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Administrateur Snowflake * Expertise avancée sur Snowflake : architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance. * Compétences solides sur AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect). * Maîtrise de Terraform pour gérer l’IaC Snowflake / AWS. * Connaissances confirmées en DataOps, CI/CD, pipelines de déploiement (Snowflake, dbt, Airflow). * Maîtrise des sécurités avancées : Key-Pair, Network Policies, intégrations externes. * Compétences en scripting SQL/Python, Snowflake Tasks & Streams pour automatisations. * Capacité à assurer un troubleshooting avancé : requêtes lentes, locks, optimisation. * Sensibilité FinOps : monitoring de consommation, optimisation de coûts, Resource Monitors. Contexte de la mission * Environnement technique basé sur Snowflake hébergé sur AWS, incluant PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. * Projet stratégique de migration d’Oracle Exadata vers Snowflake dans le cadre de la stratégie NextGen. * Travail en co‑construction avec le pôle archi pour les revues d’architecture et la définition de l’architecture cible. Objectifs de la mission * Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake (sizing, isolation des workloads). * Mettre en place la sécurité cible : matrice RBAC, gestion des accès, modèles d’authentification. * Créer et maintenir les socles d’Infrastructure as Code avec Terraform. * Assurer la gestion courante et la sécurisation de la plateforme : rôles, utilisateurs, Network Policies, comptes techniques, intégrations externes. * Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité : FinOps, tuning, monitoring, troubleshooting. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Snowflake Data Cloud Expert IBM Terraform Expert Optimisation SQL Avancé AWS Confirmé cicd Confirmé

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Redéveloppement d'un Modèle Industriel Stratégique en Python Dunkerque - f orte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Réécriture complète du modèle existant en Python tout en maintenant les performances actuelles. Production d'un code documenté et conforme aux standards techniques internes. Intégration fluide avec les outils Azure DevOps et Azure Pipelines. Utilisation efficace de Kafka et RabbitMQ pour la gestion des messages. Appréciation des mathématiques appliquées et des environnements industriels pour une meilleure compréhension du projet. Capacité à comprendre et à travailler avec d'anciens socles techniques comme Fortran. Compétences demandées Azure DevOps Confirmé RabbitMQ Avancé Fortran Élémentaire Mathématiques appliquées Avancé Azure Pipelines Confirmé Python Confirmé Kafka Avancé Langues Niveau de langue Français Bilingue

Nous recherchons un Développeur Python intermédiaire pour intervenir sur des environnements DevOps et des systèmes de messagerie. Une sensibilité aux sujets data est appréciée. ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... .

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

Missions principales : 🔹 Automatisation et exploitation de la donnée Vous interviendrez sur la conception et le développement de scripts et composants permettant de collecter, transformer et exploiter des données issues de multiples outils : Agrégation de données provenant de différentes sources (outils de planification, référentiels, outils de production). Mise en place de traitements automatisés (collecte, nettoyage, consolidation, historisation). Analyse du planifié vs réalisé, identification des retards et dérives. Mise en œuvre de mécanismes de snapshots périodiques afin de suivre l’évolution des écarts dans le temps. Production d’indicateurs et statistiques exploitables pour le pilotage. 🔹 Logs, APIs et industrialisation Vous participerez à la mise en place de solutions techniques robustes et réutilisables : Conception d’une base de données de logs centralisée. Développement d’APIs permettant aux équipes et outils de déposer ou consommer des informations. Automatisation des flux de remontée de données. Contribution à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements. 🔹 Conformité, normes et qualité du parc applicatif Vous contribuerez aux travaux liés à la conformité et à l’analyse des pratiques : Extraction automatisée de données issues d’outils d’industrialisation et de CI/CD. Analyse des normes, détection des anomalies et écarts. Stockage et historisation des résultats. Construction d’indicateurs de type “thermomètres” afin de mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif. 🔹 Suivi des projets et référentiels Vous interviendrez sur la structuration et l’exploitation de données projets : Contribution à la mise en place d’un référentiel projets (technologies, statuts, points de blocage). Études de faisabilité autour de l’exploitation des APIs d’outils de gestion de projet. Analyse des points en attente, notamment d’ordre technologique ou organisationnel. Définition du profil : Analyser, paramètrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures selon les attentes métier Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l'analyse technique et l'étude détaillée Adapter et paramètrer les progiciels applicatifs (ERP) Réaliser le prototypage Élaborer les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration Effectuer les tests unitaires Identifier et traiter les dysfonctionnements Réaliser les modules (objets et composants logiciels) Assembler les composants Rédiger les documentations Prise en charge la maintenance corrective/évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants Mobiliser les techniques de conception pour développer une application adaptée en accord avec les besoins du client Adapter les solutions existantes en procédant par exemple au portage d'une application vers un autre système d'exploitation. Coder, débuguer, tester, documenter et communiquer sur les étapes de développement du produit Choisir les options techniques appropriées au développement comme la réutilisation, l'amélioration ou la reconfiguration de composants existants Optimiser l'efficacité,les coûts et la qualité. Valider les résultats avec les représentants des utilisateurs type, intègrer et garantir la solution dans son ensemble

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Fiche de poste – Cloud Engineer Azure / GCP (Freelance / Mission) Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud, nous recherchons des profils Cloud Engineer spécialisés sur les environnements Azure et/ou GCP , avec une forte orientation DevOps et sécurité. Le marché étant concurrentiel sur ce type de profils, nous recherchons des consultants efficaces, rapidement opérationnels et capables de s’intégrer dans des environnements exigeants. Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud (Azure / GCP) Automatiser les déploiements via des outils DevOps (CI/CD) Développer des scripts et outils en Python Gérer le versioning et la collaboration via GitHub Mettre en place et maintenir des pratiques de sécurité (DevSecOps) Utiliser des outils de sécurité type Snyk et Checkmarx Participer à l’optimisation des performances et des coûts Collaborer avec les équipes techniques (Dev, Ops, Sec) Compétences requises Techniques Cloud : Microsoft Azure et/ou Google Cloud Platform (GCP) DevOps : CI/CD, GitHub Langages : Python Sécurité : Outils : Snyk, Checkmarx Bonnes pratiques DevSecOps Infrastructure as Code (Terraform apprécié) Fonctionnelles Bonne autonomie Capacité à travailler dans des environnements agiles Esprit d’analyse et de résolution de problèmes Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans minimum en environnement Cloud Profil opérationnel, capable de délivrer rapidement Bonne communication avec les équipes techniques

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d’absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Profil 15+ ans d’expérience sur des systèmes critiques en environnement de marché. Finance indispensable, avec une expérience significative sur des sujets Middle-Office / post-trade (allocation, lifecycle trade, positions, process de production). Capacité confirmée à être opérationnel rapidement sur un SI complexe et sur des sujets à fort enjeu (Major Projects du client dont Unified Exec). Très bon niveau technique : conception pragmatique, qualité, tests, performance, production readiness. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l’équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l’équipe puisse tenir le périmètre même en cas d’absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s’assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l’équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d’exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d’aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l’équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d’un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d’allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d’un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d’un module PL/SQL vers Python, simplification d’un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d’allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d’escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d’alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d’une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l’état de la chaîne d’allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d’un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l’autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l’IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d’usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

IT Support Engineer - £300PD – Hybrid A global financial technology organisation is looking for a Senior Support Engineer to take ownership of its Microsoft 365 environment, network infrastructure and cloud services. This is a senior hands-on role combining business-as-usual operations with transformation projects, ideal for an engineer who enjoys working across Microsoft 365, networking and cloud platforms while acting as a technical escalation point within the team. Key Responsibilities: Manage and support the Microsoft 365 estate (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) Administer Entra ID (Azure AD), conditional access, MFA and Intune device management Support network infrastructure including VPN, routing, VLANs, DNS and DHCP Maintain and optimise AWS cloud services (EC2, S3, VPC, IAM) or Azure equivalents Manage identity and access management, SSO integrations and authentication policies Automate tasks using PowerShell scripting Act as a technical escalation point, mentoring junior engineers and supporting infrastructure projects Requirements: 5+ years supporting Microsoft 365 in an enterprise environment Strong experience with Exchange Online, Teams, SharePoint, Entra ID and Intune Solid networking knowledge (subnets, routing, VLANs, DNS, DHCP) Experience supporting AWS or Azure cloud infrastructure PowerShell automation skills Strong troubleshooting ability and clear communication skills Please make an application if you feel this position may be relevant

Dans le cadre d’un programme d’envergure, nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et le maintien en condition opérationnelle de composants logiciels critiques. Le projet s’inscrit dans un contexte d’innovation, d’interopérabilité et de valorisation de données sensibles, à destination de médecins, chercheurs et équipes métiers, avec une forte orientation Open Source. Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des applications, avec un haut niveau d’autonomie, et sera notamment en charge de : Concevoir et développer des composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables Développer et exposer des API REST conformes aux standards d’interopérabilité (FHIR) Réaliser des interfaces utilisateurs en JavaScript / TypeScript (React) Assurer la maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs Produire des spécifications techniques détaillées et de la documentation technique Mettre en œuvre les tests unitaires, fonctionnels et de non-régression Contribuer à la qualité logicielle (sécurité, performance, documentation) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (designers, PM/PO, data engineers, chercheurs, médecins) Participer à des projets Open Source reconnus dans le domaine de la santé

Développeur Python - Accessibilité RGAA Orleans profil spécialisé pour intégrer une équipe dédiée à l’accessibilité, dont la mission est d’accompagner des utilisateurs en situation de handicap (sourds, malvoyants, personnes présentant une déficience physique ou visuelle). Le candidat doit posséder une solide expertise en développement, tout en ayant une réelle sensibilité au support utilisateur, en particulier auprès de personnes en situation de handicap. Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Ci dessous le besoin : Les principales activités consistent à : Analyser les demandes d’évolution et/ou de correction Concevoir des solutions adaptées à WebAccess et NVDA, en conformité avec le cahier des charges et les exigences de qualité (performance, maintenabilité, exploitabilité, etc.) Concevoir en équipe la nouvelle solution « Aide en ligne » Développer et tester les solutions conçues Participer aux phases de recette avec des utilisateurs déficients visuels Assurer le support direct auprès des utilisateurs déficients visuels Pré-requis techniques Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Il faut que le candidat habite la région d'Orleans et des déplacements à Nantes sont à prévoir car les utilisateurs sont a Nantes.

nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique freelance spécialisé(e) sur la plateforme InterSystems IRIS . Vous interviendrez en tant que référent technique et pilote de projet, en lien direct avec les équipes métiers et IT et le responsable Data / Middleware. Vos missions principales : Piloter des projets techniques basés sur InterSystems IRIS (planification, suivi, coordination) Vous avez une expertise sur Intersystems Iris Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications techniques Encadrer et coordonner développeurs Garantir les choix d’architecture et les bonnes pratiques techniques Superviser les développements (ObjectScript, Python, SQL, EAI, ETL, ELT) Assurer le suivi de la qualité des livrables Identifier et gérer les risques projets Participer aux phases de recette et de développements sur Iris Intersystems Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, partenaires)

Pour l'un de nos clients leader de la vente de pièces détachées dans le secteur automobile, vous intervenez en tant que DATA Analyst sur l'outil Tableau software. Vous intégrerez une équipe dynamique pour participer à l'analyse des données issues de nos plateformes. Vous contribuerez aux prises de décision stratégiques et à l'amélioration continue de nos canaux de vente et de nos experts marketing. Compétences clés : Vous maitrisez l'outil Tableau Software et d'autres solutions de BI. Vous êtes à l'aise dans la conception de Tableaux de bord et la formation des équipes utilisatrices Missions Principales : Collecter, analyser et interpréter les données des plateformes Participer à la création de rapports détaillés et de tableaux de bord pour identifier les tendances et mesurer les performances. Collaborer avec la responsable Marketing et offre pour explorer des opportunités d'optimisation. Contribuer à la présentation d'insights et de recommandations basées sur les données aux parties prenantes. Participer à une veille concurrentielle pour saisir les tendances du marché et les innovations. Contribuer à des tests & expérimentations Participer à la mise en place de processus d’automatisation, en collaboration avec les équipes commerciales et techniques.