Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme stratégique de calcul du risque de crédit, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular expérimenté. Cette plateforme permet notamment de calculer les exigences réglementaires en fonds propres, les grands risques et les provisions IFRS 9. Le programme vise à améliorer ses performances, réduire les temps de traitement et faire évoluer son architecture vers des environnements Big Data et Cloud. Vous participerez notamment à la refonte de l'interface de supervision vers une architecture Web Angular/Java. 🔹 Vos missions : Concevoir et développer la nouvelle interface utilisateur sous Angular Développer et faire évoluer les API et services backend en Java/Spring Boot Participer à la définition de l'architecture applicative Cloud Assurer l'intégration entre l'interface Web, les services applicatifs et les moteurs de calcul Big Data Contribuer à la migration vers un environnement CDP Cloudera Maintenir et faire évoluer le socle applicatif Participer aux études techniques et aux choix d'architecture Développer selon les bonnes pratiques de qualité logicielle : TDD, tests automatisés et revues de code Participer aux phases d'intégration, de qualification et de déploiement Analyser et résoudre les incidents applicatifs et techniques Interagir avec les équipes infrastructure et plateforme Contribuer à l'industrialisation des développements et des déploiements CI/CD Assurer un support de premier niveau sur les environnements Linux et Cloud Rédiger et maintenir la documentation technique

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Les équipes IT & Operations (ITO) de la banque d'investissement conçoivent, développent, maintiennent et sécurisent les systèmes d'information et les applications nécessaires aux activités de la banque. Présente à l'échelle internationale, l'organisation accompagne les entreprises dans leur développement en leur proposant des solutions de conseil stratégique, de financement et de services bancaires transactionnels. Elle joue également un rôle d'intermédiaire entre les entreprises et les investisseurs institutionnels, en s'appuyant sur une expertise sectorielle reconnue et des équipes réparties dans plusieurs régions du monde. Objectif de la mission Dans le cadre du développement de ses activités en intelligence artificielle, la division AI de la plateforme Banking souhaite renforcer son équipe de Data Scientists. L'équipe intervient dans la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein des applications métiers, notamment pour automatiser l'extraction et le traitement de données issues de documents complexes (états financiers, dossiers de crédit, etc.) et de systèmes d'information internes. Principales responsabilités Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets de Data Science et d'intelligence artificielle, avec pour principales missions : Conception de solutions agentiques : définir et développer des architectures basées sur des agents IA afin de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Collaboration avec les équipes métiers : identifier les besoins, proposer des solutions adaptées et favoriser leur adoption afin de maximiser leur valeur ajoutée. Extraction intelligente de données : concevoir et optimiser des pipelines agentiques permettant d'extraire des informations pertinentes à partir de documents variés et de systèmes internes. Évaluation et observabilité : mettre en place des mécanismes d'évaluation, de suivi et d'observabilité pour mesurer la fiabilité et les performances des pipelines agentiques. Déploiement de modèles d'IA : installer et exécuter des LLM et autres modèles sur des infrastructures GPU dans un environnement de développement. Optimisation continue : améliorer les performances, la précision et la robustesse des solutions d'extraction de données selon une approche itérative et incrémentale. Qualité et tests : concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests afin de garantir la qualité des développements et la fiabilité des solutions. Industrialisation des solutions : appliquer les meilleures pratiques de développement informatique et collaborer avec les architectes ainsi qu'avec les équipes de production pour assurer le passage à l'échelle. Responsabilité technique et transfert de compétences : assurer le suivi technique des cas d'usage métiers, accompagner les équipes et contribuer à la mise en production des solutions développées. Environnement technique Frameworks et outils IA : FastAPI, Google ADK, LangGraph, DSPy, Arize Phoenix. Tests et qualité : Pytest. Infrastructure et déploiement : Kubernetes, Jenkins, vLLM, GPU.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Le poste est fortement orienté réalisation : le profil sélectionné devra mettre en œuvre des produits de données de bout en bout, depuis l'ingestion des données jusqu'aux couches du modèle medallion, en passant par une couche Gold documentée pouvant être exploitée par les utilisateurs métier, les rapports, les applications et les agents IA. Le premier produit concernera les données Salesforce CRM. Une connaissance de SAP S/4HANA ERP constitue un atout supplémentaire. Développer les processus d'ingestion depuis les sources de données clients (notamment Salesforce) vers la plateforme Microsoft Fabric, incluant les chargements complets et incrémentaux avec une logique stable de gestion des deltas. Mettre en œuvre l'ingestion des données sources avec validation des contrats de données via le framework d'ingestion Data Core basé sur des microservices. Mettre en œuvre l'architecture Medallion dans Fabric : Bronze : données brutes, Silver : données nettoyées et harmonisées, Gold : produits de données réutilisables et prêts à l'usage métier. Déplacer les règles métier actuellement présentes dans les rapports ou l'entrepôt de données vers les produits de données, en collaboration avec les analystes métier et data. Concevoir et développer des modèles analytiques répondant aux besoins de reporting, de consommation aval et de réutilisation future, avec idéalement des connaissances d'intégration SAP S/4HANA. Mettre en œuvre des contrats de données sous forme de contrôles automatisés garantissant le respect des schémas et critères de qualité définis. Mettre en place l'orchestration, la planification, la supervision, la gestion des reprises et le support opérationnel des pipelines. Utiliser Git ainsi que des pipelines de déploiement pour les environnements de développement, test et production. Documenter les développements afin de permettre leur exploitation et leur évolution après transfert aux équipes internes.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

À propos du poste:Nous recherchons un(e) Développeur - Administrateur & Intégrateur DS-BODS-BO motivé(e) et expérimenté(e) pour renforcer l'équipe DSI. Vous participerez activement au pilotage des projets de migration et assurerez l'administration, l'intégration et l'optimisation des plateformes décisionnelles et d'intégration de données (SAP BODS/BO, IBM InfoSphere). Vos missions principales : Pilotage & Projets : Participation active aux réunions des comités de suivi des projets. Pilotage de la migration SAP BODS en étroite collaboration avec les équipes d'études et d'exploitations. Collaboration transversale avec l'ensemble des équipes de la DSI. Administration & Intégration : Administration, intégration et optimisation des nouvelles plateformes de la suite IBM InfoSphere Information Server 11.7.0.2 et SAP BODS / BO 4.3. Installation et configuration de SAP BODS / BO sur des serveurs Windows 2016. Création et configuration de nouveaux projets BODS incluant la gestion des rôles et des habilitations. Installation de certificats et de patchs de sécurité/maintenance. Mise en place des chaînes de sauvegarde et de restauration des projets BODS / BO. Surveillance proactive et maintenance corrective/évolutive des systèmes et applications. Migrations & Décommissionnement : Migration des plateformes et des projets BODS (de la version 4.2 vers 4.3) / BO. Migration des référentiels SAP BO (REF et AUDIT) et des ETL Genio (passage de SQL Server 2008 vers 2016). Décommissionnement sécurisé des anciens serveurs BODS / BO. Documentation : Rédaction des procédures d'installation pour les produits IBM IIS et SAP BODS / BO. Rédaction des documentations et procédures de migration BODS / BO.

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Dans le cadre d'un besoin de renfort managérial et Data, nous recherchons un Manager de Transition / Data Manager Senior pour intervenir sur un périmètre lié à la rémunération variable. La mission combine une forte dimension de pilotage, de transformation de données et d'exploitation de la Data, avec un enjeu particulier autour de Power BI et de la migration des outils de reporting. Tes missions principales : Prendre en charge le pilotage du périmètre Data pendant une phase de transition Accompagner les équipes dans la continuité des activités et la structuration des priorités Superviser les travaux liés à la rémunération variable Contribuer à la migration et à l'évolution des reportings sous Power BI Fiabiliser les données utilisées pour les analyses et restitutions Participer à la transformation et à l'exploitation des données Identifier les écarts, anomalies et axes d'amélioration Structurer les processus de suivi et de contrôle des données Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouveaux outils et reportings Assurer le lien entre les enjeux métiers, les besoins de pilotage et les équipes Data Produire les éléments de synthèse et de suivi nécessaires au management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner l'un de nos clients dans l'évaluation et l'évolution de sa data gouvernance. Missions principales Analyser le fonctionnement réel du dispositif de gouvernance, son niveau de maturité et la valeur produite. Évaluer le modèle organisationnel, la répartition des rôles et des responsabilités ainsi que les moyens nécessaires. Examiner l'utilisation de l'outil de pilotage des données en place : niveau de déploiement, usages effectifs et bénéfices apportés. Évaluer les coûts de cet outil, son exploitabilité, sa pérennité, sa réversibilité et sa pertinence dans le dispositif cible. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations sur l'organisation, les processus et les outils. Préciser les informations, accès et contributions nécessaires auprès des équipes du client. Profil recherché Expérience confirmée en gouvernance des données et en évaluation de dispositifs existants. Capacité à analyser les dimensions organisationnelles, opérationnelles et économiques d'un dispositif de gouvernance. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de pilotage des données. Capacité à échanger avec les équipes métier et IT et à formuler des recommandations concrètes.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact