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Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Test Analyst confirmé pour rejoindre une équipe produit Data. Contribuer aux activités de recette et de validation des produits Data, des flux de données et des APIs développés dans le cadre de la réécriture progressive des services vers le Cloud. Domaine : Au sein de la DSI, l'équipe Run Intégration Recette accompagne les développements d'EPIC sur la partie testing et contribue à la qualité des mises en production. Intégration à l'équipe API Data et participation aux activités de tests et de validation dans le cadre des projets de transformation Data et notamment du programme de réécriture des services vers Google Cloud Platform (GCP). La mission / actions attendues : - Participer aux activités de recette au sein d'une équipe produit API Data - S'approprier les besoins fonctionnels et les règles de gestion - Concevoir et exécuter les scénarios de test associés aux User Stories - Vérifier la qualité des données produites et la conformité des résultats attendus - Identifier, documenter et suivre les anomalies - Participer à la qualification des correctifs - Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration continue des produits Data - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Produit - réaliser la recette de bout en bout, de la création des jeux de données aux rapports de validation et à l'alimentation des indicateurs qualité. Environnement Agile en forte interaction avec les équipes participant à la transformation Data et Cloud. Livrables attendus : - Ecriture des cas de test dans QTest - Gestion des anomalies dans QTest - Ecriture des PV de recette - Données fournies pour les reportings (en lien avec le Test Manager du projet)

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé. Vous renforcez une équipe qui industrialise et sécurise des processus métier à travers des solutions IT orientées API, dans un environnement lié au marché de l'énergie et à la prévision. Vos missions : - Animer ou participer aux ateliers et aux sessions de grooming avec les utilisateurs métier. - Analyser la documentation existante et recueillir les besoins. - Réaliser des analyses de données et des PoC en Python. - Rédiger les spécifications fonctionnelles (PBI, cas d'usage, design de processus). - Écrire les cas de test et réaliser les tests d'intégration. - Faire le lien entre le métier et l'équipe de développement. - Accompagner les utilisateurs pendant la recette. - Assurer le suivi en production et la maintenance, dans le respect des délais. Selon votre profil, vous pourrez aussi contribuer à définir le système d'information cible, conduire le changement et former les utilisateurs. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-OKEEF

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur bancaire pour participer à la conception et la mise en œuvre d'une stratégie complète de gestion et de valorisation des données. Dans un environnement hybride alliant infrastructure On Premise et Cloud, vous piloterez les différentes étapes du cycle de vie des données : ingestion, transformation, optimisation et mise à disposition pour les besoins analytiques des clients internes et externes. Cette mission s'inscrit dans un contexte de modernisation technologique et de conformité renforcée, où la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sont des enjeux critiques. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) en méthodologie Agile, en vous appuyant sur les meilleures pratiques du secteur. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes, scalables et performants, capables de traiter des volumes importants et des sources hétérogènes - Assurer l'ingestion, la transformation et l'optimisation des données selon les normes de qualité et de sécurité en vigueur - Implémenter et administrer des architectures de données : Data Lake, Data Warehouse et Datamarts, en optimisant la performance et la maintenabilité - Modéliser les données de manière à répondre aux besoins analytiques spécifiques et aux exigences réglementaires du secteur - Collaborer étroitement avec les Data Analysts et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées - Contribuer à la conception des dashboards et outils de dataviz en assurant la fiabilité et la pertinence des données sous-jacentes - Piloter en autonomie les projets confiés, de la phase de conception à la mise en production et au support - Mettre en place et documenter les bonnes pratiques en matière de gouvernance, de qualité, de sécurité et d'industrialisation des traitements - Assurer le RUN des processus et modèles en production, gérer les évolutions et optimiser les performances - Développer et tester des prototypes basés sur des algorithmes de Machine Learning pour exploiter des modèles prédictifs - Conduire une veille technologique active et proposer des évolutions d'architecture alignées avec la stratégie data de l'organisation Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Guyancourt

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Développer en Go les composants d'Infrastructure as Code qui permettent la création automatisée des environnements Configurer et paramétrer les clusters et ressources Kubernetes utilisés par la plateforme Faire évoluer et fiabiliser les mécanismes de provisionnement existants Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues de code, documentation) Travailler avec les autres membres de l'équipe sur l'évolution de la plateforme

Nous recherchons un Business Analyst orienté DATA pour intervenir sur des projets liés à l'environnement Poste de Travail et à l'exploitation des données. Compétences techniques indispensablesAzure Data Factory (ADF) : maîtrise des pipelines d'intégration et de transformation des données. Azure Data Lake : maîtrise du stockage et de la gestion des données. Azure Databricks : connaissance approfondie du traitement et de la transformation des données. Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord, du reporting et de la visualisation des données.