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CONTEXTE CaaS‑CNP est un écosystème de clusters Kubernetes hébergés sur des CSP (Azure AKS) et On‑Prem (OpenStack), construit sur Kubernetes open‑source et utilisant des technologies IaC comme Cluster‑API et Flux. Dans le cadre du programme Move2Cloud, l’équipe CaaS‑CNP a pour objectif de délivrer des clusters Kubernetes en tant qu’équipe Platform Engineering, sur plusieurs zones d’hébergement Azure, avec un ensemble de composants logiciels et d’opérateurs. L’orchestration de tous les composants est gérée par Flux (GitOps) et Cluster‑API, avec un packaging complet basé sur Helm. L’équipe CaaS‑CNP intervient sur : La conception des solutions (urbanisation Cloud/Kubernetes, conception GitOps globale, gestion de la sécurité, intégration logicielle et opérateurs) L’implémentation des solutions (Cluster‑API, Flux, intégration logicielle), en mutualisation avec d’autres projets transverses L’exploitation des clusters CaaS‑CNP (production, cycle de vie Kubernetes et composants logiciels) MISSIONS Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l’équipe Core CaaS‑CNP, sur les activités BUILD. Nous attendons des compétences en administration Kubernetes, Infra‑as‑Code et GitOps. Une expérience en administration Azure AKS sera appréciée. EXPERTISE TECHNIQUE ET MÉTIER REQUISE Kubernetes cloud builder, Ingénieur GitOps Domaine : Implémentation Autres compétences Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications : Kubernetes Astreintes / interventions programmées : Non LIVRABLES SLA Design et développement d’intégrations de la stack K8s via Helm, Flux, Cluster‑API Pipelines CI/CD pour le développement de tests automatisés d’infrastructure Documentations techniques et utilisateurs Contribution au build/run de clusters de production (mises à jour, support infra) Contribution aux user stories JIRA, issues GitLab EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES Administration Kubernetes Infrastructures Cloud (Azure AKS, OpenStack) Cluster‑API Flux (GitOps) GitLab, pipelines CI/CD Helm Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki) Hashicorp Vault Méthodologies Agile

Dans le cadre d’une mission long terme au Luxembourg, nous recherchons un expert du système Olympic . Statut : Freelance ou CDI Organisation possible : 2 jours à Paris / 3 jours au Luxembourg (à valider avec le client) Le besoin Comprendre et analyser les besoins des équipes opérationnelles et des métiers dans plusieurs domaines fonctionnels (Finance, Services Bancaires, CTO, Reporting réglementaire) afin de proposer des solutions ou des améliorations aux applications existantes. Participer aux campagnes de tests. Garantir que la mise en œuvre finale répond aux exigences du demandeur tout en respectant les contraintes de qualité, délais, coûts et sécurité. Environnement & outils Logiciels : Olympic, Microsoft Office (obligatoire) + SQL Langues : Français / Anglais

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Contexte Dans un environnement bancaire en forte transformation technologique, une organisation d’architecture d’environ 50 collaborateurs accompagne la modernisation continue du système d’information. Le SI évolue dans un contexte marqué par : La généralisation des offres Cloud Le déploiement intensif de Kubernetes L’industrialisation des chaînes CI/CD L’essor des architectures API et microservices L’intégration de technologies d’IHM modernes L’évolution permanente d’un SI bancaire hybride , composé de briques historiques et de solutions modernes. La mission consiste à accompagner les équipes de développement dans la conception et l’évolution de solutions applicatives robustes, résilientes et évolutives. Missions Accompagner les équipes produits (squads) dans la conception technique et applicative de leurs solutions Apporter un support d’expertise sur les problématiques applicatives au sein du système d’information Participer aux travaux d’architecture transverse (patterns d’architecture, interactions entre produits, urbanisation applicative) Contribuer à la définition et la formalisation des standards d’architecture Produire les documents d’architecture fonctionnelle et applicative Accompagner les squads dans les phases de conception, développement et stabilisation des solutions Promouvoir les bonnes pratiques en matière de résilience applicative, performance et maintenabilité Environnement technique Java Spring (Core / Boot) Microservices Kubernetes Kafka REST / API Management Architectures événementielles Bases de données relationnelles et NoSQL CI/CD Cloud Conception de solutions intégrant des capacités d’IA générative Design patterns applicatifs Architectures mobiles Compétences techniques Expérience solide en développement Java et architectures applicatives Maîtrise des architectures microservices et API Expérience avec Kubernetes et les architectures conteneurisées Bonne connaissance des architectures événementielles (Kafka ou équivalent) Conception de systèmes résilients et scalables Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL Capacité à concevoir des architectures intégrant des services d’IA générative Compétences humaines Communication et pédagogie avec les équipes techniques Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et proactivité Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et agile

Contexte Les plateformes de référence pour la centralisation, la distribution et l'exposition via API de l'ensemble des offres fournissent aux applications clientes un accès unifié à un catalogue multifournisseurs, un moteur de recherche d'itinéraires multimodal, la distribution des offres. Ces plateformes reposent sur un ensemble d'APIs simples à intégrer, permettant la construction d'interfaces de mobilité en marque blanche couvrant l'ensemble du parcours utilisateur. Le domaine Moteur Distribution s'organise en 4 équipes de delivery travaillant sur la refonte du moteur d'offres et du moteur de booking. Besoin – Mission Nous recherchons un·e développeur·euse backend confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe mixte, afin de travailler sur les problématiques dans le cadre de la refonte du moteur booking. Le prestataire intégrera un chantier déjà en cours, avec des deadlines critiques en Q1 2027. Les objectifs clés de la refonte : Modélisation des API et du modèle de données selon la norme européenne OSDM. Construction d'un moteur d'orchestration agnostique des spécificités fournisseurs, avec déport de la logique complexe vers les équipes en charge des connecteurs fournisseurs. Sortie du monorepo historique et mise en place d'une nouvelle chaîne de delivery (GitLab repos, CI/CD GitLabCI, Helm, ArgoCD — modèle GitOps). La mission se concentre sur le stream Paiement du moteur booking et inclut notamment : La réalisation d'études et cadrages technico-fonctionnels (initiation, exécution, post‑paiement, réconciliation, refunds, gestion des échecs, interactions PSP, etc.). Le développement backend en Kotlin. La conception et l'implémentation d'API REST basées sur OSDM. La contribution aux choix d'architecture en tant que contributeur. La mise en qualité : tests (unitaires, intégration, performance), revues de code, amélioration CI/CD. Le monitoring et l'optimisation des performances. Les interactions quotidiennes avec les autres profils de l'équipe (PO, SM, Lead Dev, Dev, QA). Les interactions régulières avec les autres équipes du domaine. La définition des contrats d'interface entre moteur et connecteurs fournisseurs. La prise en compte des exigences de sécurité et conformité PCI‑DSS. La participation aux cérémonies agiles.

Objectif de la mission Projet de refonte d'une application de modélisation et de gestion de fonds de titrisation. Mission de Développeur Senior en Python Objectif : Finalisation d'un software permettant aux utilisateurs de créer ses propres formules de calcul pour gérer les fonds de dette et de masse. L'outil est en communication avec l'application principal implémentée en Java. Autonomie, force d'analyse et de proposition d'amélioration. Travail sur plusieurs sujets critiques à la fois. Gestion des problématiques d'infrastructures et d'applications, aide aux développeurs, vérification du code. Les technologies : Python, Postgres Infrastructure : Kubernetes, Docker, ArgoCD Prestations demandées Mission : oDeveloppement au sein de l'équipe oDéfinition des solutions o Analyse de problématique de l'application perf, mauvais comportement o Analyse et proposition de solution technique au vu du besoin métier o Gestion de l'obsolescence de l'application o Gestion de pipeline GitLabCI, Argo CD o Déploiement Docker, Kubertenes o Implémentation de features au sein de l'application : Coordination avec MOA et équipes opérationnelles pour définition des solutions Participation à toutes les phases de vie d’un projet IT. - Analyse et estimation des devs à partir de spécifications fonctionnelles - Proposition/Définition de solution technique pour les besoins fonctionnelles - Développement IT sur les technologies listées - Assistance à la MOA durant la recette applicative (UAT) - Aide à la préparation des documents nécessaire aux déploiements - Aide au développeurs de l'application principal pour analyse des problèmes de communication des application

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme ServiceNow, nous recherchons un profil capable de comprendre en profondeur les capacités natives de l’outil , son organisation et ses limites techniques, afin de faire le lien entre les besoins métiers et les équipes de développement. L’objectif n’est pas de développer, mais de savoir ce qui est faisable, comment et pourquoi , et d’être en mesure d’analyser, expliquer et challenger les implémentations existantes. Missions principales Maîtrise de la plateforme ServiceNow Comprendre l’architecture globale de ServiceNow : modules, objets, dépendances et limites techniques. Identifier clairement : ce que la plateforme permet nativement, ce qui nécessite du paramétrage avancé, ce qui relève du développement spécifique. CMDB & modélisation Connaître la CMDB et ses principes fondamentaux : classes, CI, relations entre objets, impacts sur les processus ITSM. Être capable d’analyser et d’expliquer les choix de modélisation (CSDM, relations, dépendances). Comprendre les interactions entre la CMDB et les autres modules (Incident, Change, Request, etc.). Request Management & Service Catalog Forte implication sur le Request Management : définition et structuration des catalog items , gestion des variables , compréhension des workflows / Flow Designer , lecture et compréhension des scripts existants (Client Scripts, Business Rules, Script Includes…). Être en mesure d’expliquer : pourquoi une implémentation a été faite de telle manière, quelles alternatives étaient possibles, quels sont les impacts techniques et fonctionnels. Interface avec les équipes Faire le lien entre : les équipes métiers, les équipes de développement, les équipes d’exploitation. Comprendre le code sans forcément le produire, afin de : challenger les solutions proposées, anticiper les impacts, sécuriser les choix techniques.

- INGÉNIERIE : Travailler au sein d'une équipe mondiale d'administrateurs de bases de données (DBA) - Migration vers le cloud - Automatisation - Réplication - Auto-réparation - Consolidation des métriques et des tableaux de bord - Transition vers le cloud public - Assurer la maintenance des serveurs de bases de données Oracle et SQL dans la région EMEA (incidents, changements, migration, plan de reprise après sinistre), dépanner et fournir une assistance - Des permanences seront requises - Au moins 5 ans d'expérience en administration Oracle. Souhaitable : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop - Expertise AWS - Clusters ORACLE RAC - Sauvegarde / clonage / migration : DATAPUMP, RMAN - RPO : Data Guard - Outils de réplication (GoldenGate, Data Guard) - Linux : Red Hat - Surveillance : OEM/Sitescope/Prometheus/Dynatrace - Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform) - Connaissance des technologies CI/CD (Ansible, AWS, etc.)

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Au sein du département IT Trade Finance & Supply Chain, nous recherchons un(e) Architecte Technique pour accompagner l’évolution et la transformation d’un SI couvrant l’ensemble de la chaîne Front-to-Back . 🎯 Enjeux : Alignement des stratégies Business & IT Modernisation & standardisation du SI Pilotage des évolutions architecturales (SWIFT releases, refonte comptable, convergence systèmes…) Simplification & amélioration continue 🚀 Missions principales Définir l’architecture applicative, logicielle & technique Contribuer à la production & validation des documents d’architecture Garantir l’alignement avec les standards Groupe & CIB Participer aux chantiers Infra as a Service, DevOps, API Qualifier les besoins techniques & proposer les solutions adaptées Anticiper l’obsolescence technologique & piloter la sécurité Collaborer étroitement avec les équipes IT, Production, Middleware & Architecture

CONTEXTE Profil spécialisé dans le déploiement, l’intégration et la mise en production des applications et systèmes informatiques. MISSIONS - Assurer la mise en œuvre, le suivi et la fiabilité des environnements de production. - Garantir la disponibilité et la continuité des services en supervisant les traitements, en gérant les incidents et en coordonnant les interventions techniques nécessaires. - Industrialisation et automatisation des processus d’exploitation afin de réduire les tâches manuelles et d’optimiser l’efficacité opérationnelle. - interface entre les équipes de développement et les équipes d’exploitation afin de garantir que les logiciels, services ou évolutions soient correctement préparés, testés et installés dans les environnements de production. - Participation à la définition et à l’application des procédures d’exploitation, au déploiement des nouvelles applications en production et à l’intégration technique des projets. Il est également responsable de la gestion de la capacité et des performances, ainsi que du respect des engagements de service (SLA). - Contribution au diagnostic et à la mise en place de solutions correctives ou préventives. Activités et tâches - Intervention dans la mise en exploitation de nouvelles applications ou la livraison de nouvelles versions de ces applications. - Intégration du logiciel dans l’environnement de production - Mis en œuvre de la recette, l’industrialisation et la mise en production, en liaison avec la maîtrise d’œuvre. - Gestion des changements de version (tenue à jour des versions déployées) : - Gestion des changements concernant les applications en production. - Realisation du suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service. - Implantation du logiciel sur les serveurs : contrôle l’exploitabilité de la solution sur les serveurs, validation de la faisabilité des déploiements et intégration systèmes. - Mise en place des outils de télémaintenance. - Intégration des nouvelles applications et des mises à jour : - Accompagnement des projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production. - Planification et suivi de l’activité d’intégration du domaine concerné en relation avec les études. - Organisation et mise en œuvre du plan d’assurance qualité du système d’information. Livrables • Réalisation des procédures d’exploitation • Rédaction du PCA / PRA • Mise en place de la supervision applicative • Livraison des scripts Bash, PowerShell, Python, Terraform.. • Documentation des chaînes d'exploitation et des reprises sur incident. PROFIL & COMPETENCES Compétences techniques : devops - Confirmé - Impératif OS Windows Linux - Confirmé - Important Sécurité infrastructure et applicative - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

Le produit Data Finder est une plateforme de gestion et de découverte de données permettant : - La déclaration et le partage d’accès aux datasets (BigQuery) - La création et gestion de Data Products - La recherche de datasets via un moteur de recherche - La gestion des accès (users, teams, service accounts, workflows de validation selon niveaux de privacy/confidentialité) - Le pilotage des pipelines de données Enjeux clés : - UX sur interfaces data complexes (catalogue, search, filtres, gestion des droits) - Performance sur des volumes importants - Gouvernance claire des accès et compréhension des règles de sécurité --- 🧩 Objectifs de la mission Rôle de Lead Frontend opérationnel (hands-on, pas un rôle de coordination pure) : - Structurer une architecture frontend scalable et maintenable - Développer des features complexes orientées data - Élever le niveau de qualité technique - Apporter du cadre et des standards à l’équipe 👉 Attendu : autonomie forte, capacité à prendre le lead frontend sans dépendre d’un encadrement constant. ⚙️ Stack technique - Vue 3 (Composition API obligatoire) - TypeScript - Vite - Pinia - Design System interne (Adeo) - REST APIs - Tests : Vitest / Playwright - CI : GitHub Actions

Contexte et détails de la mission Objectif global : Accompagner la sécurisation du Cloud public réglé. Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maîtrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaînes CI/CD. Compétences techniques requises IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Développement Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Anglais Professionnel - Impératif Description détaillée Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes aux règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d'outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Profil recherché Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique

Mission chez un client basé à Vélizy / La Défense (présence 3 jours/semaine) dans un contexte de déploiement de dbt sur une Data Platform (probable remplacement de Talend). Le client cherche un profil avec une expérience significative sur dbt, incluant les flux de transformation mais aussi data quality et data lineage. Connaissance Airflow fortement appréciée. Mission : -Concevoir, développer et maintenir les transformations dbt (modèles, macros, tests, documentation). -Mettre en place la data quality (tests dbt, contrôles, conventions, monitoring qualité). -Assurer la traçabilité / lineage (documentation, dépendances, exposition lineage selon outils). -Orchestrer l’exécution dbt via Airflow (DAGs dbt, scheduling, dépendances, retries, alerting). -Définir et appliquer les best practices dbt (structure projet, naming, environnements, code review). -Industrialiser via CI/CD (build/test/deploy), et optimiser la performance SQL. Profil attendu : -Expert dbt : modèles en couches, macros/packages, tests, documentation/lineage, optimisation. -Très bon niveau SQL (performance, optimisation, volumétrie). -À l’aise sur Airflow (DAGs, dépendances, exploitation, troubleshooting). -Capable d’industrialiser via CI/CD et de travailler avec une posture “best practices / standards”. -Bon niveau Python (scripts, utilitaires, debugging). -Ok pour 3 jours sur site à Vélizy.