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La prestation demandée vise à apporter un appui renforcé à la maîtrise fonctionnelle et au support utilisateur de la plateforme Jira & Confluence, complété par une capacité d’analyse technique. Le prestataire interviendra sur : - Le traitement quotidien des tickets - L’accompagnement des utilisateurs lors de réunions dédiées - L’animation de sessions de formation, - La mise à jour continue de la documentation. - Traitement des incidents niveaux 1, 2 et 3 du support assuré par l’équipe Agile. - L’analyse technique permettra de qualifier les demandes utilisateurs et de proposer des diagnostics et solutions fiables et pertinents sur les applications Jira, Confluence et leurs plugins. Le profil attendu devra avoir la capacité de comprendre et d’utiliser les API des applicatifs, de réaliser du scripting simple en Groovy via ScriptRunner, de manipuler des formules (Structure Formula, eazyBI MDX), de consulter et interpréter la documentation technique des éditeurs, ainsi que d’analyser les logs applicatifs. Ces activités relèvent du niveau 3 du support de l’équipe Agile. Environnement technique : Le service sera réalisé dans un environnement technique suivant : - Infrastructure AWS - Logiciels développés en Java (+ groovy) Outils utilisés : - Postman (Client API) - OpenBao / Vault - JIRA (+ plugins) - Confluence (+ plugins) - Microsoft Teams - Microsoft Outlook - Microsoft Office - Microsoft Sharepoint - Klaxoon Compétences techniques demandées : - Pack Office et Messagerie Outlook et SharePoint - Utilisation de Gitlab (Commit, Branches, Merge, Rebase…) - Utilisation de Vault ou OpenBao - Connaissance appliquée des plugins Xray, EazyBI, Scriptrunner - Connaissance du langage SQL - Connaissance du langage Groovy/Java - Connaissance du langage MDX - Connaissance sur les APIs - Connaissance HTML / JS / XML - Analyse des logs applicatifs (Log Java, Log nginx) - Connaissance pipeline CI / CD (Jenkins / Gitlab CI) - Connaissance sur les infrastructures applicative sur AWS - Conduite applicative fonctionnelle, Accompagnement du changement - Connaissance de l’écosystème Atlassian - Outils Confluence et Jira Data center - Appui méthodologique (gestion de configuration, gestion des exigences, ...) - Postman (ou autre client API) - Microsoft Teams, Outlook et Sharepoint

📢 Mission – Data Quality / VBA Developer (H/F) Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un consultant confirmé en VBA / Data Quality pour intervenir sur des sujets de réconciliation de données et automatisation de processus . 🔹 Missions : Maintenance et évolution de scripts VBA (Excel / Access) Pilotage des processus de réconciliation de données Exécution et suivi de bulk data Administration et migration SharePoint Online Suivi des incidents et amélioration des processus 🔹 Environnement technique : VBA, Excel, Access, SQL, PowerShell, SharePoint Online, ServiceNow, Power BI 📍 Localisation : France (présentiel + télétravail) 📅 Démarrage : Avril 2026 👤 Expérience : 3 ans minimum

🎯 Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation en profondeur de nos référentiels d’entreprise, nous recherchons un Business Analyst DATA Objectif : 👉 Rationaliser les données, moderniser les outils et refondre les processus de construction des produits d’assurance. Le programme comprend plusieurs chantiers : Refonte des modèles de données Refonte des processus internes Décommissionnement / nettoyage des systèmes obsolètes Audit des systèmes existants (documents, bases de données, interfaces techniques) Accompagnement des directions métier dans la digitalisation des processus : Refonte complète du processus de construction d’un produit d’assurance (actuellement basé sur Excel / Word) vers une application digitale transverse. 🎯 Mission Au sein d’une équipe programme (6 personnes, entre MOA et experts IT), le consultant interviendra sur : Animation d’ateliers et accompagnement des directions métier Analyse des référentiels et schémas de données Audit des systèmes existants Collaboration avec les équipes IT et directions métier Participation à la refonte des modèles de données Contribution à la mise en place d’un outil de gestion des processus d’administration des données Propositions de feuilles de route et recommandations 🔹 Compétences techniques Maîtrise SQL Capacité à naviguer dans des schémas de bases de données Connaissance API / ETL Compréhension des flux de données Expérience audit systèmes / analyse documentaire appréciée Si possible : sensibilité à la construction d’interfaces ou d’outillage maison Connaissance d’EBX appréciée mais non obligatoire. 🔹 Compétences fonctionnelles & comportementales Forte capacité de collaboration transverse À l’aise avec les directions métier Capacité à challenger et faire évoluer les pratiques Dynamique, moteur Capacité de synthèse pour la propositions de feuilles de route 🔹 Connaissance métier Connaissance du secteur assurance fortement appréciée Compréhension du cycle de vie produit assurance = vrai plus

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

Développeur front-end avec React et TypeScript (back-end avec Node.js et NestJS) FULL REMOTE Mission de conception, développement et industrialisation d'applications web critiques conformes aux normes GxP (contexte pharmaceutique). Attention : Le CV doit être soumis en anglais. Mission entièrement à distance, sans présence sur site requise. Tâches principales demandées : • Développement front-end avec React et TypeScript • Développement back-end avec Node.js et NestJS • Conception et implémentation d'API REST et de spécifications OpenAPI • Développement de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout (Jest, Cypress) • Contribution à la documentation, aux revues de code et aux pipelines CI/CD • Participation active aux activités de validation des systèmes informatiques (CSV) Compétences requises : • 6 à 8 ans d'expérience avec React • Maîtrise de l'anglais technique • Solide expertise en TypeScript, Node.js et NestJS • Solide expertise en développement front-end et back-end • Connaissance des réglementations GxP et des processus de validation • Expérience en CI/CD, sécurité des applications et OAuth2/OIDC Compétences appréciées • Familiarité avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) • Expérience avec Kubernetes, Docker et Terraform • Connaissance de GraphQL, Kafka et des frameworks d'observabilité (OpenTelemetry) Livrables attendus • Code propre, maintenable, bien testé et bien documenté • Documentation d'architecture (modèles C4, ADR) • Livrables de validation (URS, FS/DS, RTM, VP, rapports de test)

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Dans le cadre d’une transformation vers une plateforme data moderne (migration d’un environnement décisionnel type SAP BW vers Snowflake), nous recherchons un Data Steward spécialisé Finance pour accompagner les équipes métier et IT dans la structuration et l’évolution de ses environnements data. Le rôle se situe dans une phase de structuration du dispositif data et combine gestion de projet, expertise fonctionnelle Finance, et coordination transverse. Missions principales : Pilotage & Coordination Cadrer les besoins métiers et définir les périmètres projet. Coordonner les acteurs Finance, IT, Data Engineering et BI. Suivre l’avancement, identifier les risques et garantir l’alignement global. Assurer la production d’une documentation claire et structurée. Expertise fonctionnelle Finance Recueillir, formaliser et challenger les besoins Finance / Contrôle de Gestion. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les traduire en exigences techniques. Participer aux phases de tests (IT & UAT). Accompagner les utilisateurs: recette, formation, support.

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

Data Engineer Semarchy ou stambia xDI Full remote ASAP Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDI , SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Gouvernance: - Concevoir et porter les dossiers d’investissement des projets - Rédiger des cahiers des charges techniques et analyser les offres techniques dans le cadre des consultations fournisseurs - Piloter les prestations externes - Garantir la cohérence et l’alignement des feuilles de route stratégiques et opérationnelles, en assurant une mise en œuvre coordonnée avec les échéances fixées - Collaborer avec les différentes équipes afin d’assurer la cohérence des actions et des objectifs - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting nécessaires - Coordonner et faciliter le partage d’informations entre les équipes et l’ensemble des parties prenantes - Participer à l’amélioration continue des processus internes afin d’optimiser l’efficacité opérationnelle Pilotage du portefeuille de programmes: - Participer à l’identification et au suivi des projets du périmètre en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques -Assurer le pilotage du portefeuille de projets via un suivi structuré visant à garantir la réussite des initiatives, en coordination avec les équipes métiers -Mettre à jour les outils de suivi du portefeuille de projets -Produire les reportings et les tableaux de bord de pilotage -Participer aux instances de coordination et de suivi des projets -Assister le responsable du département dans certaines missions de support managérial selon les besoins -Contribuer à l’organisation d’événements professionnels (planification, production de contenus, logistique)

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur financier à dimension internationale, nous recherchons un Expert FinOps spécialisé sur l'environnement Snowflake. L'objectif est de structurer et déployer une démarche de maîtrise des coûts liée à l'usage croissant de la plateforme. Responsabilités principales : Diagnostic & Maturité : Réaliser un état des lieux de l'existant avec les équipes IT et Data pour évaluer la maturité FinOps actuelle. Stratégie de Gouvernance : Définir un modèle de rôles et responsabilités clair pour la gestion des ressources Cloud. Pilotage de la Performance : Mettre en place des indicateurs clés (KPIs), des outils de suivi de consommation et des dispositifs d'alerte. Change Management : Rédiger et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de Snowflake pour responsabiliser les utilisateurs (IT & Métier) et optimiser les performances techniques.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Data Product Manager afin de piloter le projet migration client sur le volet Data & Visualisation L’objectif étant de construire un nouveau modèle de BDD et reporting basé sur S/4HANA ainsi que d’évaluer les impacte sur les systèmes legacy. Tâches principales Organiser l’étude et collecter les éléments auprès de l’ensemble des parties prenantes Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métiers Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter l’ensemble des besoins métiers nécessaires à l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (Silver layer) Coordonner les contributeurs Data as a Service (Architecte technique, Data Engineers, BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning build/run Formaliser les propositions finales de passage en projet (« Go to project ») Compétences demandées Analyse de données : Expert ERP : Expert Data Modeling : Expert Power BI : Confirmé SAP : Expert Communication : Expert SQL : Expert Data : Expert Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

FICHE DE POSTE — INGÉNIEUR DEVOPS (H/F) Démarrage : ASAP, Localisation : Pessac — 5 à 8 ans d'expérience * * * CONTEXTE Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur la mise en place, l'administration et l'évolution de son infrastructure cloud et de ses environnements Kubernetes. * * * MISSIONS PRINCIPALES * Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes * Automatisation de l'infrastructure avec Terraform et Ansible * Intégration et gestion de pipelines CI/CD via GitLab CI * Surveillance et observabilité des environnements (Prometheus, Grafana, Loki) * Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, Bastion, PRA/PCA) * Administration des environnements cloud GCP, gestion des ressources et de la configuration * Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell) * Maintenance et évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST) * Configuration réseau et protocoles selon les besoins applicatifs * * * COMPÉTENCES REQUISES Indispensables * Kubernetes (administration, configuration, déploiement) * Terraform & Ansible (IaC) * GitLab CI (conception et gestion de pipelines) * Prometheus, Grafana, Loki (observabilité) * HashiCorp Vault, Keycloak (gestion des secrets et des accès) * Google Cloud Platform — GCP (administration cloud) * Linux / Ubuntu / Shell (administration système) Appréciées * Certification CKA (Certified Kubernetes Administrator) * Expérience PRA/PCA * Connaissance des architectures microservices et API REST * Maîtrise des environnements EDR / Bastion