Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

1. Résumé de la mission Les données de Contact sont au cœur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation). Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé. Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse. 2. À propos de la Data CMA CGM La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur…) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée. Vue d'ensemble du projet : Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en œuvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs…) pour un périmètre de données défini (les données de Contact). 1. 1. Pilotage par les cas d'usage · Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.) · La valeur métier attendue est clairement définie · Un cadre d'arbitrage partagé est en place 2. 2. Data Product et modèle de données maîtrisés · Modèle de données cible progressif · Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique · Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier 3. 3. Gouvernance opérationnelle · Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité · Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables · Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés 4. 4. Architecture cible arbitrée – Nécessite l'implication de l'IT · Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.) · Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage · Les arbitrages coût / valeur sont documentés 5. 5. Pilotage par la valeur · Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier · Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque · Suivi de la valeur réellement délivrée Compétences · Excellence dans les activités de gestion de projet · Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban · Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international · Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses · Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée · Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données · Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes · Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation · Maîtrise du français et de l'anglais Environnement technique · Interrogation des données : Snowflake · Visualisation : Qliksense · Qualité des données : Sifflet · Documentation : Atlan

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT . Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre mission En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé. Vous combinez un rôle de : référent technique, architecte data, lead d’équipe, garant de la qualité et de la sécurité des données. Vos responsabilitésLeadership & coordination Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers Définir les bonnes pratiques : qualité des données, documentation, monitoring, versioning Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing) Data Engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Orchestrer les flux avec Apache Airflow Modéliser les données (schémas étoile / flocon) Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation & DataOps Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests et déploiements Superviser les traitements et gérer les incidents de production Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité Profil recherché Formation supérieure en informatique ou data 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative en rôle de lead technique Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée Compétences indispensables SQL avancé Python Apache Airflow Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Modélisation de données décisionnelles Bonne culture DataOps / industrialisation Compétences appréciées Spark / Databricks dbt Docker / Terraform Outils de data quality et observabilité Connaissance RGPD et données sensibles Soft skills Leadership et pédagogie Excellente communication Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers

🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

💥 Enjeux de la mission Intervention sur des plateformes data critiques , au cœur de l’infrastructure SI. Focalisation sur : performance haute disponibilité fiabilité des systèmes Positionnement à la croisée du run avancé, de l’optimisation et des projets techniques . 🎯 Périmètre d’intervention Gestion des incidents N3 en production critique Optimisation des bases MySQL (tuning, performance, haute disponibilité) Industrialisation des solutions techniques Gestion de l’obsolescence (upgrades, stabilisation) Suivi des KPIs de performance et disponibilité Contribution aux évolutions de l’infrastructure data 🛠️ Environnement technique attendu Maîtrise nécessaire ou forte montée en compétence attendue sur : MySQL → expertise (performance, réplication, HA) Linux → administration avancée Docker → conteneurisation ELK → supervision et analyse avancée Ansible / Puppet → automatisation Kafka → compréhension opérationnelle Airflow → orchestration CI/CD & Git → usage courant Expériences appréciées sur : Hadoop, Spark, Hive

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

Objectif de la mission L'équipe est responsable de la validation indépendante et du contrôle de l'ensemble des données comptables liées aux instruments Fixed Income au sein de l'Accounting Book of Records. L'objectif est de garantir l'exactitude des valeurs comptables, rendements comptables, gains et pertes réalisés ou latents (RGL / UGL) ainsi que leur conformité avec les normes IFRS et GAAP. La mission est orientée contrôle, qualité des données, analyse d'écarts et amélioration continue des processus comptables. Elle ne comporte pas d'activité Front Office. Prestations demandées La mission interviendra sur les activités de contrôle et de validation comptable des instruments obligataires. Les responsabilités principales seront les suivantes : • Participer aux tests et à la validation des écritures comptables relatives aux obligations (souveraines, corporate, municipales, perpétuelles, Floating Rate Notes, Zero Coupon, Fixed to Float). • Contrôler les calculs de Book Value, Book Yield, amortissements de primes et décotes, ainsi que les calculs de P&L (UGL / RGL). • Réaliser les contrôles quotidiens et périodiques des positions Fixed Income. • Vérifier les calculs de coupons courus, intérêts courus, rendements, amortissements et résultats financiers. • Appliquer les principes IFRS et GAAP dans la classification, l'évaluation et la présentation des instruments financiers. • Réconcilier les données de l'Accounting Book of Records avec les référentiels internes et externes. • Identifier, documenter et analyser les anomalies de valorisation, de flux ou de comptabilisation. • Assurer le suivi des actions correctrices avec les équipes concernées. • Participer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données comptables.

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Dans un environnement où la transformation cloud et la sécurisation des infrastructures IT deviennent des enjeux stratégiques majeurs, maîtriser les architectures réseau cloud s’avère indispensable pour accompagner efficacement les grandes organisations. Vous interviendrez au cœur du déploiement de landing zones sécurisées, garantissant la robustesse, la performance et la sécurité des environnements multi-cloud et hybrides, avec une forte spécialisation sur les aspects réseaux et sécurité cloud. En tant que Cloud Engineer / DevOps spécialisé en landing zone avec dominante réseau, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’infrastructures Cloud innovantes et sécurisées pour de grands comptes internationaux. Concevoir, déployer et administrer des architectures réseau cloud complexes (VPC, subnets, peering, NAT, VPN, interconnects). Intégrer et gérer des clusters GKE dans des environnements réseau privés et sécurisés. Assurer le routage, la segmentation et la gestion des flux réseau dans un contexte multi-cloud (GCP, Azure, OCI, AWS). Mettre en place et maintenir les dispositifs de sécurité réseau adaptés au cloud (firewalls, segmentation, politiques de sécurité). Participer à la définition et au déploiement de landing zones sécurisées, répondant aux exigences métiers et réglementaires. Collaborer avec les équipes DevOps applicatives tout en apportant une expertise pointue sur l’architecture réseau sous-jacente. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud Networking et sécurité cloud. Conseiller et accompagner les clients dans leurs choix architecturaux et opérationnels liés au réseau cloud. Documenter les architectures et processus déployés, et former les équipes opérationnelles. Garantir la conformité des infrastructures avec les standards sécurité et les bonnes pratiques Cloud. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d’experts passionnés, avec de réelles perspectives d’évolution au sein d’un cabinet de conseil reconnu pour son excellence et son engagement auprès de clients prestigieux.

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : cy7vpx8ea7

Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data