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Contexte de la mission Il s'agit d'une mission au sein d'un espace client transverse Groupe. C'est un espace personnel multimarques mettant à disposition un ensemble de services en ligne transverses à l’ensemble des marchés et métiers du Groupe. Il englobe également les parcours de connexion. Dans ce cadre nous recherchons un Product Owner Digital pour une mission de 2 ans pour accompagner l’équipe Delivery Selfcare dans le pilotage fonctionnel et l’amélioration continue de son espace client et de son application mobile avec pour objectif : Maximiser la valeur livrée - Fluidifier l’expérience Selfcare - Améliorer la qualité et fiabilité des parcours clients Ce poste est rattaché à la Direction Digitale, Distribution et Développement Groupe, au sein du programme Selfcare, en méthode agile. Objectifs et livrables Le Product Owner prend en charge un backlog fonctionnel de bout en bout (Web & Mobile). Il porte la vision produit en cohérence avec la stratégie globale, sécurise la valeur créée, et garantit une exécution fonctionnelle de haute qualité. Il contribue fortement au cadrage fonctionnel et peut être renforcé par un Business Analyst (BA) selon le périmètre. Product Ownership Porter la vision fonctionnelle du backlog et sa roadmap en lien avec le Lead PO Identifier, qualifier et prioriser les besoins et irritants clients / métiers Travailler la valeur et les arbitrages / priorisation pour maximiser le delivery avec nos représentants métiers. Définir & structurer le backlog (US, critères d’acceptation, règles de gestion…) Challenger la cohérence fonctionnelle avec les autres backlogs Selfcare Communiquer l’avancement aux parties prenantes (reporting) en interne et auprès de nos entités opérationnelles. Participer aux COPIL/COPROJ lors des phases de cadrage opérationnel Représenter le produit auprès des métiers, entités, UX et développeurs Cadrage & Analyse Fonctionnelle Conduire les ateliers métiers et d’exploration (expressions de besoin, story mapping, conception parcours…) Contribuer à la conception UX des parcours clients Selfcare Produire la documentation fonctionnelle nécessaire (Epics, user stories, règles de gestion…) S’assurer de la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques Accompagner les BA lorsqu’ils sont présents sur le backlog en s’assurant que les exigences sont bien définies et alignées avec les besoins métier. Exécution & Qualité Participer et animer selon les besoins les rituels agiles : refinement, sprint planning, daily, sprint review, démos… Suivre la construction, tester & valider les livrables (recette fonctionnelle) Piloter les tests utilisateurs Qualifier, analyser et prioriser les incidents de production Documenter dans Confluence, préparer les déploiements Contribuer aux supports de formation et aux modes opératoires

Nous recherchons un profil sénior spécialisé en RGPD et Intelligence Artificielle pour intervenir sur des sujets à forts enjeux dans les secteurs de l’assurance et de la réassurance. La mission consiste à accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en conformité des dispositifs existants, l’analyse des risques liés aux traitements de données, ainsi que l’encadrement des usages de l’IA au regard des exigences réglementaires (RGPD, IA Act, gouvernance des données). Le consultant interviendra sur la définition et l’amélioration des processus internes, la rédaction de politiques et procédures, la sensibilisation des équipes et la participation à des projets de transformation. Une forte capacité d’analyse, de pédagogie et d’autonomie est indispensable pour réussir dans ce contexte exigeant.

Notre client, un acteur du secteur public, engage un projet stratégique de modernisation d’une application critique à fort impact national. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java / React Senior pour renforcer l’équipe de développement. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et serez notamment responsable de : La conception et le développement des fonctionnalités front-end (React) et back-end (Java). La gestion et optimisation des bases de données PostgreSQL. Le déploiement des applications dans un environnement Cloud / Docker. Le mentorat des développeurs juniors et confirmés (revue de code, bonnes pratiques). La participation aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible. Compétences techniques attendues Front-end : React (Typescript apprécié). Back-end : Java 8+ (Spring Boot, Spring MVC, Hibernate). BDD : PostgreSQL. Environnement : Cloud, Docker, CI/CD. Méthodologie : Agile, Jira, Git.

Teksystems recherche pour le compte de son client un(e) : Expert(e) IA LLM / fine tunning Depuis 2025, notre client a mené plusieurs chantiers associés à l’IA Générative pour les Développeurs : acculturation, mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, hackathon, masterclass. En 2026, l’ambition est d’engager le passage à l’échelle avec l’onboarding de 100 développeurs du groupe. En lien avec l’équipe coeur qui sera toujours à la manoeuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issu des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Tout un volet mesure / KPI vérification du suivi du dispositif Mesure de vélocité Mesure de qualité Mesure des metrics fournis par l'IA

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Recherche d’un développeur FrontEnd confirmé pour intégrer la squad Front du programme Augmented (environnement GCP , mode Agile/SAFe ). Missions principales : Développement de briques front pour l’usage de la GenAI à l’échelle du groupe. Intégration de nouveaux écrans de personnalisation d’agents IA. Évaluation d’outils de dev IA + participation aux guidelines GenAI. Exploration de nouvelles technos et contribution aux use cases IA innovants. Compétences clés recherchées : React /Next.js APIs REST – OpenID Connect / OAuth2 Tests front, Git, culture DevOps Design Patterns Maîtrise des assistants de code (ex. Copilot), prompts, Agentic Connaissances ML / LLM / RAG / IA générative RGPD & éthique IA Agile / SAFe Anglais

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de refonte d'une application de gestion des déclarations et des contrôles. Ce projet a pour objectif d'assurer la gestion de déclaration obligatoire des employeurs publics des travailleurs handicapés et de suivre le contrôle des déclarations. Vous accompagnerez en tant que Busines Analyst/ UX dans le cadre du projet qui s'intègre dans le SI et interfacé avec d'autre nombreuses applications. Compte tenu des contraintes réglementaires et organisationnelles, l'application devra respecter des critères d'accessibilité telles que le RGAA (Référentiel général d'amélioration de l'accessibilité). Vos missions consisteront à contribuer: Participer aux cérémonies Agile Scrum du projet, Assurer la conception des parcours utilisateurs : employeurs, gestionnaires.. Rédiger les Users Stories et en animer les cérémonies Agiles, Rédiger le cahier de recette et réaliser les recettes, Travailler avec les équipes des applications transverses qui peuvent être mobiliser dans le cadre du projet, Suivre la production le Run, après les mises en production, Vos livrables attendus seront les suivants: Parcours utilisateurs: employeurs, gestionnaires au travers des maquettes, Parcours utilisateurs de la simulation employeurs, Comptes-rendus des ateliers, Tableaux de suivi: plans d'actions, listes des Jira, US traitées,

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Localisation : Paris Expérience : 8 ans et plus Mission : 6 mois renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence Artificielle, Machine Learning Compétences : Technologies et Outils : confluence, JIRA Méthodes / Normes : ScrumAgile Secteurs d'activités : Assurance Description et livrables de la prestation : Contexte : Notre client n'a actuellement pas de Scrum Master dans son équipe. L'objectif est de l'accompagner dans l’industrialisation de sa démarche agile. Le défi principal n’est pas uniquement d’«animer des cérémonies», mais de structurer une organisation multi-produits, en croissance rapide, avec un niveau de maturité agile hétérogène et une forte exigence technique liée à l’IA. Vos missions principales : 1. Structurer et stabiliser le cadre agile - Mettre en place ou réorganiser les cérémonies (Sprint Planning, Daily, Review, Rétro) avec des objectifs clairs et des formats adaptés à l'équipe. - Instaurer une définition claire des rôles (PO ≠ Scrum Master), pour éviter l’hybridation subie actuelle. - Définir des standards : DoR, DoD, gestion du backlog, critères de priorisation, formats des User Stories. 2. Améliorer le flux de delivery - Identifier les goulets d’étranglement (spécification, QA, dépendances IA, changements de priorité). - Proposer des mécanismes pour limiter le travail en cours et stabiliser les Sprints. - Introduire des métriques utiles (et non bureaucratiques) : vélocité, lead time, focus factor, qualité. 3. Évangélisation & montée en compétence - Former l’équipe aux pratiques agiles orientées produit. - Sensibiliser l’organisation aux impacts des interruptions, demandes intempestives et dérives de scope. 4. Soutien produit / IA - Comprendre les contraintes spécifiques du développement IA - Aider à articuler la roadmap entre chantiers IA, dev applicatif et intégration. 5. Amélioration continue structurée - Construire un cycle d’amélioration réellement exploité (pas juste une rétrospective). - S’assurer que les décisions de rétro sont suivies (responsables, deadlines, preuves d’impact). Expertise souhaitée : - 7–10 ans d’expérience en tant que Scrum Master dans un environnement produit (pas un SI classique). - Excellente maîtrise de Jira & Confluence (workflow, board sur mesure, reporting). - Contexte multi-produit ou complexe - Vision produit : compréhension des arbitrages, de la valeur, du découpage. - A déjà accompagné une équipe avec un périmètre IA, Data ou R&D.

Rejoignez une équipe d'innovation transverse au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe du secteur Banque & Assurance. Cette équipe, composée d'une vingtaine d'experts (Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Fullstack), agit en mode "commando" pour développer des solutions tactiques et innovantes au plus près des besoins métiers. L'un de nos axes majeurs actuels est l'accompagnement de l'ensemble des métiers du groupe dans la mise en œuvre de cas d'usage d'IA générative. En tant que Chef de Projet IA passionné et expérimenté, vous serez responsable du pilotage de projets liés à l'IA générative, en vous assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Vos Missions Principales : Pilotage et Recueil des Besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes (métiers) pour identifier et analyser les besoins. Organiser et animer des ateliers de co-conception. Gestion de Projet : Élaborer et suivre le planning, coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et assurer le respect des délais. Conception Technique : Participer activement à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Qualité et Tests : Assurer la qualité des livrables en mettant en place les processus de validation et de tests adéquats. Communication "Pivot" : Agir comme l'interface principale entre l'équipe technique et les métiers, en facilitant la compréhension mutuelle et en présentant régulièrement l'avancement. Veille Technologique : Rester à l'affût des dernières tendances dans le domaine de l'IA.

Refonte d’une application de gestion des déclarations et des contrôles avec un focus fort sur le Handicap (DOETH/OETH) et l’accessibilité (RGAA). Projet mené en Agile/Scrum sur 2026–2027, avec respect des contraintes réglementaires, budgétaires et organisationnelles dans un environnement bancaire. Missions principales : Pilotage fonctionnel & Agile : -Participer à l’ensemble des cérémonies Scrum (planning, daily, review, retro). -Animer les ateliers métiers/UX (employeurs, gestionnaires, fonds, équipes transverses). -Rédiger et maintenir le backlog : User Stories, critères d’acceptation, priorisation. UX & Accessibilité : -Concevoir les parcours utilisateurs (employeurs, gestionnaires, simulation) et produire wireframes/maquettes. -Garantir la conformité RGAA et bonnes pratiques d’accessibilité tout au long du cycle. -Conduire tests utilisateurs, itérations et amélioration continue. Qualification & Mise en production : -Rédiger les cahiers de recette et piloter/réaliser les recettes (fonctionnelles, accessibilité). -Coordonner avec les applications transverses mobilisées. -Assurer le suivi de production, MEP et RUN post-déploiement (suivi d’incidents/évolutions). Livrables attendus : -Parcours/maquettes DOETH – employeurs. -Parcours/maquettes DOETH – gestionnaires. -Parcours/maquettes Simulation – employeurs. -Comptes-rendus d’ateliers. -Tableaux de suivi (actions, listes Jira/US traitées, KPI de delivery). -Cahiers de recette + PV de recette. Compétences requises : -Double compétence BA / UX avec expérience démontrée en contexte RGAA (indispensable). -Maîtrise des méthodes Agile/Scrum (gestion de backlog, priorisation, animation d’ateliers). -Excellente capacité d’analyse et sens de la collaboration avec interlocuteurs métiers & techniques. -Très bonnes qualités rédactionnelles (clarité, structuration, synthèse). -Outils : Confluence, Jira (ou équivalent), Klaxoon, Suite bureautique. -Idéalement : notions/expérience en automatisation des tests (atout). Profil recherché : -BA/UX ayant déjà mené des refontes applicatives avec enjeux réglementaires et accessibilité. -Aisance dans les environnements banque/assurance ou SI complexes. -Proactivité, pédagogie, culture produit, orientation résultats/impacts utilisateurs.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.