implémenter et maintenir des chaines d'intégration et de déploiement continu pour automatiser les processus de build, de test et de release. Une expertise spécifique est requise sur l'automatisation liée aux systèmes de fichiers de stockage (storage fileshare). Le volet Infrastructure as Code (IaC) constitue une part majeure de l'activité. Le consultant devra utiliser Terraform ou CloudFormation pour gérer le provisionnement et la configuration de l'infrastructure via le code. Il devra s'assurer que l'architecture est "scalable" afin de répondre efficacement aux variations de charge. L'automatisation des tâches récurrentes et complexes passera par une maîtrise avancée du scripting, notamment via Python et Ansible. En matière d'observabilité, le consultant mettra en œuvre des solutions de monitoring et de logging pour suivre la performance des systèmes en temps réel. Il devra analyser les logs de manière proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre les incidents avant qu'ils n'impactent les services. La sécurité (DevSecOps) doit être nativement intégrée dans les pipelines. Le consultant appliquera les pratiques de sécurité et les contrôles de conformité automatisés au sein du CI/CD. Il travaillera également sur la documentation technique : création de plans de tests, documentation de handover pour les équipes QA et experts, et rédaction de procédures claires pour assurer la pérennité des automatisations mises en place.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

🚨 Opportunité Freelance – Expert Kubernetes / Platform Engineering 🚨 Je recherche un Expert Kubernetes / Platform Engineer pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de plateformes Kubernetes cloud-native, dans des environnements cloud, hybrides, bare metal et OpenShift. Le rôle est orienté GitOps, automatisation des infrastructures, sécurité Kubernetes et fiabilisation des plateformes à grande échelle. 🎯 Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes / OpenShift multi-clusters • Automatiser les infrastructures via Terraform / Ansible • Mettre en place des approches GitOps (ArgoCD) • Renforcer l’observabilité et la fiabilité des plateformes • Sécuriser les clusters (RBAC, OIDC, policies Kubernetes) • Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Kubernetes / 🛠 Stack technique : • Kubernetes / OpenShift • ArgoCD / GitOps • Terraform / Ansible • Prometheus / Grafana / Loki • Kyverno / Falco / OPA • AWS / GCP / Azure 📍 Localisation : Paris 🏠 Mode de travail : hybride (3j présentiel / 2j TT) 🚀 Démarrage : ASAP

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur DevSecOps CI/CD pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . Localisation : Paris 12 Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Mettre en place et faire évoluer une chaîne CI/CD déployée sur infrastructure Cloud IBM - Construire des pipelines CI/CD pour des déploiements On-Premise et Cloud - Intégrer des outils de sécurité SAST / DAST / SCA afin d’identifier les vulnérabilités dès le développement - Automatiser les tests, les déploiements et le suivi de leur exécution - Mettre en place l’observabilité et les Quality Gates au sein du pipeline - Garantir la disponibilité, la supervision et l’évolution de la plateforme CI/CD - Maintenir les outils à jour et optimiser les coûts d’hébergement et de licences - Accompagner les équipes dans l’adoption de la chaîne, diffuser les bonnes pratiques et assurer la formation - Assurer la conformité réglementaire et sécurité en lien avec le CISO et les architectes - Participer à l’amélioration continue, à la standardisation et à la veille technologique - Mettre à disposition des dashboards qualité et indicateurs de suivi

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;

Nous recherchons un(e) Développeur Web & Mobile freelance Junior+ pour rejoindre une équipe produit en full remote, dans le cadre de la migration d’une solution PHP vers un monorepo moderne en TypeScript / NestJS / Nuxt . Vos missions Développer, tester et intégrer les fonctionnalités prévues dans les sprints Participer à la maintenance évolutive et corrective de l’existant Contribuer à l’amélioration de la qualité du code, des performances et de la maintenabilité Prendre part aux code reviews , aux tests unitaires et aux bonnes pratiques de développement Participer à l’évolution du monorepo et de l’environnement technique Intervenir sur la conception et le développement d’une application mobile Collaborer avec l’équipe produit et technique dans un cadre agile , 100 % remote Compétences attendues Bonne maîtrise de Git / GitHub : pull requests, reviews, gestion des issues Connaissances solides des fondamentaux du développement et de l’ architecture logicielle Première expérience sur la conception ou le développement d’une application mobile La connaissance de tout ou partie des environnements suivants est un plus : TypeScript, NestJS, Nuxt, GraphQL, Prisma/SQL, PostgreSQL, Turborepo, Docker, CI/CD

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.

Pilotage des activités DevOps Planifier, organiser et superviser l’ensemble des travaux de l’équipe DevOps Définir et maintenir la roadmap technique, suivre l’avancement des chantiers et assurer un reporting régulier Piloter la charge, la capacité et le développement des compétences de l’équipe Définir, produire et analyser les indicateurs de performance et de qualité (KPI) Identifier les risques, anticiper les points de blocage et mettre en place des plans d’actions adaptés Animer les rituels et points de coordination avec les parties prenantes Définition et mise en œuvre des procédures opérationnelles Rédiger, actualiser et diffuser les procédures DevOps (CI/CD, déploiement, supervision, gestion des incidents, etc.) Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques Veiller au respect des politiques internes, des exigences de sécurité et des obligations réglementaires Capitaliser sur les retours d’expérience et inscrire l’activité dans une démarche d’amélioration continue Gouvernance DevSecOps Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD (scans de vulnérabilités, analyse de code, gestion sécurisée des secrets, durcissement des images) Mettre en place et superviser des politiques IAM robustes et conformes aux bonnes pratiques Piloter la feuille de route DevSecOps en collaboration étroite avec les équipes sécurité Activités opérationnelles Concevoir, déployer et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures via l’Infrastructure as Code (IaC) Déployer et faire évoluer les solutions de monitoring, logging et alerting Garantir la stabilité, la maintenance évolutive et la modernisation des applications en production Veille technologique et optimisation Assurer une veille active sur les outils, pratiques et innovations DevOps Intégrer une approche FinOps visant à optimiser les coûts des infrastructures cloud et des services d’exploitation

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure . Vous aurez pour missions : Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées Participer à la modélisation des données Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data Rédiger la documentation technique et les spécifications Gérer le versionning du code via Git / TFS Participer aux processus de déploiement CI/CD Préparer les livrables pour les mises en production

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior H/F à Marseille, France. Contexte : Nous recherchons pour un de nos projets un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation) Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes Techno : Compétences requises : Linux (commandes système & réseau) DevOps / Cloud privé ou public Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables : Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / plus‑value : GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP