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Contexte Au sein de la DSI, vous pilotez la stratégie, l'architecture et l'exploitation des infrastructures réseau, avec une forte appétence pour la sécurité et les bâtiments intelligents, et vous garantissez la contractualisation avec les fournisseurs réseau & sécurité Mission Pilotage & stratégie réseau - Définir la stratégie, l'architecture cible et la roadmap des infrastructures réseau de la DSI. - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des réseaux LAN, WAN, SDWAN, Wi-Fi et datacenter. - Piloter les budgets (CAPEX / OPEX) et les investissements d'infrastructure. - Assurer la veille technologique et l'évolution continue du SI réseau. Management & gouvernance - Encadrer et animer les équipes internes (ingénieurs, techniciens) et les prestataires. - Piloter la comitologie, le reporting et les indicateurs (KPI / SLA). - Gérer les incidents majeurs, la continuité et les plans de reprise (PCA / PRA). Sécurité (appétence forte) - Intégrer la sécurité dès la conception des architectures (segmentation, firewall, - NAC, Zero Trust). - Définir et faire appliquer les politiques de sécurité réseau. - Contribuer à la conformité (ISO 27001, PSSI) et à la gestion des risques. - Piloter la remédiation des incidents et vulnérabilités de sécurité. Smart Building & bâtiments connectés - Piloter les infrastructures réseau dédiées aux bâtiments intelligents. - Coordonner les réseaux supportant GTB/GTC, contrôle d'accès, vidéosurveillance IP et IoT. - Garantir l'intégration et la sécurisation des systèmes connectés (BACnet, Modbus, KNX). Contractualisation & relation fournisseurs - Piloter la contractualisation avec les fournisseurs réseau & sécurité (opérateurs, intégrateurs, éditeurs). - Rédiger et suivre appels d'offres, cahiers des charges et négociations. - Suivre l'exécution des contrats, les SLA et la performance des prestataires. - Optimiser les coûts et sécuriser les engagements contractuels.

Mission principale Administrateur technique responsable du maintien des outils de cartographie, de l'alimentation et enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques, à travers l'interconnexion entre le dictionnaire de données (OpenMetadata), le catalogue de données métier (Istya), et les produits de la Plateforme Sécurisée des Données (Datalake, requêteur sécurisé des données Odylac, écosystème Dataviz). Garantir que les outils sont correctement paramétrés, sécurisés, et exploitables (et donc documentés) avec pour cible leur transfert dans un centre d'exploitation dédié. Livrables Exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et d'outils via Terraform et Ansible. Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des instances NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Monitorer les pipelines d'ingestion et gérer la résolution des incidents techniques. Documenter l'ensemble des actions d'exploitation dans des fiches d'exploitation. Alimentation du catalogue Développer et maintenir les flux Apache NiFi permettant l'ingestion de métadonnées techniques et fonctionnelles (dans OMD et Istya). Garantir le contrôle qualité, la transformation et la cohérence des données entrantes. Connectivité produits data et catalogue Améliorer et étendre la connectivité entre le Datalake existant et OpenMetadata (extraction de schéma, profilage de données). Étendre la couverture de cartographie automatique aux autres services Data de la Plateforme Sécurisée des Données.

Notre client modernise sa plateforme Big Data. Il lance la migration de son environnement Cloudera, avec un volet de mise en conformité PCI DSS. Les environnements doivent être déployés fin 2026, pour une mise en production mi-2027. Vos missions Déployer et administrer la plateforme Cloudera sur les différents environnements Réaliser les montées de version Mettre en œuvre la remédiation PCI DSS (sécurisation, chiffrement, gestion des accès) Conduire les tests de performance et optimiser la plateforme Préparer la mise en production Mener des POC Databricks, Flink et sur une architecture hybride Animer et participer aux ateliers techniques

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 1vcf6gs8fn

Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'un socle d'échange de données basé sur la technologie open source Apache Kafka, s'appuyant sur la distribution Confluent, nous recherchons un expert Kafka afin de renforcer l'équipe projet. MISSIONS Pour renforcer l'équipe projet, nous recherchons une expertise technique Kafka dans le cadre de la mise en oeuvre d'un nouveau socle Kafka Confluent. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette premiere étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de de socle seront produites par les différents socles techniques du SI, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID-RC (Datastage) + Teradata. Parmis les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'ecosyteme SI ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Instalaltion et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafrachissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka. Profil recherché : Nous recherchons un expert Kafka / Confluent capable de participer à l'ensemble des phases du projet et d'accompagner l'équipe sur les sujets suivants : - Architecture Kafka et Confluent ; - Installation et administration de plateformes Kafka ; - Sécurisation des échanges ; - Performance et tuning ; - Mise en œuvre de connecteurs Kafka Connect ; - Industrialisation et automatisation des déploiements ; - Supervision et exploitation ; - Accompagnement des équipes projet et transfert de compétences. - Rédaction de dossiers d'architecture, de normes et bonnes pratiques, de dossiers d'exploitation, ...; L'expert intégrera l'équipe projet pour contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'industrialisation du futur socle d'échange de données de l'entreprise. Environnement technique - technologique Environnement Socle Kafka : - Distribution Kafka Confluent et Strimzy - Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json, - Systeme d'exploitation : Linux Redhat Autres environnements techniques: - Base de données : PostgreSQL - Hadoop : Cloudera - Data Streaming : IBM Infosphere CdC - Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware - Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, Competences Techniques Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster kafka (Broker, Kraft, Cwork) , Scema registry, Connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...) Distribution Autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json Infrastructure et Système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible Outils connexes : ETL Datastage, Power-BI, SAS, Teradata, PostgreSQL, Data streaming, Hadoop Savoir Faire et savoir-être Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Communication et Capacités relationnelles(sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Autonomie Capacité à travailler en équipe Esprit d'analyse et de synthèse

Vous interviendrez en tant que développeur IA dans le cadre de projets stratégiques visant à développer et renforcer les capacités de la section IA. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions IA, en apportant votre expertise technique et votre expérience projet, en collaboration étroite avec le Tech Lead, le chef de projet IA et le Product Owner. Votre rôle Développement et implémentation de solutions IA · Développer et déployer des solutions IA et Data en environnements de préproduction et de production · Implémenter différents cas d'usage IA : NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé et extraction de données · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout, de l'ingestion des données à l'évaluation des modèles, en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture et conception technique · Contribuer à la définition de l'architecture fonctionnelle et applicative des solutions IA, en traduisant les besoins métiers en composants cohérents et évolutifs · Concevoir des architectures intégrant modèles IA, bases de données, moteurs de recherche, API et services tiers · Concevoir et mettre en œuvre des solutions RAG (indexation, recherche, génération, évaluation) et des systèmes agentiques (agents, outils, orchestration, workflows) · Participer au choix et à l'intégration des modèles IA, open source ou accessibles via API · Documenter les architectures et contribuer aux choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de coûts, de sécurité et de maintenabilité Collaboration et partage d'expertise · Collaborer avec le Tech Lead, le chef de projet IA, le Product Owner, les développeurs et les Data Scientists · Participer aux échanges et aux arbitrages techniques en apportant des recommandations argumentées · Expliquer et partager les choix techniques avec les équipes, y compris les interlocuteurs non techniques · Contribuer à la documentation technique (Confluence)

Contexte : Un acteur majeur de la grande distribution renforce son équipe Mobile Devices Management, au cœur de sa Digital Workplace. Il s'agit d'un remplacement dans une petite équipe (manager, chef de projet, tech lead), sur un périmètre critique : la flotte mobile des sièges, magasins et entrepôts. Vos missions : • Assurer l'ingénierie multi-solutions MDM/UEM (Intune, Workspace ONE, Ivanti Neurons, Google…) • Piloter la gestion iOS/macOS via Apple Business Manager (DEP/VPP), notamment pour des populations sensibles • Gérer l'écosystème Android et les profils métiers spécifiques • Administrer le Play Store : analyse et contrôle qualité des applications, mise en place de CI/CD • Assurer la veille technologique (Android Desktop Mode…) et suivre la roadmap matériel avec les fournisseurs • Apporter le support et l'expertise technique de niveau 3 • Rédiger les procédures pour les équipes N1, N2 et N3 • Animer des formations et mener des pilotes (déplacements à prévoir) Infos pratiques : • TJM : 400 € HT/jour • Localisation : Île-de-France ou Lyon • Télétravail : 4 jours par semaine (1 jour sur site)

En tant que Tech Lead MLOps, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : dqx7z0dvbt

Contexte : Dans le cadre d'un projet d'élaboration budgétaire, nous recherchons un consultant SAP SAC Planning pour intervenir sur des sujets de saisie des enquêtes budgétaires, de gestion de la main courante et de mensualisation dans SAC. Missions : Modélisation SAC Planning (dimensions, versions, mesures). Création et gestion de Data Actions et Multi Actions. Création de Stories et tableaux de bord. Intervention sur la planification financière (P&L, OPEX, CAPEX). Analyse et conception fonctionnelle. Réalisation des tests et de la recette. Accompagnement des utilisateurs. Refresh des tenants. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Dans le cadre d'un projet de migration de deux datacenters vers un troisième, notre client grand compte recherche un Expert Commvault afin d'optimiser, d'automatiser et de renforcer la cyber-résilience de son infrastructure de sauvegarde. Missions principales : • Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Commvault • Réaliser des audits, des opérations de hardening et des actions de renforcement de la cyber-résilience des sauvegardes • Intégrer et exploiter Commvault dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) • Administrer les infrastructures de stockage et les réseaux dédiés au backup • Gérer les environnements Nutanix AHV et les fonctionnalités Intellisnap • Mettre en œuvre et administrer Autorecovery et Threat Scan • Assurer l'intégration et l'administration des sauvegardes Oracle ZDLRA et RAC • Concevoir et maintenir des workflows Commvault • Automatiser les processus de sauvegarde, de restauration et d'exploitation • Intégrer les mécanismes d'authentification et de sécurité avec Okta Mission en freelance, démarrage ASAP, avec une présence sur site de 2 à 3 jours par mois dans le (94), le reste en télétravail.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Bonjour à tous, Je recherche un développeur power BI pour une mission longue située dans le 93. Mission longue et possibilité d'évolution. Périmètre et principales tâches Périmètre : migration d'un décisionnel Qlik vers Power BI, avec 36 uses cases identifiés (axe principal de la mission). Le projet est en phase de build depuis plus d'un an, avec une roadmap de 3 à 4 ans. Le consultant rejoint une équipe pluridisciplinaire (chef de projet, lead développeur, développeurs, data engineers) en mode agile.

ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation IT, une entreprise reconnue du secteur retail renforce sa Digital Factory afin de construire une plateforme d'entreprise moderne, sécurisée, évolutive et prête à répondre aux enjeux liés à l'intelligence artificielle. La mission consiste à piloter un chantier stratégique autour de l'exposition des capacités métiers (Business Capabilities), en étroite collaboration avec les équipes Process, Data et Architecture afin d'accélérer la transformation digitale du groupe. Vos missionsPiloter la mise en œuvre d'un programme stratégique au sein de la DSI. Définir et suivre la roadmap de livraison en garantissant le respect des engagements coûts, délais et qualité. Coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT dans un environnement complexe et transverse. Collaborer avec les équipes Process pour identifier, structurer et prioriser les Business Capabilities. Assurer l'alignement avec les équipes Data afin de garantir une intégration fluide des données et services. Superviser les travaux fonctionnels et techniques jusqu'à la mise en production. Piloter les phases de recette et valider les livrables associés. Assurer le suivi budgétaire et le reporting auprès des sponsors et de la direction. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles plateformes. CompétencesGestion de projet complexe Pilotage budgétaire Gouvernance et reporting Leadership transverse Gestion des parties prenantes Conception et transformation de plateformes digitales Gestion du portefeuille projets Connaissance des sujets liés à l'Intelligence Artificielle Expérience dans des programmes de transformation à grande échelle Connaissance des environnements retail et omnicanaux

Experis recherche en CDI des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Une première expérience dans le domaine IT (et plus particulièrement en réseau/télécommunication) est souhaitée. Experis recherche des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Rattaché à l'équipe en charge des applications métiers et de la Business Intelligence, vous participez à la modernisation de la plateforme décisionnelle de l'entreprise et contribuez à la mise en place d'une architecture data moderne reposant sur les technologies Microsoft.Vous concevez, développez et maintenez les tableaux de bord et reportings destinés aux différentes directions métier. Vous assurez la création et l'évolution des pipelines de données ainsi que des environnements de stockage et de traitement associés à Microsoft Fabric.Vous participez à la migration des outils décisionnels existants vers une plateforme centralisée basée sur Power BI et Microsoft Fabric. Vous collaborez étroitement avec les équipes Data afin de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées.Vous analysez les besoins des utilisateurs, les traduisez en solutions analytiques pertinentes et veillez à l'application des bonnes pratiques en matière de modélisation, de performance et de sécurité des données. Vous accompagnez également les utilisateurs dans la prise en main des outils et assurez une veille technologique sur les innovations du marché, notamment autour de l'intelligence artificielle et des solutions Microsoft.

Vos missions Développer et maintenir des bibliothèques Python et des outils internes destinés aux équipes de développement et de recherche. Accompagner les Quants, Data Scientists et chercheurs dans l'utilisation des outils et des plateformes logicielles internes. Participer à la modernisation des pipelines CI/CD en intégrant des technologies telles que uv, micromamba, rattler-build et Kaniko. Contribuer à l'amélioration des processus d'intégration, de build, de test et de déploiement des applications. Mettre en place des outils de télémétrie et des dashboards permettant de suivre l'utilisation et les performances des solutions développées. Participer à la création et à la maintenance d'une distribution logicielle commune regroupant les dépendances tierces, en garantissant leur compatibilité avec différents systèmes d'exploitation, processeurs et environnements conteneurisés. Concevoir des solutions transverses autour du Software Development Lifecycle (SDLC), de la sécurité et du cloud. Contribuer, lorsque nécessaire, à l'évolution des pipelines de développement C++ et Rust.