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Nous recherchons en urgence un Tech Lead / Architecte DBT pour rejoindre l'équipe de notre client et piloter la mise en place d’une nouvelle plateforme data basée sur DBT . Notre client souhaite industrialiser sa plateforme DBT. Jusqu’à présent, seules des POC ont été réalisés et nous avons besoin d’un profil expérimenté pour : Définir le socle et l’architecture cible Poser les bonnes pratiques et standards Expliquer comment construire et opérer une plateforme DBT Mettre en place des pipelines CI/CD garantissant une excellente expérience Data Engineer Missions principales Le Tech Lead DBT devra : Concevoir et construire la plateforme DBT from scratch Définir les bonnes pratiques, patterns et standards : naming, tests, linters, modèles, orchestration, etc. Mettre en place les pipelines CI/CD adaptés à DBT Garantir une expérience développeur optimale (DX) pour les data engineers Monter rapidement en compétence sur GCP (une carence identifiée mais surmontable) Collaborer quotidiennement avec les équipes pour assurer une intégration réussie Contribuer à un programme structurant autour de S3NS

Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons notre équipe data et recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision pour concevoir des solutions IA à fort impact business dans l’univers de l’ aménagement intérieur . Notre ambition : exploiter la donnée et l’IA pour aider les équipes commerciales à identifier les besoins clients et à configurer des scènes d’ameublement en temps réel , directement à partir d’images. 🎯 Vos missions Développer des modèles de Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Transformer des images en insights actionnables pour les équipes commerciales Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes de visualisation temps réel de scènes d’ameublement Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques Participer au déploiement en production et aux bonnes pratiques MLOps Assurer une veille technologique continue en vision par ordinateur 🧠 Profil recherché Bac+5 en Data Science, IA, Informatique ou équivalent Minimum 2 ans d’expérience en Computer Vision dans des contextes similaires Solide maîtrise du Machine Learning / Deep Learning Très bonne maîtrise de Python et des frameworks TensorFlow / PyTorch Expérience du déploiement de modèles sur GCP / Vertex AI Connaissance des pipelines de production et des pratiques MLOps Capacité à comprendre les enjeux business et à travailler avec des équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et stimulant Télétravail flexible et équipe collaborative

Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

Dans le cadre d’un programme de structuration et d’optimisation des flux de données au sein d’un environnement international, nous recherchons un Consultant Data technico-fonctionnel confirmé afin d’accompagner les équipes dans la fiabilisation et l’exploitation des données. Missions Concevoir et maintenir les flux d’acquisition et de transformation de données Développer et optimiser les traitements ETL sous Talend Studio Structurer et exploiter les données au sein de l’environnement Snowflake Contribuer à la restitution et au pilotage des indicateurs via la BI Qlik Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des modèles de données

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet applicatif stratégique , un Lead Developer .NET / Vue.js est recherché afin de piloter techniquement une équipe de développement. Le Lead Developer interviendra au sein d’une squad composée de 5 personnes : 2 développeurs Full Stack 1 Architecte 1 développeur Backend (mi-temps) 1 alternante L’objectif est d’assurer le pilotage technique des développements , garantir la qualité des livrables et accompagner l’équipe dans la réalisation des projets. Missions principalesPilotage technique Encadrer techniquement les développeurs afin de garantir le respect des standards et exigences technologiques . Participer aux choix techniques et à l’architecture applicative . Assurer la qualité du code et des bonnes pratiques de développement . Développement Participer activement aux développements applicatifs en .NET et Vue.js . Contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes . Intervenir sur le développement d’ API et d’applications client lourd . Coordination et suivi Identifier et anticiper les points bloquants techniques . Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes du projet. Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences. Environnement technique .NET Vue.js API REST Architecture applicative Développement client lourd Organisation du travail 3 jours sur site à Lyon 2 jours en télétravail

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Dans le cadre de plusieurs projets BI, nous recherchons un Consultant Power BI / Data Analyst confirmé afin d’accompagner nos équipes et nos clients dans la conception et l’évolution de solutions décisionnelles. Vous interviendrez sur des projets de valorisation de la donnée, de création de tableaux de bord et d’industrialisation de reportings , en lien avec les équipes métiers et techniques. Vos principales missions seront : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d’analyse de données Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Modéliser les données (schémas en étoile ou en flocon) afin d’optimiser la performance des analyses Préparer et transformer les données via Power Query Créer des mesures et indicateurs via DAX Connecter Power BI à différentes sources de données (bases SQL, fichiers, API, data platforms) Assurer la qualité et la cohérence des données présentées Mettre en place des mécanismes de sécurité (RLS) si nécessaire Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et dashboards Vous interviendrez dans des environnements data variés (bases relationnelles, data warehouse, plateformes cloud, etc.).

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l’exploitation des données de paiement et des données clients . Cette équipe a pour mission de : Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d’analyses avancées Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’analyse des données Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée . Missions principales Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA) Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette Réaliser les recettes et validations des traitements d’intégration et de transformation de données Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner Participer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs métiers Livrables attendus Mise en œuvre d’ outils, méthodes et techniques analytiques permettant l’exploitation efficace des données Contribution aux analyses complexes et explorations de données Développement d’ algorithmes ou requêtes permettant l’exploration et l’analyse des données Participation à l’ industrialisation des traitements de données Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision Contribution à la modélisation, à l’architecture et à l’administration des gisements de données Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données Analyse des données historiques afin d’apporter des réponses aux problématiques métiers Compétences techniques Data & Analyse SQL (maîtrise indispensable) Analyse et manipulation de données complexes Analytics / BI Statistiques de base Data Platforms Outils de requêtage Data Plateformes Big Data Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés) Data Visualization Power BI Méthodologie Méthodes Agile / Scrum Rédaction de User Stories et cahiers de recette ⭐ Compétences clés Obligatoires SQL Data Analyst / Data Analytics Fortement recommandées Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique

ERP Data Lead – Transformation Industrielle & Core Model Data Je recherche un ERP Data Lead capable de piloter la structuration du modèle de données dans le cadre d’une migration ERP majeure au sein d’un groupe industriel. Ce n’est pas un rôle de BA classique. C’est un rôle transverse, stratégique, au croisement de la planification industrielle, des référentiels ERP et de la gouvernance Data. Contexte L’entreprise prépare une transformation ERP structurante. Objectif : identifier les points de blocage organisationnels et data afin d’unifier le core model Data, harmoniser les référentiels et améliorer durablement la qualité des données. Mission longue, structurante, avec impact direct sur l’organisation. Expertise métier indispensable • Planification industrielle • S&OP • IBP • MPS / MRP • Compréhension fine des flux industriels Le consultant doit maîtriser les fondamentaux terrain : • Bill of Material (BOM) • Work Orders • Logique de nomenclature, ordonnancement, planification Il doit parler le langage métier, pas seulement IT. Dimension Data attendue • MDM • Data Quality • Data Catalogue • Harmonisation des référentiels ERP • Structuration du core model Rôle • Identifier les blocages organisationnels liés aux données • Analyser les impacts métier de la migration ERP • Structurer et unifier le modèle de données cible • Améliorer la qualité et l’usage des données industrielles • Faire le lien entre métiers, IT et équipes Data Informations mission • Localisation : Yvelines (78) • Télétravail : 2 jours par semaine • Durée : 2 à 3 ans • Démarrage : dans les 3 mois • Anglais technique minimum • Contrat : Freelance On cherche un profil capable de comprendre que dans l’industrie, une mauvaise donnée ERP n’est pas un détail, c’est un risque opérationnel. Contact