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Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Cabinet de conseil en data, IA et plateformes techniques, accompagnant de grands comptes — banque, énergie, industrie, transport, santé — sur la transformation et l'exploitation de leurs systèmes d'information critiques. Particularité : consultants-faiseurs. Les chefs de projet ne se contentent pas de tenir un planning, ils comprennent la technique qu'ils pilotent et savent arbitrer sur le fond. Filiale d'un grand groupe, réunissant 250 consultants entre Paris et Marseille. MissionsPiloter des projets d'infrastructure chez des clients grands comptes : migrations, mises en conformité, décommissionnements, refontes de socles techniques, projets de résilience. Gérer des projets à forte visibilité, souvent transverses à plusieurs entités, avec des interlocuteurs allant de l'ingénieur système au directeur de programme. Pilotage et gouvernance Cadrer le projet : périmètre, jalons, trajectoire, critères de succès Construire et tenir le planning, animer la comitologie (COPIL, COPROJ, points d'avancement) Arbitrer les priorités et gérer les dépendances entre chantiers Reporting et communication Produire les reportings à destination des instances de direction Alerter, escalader et proposer des plans d'action lorsque la trajectoire dévie Restituer un sujet technique à des interlocuteurs métier ou dirigeants Coordination Animer les équipes techniques internes et les prestataires Assurer l'interface entre les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et métier Coordonner les interventions avec les autres entités du client Maîtrise budgétaire Construire et suivre le budget projet Suivre la consommation, les engagements et la facturation Piloter la relation fournisseurs et éditeurs : cadrage des besoins, suivi contractuel Maîtrise des risques et de la qualité Identifier les risques, définir les plans de mitigation Garantir le respect des processus de gestion du changement Sécuriser les phases de bascule et de mise en production Cadrage Formaliser les expressions de besoin et les cahiers des charges Challenger les solutions proposées sur le plan technique et financier Maintenir la documentation projet et les dossiers de décision EnvironnementVous n'êtes pas attendu sur la production technique, mais vous devez comprendre ce que vous pilotez et être crédible face à des équipes d'experts. DomaineAttenduMéthodologiesPrince2, PMP, cycle en V — méthodes projet structuréesProcessusITIL, gestion du changement, CABInfrastructureSystèmes, réseaux, virtualisation, cloud, datacenterContinuitéPCA / PRA, résilience, plans de secoursOutillageServiceNow, Jira, Confluence, MS Project, Power BI Conditions de travailType de contrat : CDI, statut cadre Localisation : Courbevoie (La Défense) avec déplacements en Île-de-France Package : selon expérience Expérience requise : 5 à 10 ans minimum Processus de recrutementÉchange téléphonique avec l'équipe recrutement (30 min) Entretien avec un directeur de projet — mise en situation sur un cas réel (1 h) Rencontre avec le manager de practice Proposition sous 48 h après le dernier entretien Pour postuler : [adresse de candidature] L'entreprise s'engage en faveur de la diversité. Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Notre client international recherche un Chef de Projet IT Data & Analytics expérimenté pour rejoindre un important programme de transformation basé à Argenteuil, en France. Il s'agit d'un rôle stratégique, orienté métier, travaillant en étroite collaboration avec le Responsable Data, Analytics & IA. Le consultant sera en charge de la gouvernance du portefeuille de projets, du suivi des livraisons, de la gestion des parties prenantes, du pilotage financier et de l'excellence opérationnelle au sein d'un environnement international complexe. Le consultant retenu pilotera un portefeuille d'initiatives stratégiques comprenant la modernisation des plateformes de données, la migration de BW vers Snowflake, le déploiement de Power BI, l'intégration des données suite à des acquisitions, la gouvernance des données, la gestion des données de référence (Master Data), le reporting ainsi que divers programmes liés à l'Intelligence Artificielle. En collaboration avec les équipes de direction, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques, il veillera à la bonne progression des projets tout en assurant une visibilité claire sur les risques, les budgets, les ressources, les dépendances et les jalons clés. Les candidats devront justifier de 7 à 12 ans minimum d'expérience en gestion de projets, programmes ou portefeuilles IT dans les domaines de la Data, de l'Analytics, de l'IA ou de la transformation digitale. Une expérience préalable au sein de grandes organisations internationales matricielles est indispensable. De solides compétences en leadership, gouvernance, gestion budgétaire, prévisions financières, gestion des parties prenantes et communication auprès des directions exécutives sont également requises. Une bonne connaissance des plateformes de données modernes, des solutions BI et Reporting, de la gouvernance des données ainsi que des méthodologies Agile est fortement souhaitée. La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable. 【1-832f65】

Dans le cadre du développement du produit Assistants Virtuels MYS, nous recherchons un.e Chef de Projet Technique RPA pour piloter plusieurs projets techniques autour de la plateforme UiPath. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux pour les futurs robots destinés aux banques, dans un environnement nécessitant de coordonner des acteurs issus de différentes squads et équipes. La mission demande une forte capacité à piloter des projets techniques UiPath, notamment dans des contextes de montée de version, migration d'infrastructure et évolution de la plateforme. Votre rôle En tant que Chef de Projet Technique RPA, vous serez responsable du pilotage de plusieurs projets en parallèle sur la plateforme communautaire UiPath. Vous assurerez la coordination des différents contributeurs, le suivi des planning, budgets, risques et dépendances, tout en garantissant la bonne réalisation des projets jusqu'à leur mise en production. Vous évoluerez dans un contexte où les ressources ne sont pas nécessairement dédiées à vos projets : votre capacité à fédérer, coordonner et faire avancer des équipes transverses sera donc essentielle. Vos missionsPilotage de projets techniques UiPath Vous prendrez en charge plusieurs projets techniques structurants autour de la plateforme RPA : Piloter plusieurs projets simultanément ; Construire et suivre les plannings ; Coordonner les différents contributeurs techniques et fonctionnels ; Identifier les dépendances, risques, alertes et points de blocage ; Organiser les comités projet et assurer leur animation ; Assurer le suivi budgétaire ; Suivre les engagements et les livrables ; Assurer le reporting auprès des parties prenantes. Migration vers UiPath Automation Suite / OpenShift Vous piloterez notamment le projet de migration de l'infrastructure UiPath actuelle vers Automation Suite sous OpenShift : Participer au cadrage du projet ; Définir le scénario de bascule ; Construire et suivre le plan de migration ; Coordonner la fabrication avec les équipes concernées ; Piloter la migration de l'infrastructure Windows vers Automation Suite ; Garantir la continuité de service pendant la bascule ; Coordonner la qualification et le suivi des analyses de sécurité. Vous interviendrez également sur les nouveaux composants autour de l'Agentic UiPath, notamment Maestro, AgentBuilder, AutoPilot, HealingAgent et IXP. Migration des postes robots Vous piloterez également la migration d'environ 300 postes robots : Migration de l'infrastructure Citrix vers VMware ; Planification et organisation des opérations ; Coordination des équipes impliquées ; Suivi des migrations et des éventuels incidents ; Gestion des risques et des impacts sur la production ; Reporting de l'avancement. Supervision & observabilité Vous contribuerez à la fiabilisation du dispositif de supervision des robots : Piloter la mise aux normes de la chaîne d'alimentation du dashboard Kibana ; Suivre les indicateurs de production des robots MYSYS ; Analyser les alertes et incidents ; Identifier les actions d'amélioration nécessaires. Vous assurerez également l'animation de l'équipe de supervision composée de 3 ETP : Animation des daily ; Suivi des indicateurs et statistiques ; Identification et suivi des plans d'actions ; Coordination des actions de résolution ; Participation aux cellules de crise Sirene. Coordination transverse La mission implique de travailler avec des interlocuteurs variés et non exclusivement dédiés au projet : Coordonner les différentes squads du produit ; Collaborer avec les équipes d'autres entités ; Faire le lien entre équipes RPA, infrastructure, poste de travail, sécurité et production ; Faciliter la prise de décision ; Anticiper les dépendances entre projets ; Fédérer les contributeurs autour des objectifs communs. Livrables attendus Vous serez notamment responsable de la production et du suivi de : Plannings projet ; Suivi budgétaire ; Fiches d'engagement projet ; Indicateurs de production ; Comptes rendus ; Animation des COPRO ; Suivi des risques et alertes ; Livrables TEMPO ; Plans d'actions et reportings projet. Environnement fonctionnel & techniqueRPA UiPath 2024+ UiPath Automation Suite Orchestrator Agentic UiPath Maestro AgentBuilder AutoPilot HealingAgent IXP Infrastructure & poste de travail OpenShift Windows 11 Citrix VMware GPO Clés de registre KB / mises à jour Microsoft Installables UiPath Supervision & Data Kibana Power BI Office 365 Méthodes & outils Agile Scrum Kanban Jira Confluence ServiceNow

AMOA BI - Equipement - GMAO MISSION l'AMOA BI est le point d'entrée de la DSI pour toute demande de BI sur les Solutions Equipement. Il fait l'interface entre les interlocuteurs Métier les équipes BI de développement et l'équipe Solution équipement. Son rôle est de comprendre les enjeux et besoins Métier en coordination avec l'AMOA BI pour les spécifier aux équipes de développement. Dans le cadre de la Roadmap BI le Référent fonctionnel BI devra notamment : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes équipement pour spécifier l'extraction des données Maximo servant aux KPI Métier (utilisé dans Power BI) • Préparer le modèle de données BI pour l'intégration des données MAXIMO (équipement). Une attention toute particulière sera apportée aux notions de site Maximo ainsi qu'à la consolidation des données. • Spécifier les traitements d'intégration à destination du pole DATA. • Identifier les dimensions de « croisement » avec les Terminaux (équipement, temps, site etc…) • Proposer et accompagner les ajustements pour le portage des rapports MAXIMO & leur version consolidé sur la source. ACTIVITES PRINCIPALES 1. Piloter les projets BI opérationnels et l'implémentation des nouveaux usages / nouvelles solutions, coordonner les parties prenantes métier et DSI, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN) 2. Sous l'impulsion des équipes BI, accompagner la diffusion d'une culture Data au sein des équipes DSI et Métier 3. Contribuer à la gouvernance appropriée pour mener à bien les projets BI sur le périmètre concerné 4. Proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et BI les solutions /modèles pour consolider et croiser les données équipement 5. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles aux équipes BI de la DSI 6. Réaliser les Tests d'intégration, une fois les Données & rapports BI livrés 7. Organiser les UAT avec le Métier/Solution 8. Contribuer au déploiement des nouveaux rapports équipement 9. Être le garant du delivery (coût, qualité, délai) 10. Accompagner les pays et les équipes de déploiement pour s'approprier les outils et reporting BI et opérationnel existants Conditions particulières de travail Déplacements ponctuels à l'étranger dans le cadre des déploiements, de formations, d'Université ou de cadrage de sujets à enjeux majeurs

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, notre client déploie une nouvelle plateforme Data destinée aux directions internes et aux différentes entités de son organisation. Basée sur Microsoft Fabric et hébergée dans un environnement cloud sécurisé, cette plateforme doit permettre de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur restitution et leur exposition aux utilisateurs. Afin de favoriser l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de premiers cas d'usage opérationnels, nous recherchons un Data Business Analyst capable d'assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Sous la responsabilité de la Direction du programme Data, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation des opportunités et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de priorisation avec les utilisateurs. Concevoir et structurer des cas d'usage répondant à des problématiques métiers concrètes. Faciliter l'adoption de Microsoft Fabric auprès des directions internes. Accompagner la réalisation de premiers pilotes et solutions opérationnelles. Participer à la conception fonctionnelle des flux, modèles de données et restitutions. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Contribuer au développement d'une culture Data au sein de l'organisation. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance, de sécurité et des standards de développement définis dans le cadre du programme. Les principaux livrables attendus seront : Dossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles simplifiées. Éléments de conception Data. Mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.

Dans le cadre de l'harmonisation de nos écosystèmes applicatifs et de la préparation de la convergence vers nos référentiels cibles, nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté(e) spécialisé(e) en Data Quality et Data Cleaning. L'enjeu stratégique de cette mission est de garantir la fiabilité absolue des données historiques (13 ans d'historique) en amont des projets d'intégration, d'éviter toute dégradation de la donnée (« Garbage in, garbage out ») et de préparer l'alignement des structures référentielles sans altérer la richesse du patrimoine de données existant. Vos MissionsEn collaboration directe avec les équipes Métier et IT, vous intervenez au cœur des flux de données (bases SQL, dataflows Power BI, fichiers Excel) pour réaliser l'audit, définir les règles de fiabilisation et rédiger les spécifications destinées aux équipes d'intégration. Auditer la qualité des données historiques : Analyser un historique complexe de 13 ans afin de détecter les anomalies, doublons, valeurs aberrantes ou manquantes. Analyser les flux de données existants : Identifier les points de rupture et de dégradation de la qualité au travers des bases SQL, des dataflows Power BI et des référentiels Excel. Rédiger les spécifications de nettoyage : Formaliser des spécifications détaillées, claires et directement exploitables par l'intégrateur technique pour la création des scripts de nettoyage/transformation. Documenter les règles de gestion : Cartographier précisément les cas particuliers, les exceptions métiers et les logiques de correction attendues. Préparer l'alignement des référentiels : Structurer les données pour anticiper les synergies futures avec le référentiel cible, tout en préservant l'intégrité des données historiques. Accompagner l'intégration technique : Assurer le transfert de connaissances et le support auprès de l'intégrateur lors de la traduction des spécifications en scripts opérationnels.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI & ETL, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des flux. Vos principales responsabilités : • Participer aux cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective • Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité • Concevoir et mettre en place des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration • Participer à la modélisation de bases de données orientées BI • Concevoir et alimenter différents Datamarts • Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de données • Assurer la documentation technique sous Confluence • Suivre les incidents de production et coordonner les différents intervenants • Participer aux phases de migration et d'intégration de données • Élaborer les mappings source / destination et les spécifications associées • Valider les scripts d'extraction et de transformation • Participer à la conception de modèles de données et de solutions décisionnelles • Challenger les besoins métiers et être force de proposition sur les solutions techniques

Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)