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Nous recherchons pour notre client un IA Delivery Product Owner / Business Analyst capable d’intervenir sur les dimensions product management, AMOA et pilotage fonctionnel de solutions IA , avec une forte sensibilité aux sujets liés à l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Compétences techniques attendues Bonne compréhension des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) et de leurs limites Connaissance des principes MLOps (niveau usage) Compréhension des mécanismes RAG et des enjeux de structuration des données (référentiels, Golden Data)

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Localisation: Paris (2 à 3 jours de télétravail par semaine) Conditions : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) et ouvert au CDI Contexte Notre client est un acteur important dans le secteur du paiement. Pour leur département IT, composé d'environ dix personnes (architecte SI, développeurs, experts infra…) je recherche un Lead DevOps expérimenté pour renforcer leur équipe technique passionnée et exigeante. L'environnement est très "geek-friendly" : forte culture technique, volonté de tester, prototyper, documenter et maintenir un code propre. Vous travaillerez au quotidien avec des profils très techniques, dont un management particulièrement sensible aux bonnes pratiques DevOps. Le rôle inclut une grande rigueur, un sens du détail irréprochable, et la capacité à délivrer en autonomie dans un cadre structuré. Objectifs du poste Concevoir, développer et maintenir les plateformes Cloud (principalement GCP) destinées à héberger les solutions internes. Implémenter les meilleures pratiques en matière d'infrastructure, CI/CD, observabilité et sécurité. Optimiser l'usage du Cloud et contribuer à la maîtrise des coûts. Expertise & Leadership technique Être la référence interne sur les sujets GCP, Kubernetes et DevOps pour plusieurs entités. Accompagner et mentorer les membres de l'équipe sur l'ingénierie et les bonnes pratiques. Participer à la définition des architectures, standards techniques et process d'automatisation. Collaboration & Delivery Travailler au quotidien avec les équipes DevOps, AppOps, Développement, Data, IT et Sécurité. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées. Produire un reporting clair et synthétique (tickets, documentation, suivi). Stack technique recherchée Must-have Kubernetes (idéalement très solide) CI/CD & IaC : GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Terragrunt, Ansible Infrastructure as Code : Terraform / Terragrunt Containers : Docker Monitoring : Grafana, Prometheus Langages : Python (gros plus), Shell, Go, Java Dev mindset : un background de développeur (et non purement infra) Databases & Data: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, ElasticSearch Cloud & Infra : Linux, GCP (networking, storage, databases, IAM, security), Kubernetes, Cloud Run Monitoring & Ops : Datadog, Grafana, Prometheus, Atlassian Suite (Jira, Confluence, OpsGenie, StatusPage…) IT & Security : JumpCloud, Bitdefender, Bitwarden, Nordpass Anglais courant obligatoire (échanges quotidiens, ticketing en anglais) Nice-to-have GCP (idéalement), mais AWS est totalement acceptable Expérience dans des environnements fintech ou monétique (pas obligatoire) Intérêt fort pour les POCs, les tests, la R&D technique Profil recherché Expérience 10 ans d'expérience minimum en DevOps / SRE. 20 ans serait idéal (ancien senior/lead avec recul et maturité technique). Soft skills Ultra‑rigoureux , attaché au clean code et à la documentation. Très structuré : bullet points Jira, suivi, reporting. Capable de travailler avec des personnes très techniques, "geeks", exigeantes. Capacité à exécuter clairement une demande et rendre compte en fin de journée. À l'aise dans des environnements où l'on attend précision, discipline et respect des conventions techniques.

Contexte : Conditions de la mission Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site par semaine Démarrage : fin avril (au plus tard) Les missions attendues par le Chef de projet Cloud (H/F) : Contexte Intégré(e) à l’équipe Production SaaS, vous intervenez sur des projets stratégiques d’industrialisation et d’automatisation de la plateforme Cloud. Vous contribuez à la mise en œuvre de nouveaux services, à l’évolution des infrastructures et à l’intégration de briques technologiques majeures pour différents marchés (comptabilité, retail, RH…). Missions principales En tant que Chef de Projet Cloud, vous êtes responsable de bout en bout des projets confiés : Piloter les projets de l’expression de besoin jusqu’à la mise en production (build & run) Gérer des projets de maintenance, migration et transformation d’infrastructures Cloud Superviser des déménagements d’infrastructures et d’outils bureautiques Coordonner les différentes équipes techniques et métiers impliquées Garantir la qualité, les délais et la conformité des livrables Mettre en place et piloter les outils de gestion et d’administration nécessaires Assurer la communication projet auprès des parties prenantes Accompagner et former les équipes lors des déploiements Environnement technique Cloud : Microsoft Azure , Google Cloud Platform (GCP) Contexte : Production SaaS, industrialisation, automatisation Environnements évolutifs et multi-projets

Dans le cadre d’un programme de transformation autour des Value Streams, une organisation recherche un Business Enterprise Architect afin de structurer les processus métiers, les modèles de données et la gouvernance associée. Le consultant interviendra comme référent entre les équipes Business et les experts du SI, avec une forte orientation transformation et data platform. Missions principales Être le référent en Business Enterprise Architecture auprès des experts SI Assurer l’implication des Application Experts lorsque nécessaire Documenter les décisions d’architecture (Architecture Decision Records – ADR) afin de justifier les choix structurants Promouvoir une culture “Business First” en alignant les équipes métiers et IT autour d’une vision commune Garantir le respect et la mise à jour des standards d’architecture et des bonnes pratiques Être responsable de la conception et de l’évolution du modèle de données Structurer et formaliser les processus métiers associés au Value Stream Définir et faire appliquer les règles de gouvernance des données Collaborer avec les équipes techniques ainsi qu’avec les initiatives existantes autour des référentiels et du MDM Contribuer à la mise en place d’enablers Data & Business dans une logique de plateforme Environnement et enjeux Transformation des organisations autour des Value Streams Structuration d’une vision Data Platform Mise en cohérence des référentiels métiers Gestion d’environnements projets complexes et hétérogènes Collaboration transverse entre équipes Business et IT Profil recherché Expérience confirmée en Enterprise Architecture ou Business Architecture Solide compréhension des enjeux data (modélisation, gouvernance, MDM, référentiels) Capacité à formaliser des décisions d’architecture et structurer des standards Forte orientation métiers et vision stratégique Excellentes capacités d’alignement des parties prenantes Aisance dans des contextes de transformation SI Bonne compréhension des architectures orientées plateforme Compétences clés Business Architecture Enterprise Architecture Data Governance Data Modeling MDM / Référentiels Transformation digitale Animation transverse

Contexte et Mission principale Dans le cadre de notre programme X et afin de renforcer l’équipe ISIT du programme, nous recherchons plusieurs Business (Value Stream) Architectes. Nous bâtissons une équipe d’experts capables de lier vision stratégique et exécution opérationnelle. La mission principale : Piloter l’alignement entre les enjeux métiers, l’architecture SI end-to-end, et la puissance de SAP S/4HANA – tout en garantissant agilité, standardisation et innovation. Vous serez le pont entre la stratégie groupe et les réalités terrain, avec un double rôle : Architecte d’Entreprise : Concevoir des processus bout-en-bout (multi-BU, multi-pays) et des modèles de données cohérents, en brisant les silos. Expert Fonctionnel SAP S/4HANA : Challenger les intégrateurs pour maximiser l’adoption du Fit-to-Standard, tout en assurant l’intégration fluide avec l’écosystème IT (CRM, PLM, MES, etc.). Dans ce rôle, vous serez en interface directe avec : Les Value Stream Leaders (business) Les Value Tower, Tribe Leaders et App experts (ISIT) L’Enterprise Architecture (Business & Tech) Les équipes Cloud, Data et Intégration (CCOE) Les partenaires et intégrateurs . Les missions A. Architecture Métier & Transformation End-to-End Traduire la stratégie business en feuilles de route SI : Supporter la modélisation de processus par les Value Stream leads et leur équipe (ex. : gestion de projet, fabrication, service client) en mode end-to-end, avec une vision multi-SI et multi-pays. Analyser les drivers, objectifs, exigences, résultats attendus afin de framer la Business & Information Architecture. Analyser les opportunités de mise à disposition des données (Objects Métiers / Data / Artefact) à travers des architectures orientées services. Désiloter les organisations : Identifier les opportunités d’innovation (ex. : plateformes data, MDM) et proposer des architectures orientées services. Définir des règles de gouvernance data (cycle de vie, qualité, intégrité) en collaboration avec les équipes techniques. Piloter la roadmap de transformation : Prioriser les initiatives en fonction des contraintes métiers/techniques et des chances de succès. Garantir l’alignement avec les standards groupe (TOGAF, SAP Activate) et les bonnes pratiques. B. Expertise SAP S/4HANA, Clean Core et Fit to Standard Challenger l’intégrateur pour un "Fit-to-Standard" ambitieux : Faire une recommandation de validation pour assurer que les solutions proposées exploitent au maximum les fonctionnalités natives de S/4HANA. Limiter les spécifiques en privilégiant le paramétrage, les extensions via SAP BTP (side-by-side extensibility) ou en proposant une option buy alternative. Garantir l’intégration avec l’écosystème IT existant : Arbitrer le positionnement des business capabilities. Définir les flux de données entre S/4HANA et les applications périphériques (CRM, PLM, MES, Primavera, …). Valider les documents de design produits par le SI : Signer les dossiers de conception en s’assurant qu’ils respectent les besoins métiers et les principes d’architecture. C. Gouvernance & Influence Être le référent Business Enterprise Architecture face aux experts du SI et s’assurer de l’implication des Application experts quand nécessaire. Documenter les décisions d’architecture (ADR) pour justifier les choix complexes (ex. : gestion de projets hétérogènes). Promouvoir une culture "Business First" : Aligner les équipes sur une vision commune entre métiers et IT. S’assurer du respect et de la mise à jour des standards et bonnes pratiques en collaboration avec les autres parties prenantes : Être le garant de la conception et du développement du modèle de données, de l’ensemble des processus. Définir et appliquer les règles de gouvernance de données. Collaborer avec les équipes techniques et les initiatives déjà existantes de gestion de référentiel pour promouvoir des solutions innovantes et performantes. Soutenir le développement des bons enablers Data & Business dans une orientation Platform, MDM, …. Livrables attendus Phase Prepare Règles & Modèles pour alimenter le White Paper Technique Architecture Cible de Haut Niveau HLD (Stratégie & Motivation, Business, Application, Technologie) Réaliser le Mapping des Capacités par Application Participer au Cadre de Gouvernance d'Architecture (comités, modèle de décision, parcours d'escalade) Initier le Cadre de Risques d'Architecture & Plan de Mitigation Initier le Journal Initial des Décisions d'Architecture Contribuer à la mise à jour du BOM Phase Design Raffinement Détaillé de l'Architecture Cible (par Value Stream & flux transversal) Roadmap d'Architecture & Séquençage de Transformation aligné avec le SI Garde-fous d'Architecture Solution & Standards de Design Modèle d'Intégration Cross-Domain & d'Interopérabilité Revue du Design LL cible incluant les Spécifications Techno-Fonctionnelles Livrer le design LL hors périmètre SI (ex. : intégration Palma) Rapports de Revue de Design & Évaluations de Conformité d'Architecture incluant le SI Registre de Risques Mis à Jour & Plans de Mitigation Phase Build Suivi & Mise en Œuvre des Risques et Mitigations Bibliothèque d'Architecture de Référence & Modèles Réutilisables Tableau de Bord des KPI d'Architecture & Suivi de Valeur Phase Deploy Contribuer à la Revue Post-Déploiement d'Architecture (Leçons Apprises) Évaluation de Durabilité & Scalabilité Roadmap d'Amélioration Continue & Évolution Architecture Cible Mise à Jour reflétant le paysage as-built

Tu es expert(e) en test logiciel avec 6 ans d'expérience minimum et tu cherches une nouvelle mission stimulante ? Notre client a un projet fait pour toi ! Dans le cadre d'un projet stratégique, notre client basé à Nantes recherche un(e) Testeur / QA Engineer Senior pour renforcer ses équipes qualité. Tu interviendras en tant qu'expert(e) en assurance qualité et joueras un rôle clé dans la définition de la stratégie de test, l'exécution des campagnes et la garantie de la qualité des livrables. Tes missions principales Définition et mise en œuvre de la stratégie de test Rédaction des plans de test, cas de test et scripts Exécution des tests fonctionnels, de régression et d'intégration Automatisation des tests (selon profil) Remontée, suivi et qualification des anomalies Interface entre les équipes métier et techniques

Au sein de la Direction des Opérations de la DSI, vous intégrerez l'entité stratégique "Vessel IT Support". Cette unité est garante du maintien en condition opérationnelle et du support informatique. Support Technique N2/N3 et Gestion des Incidents En tant que Consultant IT, votre rôle central consistera à assurer le support de niveaux 2 et 3 sur l'ensemble des systèmes IT et des applications métiers déployées sur la flotte. Vous serez responsable du diagnostic approfondi et de la résolution des incidents critiques. Cette mission implique des analyses techniques poussées, la coordination des différents acteurs pour la résolution, et la production d'analyses de cause racine (RCA - Root Cause Analysis) pour éviter la récurrence des pannes. Administration, Maintenance et Industrialisation Vous piloterez les activités récurrentes de production et le "Run" de la flotte. Cela comprend le monitoring de la performance des systèmes, le troubleshooting avancé, ainsi que la gestion des processus de backup et de recovery pour garantir l'intégrité des données. Vous serez en charge de l'industrialisation des procédures et de l'automatisation via du scripting pour optimiser la gestion du parc. La gestion de l'obsolescence, de la capacité des infrastructures et le suivi des vulnérabilités feront partie de votre quotidien pour maintenir un niveau de service optimal. Gestion du Workplace et Cybersécurité Vous assurerez la gestion des environnements de travail et des outils mis à disposition des équipages. Un volet essentiel de votre mission concernera la sécurité et la conformité des logiciels sur les postes de travail. Vous participerez activement à l'application des recommandations de cybersécurité et aux projets IT connexes. Gestion de Projets et Coordination Au-delà du support, vous interviendrez sur des projets de "Build" et d'évolution. Vous gérerez le "Vessel commissioning" (mise en service) et le "decommissioning" (retrait de service) sur le plan IT. Vous piloterez les priorités du backlog, qu'il s'agisse de tâches de build, de support ou de gestion de problèmes.

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d’un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, SQL, Java, PL/SQL, Angular, autres SGBD (PostgreSQL, Oracle) - Anglais un +

DEVELOPPEUR PHP/SYMFONY/MysQL/NextJS Votre rôle consistera à : • Elaborer de nouvelles solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance sur un socle PHP8, Symfony 7.x, Api Platform 3.x, MySQL 8, NextJS/TypeScript, le tout en architecture hexagonale. • Réaliser des développements selon les spécifications et la solution d’implémentation définie • Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration avant livraison en recette • Assurer les codes reviews d’autres développeurs • Maintenir l’opérabilité des applications et participer aux résolutions d’incidents Projet de modernisation & modularisation du backoffice incluant une prise en compte de l’obsolescence technique, le tout dans en mode « MoveToCloud ». Vous pourrez aussi intervenir sur toutes les phases du projet, de l’analyse à la mise en ligne de nouvelles fonctionnalités. Objectifs et livrables Votre rôle consistera à : • Elaborer de nouvelles solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance sur un socle PHP8, Symfony 7.x, Api Platform 3.x, MySQL 8, NextJS/TypeScript, le tout en architecture hexagonale. • Réaliser des développements selon les spécifications et la solution d’implémentation définie • Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration avant livraison en recette • Assurer les codes reviews d’autres développeurs • Maintenir l’opérabilité des applications et participer aux résolutions d’incidents Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Symfony PHP Expert React / NextJS Avancé GIT Avancé MYSQL Expert Cloud provider Élémentaire API platform 3.x Confirmé outil IA Élémentaire DOCKER Élémentaire systeme unix Avancé

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur bancaire basé en Seine-Saint-Denis (93) en tant qu’Ingénieur DevOps Kubernetes / Openshift. Au sein du département IaaS, vous intégrez une équipe transverse responsable de la fourniture et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des socles technologiques critiques du Groupe. Votre mission vise à hybrider les infrastructures traditionnelles avec des solutions cloud privées et publiques. En tant qu’expert infrastructure, votre rôle s’articule autour de trois piliers : Build, Run et Automatisation. Vos missions sont donc les suivantes : Build : · Kubernetes & Containers : Déployer et administrer les clusters (On-premise ou Cloud) pour supporter les applications conteneurisées. Optimiser l’orchestration et assurer la haute disponibilité des services. · Cloud Privé (OpenShift) : Participer à l’évolution de la plateforme Cloud privée du Groupe. Configurer les ressources compute, network et storage pour les besoins métiers. · Virtualisation (VMware) : Gérer et faire évoluer les fermes de serveurs virtuels (vSphere, vCenter). Garantir la scalabilité des ressources. · VDI et Accès Distants (Citrix) : Concevoir et optimiser les fermes Citrix (Virtual Apps & Desktops) pour garantir un accès fluide et sécurisé aux outils de trading et de gestion. Run : · Assurer le support de niveau 2/3 sur l’ensemble du périmètre technique. · Gérer les incidents critiques et participer aux diagnostics de performance (Troubleshooting avancé). · Garantir la sécurité et la conformité du socle (Patching, durcissement des systèmes, gestion des certificats). · Participer aux astreintes Automatisation : · Industrialiser les déploiements via des outils d’Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Ansible, Helm). · Développer des scripts pour automatiser les tâches d’exploitation récurrentes. Les mots clés techniques : Kubernetes, Openshift, Linux, N2/N3

Contexte Dans un environnement IT en forte croissance, nous recherchons un Testeur Fonctionnel afin de renforcer la qualité de nos applications internes. Aujourd’hui, les tests fonctionnels de non-régression sont réalisés par les Product Owners. Avec l’expansion des applications (nouveaux déploiements régionaux, évolution des outils), il devient nécessaire de : Décharger les PO des activités de testing Structurer et professionnaliser la démarche qualité Sécuriser les mises en production Préparer à terme une stratégie d’automatisation L’environnement technique est principalement Microsoft. Missions Court terme – Priorité : Tests fonctionnels Rédiger les cas de tests Exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Identifier, qualifier et suivre les anomalies Tester les applications dans leur globalité (approche exploratoire incluse) Collaborer étroitement avec les PO et les équipes de développement Moyen terme – Évolution possible Contribution à la mise en place de tests automatisés Participation à la structuration d’une stratégie d’automatisation Potentiellement : mise en place de tests API Environnement technique Écosystème Microsoft Outils actuels : Katalon Playwright (déploiement en cours) Architecture en cours de modularisation Possibilité future de tests API ⚠ La maîtrise de Katalon / Playwright n’est pas obligatoire au démarrage. L’automatisation est un plus, mais ce n’est pas le besoin prioritaire. Profil recherché Indispensable Expérience significative en tests fonctionnels Forte appétence pour la qualité logicielle Mentalité “testeur” : curiosité, rigueur, capacité à explorer les cas limites Capacité à travailler en environnement agile Autonomie et esprit collaboratif Apprécié (mais non obligatoire) Expérience en automatisation Connaissance Katalon ou Playwright Expérience en tests API Connaissances en environnement bancaire / asset management ⚠ L’expertise finance n’est pas mandatory mais c'est un gros plus. Les applications sont principalement orientées efficacité opérationnelle et support bancaire (complexité métier modérée). Langues Français : indispensable Anglais : niveau professionnel suffisant (pas besoin d’être fluent)