Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un profil SAP PP QM sur la Data Migration pour renforcer un projet de migration vers SAP S/4. La mission consiste à Identifier et analyser des données à migrer (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité), mapper et définitir les règles de transformation, préparer et charger les données (LSMW / Migration Cockpit), contrôles qualité des données et gestion des incidents, participer aux phases de tests (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (cutover). Vous aurez une expérience confirmée en migration de données SAP, une bonne compréhension des données PP & QM, serait autonome, rigoureux et orienté qualité des données. La mission doit se réaliser 3 jours sur site en IDF.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon (03) - Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez un rôle clé au cœur des flux financiers d’un grand projet ? Vous aimez comprendre, structurer et sécuriser des flux complexes ? Vous cherchez un environnement où votre travail a un impact direct sur des enjeux métiers critiques ? Alors prenez 2 minutes : ce poste pourrait clairement vous parler. Pourquoi ce poste peut vous intéresser ? Votre rôle : fiabiliser des flux financiers sensibles et structurer des outils utilisés au quotidien. Concrètement, vous intervenez sur des sujets comme les encaissements, décaissements ou flux bancaires… avec un vrai impact opérationnel. Ce que vous allez faire concrètement : 1/ Cadrer et formaliser les besoins Vous allez transformer des besoins métiers en solutions concrètes : - Vous rédigez des spécifications fonctionnelles claires (IHM, interfaces…) pour sécuriser les développements - Vous structurez des user stories exploitables par les équipes projet - Vous contribuez à la cartographie applicative (existant et cible) 2/ Tester, valider et sécuriser les livraisons Vous êtes garant.e de la qualité fonctionnelle : - Vous construisez des cahiers de tests complets pour couvrir tous les cas - Vous participez activement aux phases de recette avec les métiers et les équipes IT - Vous contribuez aux qualifications et mises en production 3/ Accompagner la mise en production et le run Vous ne vous arrêtez pas à la conception : - Vous contribuez à la mise en production des solutions - Vous produisez la documentation utile au run (procédures, modes opératoires) - Vous assurez un reporting régulier et alertez en cas de risque

ontexte de la mission Dans le cadre de projets stratégiques au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Analyste Développeur Mainframe COBOL expérimenté pour intervenir sur des applications critiques liées aux systèmes d’information cœur de métier. Missions et responsabilités Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications techniques Maintenir et faire évoluer des applications en environnement Mainframe Développer en COBOL (batch et transactionnel) Intervenir sur les bases de données (DB2, IMS) Participer aux phases de tests, recette et mise en production Assurer le support et la correction des anomalies

Descriptif du poste : Viveris, accompagne ses clients dans la mise sur le marché d'électronique et de logiciels embarqués certifiés, robustes et pérennes. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur système chef de projet expérimenté. Rattaché.e à notre bureau d'études Rhône-Alpes, vous serez responsable du pilotage des activités de spécification, conception, validation et déploiement d'une solution embarquée ferroviaire. Responsabilités : Spécifier les exigences système en accord avec les besoins projet ; Exporter ces exigences vers nos équipes de développement interne ; Piloter et coordonner les activités de développement en collaboration avec les différents métiers (électronique, logiciel, V&V, RAMS, qualité ...) ; Assurer la gestion des ressources humaines et matérielles pour garantir la réalisation des projets dans le respect des délais et du budget ; Coordonner les travaux d'intégration et installation en interface avec les autres disciplines (mécanique, câblage, exploitation, sûreté de fonctionnement...) ; Veiller à l'application des méthodes et normes de conception en vigueur. Réaliser un reporting régulier et assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes ;

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'une expertise technique Ivanti ITSM H/F Contexte: Migration et refonte d’une plateforme ITSM (Ivanti) vers une solution SaaS. Mise en place du nouveau service desk et harmonisation des processus ITSM entre filiales (Europe & Asie) Missions principales Piloter le projet de migration et de déploiement Ivanti SaaS (planification, suivi, coordination des livrables). Concevoir et configurer la plateforme Ivanti : objets métiers (Incident, Request, Change), workflows, templates e‑mail, règles d’automatisation, quick actions, business rules. Adapter et industrialiser les processus ITSM : incident management, request/service catalogue, change management, problem management. Harmoniser modèles et pratiques entre filiales (standardisation des catégories, champs, SLA, priorités). Mettre en place et alimenter la CMDB (modélisation CI, classes, attributs, intégrations via API/REST, règles de déduplication). Accompagner la création et le run du service desk (phase de transition, transfert de compétences). Animer la gouvernance ITSM : comités de changement (CAB), ateliers métiers, réunions de suivi, reporting KPI/SLA. Rédiger documentation fonctionnelle/technique, guides utilisateurs et supports de formation ; animer sessions de formation et conduite du changement. Travailler avec le support Ivanti et les équipes techniques pour les évolutions et déploiements. Responsabilités Garantir la conformité des processus et des déploiements aux bonnes pratiques ITSM. Assurer la qualité des livrables (recette, PV, campagnes de test, non‑régression). Coordonner parties prenantes internes (support Workplace, infra, sécurité, filiales) et prestataires externes. Veiller aux requirements multilingues et à la bonne gestion des notifications/communications (templates multilingues).

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Intervention dans un projet BI avec une forte composante métier. Le consultant participera aux ateliers de recueil du besoin , réalisera des maquettes de Dashboards sous Power BI avant développement dans MicroStrategy (qui sera assuré par la DSI) , afin de s’assurer de l’alignement avec les attentes métiers. La mission inclut également la rédaction des Spécification Fonctionnel, des activités de data analyse / modélisation et la participation à la recette métier .

Missions : La prestation requiert toutes les compétences d'un Business Analyst : - pilotage projets (animation réunion, coordination, suivi budgétaire) - rédaction EDB - Rédaction de dossiers de configuration et cahiers de paramétrage - Etablissement de stratégies de tests, cahiers de recette - Préparation, réalisation et suivi des tests en recettes internes et communautaires, exécution des cas de test - analyse anomalies de recette - analyse incidents production niveau 3 - Expertise sur les API Rest, JSON requises - Connaissances nécessaires de Postman et Kanest transactionnel (DDT) - connaissance sur les app mobiles : avoir déjà travaillé sur la mise en œuvre d’une App mobile sur iOS ou Android serait un plus.