Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE Mission Freelance - Chef de Projet Data 📍 Nouvelle Aquitaine : 4 jours en présentiel / 1 jour en télétravail 🎯 Compétences clés attendues : Maîtrise des méthodologies de pilotage de projet Solide expérience dans la Data, capable d’avancer en autonomie lors des phases de cadrage (même sans équipe technique dédiée) Gestion de périmètre en AMOE

L'équipe Reporting & Analyse du risque contribue au pilotage mensuel du risque avec la mise à jour du datamart risque et des reportings risque. Pour cela un RUN mensuel devra perdurer en même temps que les développements induits pour les nouveaux usages data ( nouvelles expositions de données, nouveaux outils de data préparation DREMIO-DATAIKU et utilisation de PBI report server). Cette mission a pour objectif de développer des flux dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. La construction et le fonctionnement de ces mises en place devront être documentés. L’équipe reporting tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au run mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées dans le but de s’imprégner du fonctionnement de l’équipe. Prestations demandées • Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque. • Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU • Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel • Participation au double run mensuel

Contexte du projet : Dans le cadre d’un programme international de transformation Finance & Performance , une organisation leader dans le secteur du divertissement et des services déploie une solution EPM Oracle standardisée sur l’ensemble de ses entités mondiales. Vos missions principales : 1. Expertise Data & Architecture – rôle clé en amont Cartographier et analyser les systèmes sources actuels (SAP ECC, BW, applications opérationnelles). Contribuer au design de la future architecture Data (Snowflake, data lake, pipelines, modèle finance). Définir les modalités d’ alimentation de l’EPM Oracle , les granularités cibles et les règles structurelles. 2. Cohérence fonctionnelle & technique Finance / EPM Garantir l’alignement entre les besoins Finance et la solution EPM cible. Participer aux ateliers de design pour orienter les choix data, fonctionnels et techniques. Challenger les intégrateurs et les standards corporate pour préserver la cohérence locale. 3. Pilotage & coordination Animer les phases de cadrage, pré-étude et design en lien avec l’ensemble des parties prenantes. Clarifier le RACI avec les partenaires externes (intégrateur global & intégrateur EPM). Identifier les impacts sur le SI Finance et proposer des trajectoires de transition. 4. Accompagnement du changement Data & Reporting Expliquer les impacts Data et EPM aux équipes Finance et Systèmes d’Information. Préparer la transition vers les plateformes cibles et le retrait des solutions historiques. 5. Préparation du Run Définir les processus opérationnels post-implémentation et la gouvernance Data/EPM. Accompagner la montée en compétences interne sur la future plateforme.

Vous souhaitez rejoindre une ETI française dynamique , tournée vers l’innovation et engagée dans un plan de développement ambitieux ? Vous recherchez un environnement où les valeurs humaines, la cohésion d’équipe, l’expertise technique et la qualité de service sont au cœur du fonctionnement ? Ce poste est fait pour vous. Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Chef de Projet BI / Data Middleware (H/F) pour renforcer sa Direction Digitale et Systèmes d’Information. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, la transformation et la valorisation des données , ainsi que dans la mise en œuvre des flux d’échanges entre les différents systèmes. Le poste comporte environ 60 % de BUILD et 40 % de RUN . Vos missions : Conception et gestion des infrastructures data Recueillir les besoins métiers en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Concevoir des architectures de données robustes (DWH, Data Lake…). Développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (gouvernance, RGPD). Optimiser les systèmes de traitement de données et industrialiser les processus. Support aux projets Data et intégration Collaborer étroitement avec les key users BI sur les projets décisionnels. Mettre en place et suivre les flux EDI (INVOIC, ORDERS…). Assurer la maintenance, les tests automatisés et l’exploitabilité des solutions. Contribuer à la rédaction des bonnes pratiques d’architecture et de sécurité. Veille, amélioration continue et qualité Réaliser une veille sur les technologies Big Data, frameworks et langages associés. Proposer des améliorations continues, tant sur les outils que sur les performances. Garantir la traçabilité et la haute qualité des données mises à disposition. Support utilisateurs et supervision quotidienne des flux (40 % du temps) Traiter les tickets utilisateurs (incidents, assistance). Assurer la supervision quotidienne des flux : analyse d’erreurs, corrections, rejouements, optimisations.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Titre du poste : Data Gouvernance Officer – Asset Management Description du poste : Le Data Gouvernance Officer est responsable de la mise en place, du suivi et de la conformité des politiques de gouvernance des données au sein des activités d’Asset Management. Il/elle assure la qualité, la sécurité et la conformité des données, favorisant leur utilisation optimale dans les processus métiers et la prise de décision. Missions principales : Définir, déployer et maintenir la politique de gouvernance des données Asset Management. Piloter la qualité des données et coordonner les actions de nettoyage, de standardisation et d’enrichissement. Assurer la conformité réglementaire et normative (ex. : MIFID, FATCA) liée aux données financières. Collaborer avec les équipes IT, métiers, et conformité pour garantir l’intégrité et la sécurisation des données. Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données et produire des rapports réguliers. Sensibiliser et former les utilisateurs sur les bonnes pratiques et la gouvernance des données.

Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) pour intervenir au sein d'une équipe de la Direction Finance traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques, à savoir industrialisation de processus métiers et création de reportings automatisés. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. - Accompagner les équipes Finance et Risques dans l’automatisation de leurs reportings - Participer à des projets transverses Finance/Risques en mode projet, évolution ou support Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate.

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

Descriptif du poste Dans un contexte international et pour des raisons d'efficacité, il s'agit de suivre et renforcer le suivi de projets transverses principalement sur des sujets de production et sécurité. Mise en place de roadmap avec les équipes, suivi de projet, facilitator, reporting sur plusieurs types de projets BAU et non BAU : Exercice de restoration Implementation des plans des Risk cards Mise en place de roadmap consolidées des équipes APS Mise en place et preparation de Production Steering Committee Renforcement des controles ITIL Préparation des Services Review, SLA Preparation weekly change board Preparation de revue P1/2/PIR

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un Chargé de Pilotage SI (PMO) Confirmé capable de piloter une équipe de delivery, coordonner les développements applicatifs et assurer le suivi opérationnel des projets IT. Vous serez le point central entre les équipes techniques, les équipes métiers et l’infrastructure, avec un rôle clé dans la planification, le reporting, le pilotage des charges et la qualité des livrables. 🛠️ Livrables attendus Planning de charge détaillé Board Jira structuré et régulièrement mis à jour 🧠 Compétences techniques recherchées Excel : Confirmé – Important Jira : Confirmé – Souhaitable Environnement outils : Redmine, Sciforma, Excel, PowerPoint Environnement technique : Java, Spring, Hibernate, Maven, ReactJS DevOps : Git, Nexus, Jenkins 📌 Description de la mission1. Pilotage de projet Agir comme interlocuteur principal du chef de projet métier Assurer un reporting régulier et rigoureux Identifier les risques, les dépendances et les interactions Animer les cérémonies Agile (daily, démo, etc.) Être force de proposition pour assurer le respect du planning et la qualité des livrables 2. Pilotage des développements Calculer la capacité de charge de l’équipe de développement Estimer la charge des différentes tâches Suivre le reste à faire et anticiper les dérives 3. Pilotage des chantiers infrastructure (hébergement) Coordonner les actions avec l’équipe Infrastructure Gérer le planning de réalisation et les validations techniques 4. Activités complémentaires Organiser et participer aux audits externes Planifier et suivre les tests de performance Assurer le support et l’assistance jusqu’à la clôture des opérations critiques (dont opérations de vote) 📊 Indicateurs de performance Respect des délais de livraison des versions applicatives Fiabilité et mise à jour des tableaux de bord Qualité des mises en production

Pour le compte de notre client qui opère dans le secteur bancaire , nous recrutons chef de projet Data et IA (h/f). L'objectif de la prestation est de renforcer l’équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. Indispensable : Expérience confirmée , des interventions récentes en pilotage de projets Data + IA (non seulement en data) JavaScript / TypeScript Envoyez vos candidatures via la plateforme ou à l'adresse mail Besoin n'est pas ouvert à la sous-traitance.

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.