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Pour notre client du secteur des télécommunications (Telco), nous recherchons un(e) consultant(e) en organisation capable d'analyser, de comprendre et de modéliser les processus métier afin d'identifier des axes d'amélioration et d'optimiser leur fonctionnement. Le consultant interviendra sur la cartographie des processus existants, leur formalisation et la proposition de pistes d'optimisation adaptées aux enjeux métiers. Il devra être en mesure de structurer les analyses, de représenter les processus de manière claire et de contribuer à l'amélioration continue des pratiques. L'utilisation d'un outil d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter la compréhension, la modélisation et l'optimisation des processus est souhaitée.

Contexte :Notre client recherche un Chef de Projet Marketing pour structurer le suivi de projets stratégiques et piloter leur mise en œuvre, en tenant compte des contraintes de délais, de qualité et des engagements des partenaires. Missions principales :Élaborer un plan de communication semestriel pour les projets stratégiques, en identifiant les risques et opportunités liés au planning. Définir et challenger les dispositifs marketing à déployer pour chaque projet. Piloter la mise en œuvre des actions marketing sur les canaux identifiés. Garantir le respect des objectifs, des délais et des exigences de qualité. Veiller à la lisibilité et à l'accessibilité des dispositifs pour les publics cibles. Assurer le suivi documenté des prestations internes et externes. Réaliser une veille documentaire sur les actualités stratégiques de la Compagnie et en produire une synthèse pertinente. Élaborer et actualiser les éléments de langage associés à chaque thématique. Suivre et consolider les indicateurs de performance des projets : audience, likes, inscriptions, etc. Livrables attendus :Plans de communication semestriels. Dispositifs marketing définis et déployés. Suivi des plannings, des risques et des opportunités. Documentation des prestations internes et externes. Synthèses de veille sur les actualités stratégiques. Guides actualisés des éléments de langage. Tableaux de suivi des indicateurs de performance.

Objectifs et livrables Rattaché(e) opérationnellement au Product Manager de l'équipe (qui détient l'historique et le contexte du projet), le/la PM aura pour mission de : Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (définition des hypothèses, métriques de succès et parcours tests) Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages clairs sur la valeur perçue Collaborer étroitement avec l'équipe et le PM pour assurer la cohérence stratégique En parallèle de cette mission principale, le/la PM pourra être amené(e) à piloter la Discovery et le Delivery de features hors expérimentation dans le cadre de la roadmap (ex. synchronisation de devices connectés). Profil attendu • Expérience : PM Senior (5+ ans d'expérience en Product Management) • Incontournables : Solide expérience sur des produits B2C à fort trafic Expérience avérée sur des projets intégrant de l'Intelligence Artificielle (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels). • Bonus : Expérience sur des applications mobiles iOS / Android • Hard Skills : Expérimentation rapide, Product Discovery, data-driven (A/B testing, analytics), gestion de backlog agile • Soft Skills : Autonomie, pragmatisme, capacités d'adaptation rapides, excellente communication et esprit d'équipe

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un périmètre Finance et Risques couvrant notamment les exercices de stress testing, d'ICAAP et les travaux de redressement et de résolution bancaire. Dans le cadre de la préparation d'un Business Reorganisation Plan (BRP), l'objectif est de définir les approches méthodologiques permettant de projeter et d'analyser la rentabilité de la banque après un scénario hypothétique de bail-in, puis de contribuer au renseignement du template quantitatif attendu par le Single Resolution Board (SRB) pour avril 2027. La mission s'articule autour de trois responsabilités principales. 1. Expertise méthodologique en résolution bancaireAnalyser les attentes réglementaires du SRB relatives au Business Reorganisation Plan. Proposer et structurer différentes approches méthodologiques adaptées aux exercices de résolution bancaire et aux simulations de bail-in. Définir les méthodologies permettant d'évaluer la trajectoire financière et la rentabilité de l'établissement après résolution. 2. Projection financière et analyse de rentabilitéConstruire les approches de projection et d'analyse de la rentabilité dans un scénario post-résolution. Mobiliser une expertise approfondie des indicateurs de P&L, de performance financière et de rentabilité bancaire. Analyser les résultats des projections et contribuer à la formalisation des approches retenues. 3. Production du reporting réglementaire et coordinationPréparer et renseigner le template quantitatif du SRB avec l'appui des équipes internes. Coordonner les différentes parties prenantes et assurer le suivi des travaux nécessaires à la préparation du dossier réglementaire. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle des méthodologies définies, dans le respect de l'échéance réglementaire. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur les responsabilités suivantes : Définir et structurer les approches méthodologiques répondant aux exigences du SRB. Projeter et analyser les indicateurs de P&L et la rentabilité bancaire après un scénario hypothétique de bail-in. Contribuer à la préparation et au renseignement du template quantitatif réglementaire. Coordonner les équipes contributrices et accompagner la mise en œuvre opérationnelle des approches retenues. Secteur d'activité : Banque / Services financiers Calendrier : du 19/11/2026 au 31/03/2027, renouvelable.

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Chez FENYX, on ne se contente pas d'être un acteur du service en ingénierie : on accompagne avec passion la transformation digitale de nos clients partout en France, avec une expertise affirmée dans les métiers de l'IT. Labelisés "Happy at Work", nous avons à cœur de faire rimer performance et épanouissement professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Un esprit start-up, une expertise solide : FENYX, c'est une structure à taille humaine où proximité, transparence et esprit d'équipe sont au cœur de notre quotidien. Des missions partout en France ! Nos agences sont implantées sur la Côte d'Azur, à Aix/Marseille et Monaco, mais nos projets s'étendent aujourd'hui sur l'ensemble du territoire français, en présentiel ou en télétravail. Une entreprise engagée pour le bien-être et la planète : Coaching personnalisé, formations, accompagnement carrière Afterworks, événements solidaires, actions RSE Une ambiance bienveillante où on se serre les coudes Votre futur terrain de jeu : des projets innovants, des environnements techniques stimulants, et une équipe toujours plus proche de vous Missions: Concevoir, développer et maintenir des applications web en PHP. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir des API REST et des services backend. Travailler sur des architectures modernes basées sur PHP / Symfony ou framework équivalent. Intégrer des services d'IA générative dans les applications. Participer à la mise en œuvre de solutions RAG permettant d'interroger des bases documentaires ou des sources de données métier via des modèles de langage. Manipuler et exploiter des API de modèles de langage (LLM). Contribuer à la mise en place de mécanismes de recherche sémantique et, idéalement, de bases vectorielles. Participer aux phases de tests, de mise en production et d'amélioration continue.

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

Contexte Au sein de l'équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu'une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l'architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Qualités clés (obligatoires) Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture) Missions et livrables Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d'architecture Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions Soutenir la stratégie d'architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub) Contribuer au catalogue de services en self-service Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l'équipe et de l'organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l'équipe Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud Accompagner l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap et à l'évolution de la plateforme Challenger et accompagner les prestataires externes

Contexte de la mission Vous rejoignez l'équipe de consolidation d'un grand groupe bancaire pour renforcer son centre de services partagés de comptabilité générale, dans un contexte de refonte de l'outil comptable. Missions principales Concrètement, vous accompagnez la mise en place du nouvel outil comptable et la reprise des processus d'arrêté. Vous créez et tenez à jour les fiches sociétés du périmètre — fiche de renseignements et fiche risques. Vous construisez un modèle communautaire de retraitements IFRS, conçu pour être repris tel quel par les entités contributrices, puis les fichiers d'imports automatiques qui alimentent l'outil de consolidation du groupe. Modalités de la mission Mission d'assistance technique à temps plein, à pourvoir dès la contractualisation, en région nantaise, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions principales : Développement Back-end & Front-end : -Concevoir et faire évoluer des architectures applicatives en C# / .NET et APIs RESTful. -Développer des interfaces utilisateur modernes, réactives et performantes sous Angular. Data & Performance : -Modéliser, manipuler et optimiser les flux de données relationnelles (SQL / bases de données relationnelles). Software Craftsmanship & Bonnes pratiques : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux : Clean Architecture, tests automatisés (unitaires, intégration), revues de code et gestion des branches via Git. -Piloter la modernisation continue du socle technique et la réduction de la dette technique. DevOps, CI/CD & IA : -Contribuer à la maintenance et à la migration des pipelines CI/CD (environnement Azure DevOps avec transition programmée vers GitHub Actions). -Intégrer les outils d'IA générative dans vos routines de développement (notamment GitHub Copilot pour l'accélération du code, le refactoring et la couverture de tests). Production & Support opérationnel : -Assurer le monitoring applicatif, le diagnostic rapide des incidents et l'analyse de causes racines (RCA) sur des outils critiques en production.

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Contexte de la mission Nous recherchons un RSSI Modern Workplace expérimenté pour accompagner le renforcement de la gouvernance et de la posture de cybersécurité au sein d'un environnement IT complexe et international. La mission porte sur la sécurisation des environnements de travail numériques, notamment les postes de travail, Microsoft 365, les outils ITSM et les services IT associés. Nous recherchons un profil disposant d'une double expertise en gouvernance, risques et conformité (GRC) et en sécurité des environnements Modern Workplace, capable de collaborer avec les équipes techniques, les responsables cybersécurité et les prestataires externes. Missions et responsabilités Gouvernance et gestion des risques - Définir, maintenir et améliorer la posture de sécurité du périmètre Modern Workplace. - Assurer l'application des politiques de sécurité et des exigences ISO 27001. - Réaliser et piloter les analyses de risques. - Identifier les contrôles de sécurité prioritaires et suivre leur efficacité. - Élaborer, actualiser et diffuser les politiques, standards et procédures de sécurité. - Piloter les plans de remédiation et les actions d'amélioration continue. Sécurité des environnements Modern Workplace - Accompagner la sécurisation des postes de travail, de Microsoft 365 et des solutions ITSM. - Évaluer les architectures techniques et les configurations de sécurité. - Intégrer les exigences cybersécurité dans les projets IT. - Participer aux comités de validation d'architecture. - Organiser et suivre les audits techniques et tests d'intrusion avant les mises en production. - Coordonner le traitement des vulnérabilités et les actions correctives. Gestion des fournisseurs et prestataires - Définir et piloter un dispositif d'assurance sécurité des tiers. - Évaluer et suivre le niveau de sécurité des fournisseurs et partenaires d'infogérance. - Participer aux comités de sécurité fournisseurs et assurer le suivi des décisions. - Suivre les engagements et les indicateurs de sécurité. - Coordonner les plans d'amélioration avec les partenaires IT. Gestion des incidents et coordination transverse - Contribuer à la gestion des incidents cybersécurité en collaboration avec les équipes de réponse aux incidents. - Collaborer avec les équipes IT, Cloud, cybersécurité et les différents partenaires. - Accompagner les projets transverses en intégrant les exigences de sécurité. - Promouvoir les bonnes pratiques auprès des équipes opérationnelles. Pilotage et reporting - Construire et maintenir les tableaux de bord de cybersécurité. - Suivre les risques, les contrôles de sécurité et les plans de remédiation. - Produire des rapports réguliers à destination du management. - Formuler des recommandations concrètes pour améliorer durablement la posture de sécurité. Livrables attendus - Plan d'assurance sécurité des fournisseurs et prestataires. - Analyses de risques et plans de traitement associés. - Référentiel des contrôles de sécurité Modern Workplace. - Politiques, standards et procédures de sécurité. - Rapports d'audits techniques et suivi des tests d'intrusion. - Plans de remédiation et indicateurs de suivi. - Tableaux de bord et reportings cybersécurité. - Recommandations d'amélioration continue et de conformité ISO 27001. Profil idéal Nous recherchons un professionnel capable de piloter la sécurité d'un environnement Modern Workplace de bout en bout, en associant gouvernance, analyse des risques, expertise technique, gestion des fournisseurs et coordination des actions de remédiation. Une solide expérience dans des environnements IT complexes et internationaux ainsi qu'une excellente capacité à communiquer avec les équipes techniques et le management seront particulièrement appréciées.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Dans le cadre de projets de transformation et de sécurisation des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, CYNERS recrute un Consultant Sécurité Applicative & Analyse de Risques Cyber. · Réaliser des analyses de risques cyber sur les projets IT. · Évaluer les architectures applicatives et infrastructures. · Identifier les faiblesses de conception et les risques associés. · Vérifier l'application des politiques et standards de sécurité. · Formuler des avis de sécurité et des recommandations. · Définir et suivre les plans de réduction des risques. · Collaborer avec les équipes techniques, projets et gouvernance. · Documenter les constats, arbitrages et mesures de remédiation.