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Dans le cadre de l’évolution de ses systèmes décisionnels, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé. Vous rejoindrez une équipe Data engagée dans l’optimisation des flux décisionnels et la maîtrise des impacts transverses. Votre rôle Vous structurez et coordonnez les analyses d’impacts, pilotez les adaptations nécessaires et sécurisez l’avancement opérationnel. Vos responsabilités • Centraliser et analyser les impacts sur les flux, référentiels et composants Data. • Piloter les ateliers techniques et les échanges avec les équipes Data, IT, et Métiers. • Construire une vision consolidée des risques, dépendances et actions à engager. • Maintenir le planning et coordonner les contributeurs internes. • Préparer les livrables de reporting et les comités projet. • Garantir la qualité des analyses produites et la fiabilité des éléments de décision.

Contexte du projet : Dans le cadre d’un programme international de transformation Finance & Performance , une organisation leader dans le secteur du divertissement et des services déploie une solution EPM Oracle standardisée sur l’ensemble de ses entités mondiales. Vos missions principales : 1. Expertise Data & Architecture – rôle clé en amont Cartographier et analyser les systèmes sources actuels (SAP ECC, BW, applications opérationnelles). Contribuer au design de la future architecture Data (Snowflake, data lake, pipelines, modèle finance). Définir les modalités d’ alimentation de l’EPM Oracle , les granularités cibles et les règles structurelles. 2. Cohérence fonctionnelle & technique Finance / EPM Garantir l’alignement entre les besoins Finance et la solution EPM cible. Participer aux ateliers de design pour orienter les choix data, fonctionnels et techniques. Challenger les intégrateurs et les standards corporate pour préserver la cohérence locale. 3. Pilotage & coordination Animer les phases de cadrage, pré-étude et design en lien avec l’ensemble des parties prenantes. Clarifier le RACI avec les partenaires externes (intégrateur global & intégrateur EPM). Identifier les impacts sur le SI Finance et proposer des trajectoires de transition. 4. Accompagnement du changement Data & Reporting Expliquer les impacts Data et EPM aux équipes Finance et Systèmes d’Information. Préparer la transition vers les plateformes cibles et le retrait des solutions historiques. 5. Préparation du Run Définir les processus opérationnels post-implémentation et la gouvernance Data/EPM. Accompagner la montée en compétences interne sur la future plateforme.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Titre du poste : Data Gouvernance Officer – Asset Management Description du poste : Le Data Gouvernance Officer est responsable de la mise en place, du suivi et de la conformité des politiques de gouvernance des données au sein des activités d’Asset Management. Il/elle assure la qualité, la sécurité et la conformité des données, favorisant leur utilisation optimale dans les processus métiers et la prise de décision. Missions principales : Définir, déployer et maintenir la politique de gouvernance des données Asset Management. Piloter la qualité des données et coordonner les actions de nettoyage, de standardisation et d’enrichissement. Assurer la conformité réglementaire et normative (ex. : MIFID, FATCA) liée aux données financières. Collaborer avec les équipes IT, métiers, et conformité pour garantir l’intégrité et la sécurisation des données. Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données et produire des rapports réguliers. Sensibiliser et former les utilisateurs sur les bonnes pratiques et la gouvernance des données.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes du secteur transport, ous sommes à la rercherche d'un Profil Data Engineer Senior Scala/Spark (H/F) Client : Secteur d’activité Transport Poste : Architecte technique DSM Expérience : plus de 8 ans Localisation : Saint-Denis Durée : Mission très longue

Contexte de la Mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), l'équipe Data Science (4 DS, 2 DA) recherche un Data Scientist pour renforcer l'analyse d'usages et le pilotage. La Direction Data poursuit trois missions principales : maximiser la collecte conforme, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir des outils de pilotage et d'aide à la décision. Activités Attendues Audit et enrichissement du socle de données (nouvelles données du datalake) Exploration et analyses des profils et comportements (par canaux d'acquisition et contenus) et impact de la pression publicitaire Mise en place de cas Data Science : compréhension besoin métier, choix d'approches, vulgarisation Prévision d'audience, segmentation utilisateurs, prédiction inactivité/appétence/churn Analyses sémantiques de commentaires ; enrichissement de catalogue via l'IAG Profil Recherché Niveau d'expérience requis : 8 ans en data science (profil senior >5 ans) Expériences IA : Prévisions Recommandation Score d'appétence Anti-churn Sémantique Détection d'anomalies IAG

Nous recherchons un Data Integration Specialist pour rejoindre un grand groupe international du secteur Luxe & Cosmétique dans le cadre d’une mission stratégique visant à moderniser et optimiser ses flux d’intégration de données. Le consultant interviendra au sein d’équipes IT et métier exigeantes, dans un environnement fortement orienté qualité, performance et continuité de service. Localisation : Aulnay-sous-Bois Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Démarrage : Janvier 2026 Durée : 6 mois renouvelables Description du poste Le Data Integration Specialist sera en charge de concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration entre les différentes applications du groupe (SAP, Salesforce, plateformes internes, outils Data, etc.), en environnement temps réel et batch. Les principales responsabilités incluent : Concevoir, implémenter et optimiser des flux d’intégration basés sur APIs, événements et web services. Comprendre et analyser les besoins des équipes métier, puis les traduire en solutions techniques robustes. Développer et maintenir les modèles de données, mappings, schémas d’intégration et documentation associée. Superviser et exécuter les tests fonctionnels, techniques, de performance et de charge. Assurer le support de niveau avancé sur les flux existants, diagnostiquer les incidents et garantir leur résolution. Participer à l’amélioration continue des standards techniques, des pratiques d’intégration et des outils.

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la montée en charge de projets stratégiques Cloud, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé spécialisé GCP. Vous interviendrez au sein d’une DSI Assurance mobilisée autour de l’industrialisation de ses usages Data et de l’accélération des livraisons sur la plateforme Cloud. Votre rôle Vous jouez un rôle clé dans la coordination technique, la structuration des travaux DATA sur GCP et le pilotage global de l’avancement du programme. Vos responsabilités • Piloter les projets Data hébergés sur Google Cloud Platform. • Coordonner les équipes techniques (Data, IT, Cloud, Transverse). • Assurer le suivi planning, risques, charges et dépendances. • Organiser et animer les comités projet / comités techniques. • Consolider les besoins techniques et suivre l’avancement des actions. • Garantir la qualité des livrables, la cohérence technique et la bonne circulation de l’information. • Veiller au respect des normes internes, bonnes pratiques Cloud et exigences de sécurité.

Le service réalise le développement de l'ensemble des services BIGDATA , et garantit : - L’exploitabilité des présentations mises en œuvre - L'expertise des ensembles applicatifs - Le planning global de production - Le support au pilotage. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L’automatisation basée sur Cloudera CDP 7.1 à base d’Ansible et Terraform dans un contexte hybride cloud interne et serveurs physiques - Maintien de la production - La gestion des nouvelles demandes de nos bénéficiaires - Livraisons des projets qui apportent de la valeur à nos bénéficiaires - L’automatisation de l'administration et des demandes (self-service, API, scripts) - La mise en place des tests de nouveaux composants Environnement technique :  Ansible  Apache NiFi  Hadoop (Big Data)  Kafka  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)

Hanson Regan recherche un consultant SAP Data Migration pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Exigences AMOA pour la migration de données SAP : • Profil requis : Plus de 5 ans d’expérience en migration SAP, avec une expertise sur toutes les phases de migration, les modules Finance et plus particulièrement Supply (SD/PP/WM/MM/QM). • Compétences clés : o Migration de données – projets multiples au sein de SAP o Connaissance de plusieurs modules SAP o Excellentes compétences communicationnelles pour soutenir les recommandations et les interactions avec les équipes • Organisation : 3 à 4 jours sur site au sud de Paris, 1 à 2 jours à distance (TTV) • Date de début : Dès que possible Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. Nous rémunérons également les recommandations complètes si vous n’êtes pas disponible ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait être intéressé.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Dans le cadre du maintien et de l’évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer confirmé maîtrisant l’écosystème Microsoft Azure et les outils associés : Databricks, PySpark, Synapse SQL et Power BI Services . Contexte & Objectifs Vous interviendrez au sein de l’équipe Data dans un rôle clé, partagé entre : Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) de la plateforme Azure (Data Lake, Synapse) et des espaces de travail Power BI, Développement d’évolutions fonctionnelles et d’optimisations techniques sur les notebooks Databricks et les datasets Power BI. L’objectif est de garantir la stabilité de l’environnement, tout en accompagnant la montée en performance et les nouveaux besoins métiers.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un consultant expert Data. Le contexte : Pour accompagner le client dans sa transformation Data Driven, nous recherchons un consultant expérimenté capable de structurer & piloter une démarche orientée Data Products. Missions principales : - Définir et mettre en place une gouvernance des données (processus, rôles, outils). - Accompagner le client dans la structuration d’une stratégie Data Driven. - Concevoir et promouvoir une approche orientée Data Products pour maximiser la valeur métier. - Conseiller sur les bonnes pratiques.