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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Automation & IA Dynatrace

Gamme solutions
Publiée le
Dynatrace

1 an
Paris, France
Contexte Dans le cadre d'un nouveau besoin, nous recherchons une ressource spécialisée en automatisation et intelligence artificielle, avec une très bonne maîtrise de Dynatrace. Missions Concevoir et mettre en place des solutions d'automatisation. Exploiter Dynatrace pour la supervision, l'observabilité et l'analyse des environnements IT. Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA / AIOps pour améliorer la supervision et l'automatisation. Automatiser les tâches et processus récurrents. Analyser les incidents et contribuer à leur résolution grâce aux outils d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Compétences techniques indispensables Dynatrace : très bonne maîtrise Automatisation : expertise / très bonne expérience IA / AIOps : bonne connaissance Expérience en observabilité, monitoring et analyse de performances Connaissance des environnements DevOps / SRE appréciée Scripting / développement pour l'automatisation apprécié Profil recherché Expérience significative sur des sujets Automation, IA et Dynatrace. Autonomie et capacité à proposer des solutions. Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Bon mindset, proactivité et curiosité technique. Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe. Démarrage Prévu pour fin octobre 2026
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Freelance

Mission freelanceConsultant Senior MOA SI Achats - IVALUA

NaxoTech
Publiée le
AMOA
Data management
Ivalua

1 an
460-660 €
Paris, France
ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) H/F

Grafton
Publiée le

6 mois
Nanterre, Île-de-France
À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) H/F Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) Contexte / Finalité de mission En tant que partenaire des équipes Ventes/ADV/Service, vous assurez l'alignement entre les processus commerciaux (vente industrielle, tarifs, contrats/EDI, services/SAV) et le SI/ERP industriel, afin d'améliorer la performance opérationnelle et la satisfaction clients dans un contexte multi-sites. Missions principales 1) Interface métiers (Ventes / ADV / Services) Recueillir, analyser et structurer les besoins des équipes :Base de données clients Gestion commerciale / processus de vente industrielle Gestion des tarifs et conditions de vente EDI / contrats (échanges, référentiels, flux) Gestion des services (après-vente, réparation, SAV) Formaliser les besoins (spécifications, priorisation, planning) et assurer la coordination avec l'IT et/ou l'éditeur/intégrateur. 2) Optimisation des processus (orientation client) Contribuer à l'amélioration de la satisfaction clients (qualité de service, délais, fiabilité des informations). Piloter/mettre en œuvre les évolutions SI pour améliorer :Productivité et efficacité ADV/commerciale Qualité et traçabilité des commandes et du service Fluidité des processus vente → livraison → facturation → SAV 3) Pilotage des solutions SI / ERP industriel Paramétrer et faire évoluer, avec les métiers, les modules ERP liés à :Référentiel clients Référentiel tarifaire Stocks produits finis (disponibilité, allocations, visibilité commerciale) Sécuriser la cohérence des données et l'exploitation (règles de gestion, contrôles, impacts inter-modules). 4) Déploiement multi-sites & conduite du changement Accompagner les déploiements dans différentes usines/sites (mobilité). Former les utilisateurs, produire/supporter la documentation et faciliter l'adoption. Participer à l'harmonisation des pratiques et standards SI entre sites. 5) Support & amélioration continue Assurer la formation système et le support fonctionnel sur :Processus industriels liés à la vente (stocks PF, traçabilité) Processus de vente, après-vente et SAV Analyser les dysfonctionnements, proposer et suivre les actions correctives/préventives. Compétences requises Compétences techniques Bonne compréhension des flux production / supply chain (impacts sur vente, stock, disponibilité). Connaissance d'un ERP industriel (idéalement Clipper ou équivalent) : paramétrage, évolution fonctionnelle, exploitation. Sensibilité data & reporting commercial (suivi performance, fiabilité des référentiels, indicateurs). Compétences métier Première expérience souhaitée (stage/alternance acceptable selon autonomie) sur des sujets ventes / ADV / service dans un environnement industriel. Soft skills Capacité à travailler avec des équipes terrain (ADV, commerce, services, usine). Esprit pragmatique et orienté résultats. Très bon relationnel, capacité à structurer, prioriser et faire avancer.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Data GCP / Python Spark - Risques de crédit - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
BigQuery
DevOps

Paris, France

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CDI

Offre d'emploiExpert Technique Kubernetes / OpenShift (H/F)

TOHTEM IT
Publiée le

40k-55k €
Toulouse, Occitanie
Dans le cadre d'un programme stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) Kubernetes / OpenShift pour renforcer une équipe en pleine montée en charge dans le secteur bancaire. Ce contexte inclut : l'intégration de nouveaux projets, la migration d'environnements legacy vers une nouvelle plateforme, la construction de plateformes d'hébergement, une augmentation significative des besoins en exploitation, support et évolutions. 👉 L'objectif : garantir un haut niveau de disponibilité, performance et sécurité des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans leurs usages. 🎯 Vos missions 🔧 RUN & Exploitation Assurer l'exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Superviser les plateformes et workloads Gérer les incidents et demandes de support (N2 / N3) Garantir la stabilité et la performance des environnements 🏗️ BUILD & Projets Accompagner les équipes projets dans leur onboarding Participer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques Contribuer à la mise en place de solutions robustes et scalables 🔒 MCO / MCS Maintenir les environnements en conditions opérationnelles et de sécurité Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de durcissement Produire et enrichir la documentation technique 🧪 Vos contributions clés Architecture & sécurité : conception et sécurisation de clusters Kubernetes/OpenShift (cloud & hybride) CI/CD & GitOps :Mise en place de pipelines (GitLab CI, Jenkins) Déploiement automatisé (Helm, Argo CD) Observabilité & supervision :Stack Prometheus, Grafana, Loki, ELK Amélioration des indicateurs MTTD / MTTR Sécurité by design :Intégration de Trivy, SonarQube Application des bonnes pratiques (type CKS) 🛠️ Environnement technique Technologies principales : Kubernetes, OpenShift Docker, Helm, Argo CD Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Observabilité & sécurité : Prometheus, Grafana, Loki, ELK Vault, SonarQube, Trivy Data & services : PostgreSQL, Redis
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Freelance
CDI

Offre d'emploiFunctional Production Support - Asset Management

VISIAN
Publiée le
Azure
JIRA
ServiceNow

1 an
Paris, France
Contexte Une société de gestion d'actifs de premier plan met en œuvre un programme d'intégration stratégique à la suite de l'acquisition d'une importante société de gestion d'investissements. Ce programme vise à migrer et à intégrer les actifs et les activités commerciales de la société acquise au sein du modèle opérationnel existant et de la plateforme BlackRock Aladdin. Au cours de la phase de tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT), il est essentiel de disposer d'une structure de support de production efficace afin de garantir que les problèmes identifiés par les utilisateurs métier soient rapidement analysés, hiérarchisés et transmis aux équipes de résolution compétentes. Le poste consiste à rejoindre l'équipe de production et à servir de point de contact central pour tous les problèmes fonctionnels signalés pendant les tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT), en garantissant un processus efficace de gestion des défauts, en accompagnant les utilisateurs métier tout au long de la phase de test et en facilitant la communication entre le métier, les équipes de support, les équipes de développement et BlackRock lorsque cela est nécessaire. Une expertise de la plateforme Aladdin et des processus de gestion des investissements permettra au candidat d'évaluer les problèmes signalés, d'en déterminer l'impact, de les hiérarchiser en fonction de leur criticité pour l'entreprise et d'assurer leur résolution en temps opportun avant la mise en production. Exigences du poste Compétences et aptitudes indispensables (techniques / comportementales / de leadership) : Maîtrise de la plateforme BlackRock Aladdin. Bonne compréhension des processus métier liés à la gestion de portefeuille et à la gestion d'actifs. Expérience dans le support de production, le support applicatif ou le support fonctionnel. Solides compétences en analyse et en dépannage. Capacité à évaluer rapidement l'impact sur l'activité et à hiérarchiser les problèmes. Expérience des outils de gestion des défauts (JIRA, ServiceNow, Azure DevOps ou équivalent). Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes métier et techniques. Solides compétences organisationnelles et capacité à gérer simultanément plusieurs priorités. Esprit orienté client et sens aigu des responsabilités. Capacité à travailler sous pression pendant les périodes de tests critiques. Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).
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Freelance

Mission freelanceSenior Asset Management Business Analyst | AUM, Net New Cash & Integration

NOVAMINDS
Publiée le
Data analysis
Reporting

7 mois
650 €
Île-de-France, France
Mission de l'équipe : Dans un contexte de mobilité du collaborateur actuellement en charge du suivi des indicateurs d'activité par produits, la mission vise à assurer la continuité de la production et de l'analyse des données d'activité au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management. Le consultant interviendra sur le suivi mensuel des actifs et du New Cash par produit, avec un rôle central de collecte, de contrôle et d'analyse des données afin de garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. La mission comporte également une dimension projet importante, liée à l'intégration avec une autre société de gestion et aux évolutions de systèmes et de sources de données associées. 1. Production et analyse des indicateurs d'activité Le consultant prendra en charge la production mensuelle des indicateurs d'activité par produit, notamment les actifs et le New Cash. Il assurera un triple rôle : Collecter les données nécessaires à la production des indicateurs. Contrôler leur cohérence et leur fiabilité. Analyser les données et les évolutions observées. Il sera ainsi garant de la pertinence des reportings réalisés et de la qualité des données communiquées. 2. Participation au projet d'intégration La mission participera au projet d'intégration en cours et devra notamment : • Identifier les impacts liés aux futurs changements de systèmes et de sources de données. • Adapter les processus de constitution des données. • Faire évoluer les reportings associés en fonction des nouvelles sources et des nouveaux dispositifs. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Produire mensuellement les indicateurs d'activité par produit. • Collecter, contrôler et analyser les données relatives aux actifs et au New Cash. • Garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. • Analyser les évolutions et les données d'activité. • Identifier les impacts des changements de systèmes et de sources liés au projet d'intégration. • Adapter les processus de constitution des données et les reportings associés. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : 7 mois renouvelable
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / ML Engineer Senior – Computer Vision industrielle

Signe +
Publiée le
MLOps

3 mois
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision. La mission vise à moderniser l'architecture existante, améliorer les performances d'inférence, étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images, et renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch et d'une solution de model serving telle que TorchServe. Faire évoluer les modèles de classification d'images et de détection d'objets, notamment à l'aide d'architectures YOLO. Adapter la solution à de nouvelles typologies, résolutions et dimensions d'images. Analyser et optimiser les performances d'inférence. Identifier et traiter les goulots d'étranglement liés au CPU, au GPU et aux étapes de prétraitement. Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage afin d'en faciliter l'utilisation par les équipes métiers. Industrialiser les composants Data Science en garantissant la qualité du code, les tests, le déploiement et la documentation. Accompagner l'intégration des modèles de Machine Learning dans l'architecture applicative existante. L'environnement technique comprend principalement Python, PyTorch, TorchServe, YOLO et des infrastructures GPU. Des technologies telles que PyTorch Lightning, Distributed Data Parallel, Docker, CVAT et LitServe peuvent également être utilisées.
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