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CDI

Offre d'emploi HEAD OF DATA & IA GROUPE (H/F)

INFOBAM
Publiée le
Data Engineering
IA Générative
Snowflake

Île-de-France, France
GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.
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Freelance

Mission freelanceExpert Splunk senior

LeHibou
Publiée le
KPI
Machine Learning
Python

36 mois
750 €
La Garenne-Colombes, Île-de-France
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Expert Splunk senior H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un Global Security Operations Center (GSOC), l'équipe Detection & Automation recherche un expert Splunk senior pour contribuer à la détection, à l'investigation et à la remédiation des menaces de cybersécurité. Le consultant travaillera en collaboration avec les analystes sécurité, un prestataire MSSP et l'équipe CERT afin de prévenir et traiter les incidents de sécurité dans un environnement complexe et dynamique. La mission porte sur l'administration et l'évolution d'une plateforme Splunk traitant environ 8 To de données par jour. Elle couvre notamment l'intégration des sources de données, la gestion des accès et des actifs, la qualité des données, la normalisation des logs, le développement de capacités de détection ainsi que l'automatisation des processus. Compte tenu du fonctionnement du GSOC 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une participation à une astreinte est requise, généralement à raison d'une semaine par mois selon le planning défini par le Service Delivery Manager. Mission La mission consiste à administrer, maintenir et faire évoluer une plateforme Splunk dans un contexte de cybersécurité opérationnelle, avec un fort enjeu de supervision, de qualité des données, de détection des menaces, d'automatisation et de support aux équipes internes et externes. Principales responsabilités Administrer les applications et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk Superviser les environnements Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud et Splunk SC4S Assurer la maintenance régulière et la stabilité de la plateforme Concevoir et produire des rapports et des tableaux de bord pour répondre aux besoins opérationnels et de sécurité Gérer l'ingestion des données Intégrer les sources de données et les équipements de journalisation dans Splunk Contrôler l'exactitude, la cohérence et la qualité des données ingérées Assurer la normalisation des logs Restaurer la collecte des logs en cas de perte ou d'interruption des données Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les règles de détection Contribuer à l'élargissement et à l'évolution de la couverture de supervision et de détection Participer à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre des cas d'usage Développer et déployer des algorithmes de machine learning afin d'améliorer les capacités d'analyse et de détection Contribuer à l'automatisation des processus d'intégration des données et d'assurance qualité Développer des scripts de support et d'automatisation en Python Accompagner les utilisateurs et assurer le support des équipes internes et des clients externes Participer aux migrations et aux évolutions de Splunk ou des systèmes de collecte associés Créer et maintenir la documentation technique ainsi que les guides utilisateurs Construire des tableaux de bord et définir des indicateurs de sécurité et des KPI Participer à l'astreinte Splunk et outils associés au sein d'une équipe de six personnes Proposer en continu des améliorations des outils, des procédures et des processus de réponse aux incidents Contribuer au renforcement de la détection et de la remédiation des menaces Participer aux communautés sécurité internes et au partage de connaissances entre les équipes Communiquer avec les équipes internes et les clients externes en français et en anglais Environnement technique SIEM : Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud, Splunk SC4S Langages et automatisation : Python Cybersécurité : détection, supervision, réponse aux incidents, remédiation Data et logs : intégration de sources de données, ingestion, normalisation des logs, qualité des données Analyse : machine learning, tableaux de bord, reporting, KPI sécurité Processus : ticketing, gestion des SLA Profil recherché Expérience Profil senior Minimum 4 ans d'expérience pratique dans l'administration d'environnements Splunk de production complexes Expérience dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de règles de détection Expérience en développement de scripts d'automatisation et de support Expérience des systèmes de ticketing et de la gestion des SLA Expérience dans le développement de tableaux de bord, de rapports et de KPI sécurité Compétences techniques Maîtrise de Splunk Enterprise Security Maîtrise de Splunk ITSI Expérience de Splunk Cloud Expérience de Splunk SC4S Connaissance de l'intégration de sources de données et de systèmes de collecte de logs Compétences en gestion de la qualité et de la normalisation des données Connaissance des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents de cybersécurité Connaissance du machine learning appliqué à l'analyse et à la détection de menaces Solide expérience en développement Python Compétences personnelles Capacité à travailler en collaboration avec des analystes sécurité, un MSSP et une équipe CERT Bon sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs internes et externes Capacité à proposer des améliorations sur les outils, les procédures et les processus Goût pour le partage de connaissances et le travail en communauté Rigueur dans la documentation et le suivi de la qualité des données Langues Français courant, à l'écrit comme à l'oral Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Compétences / Qualités indispensables : Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Administration de plateformes Splunk complexes, Python, Détection et réponse aux incidents de cybersécurité, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Maîtrise d'un maximum de modules de Splunk et Splunk CloudInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance

Mission freelanceConsultant Data Governance & Data Quality | Collibra, Lineage & BCBS 239

NOVAMINDS
Publiée le
Data quality

4 mois
620 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : Maintenir le framework de gouvernance des données. Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les écarts et anomalies de qualité. Identifier les causes racines des anomalies. Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Data Governance • Data Quality • Data Lineage • Documentation des données • Data Quality Dashboards • Analyse des anomalies et causes racines • Pilotage des plans de remédiation • Animation et acculturation Data • Coordination métier, IT et fonctions de contrôle Secteur d'activité : Services financiers
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist & Analyst

ANDEMA
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Python
SQL

6 mois
50k-60k €
390-460 €
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet DATA / IA – Innovation & Transformation

JobiStart
Publiée le
Data science
IA

12 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Senior – Data Financing & Risk (H/F)

Clostera
Publiée le
Data Lake
Data management
Hadoop

3 ans
51k-61k €
500-520 €
Paris, France
Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) en Data pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI couvrant notamment les métiers Financing et Risk. Vous participerez aux projets, à la maintenance évolutive et au suivi de la production sur le périmètre Data Financing & Risk. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et IT, depuis le recueil et l'analyse des besoins jusqu'à la recette, la présentation des livrables et l'accompagnement au changement. La mission nécessite une forte autonomie, une capacité à être moteur sur ses sujets et une bonne compréhension des problématiques de gestion de données dans un système d'information complexe. Ce que vous ferez : Animer les échanges et ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, analyser et formaliser leurs besoins. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer leur bonne compréhension par les équipes techniques. Participer à la modélisation des données. Contribuer à la conception de reportings et des back-ends associés. Préparer et exécuter les plans de tests et campagnes de recette. Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur validation. Rédiger des synthèses et les supports nécessaires au suivi des sujets. Participer à la conduite du changement auprès des utilisateurs. Suivre la qualité de la production et contribuer à l'analyse et au traitement des anomalies. Intervenir dans un fonctionnement Agile/Scrum en coordination avec les équipes métiers et IT. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur de problématiques Data à forte valeur métier, en interaction étroite avec les équipes Financing, Risk et IT.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack Java / Angular – Big Data & Cloud (H/F)

SAS GEMINI
Publiée le
Angular
Big Data
Cloud

3 ans
Île-de-France, France
Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme stratégique de calcul du risque de crédit, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular expérimenté. Cette plateforme permet notamment de calculer les exigences réglementaires en fonds propres, les grands risques et les provisions IFRS 9. Le programme vise à améliorer ses performances, réduire les temps de traitement et faire évoluer son architecture vers des environnements Big Data et Cloud. Vous participerez notamment à la refonte de l'interface de supervision vers une architecture Web Angular/Java. 🔹 Vos missions : Concevoir et développer la nouvelle interface utilisateur sous Angular Développer et faire évoluer les API et services backend en Java/Spring Boot Participer à la définition de l'architecture applicative Cloud Assurer l'intégration entre l'interface Web, les services applicatifs et les moteurs de calcul Big Data Contribuer à la migration vers un environnement CDP Cloudera Maintenir et faire évoluer le socle applicatif Participer aux études techniques et aux choix d'architecture Développer selon les bonnes pratiques de qualité logicielle : TDD, tests automatisés et revues de code Participer aux phases d'intégration, de qualification et de déploiement Analyser et résoudre les incidents applicatifs et techniques Interagir avec les équipes infrastructure et plateforme Contribuer à l'industrialisation des développements et des déploiements CI/CD Assurer un support de premier niveau sur les environnements Linux et Cloud Rédiger et maintenir la documentation technique
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Freelance

Mission freelanceData scientist GenAI – LLM, RAG & AI engineering

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
LangChain
Large Language Model (LLM)
Python

12 mois
400-460 €
Paris, France
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
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CDI

Offre d'emploiData Engineer GCP – Customer & Marketing Data

Sapiens Group
Publiée le
BigQuery
Data Warehouse
Google Cloud Platform (GCP)

Valbonne, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.
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Freelance

Mission freelanceSenior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior

VORSTONE
Publiée le
Business Process Model and Notation (BPMN)
Data governance
Data integrity

12 mois
650-800 €
Hauts-de-France, France
Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.
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