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Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Contexte Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions . Missions principales Comprendre les enjeux métier et les besoins data Modéliser les données Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark Industrialiser, superviser et documenter les traitements Collaborer avec les équipes métier et techniques Être force de proposition Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data Travailler dans un cadre agile

Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les Dashboard pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Contexte de la mission Dans le cadre du fort développement de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle, le client recherche un consultant senior pour accompagner la conformité privacy de ces projets. La mission vise à renforcer la capacité du Groupe à maîtriser les exigences réglementaires liées à la protection des données personnelles dans un contexte IA. Missions et responsabilités Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées au sein du Groupe. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur de l'IA. Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d'usage déjà en place. Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles ; piloter la roadmap et le plan annuel associés. Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles de l'entité. Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données personnelles. Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise). Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2. Contribuer ou piloter des revues de sécurité ; assurer le suivi des plans de remédiation.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données , avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch , puis leur mise en production. L' intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes , avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L' automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d’industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l’échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d’usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l’architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l’échelle de l’organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d’action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d’une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Expert . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des systèmes d’information B2B, avec des enjeux forts autour de la digitalisation des parcours de vente, des portails clients, des outils de pricing et de l’industrialisation des mises en production. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe en charge du développement, du déploiement et de la maintenance d’applications stratégiques à destination de la force de vente B2B. Votre rôle sera de concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures fiables, scalables et sécurisées, tout en automatisant les processus de delivery via des pipelines CI/CD et des outils développés en Python. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement frontend/backend, les architectes et les équipes produit afin d’améliorer les pratiques DevOps, la qualité logicielle et la rapidité des mises en production. Missions principales Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications avec Kubernetes. Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code avec Terraform et Helm. Participer à l’observabilité des applications : monitoring, logging, alerting. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery et de release management. Compétences obligatoires : Kubernetes : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Azure : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Python 3 : niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience. Anglais professionnel : parlé et écrit. CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps. Infrastructure as Code : Terraform, Helm. Informations mission Client : Energie Démarrage souhaité : 01/07/2026 Durée : 12 mois Renouvellement : 2 options d’un an possibles Rythme : Temps plein Type de prestation : Assistance technique / prestations intellectuelles applicatives Langue : Anglais professionnel requis

Contexte Acteur majeur du transport et de la logistique à l’international. 🌍 Au coeur des transformations de l'Afrique 🚢 Transport, logistique, supply chain.. AGL est issu du rachat d'une partie des activités, ex Bolloré Transport & Logistic, par MSC. Dans ce contexte le client recherche un développeur Fullstack Net / Angular expérimenté qui a pu évoluer avec du service PaaS Azure . Missions Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer/contribution à/au(x): Les nouvelles stack technologiques mais également maintenir et faire évoluer la plateforme actuelle. L'orientation sur des développements orientés nouvelles technologies sur du court/moyen terme. L'intégration dans notre récente transformation d'entité à orientation Continuous Delivery Les livrables attendus sont : Documentation des spécifications techniques si nécessaire et/ou TDD Développements Tests unitaires Migration

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de nos plateformes data, nous recherchons un Développeur Python Expert capable de concevoir, déployer et maintenir des solutions performantes et évolutives au sein d’un environnement cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée nécessitant une excellente maîtrise des workflows data et des architectures distribuées. Vos missions Concevoir et développer des API robustes, performantes et scalables (FastAPI, Flask…). Participer à la mise en place et à l’optimisation des workflows de traitement de données . Déployer des solutions dans des environnements cloud (GCP principalement) . Contribuer aux choix d’architecture technique et garantir les bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data et assurer leur monitoring. Collaborer avec les équipes data, DevOps et produit. Participer à la documentation technique et aux revues de code. Compétences requises Techniques : Python : solide expérience en développement backend et conception d’API (FastAPI, Flask…). Workflow Data : bonne maîtrise des pipelines de données et de leur orchestration. Architecture Cloud : Expérience opérationnelle sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery) . Ou bonnes bases sur AWS / Azure. Écosystème Data Moderne : Connaissance approfondie des outils de transformation de données. Expérience avec les environnements conteneurisés. Stack technique Terraform Docker Kubernetes Git Python Cloud public (GCP privilégié, AWS/Azure acceptés) Compétences linguistiques Anglais : niveau professionnel requis (lecture et écriture)

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

📍 Localisation : Clermont-Ferrand (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM : 370 € 📅 Démarrage : ASAP 📅 Fin de mission : 03/05/2027 Contexte de la mission Au sein d’un environnement Data en forte évolution, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions décisionnelles basées sur BOARD , en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez impliqué sur l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, avec une dimension fonctionnelle et relationnelle importante. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et configurer des applications BOARD ; Participer à l’analyse des besoins et à la traduction des exigences métier ; Accompagner les projets jusqu’à leur déploiement en production ; Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents complexes ; Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT) ; Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers grâce à une communication claire et pédagogique. Compétences requises BOARD Azure Databricks Microsoft Azure Data Lake Microsoft Power BI Solides connaissances des environnements BI / Data Anglais professionnel Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Compétences appréciées Méthodologies Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle et à la compréhension des enjeux métier Les points forts de la mission : Mission longue visibilité jusqu’en 2027 ; Environnement Data moderne (Azure, Databricks, Power BI) ; Exposition à des enjeux métiers variés ; Rôle mêlant expertise technique, dimension fonctionnelle et interaction avec les utilisateurs.

Dans le cadre d’un programme majeur de transformation des systèmes d’information, nous recherchons un(e) expert(e) en recette fonctionnelle et pilotage qualité pour accompagner la refonte d’une plateforme décisionnelle stratégique. Cette plateforme centralise et alimente plusieurs centaines de rapports et indicateurs utilisés par des directions métiers clés. À l’approche d’une échéance de mise en production importante, l’équipe projet entre dans une phase décisive nécessitant un renfort expérimenté capable d’évoluer dans un contexte à forts enjeux opérationnels. Vous intégrerez une équipe dédiée à la validation fonctionnelle et contribuerez activement à la sécurisation des livraisons, au traitement des anomalies et à la continuité des activités. Vos missionsAssurer la qualité fonctionnelle des livraisons Concevoir et préparer les scénarios de tests ainsi que les jeux d’essai. Réaliser les campagnes de recette fonctionnelle et métier. Vérifier la conformité des données et des traitements. Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la résolution rapide des incidents. Organiser et piloter les activités de recette Structurer les plans de tests et coordonner leur exécution. Définir les priorités en fonction des risques et des contraintes projet. Suivre l’avancement des actions et produire les indicateurs de pilotage. Animer les points de suivi avec les différentes parties prenantes. Anticiper les risques et proposer les actions correctives adaptées. Accompagner la mise en production Participer au dispositif de supervision renforcée lors du démarrage de la solution. Coordonner le suivi des incidents et des corrections. Veiller à la prise en charge rapide des anomalies à fort impact métier. Contribuer à la stabilisation de l’environnement après déploiement. Participer à l’amélioration continue Identifier les axes de fiabilisation des processus et des données. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques qualité. Accompagner le retour à un fonctionnement pérenne après la phase de transition.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principales Conception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.