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Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation de Site Reliability Engineering (SRE) afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Finance et Actuariat de la DSI d’un grand groupe d’assurance. Missions Au sein d'un équipage applicatif en charge des domaines Finance et Actuariat, le SRE est un acteur clé dans le maintien en condition opérationnelle et la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production). Les principales missions seront les suivantes : Maintien du coverage avec la DSI sur un périmètre applicatif RUN. Mise en place des indicateurs / SLA, SLO avec la DSI. Mise en place, suivi et analyse des métriques de performance et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Être le référent Dynatrace pour l'équipage APS. Définition et mise en place via Ansible et scripting des actions d'automatisation sur le périmètre (arrêts relances, déploiement automatisé, sanity check, ...).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Valence (26) - Alixan - Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez la main sur toute la chaîne firmware Android ? Si vous aimez comprendre ce qu’il y a sous le capot, industrialiser des environnements complexes et voir concrètement l’impact de votre travail sur des produits réels… vous devriez vous sentir à votre place ici. Concrètement, vous allez structurer et fiabiliser toute une plateforme Android pour plusieurs terminaux. Votre terrain de jeu : du build system jusqu’à la mise en production des firmwares. Pourquoi ce poste existe ? Aujourd’hui, notre client développe plusieurs devices Android. Le défi : industrialiser un build firmware robuste, fiable et scalable. Votre rôle sera simple à comprendre (et exigeant à exécuter) : permettre aux équipes de produire, tester et livrer des firmwares de manière fluide, reproductible et sécurisée. Ce que vous allez faire concrètement : Vous intervenez sur l’ensemble du cycle technique, avec une vraie vision bout-en-bout : - Vous définissez les spécifications techniques pour structurer le build system - Vous concevez et mettez en place une chaîne de build Android industrialisée (AOSP / Soong) - Vous automatisez les builds pour garantir reproductibilité, versioning et performance - Vous gérez plusieurs variantes firmware pour différents devices - Vous mettez en place la signature automatique des firmwares - Vous publiez et versionnez les artefacts dans JFrog Artifactory - Vous intégrez ces processus dans une logique CI/CD firmware - Vous accompagnez les équipes sur un environnement multi-hardware Autrement dit : vous transformez un environnement complexe en une machine fiable et scalable.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Valence (26) - Alixan - Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez la main sur toute la chaîne firmware Android ? Si vous aimez comprendre ce qu’il y a sous le capot, industrialiser des environnements complexes et voir concrètement l’impact de votre travail sur des produits réels… vous devriez vous sentir à votre place ici. Concrètement, vous allez structurer et fiabiliser toute une plateforme Android pour plusieurs terminaux. Votre terrain de jeu : du build system jusqu’à la mise en production des firmwares. Pourquoi ce poste existe ? Aujourd’hui, notre client développe plusieurs devices Android. Le défi : industrialiser un build firmware robuste, fiable et scalable. Votre rôle sera simple à comprendre (et exigeant à exécuter) : permettre aux équipes de produire, tester et livrer des firmwares de manière fluide, reproductible et sécurisée. Ce que vous allez faire concrètement : Vous intervenez sur l’ensemble du cycle technique, avec une vraie vision bout-en-bout : - Vous définissez les spécifications techniques pour structurer le build system - Vous concevez et mettez en place une chaîne de build Android industrialisée (AOSP / Soong) - Vous automatisez les builds pour garantir reproductibilité, versioning et performance - Vous gérez plusieurs variantes firmware pour différents devices - Vous mettez en place la signature automatique des firmwares - Vous publiez et versionnez les artefacts dans JFrog Artifactory - Vous intégrez ces processus dans une logique CI/CD firmware - Vous accompagnez les équipes sur un environnement multi-hardware Autrement dit : vous transformez un environnement complexe en une machine fiable et scalable.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte de la mission Le présent appel d'offres s'adresse à un prestataire spécialisé pour le compte d'un client confidentiel, basé dans la région lyonnaise. La mission nécessite des déplacements fréquents en France ainsi qu'occasionnellement en Europe, afin de garantir la validation des performances et la conformité des véhicules industriels en cours de développement. Objectifs et livrables Le poste proposé concerne principalement la validation des performances et des prestations de freinage, ainsi que la réalisation d'essais de certification pour nos véhicules industriels (VI). Les activités principales, sous la supervision du responsable de prestations, comprennent : Planification et coordination : Organiser et synchroniser les essais à réaliser, en cohérence avec les objectifs fixés et le calendrier établi. Mise en place de l'instrumentation : Définir et installer les équipements nécessaires sur les véhicules d'essai pour assurer la collecte de données pertinentes. Vérification de la conformité : S'assurer que la configuration du VI correspond aux spécifications de l'essai et que le chargement du véhicule est adéquat. Exécution des essais : Conduire les essais en maîtrisant le véhicule dans des conditions dynamiques, parfois potentiellement instables, tout en respectant les protocoles de sécurité. Analyse et reporting : Rendre compte des essais effectués, analyser les résultats obtenus et fournir une synthèse critique, étayée par des preuves objectives. Une connaissance approfondie des protocoles normatifs d'essais, notamment ceux de la norme ECE UN R13 , ainsi que leur mise en œuvre pratique, est essentielle pour la réussite de cette mission.

Objet de la prestation Le bénéficiaire recherche 3 consultants AI Engineer (junior à senior) disposant d’une double compétence en intelligence artificielle générative et en développement logiciel. Positionnement Profils capables de développer des solutions IA en production, d’intégrer des LLM dans des architectures applicatives et de contribuer à leur industrialisation et à leur monitoring. Développement de solutions IA (chatbots, agents, RAG, etc.) en Python Intégration et orchestration de LLM via des frameworks type LangChain / LangSmith Conception d’architectures applicatives hybrides (IA + backend classique) Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données et d’inférence Implémentation de mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, métriques, tracing) Contribution aux pratiques AI Ops / MLOps : gestion des modèles versioning déploiement monitoring en production Collaboration avec les équipes métiers, data et IT dans un environnement Agile Participation aux phases de tests, validation et amélioration continue des modèles

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mise en place des métriques pour assurer la fiabilité de l'écosystème Lire le code, le comprendre Suggérer les patchs pour les développeurs, pas d'un point de vue fonctionnel mais stabilité Suggérer des améliorations et les mettre en œuvre La personne déchargera entre autre les tâches d'administration et de production que le manager assume aujourd'hui Pas de connaissance obligée en finance (souhaitable qu'il n'en ait pas) Pas d'exigence sur l'environnement de départ

Recherche d'un AI Expert pour concevoir des serveurs MCP en Python et implémenter des connecteurs vers des systèmes externes. Vous travaillerez sur la modélisation des outils pour LLM et l'intégration d'architectures agentique Connaissance Kubernetes, Docker, Python / Fast API Expertise Python et FastAPI. LangChain, LangGraph et compréhension du protocole MCP. Mécanismes de tool calling et architectures LLM. Docker, Kubernetes et principes de Clean Architecture. Lieu : Pessac (33). Démarrage : ASAP Durée : Mission longue.

RTE Release Train Engineer - Nantes Prestation structurée autour du Run et du Build Les objectifs sont triples : Garantir la continuité des opérations sans perte de connaissance. Industrialiser le pilotage via des livrables standardisés (Préparation PI, Reporting, KPI). Optimiser les coûts en activant les leviers Prestation structurée autour du Run et du Build Synchronisation & Pilotage : Animation/ Gestion des risques et dépendances/ Arbitrages tactiques Excellence opérationnelle: Coaching méthodologique des rôles clés (PMO/PO/Archi)/ Facilitation des ateliers d'affinage/ Acculturation des métiers à Diapason Support Outillage: Administration fonctionnelle JIRA/ Alignement du paramétrage avec le framework Diapason/ Support utilisateurs Orchestration du PI Planning: Préparation, animation, clôture Suivi et amélioration: bilan à mi parcours, rétrospective de fin de PI Objectifs et livrables CR, tableaux de bords Jira, Backlog priorisé et estimé, support d'ateliers, plan d'accompagnement métier, spécification et configuration JIRA, Plan d'amélioration de l'outillage Compétences demandées Compétences Niveau de compétence pilotage Expert animation d'atelier Expert AGILE Expert

Ta mission sera de Garantir la robustesse de la platforme Monitorer et prendre des actions proactive de management de la plateforme de compute Assurer le support et l'accompagnement d'équipes sur Spark, Databricks et EMR Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering sur les technologies proposées au sein de l'équipe participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Travailler sur le concept d'accessibilité et de gouvernance de la donnée Tester de nouveaux outils / features intéressants à intégrer dans notre stack

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Localisation : Paris Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud. 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Modéliser et structurer les données dans Snowflake Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku Optimiser les performances et les coûts des traitements de données Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers Participer à l’industrialisation des workflows data 🛠️ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud) Expérience confirmée sur Dataiku (DSS) Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données Expérience avec des outils ETL / ELT Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) Maîtrise de Python appréciée Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus) 👤 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et proactivité Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Expérience en environnement agile

Dans le cadre d'une régie, nous sommes à la recherche d'un Sysadmin / Infra Engineer — Réseau & Virtualisation H/F Contexte : Pilotage opérationnel d’un « move d’essai » de salles en datacenter, simplification et consolidation de l’architecture réseau et virtualisée ; intervention opérationnelle et force de proposition. Objectif principal (phase initiale) : accompagner et exécuter la migration/consolidation data center (réseau, virtualisation, bases de données) ; rendre l’infrastructure plus résiliente et documentée. Responsabilités : Exécuter et accompagner le move d’essai (migration salle à salle). Analyser et simplifier architecture réseau existante (identification des switches superflus, VLANs, firewalls, IPSec). Prendre en charge la virtualisation (VMware en cible immédiate ; projection Nutanix/ NKP ultérieure possible). Intervenir sur bascules / migrations de bases de données (MySQL/MariaDB Galera, MongoDB) en collaboration avec l’équipe. Produire documentation d’architecture réseau et playbooks de migration. Participation possible aux astreintes et interventions en data center (Saint‑Denis / Nanterre).

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Cloud Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et implémentation de services managés sur AWS et GCP au sein d'une plateforme d'hébergement et d'exploitation des applications. Extension des landing zone public cloud permettant le déploiement de services IaaS, PaaS et CaaS conformes aux normes de sécurité en vigueur (AMI sécurisées, remontée au SOC, observabilité, gestion des cycles de vie). Travaux à réaliser : - Porter et piloter la vision d'architecture des offres Cloud - Concevoir et définir l'architecture des services managés (compute, stockage, bases de données, conteneurs) sur AWS et GCP - Analyser les besoins et définir le catalogue de services managés cloud - Superviser l'implémentation et l'industrialisation des services managés - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation des services managés - Définir et superviser les processus de gestion du cycle de vie des services - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité, monitoring et SOC - Analyser les performances et proposer des optimisations techniques Livrables : - High level design - Documents d'architecture techniques / Architecture Decision Records - Mise à jour des normes & standards techniques si requis - Supports de présentations - Plans de tests techniques - Comptes-rendus techniques d'ateliers