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Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Mission principale Au sein de l’équipe technique, vous intervenez sur le développement, l’architecture et l’optimisation de projets web basés sur Drupal et Symfony. Vous êtes garant de la qualité technique, de la performance des solutions et contribuez à l’amélioration continue des pratiques de développement et des infrastructures. Responsabilités Développement & expertise technique Concevoir et développer des fonctionnalités sur mesure sous Drupal 9/10 et Symfony 5/6 Participer aux choix d’architecture technique et aux orientations des projets Réaliser des migrations applicatives (notamment vers Drupal 10 ) Développer et maintenir des API (API Platform) Concevoir des scripts Node.js pour des usages backend (ex : AWS Lambda) Qualité & amélioration continue Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, standards) Mettre en place et améliorer les processus de développement (industrialisation, outillage) Implémenter et maintenir des tests automatisés ( PHPUnit , Cypress ) dans une démarche TDD Accompagner et former les développeurs (mentorat, support technique) DevOps & infrastructure Concevoir et maintenir des infrastructures cloud sur AWS via Terraform Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD avec GitLab CI Automatiser les déploiements via AWS CodeDeploy et scripts shell Conteneuriser les applications avec Docker Mettre en place des solutions de monitoring et de logging ( Grafana , Loki ) Administrer des outils de recherche et d’analyse ( Elasticsearch , Kibana ) Relation client & conseil Accompagner les clients dans leurs choix techniques Apporter une expertise sur les bonnes pratiques et les solutions adaptées Participer à la conception fonctionnelle et technique des projets

Développeur Fullstack Angular / Java – Orientation Front F/H Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Angular / Java, avec une dominante Front‑end, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’interfaces web modernes, performantes et orientées expérience utilisateur. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des interfaces web riches et ergonomiques en Angular. · Participer à la création de composants réutilisables, design systems et parcours utilisateurs fluides. · Développer et maintenir des API et services back-end en Java / Spring Boot. · Contribuer à la définition des architectures front et à l’optimisation des performances. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts UX/UI, DevOps, Cloud et Data pour industrialiser les solutions. · Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues, bonnes pratiques, automatisation. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique · Front-end : Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, SCSS · Back-end : Java 17/21, Spring Boot, API REST, microservices · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Karma, JUnit), Sonar, automatisation

En tant qu' Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation , votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS ), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités Clés Favoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences ( experiment tracking ) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Le Challenge chez notre Client Dans le cadre d'un partenariat stratégique avec une Joint Venture (JV) d'envergure, nous accompagnons la construction de leur nouvelle plateforme digitale "from scratch". Le client, qui allie la puissance d'un grand groupe et l'agilité d'une structure dédiée, a besoin d'une expertise pointue pour industrialiser ses cycles de release. Vous ne rejoignez pas seulement un projet, vous posez les fondations DevOps d'une entité en pleine croissance. Votre Mission Intégré(e) au sein de la "Core Team" chez le client, vos missions seront les suivantes : Architecture CI/CD : Concevoir et implémenter des pipelines GitLab CI complexes et hautement automatisés. Industrialisation : Développer des templates réutilisables (GitLab CI Templates) pour standardiser les déploiements des différentes squads. Infrastructure as Code (IaC) : Collaborer à la mise en place de l'infra (Terraform/Ansible) pour supporter les pipelines. Sécurité : Intégrer les outils de conformité et de scan de vulnérabilités (DevSecOps) directement dans la chaîne de build. Expertise Git : Être le référent sur les stratégies de branching (Gitflow, Trunk-based) et la gestion des Runners. Le Profil Recherché Expertise GitLab : Vous avez une maîtrise profonde de l'outil et savez gérer des problématiques complexes (pipelines multi-projets, triggers, optimisations des caches). Stack Technique : Maîtrise de Docker, Kubernetes et idéalement d'un Cloud Provider (AWS/Azure/GCP). Esprit Consultant : Vous savez conseiller le client, challenger les besoins et vulgariser vos choix techniques. Passion : Vous effectuez une veille constante sur l'écosystème DevOps.

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Description du poste Nous recherchons un(e) Expert(e) GitLab CI/CD disposant d’une solide expérience (minimum 10 ans) pour accompagner la conception, l’optimisation et la maintenance de nos pipelines d’intégration et de déploiement continus. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration étroite avec les équipes DevOps, développement et infrastructure. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab Automatiser les processus de build, test et déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des pipelines Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (versioning, monitoring, sécurité) Accompagner et former les équipes techniques sur GitLab CI/CD Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en DevOps ou intégration continue Expertise avancée sur GitLab CI/CD Maîtrise des environnements Linux et des outils d’automatisation Bonne connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes) Expérience en scripting (Bash, Python ou équivalent) Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Environnement technique (indicatif) GitLab CI/CD Docker / Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible…) Monitoring (Prometheus, Grafana…)

Architecte Kafka / AWS – Senior (+10 ans d’expérience)📍 Contexte Dans le cadre de projets Data & Cloud à forte criticité, nous recherchons un Architecte Kafka / AWS senior , capable de concevoir des architectures robustes tout en restant hands-on lorsque nécessaire . Tu interviendras sur des environnements complexes, à forts enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité. 🎯 Tes missions Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles basées sur Apache Kafka Définir les architectures Cloud AWS (sécurité, performance, résilience, coûts) Être garant des choix techniques et bonnes pratiques Intervenir ponctuellement en hands-on (POC, troubleshooting, phases critiques) Collaborer avec les équipes de développement, DevOps et Data Accompagner les équipes dans la montée en compétences techniques Contexte international 🧠 Ton profil +10 ans d’expérience en architecture IT / Data / Event-driven Expertise confirmée sur Apache Kafka (design, exploitation, performance) Très bonne maîtrise de AWS (services Cloud, architectures distribuées) Solide compréhension des systèmes distribués À l’aise aussi bien en architecture qu’en implémentation terrain Connaissances .NET et/ou Angular appréciées Capacité à challenger les choix techniques et à vulgariser 🚀 Pourquoi nous rejoindre Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements Cloud & Data modernes Autonomie, confiance et responsabilité Équipe d’experts passionnés, sans micro-management

Au sein du pole, nous développons et opérons des solutions sur-mesure hébergées sur les trois principaux cloud providers publics (AWS, Microsoft Azure et GCP) Au sein du département regroupant des profils aux compétences variées (SRE, DevOps, SysOps, LeadTech, Architecte), nous recherchons un profil développeur fullstack afin d’accompagner notre croissance. En tant que développeur au sein d’une équipe delivery, vous êtes responsable de la qualité , de la performance et de la sécurite des applications du périmètre concerne . Votre rôle consiste a développer et à maintenir les applications conformément aux spécifications fonctionnelles et dans le respect des plannings. Pour cela, vous êtes amenés a : • Participer au cadrage, a la conception et au chiffrage des solutions • Développer dans le respect des exigences de qualité (code review, quality gate,DoD) et de performance • Assurer la prise en charge et la re solution des incidents et anomalies de production • Intégrer et mettre en oeuvre les meilleurs pratiques de sécurite tout au long du cycle de vie de développement (SAST, SCA, DAST) • Conduire et animer des ateliers internes ou avec le client (points recettes, atelier de travail)

Contexte Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit européen de distribution de produits financiers (achat, souscription, gestion de contrats), un acteur majeur du secteur démarre un projet stratégique basé sur une plateforme technologique de gestion de patrimoine (Wealth Management), avec une infrastructure indépendante. Le projet démarre mi-avril avec une phase de setup dès mi-mars (Sprint 0). Nous recherchons un Développeur Senior Front (Angular) pour accompagner ce lancement. Missions Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 Contribuer à la conception technique de la solution Front-end Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Front-end Travailler en collaboration avec : PO / BA Architecte Équipes internationales Participer aux revues de code Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) Être à l’aise avec les assistants de développement Environnement technique Front : Angular Infra & DevOps : AWS Kubernetes GitLab Jira

La mission consiste à : - Analyse de l’existant - Rédaction de Spécifications Techniques Détaillées et de fiches de tests - Développement de solutions logicielles autour du .NET en conformité avec les normes en place - Prise en charge de tickets d’incidents de Production - Assistance à la recette métier et traitement des retours - Assistance au responsable de pôle sur les analyses et chiffrages de nouvelles évolutions et/ou projets - Collaboration à l’amélioration continue - Participation à la capitalisation documentaire des applications et également à la capitalisation des connaissances au sein de l’équipe Compétences demandées : - Maitrise du .NET Framework, .NET Core+, SQL et des langages Web (HTML, CSS, Javascript/Jquery) - Connaissance des techniques de gestion de source (idéalement via GIT et Git Flow) - Maitrise CI/CD sous Azure Devops (configuration des pipelines…..) - SSIS - De bonnes notions d’architecture technique, une connaissance de l’environnement AWS serait un plus - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Objectifs principaux : - La mise en commun des catalogues de médias entre la France et l’international, entre la TV (Canal) et le cinéma (StudioCanal) et à terme d’être la plateforme de référence du groupe. - La remise à plat de l’ensemble des workflows avec l’ensemble des utilisateurs pour une meilleure efficacité opérationnelle (ergonomie et automatisation), une réactivité par rapport aux nouveaux usages (UHD, HDR, IMF etc.) et une meilleure intégration via nos APIs à l’écosystème Média avec les Majors (Sony, Disney, Warner etc.) et les plateformes (Netflix, Amazon, MyCanal). - D’un point de vue technique, l’application MediaHub MAM en charge de la gestion des essences media (fichiers audio, vidéo, sous-titres, etc). Elle est composée par un ensemble de Micro-Services développés en Scala (~50) et Rust (~5) qui sont hébergés dans le Cloud (AWS) et On Premise (VMWare). Un MacBook pro est fourni à tous les développeurs, le travail est organisé suivant des sprints de 2 semaines et l’équipe est constituée de plusieurs Feature Teams complètes (P.O / Devops / Recette / Dev) se partageant un Scrum Master et un UI/UX Designer. Compte tenu des enjeux importants tant au niveau fonctionnel et technique qu’au niveau du calendrier, nous recherchons des candidats : - Dynamiques et motivés, capables de voir au-delà de leur tâche affectée, de de s’inquiéter de la complétion du récit utilisateur dans son ensemble (incluant la conception, les tests, la cohérence des livrables) et d'être acteur de sa livraison en production. - Sérieux et autonomes, permettant d’être un relais efficace des Lead Tech présents dans l’équipe, mais n’hésitant pas à poser des questions si nécessaires. Les candidats répondront idéalement aux critères ci-après classés par ordre d’importance : 1- Disposer d’au moins une expérience significative (5 ans minimum) dans le développement d’une plateforme composée de micro-services. Le candidat devra être obligatoirement à l’aise avec la programmation concurrente et asynchrone. 2- Avoir une bonne connaissance d’un langage fortement typé (Scala, Java, C#, Haskell, Golang, etc) et avoir des notions de programmation fonctionnelle (expressions lambda, immutabilité, types algébriques, etc.) 3- Avoir l’envie de monter en compétence sur l'écosystème Scala (cats-effect, zio, etc) 4- Être capable de répondre à un besoin métier avec une architecture évolutive (DDD, Clean, Onion, Hexagonale) et testable (tests unitaires et d’intégration)

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.