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Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Contexte du poste Notre client est une société de services rennaise à taille humaine (environ 30 collaborateurs), spécialisée dans le développement d’applications web métier sur mesure, principalement en Python . Les équipes sont composées majoritairement d’ingénieurs Bac+5 experts en technologies web et architectures orientées services. Tous les projets sont réalisés en interne, dans un environnement technique moderne reposant sur une forge logicielle avancée (CI/CD, automatisation, bots, framework Python maison). L’organisation est structurée autour d’équipes projets agiles (Scrum), soutenues par une direction technique et une équipe design. Les clients couvrent de nombreux secteurs d’activité, garantissant une grande diversité de projets. Missions principales Dans un premier temps : Développer les user stories des projets en cours Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive Participer aux cérémonies Scrum (grooming, sprint review, etc.) avec les équipes et les clients Avec la montée en compétences : Recueillir et analyser les besoins clients Étudier la faisabilité technique et estimer les user stories avec l’équipe design Définir l’architecture technique des projets Mettre en place et gérer la chaîne CI/CD Superviser le déploiement des applications et des plateformes développées Stack technique Langage : Python Base de données : PostgreSQL DevOps : GitLab CI, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthodologie : Agile Scrum Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

Contexte de la mission Le département Solutions Centrales et Collaboratives de la DDSI souhaitent renforcer l'équipe SoCC via une prestation d'administration et de développements sur la solution EasyVista. Au-delà de l'expertise technique, le prestataire devra démontrer une réelle vision stratégique du domaine ITSM afin d'accompagner l'évolution de nos processus et de garantir l'alignement de la solution avec nos standards d'excellence opérationnelle. Objectifs et livrables Administration de l'outil ITSM EasyVista & développements APPS Connaissances générales : Certification : EasyVista (Fondamentaux et expert) et ITIL Connaissance des processus : gestion des incidents, gestion des problèmes, gestion des demandes de services, Asset Management, gestion des changements, CMDB, etc. Connaissances techniques : Connaissances APPS et Service manager EasyVista Connaissance des API REST est un plus Maîtrise de l’administration EasyVista : Gestion des catalogues, création/modification de workflow, de questionnaires, de groupes, de sujets, de filtres, de vue, écrans conditionnels, erreurs de saisie, brouillon, reporting et indicateurs, etc. Expérience en administration de la gestion des Assets Développement d’applications APPS ( Dashboard ou Self-service ) Connaissance JIRA est un plus

Quel challenge proposons- nous ? Nous souhaitons renforcer notre équipe via l'intégration d' un Ingénieur automatisation Selenium Back end (F/H) Aix en Provence. La mission nécessite d'être à l'aise en test fonctionnel et automatisation des tests. La mission se compose de 80 % de tests orienté backend en approche Agile BDD. Ainsi, vos missions seront : Analyser les spécification fonctionnelles détaillées et participer à l'élaboration des critères d'acceptances Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Définir et valider les périmètres de tests Estimer la charge de test de son périmètre Rédiger les scripts d'automatisation en Java à partir des spécifications Exécuter les cas de tests automatisés via Sélénium Réaliser les tests de webservices. Mettre à jour et maintenir les tests automatisés Configurer et lancer les batchs Analyser les logs Remonter les anomalies Rédiger les rapports de tests 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois intégration en présentiel. Vous envisagez un projet à Aix en Provence

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

🔹 Contexte Dans le cadre du développement d’un portail IA , nous recherchons deux Ingénieurs IA pour participer à la conception et à l’implémentation de solutions innovantes. 🔹 Missions principales Concevoir et développer des solutions IA / GenAI Implémenter des architectures basées sur des LLM Développer des solutions de type RAG Créer et maintenir des API (FastAPI) Participer à l’intégration dans un environnement cloud Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD Assurer la qualité et la performance des développements 🔹 Environnement technique Cloud : Microsoft Azure IA / GenAI : Azure AI Foundry, Copilot Architectures : RAG, LangChain, LangGraph Langage : Python Framework : FastAPI DevOps : Kubernetes, CI/CD 🔹 Compétences requises Expérience en développement IA / GenAI Bonne maîtrise de Python Connaissance des architectures LLM Expérience sur Azure appréciée Connaissance des outils DevOps 🔹 Conditions Localisation : Paris

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, Vue JS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un programme d'envergure visant à transformer et moderniser nos processus de gestion des demandes de crédit et de validation des limites, notamment via l'application Crédit App. Face à de nombreux projets d'évolution prévus (PROGRAM SPARK, remédiation technique) et à une volonté forte des métiers de revoir le process crédit, il est crucial de disposer d'une plateforme d'exécution moderne, sécurisée et hautement automatisée. L'intégration de nos applications .NET sur OpenShift, couplée à l'adoption de processus DevSecOps robustes, est un levier stratégique pour atteindre ces objectifs ambitieux. Vous interviendrez pour : Assurer une prise de connaissance approfondie de l'existant applicatif et infrastructurel. Collaborer étroitement avec les développeurs et business analystes pour la définition et l'estimation des évolutions, en apportant votre expertise sur les aspects conteneurisation, automatisation et sécurité. Contribuer à la modernisation et à l'optimisation du déploiement des traitements et écrans C#/.NET sur la plateforme OpenShift, en intégrant les meilleures pratiques DevSecOps. Participer à la remédiation technique et à l'implémentation des nouvelles exigences métier en assurant leur déploiement rapide, sécurisé et intégré sur OpenShift. Technologies clés utilisées : C#/.NET API Rest SQL Oracle Plateforme : OpenShift (Docker, Kubernetes, ou équivalents) DevSecOps : Azure Pipelines, SonarQube, Checkmarx, XL Deploy, XL Release, Artifactory, Jenkins Votre Mission Principale : En tant qu'expert OpenShift et DevSecOps, vous serez le référent sur l'intégration et l'optimisation de nos systèmes de déploiement et de sécurité. Votre rôle sera central pour assurer la réussite de cette transition, l'automatisation complète de nos pipelines et le renforcement de la sécurité de nos applications. Vos Responsabilités Clés : Déploiement et exploitation sur OpenShift : Prendre en charge le déploiement, la configuration et l'exploitation de nos applications .NET sur OpenShift. Conception d'infrastructure de conteneurisation : Définir les besoins spécifiques de nos applications en matière de conteneurisation, adapter les paramétrages de déploiement OpenShift en conséquence et appliquer ces configurations. Mise en place et optimisation DevSecOps : Conception, mise en place, revue et optimisation des processus DevSecOps, couvrant l'ensemble du cycle de vie applicatif. Si besoin, adapté notre utilisation des outils tels que SonarQube (qualité du code), Checkmarx (sécurité statique du code), Azure Pipelines (CI/CD), XL Deploy et XL Release (déploiement et orchestration). Collaboration transverse : Être le point de contact privilégié avec les différentes équipes expertes de l'entreprise (production applicative, DevOps, réseau, sécurité, etc.) pour garantir une intégration fluide, sécurisée et performante. Documentation technique : Assurer la création et la mise à jour de la documentation technique exhaustive décrivant les architectures, les processus de déploiement, les pipelines DevSecOps et les configurations mises en place.

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Base de Données H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste et assurantiel , engagé dans la transformation et la modernisation de ses plateformes Data . L’environnement est critique, fortement réglementé, et structuré en collectifs agiles dédiés au stockage des données, au sein d’équipes multidisciplinaires travaillant sur Oracle, PostgreSQL, Greenplum et Redis . Tu auras pour missions de : Gérer les comptes, droits et permissions (bases / schémas) et résoudre les anomalies associées. Réaliser des refresh et copies de données (ptech, PL/pgSQL) et faire évoluer le code si nécessaire. Mettre à jour sauvegardes, fichiers YAML et paramètres SQL. Contribuer au développement d’outils (ptech, PL/pgSQL, Python) et produire des scripts d’automatisation. Assurer le MCO : TNR, corrections, fiabilisation, fonctionnement nominal et mises à jour. Préparer la documentation technique, gérer les changements et réaliser les mises en production. 🧰 Stack technique : Base de données & Data : PostgreSQL (expert), Greenplum (connaissance ou forte appétence), Redis / Redis Sentinel / Redis HA. Automatisation & scripting : Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (expert). Systèmes : Linux (maîtrise des fondamentaux). Environnements : contextes critiques, Data management, collectifs agiles, industrialisation & automatisation.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

1. Contexte & Enjeux Dans le cadre du programme Performance , visant à déployer une solution Cloud ERP (Oracle ERP Fusion Cloud ou Workday Finance Solutions), l’entreprise renforce son dispositif d’architecture. Deux solutions sont actuellement en lice : Oracle ERP Fusion Cloud Workday Finance Solutions L’Architecte SI jouera un rôle central dans la définition, la structuration et la cohérence globale de l’architecture cible, en garantissant une intégration homogène de l’ERP et de ses solutions satellites. 2. Mission Principale L’Architecte SI est responsable de la conception et de la cohérence des architectures applicatives et d’intégration autour du futur ERP Cloud. Il traduit les enjeux stratégiques de l’entreprise en orientations d’architecture concrètes, pragmatiques et alignées avec les priorités métiers. 3. Responsabilités 🎯 Vision & Orientation d’Architecture Traduire les enjeux stratégiques en orientations d’architecture structurantes. Définir les scénarios d’architecture et structurer la cible applicative et technologique. Garantir la cohérence globale des décisions d’architecture. Arbitrer entre contraintes techniques, standards SI et besoins métiers. 🔗 Intégration ERP & Cohérence SI Concevoir l’intégration de l’ERP avec les solutions satellites. Définir les principes d’intégration (API, middleware, flux, sécurité, monitoring). Harmoniser les décisions d’implémentation entre programmes du Transformation Office. Assurer la cohérence inter-programmes. 🤝 Pilotage transverse & Gouvernance Fédérer les acteurs projets autour d’une vision commune. Challenger les intégrateurs et prestataires. Faciliter les arbitrages et formaliser les décisions structurantes. Suivre les KPIs d’architecture, la dette technique et la qualité du SI. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture.

Description détaillée Hard Skills (Technique & Apple Standards) Expertise Swift : Maîtrise des standards d'Apple et des patterns de conception modernes pour garantir une app scalable. Qualité & Tests : Culture forte du test (Unit, UI, Snapshot testing) et du Clean Code pour minimiser la dette technique. DevOps Mobile : Automatisation des builds, gestion des certificats/provisioning profiles et monitoring de la performance post-release. Intégration API : Capacité à collaborer étroitement avec les équipes Backend pour définir des contrats d'interface (REST/GraphQL) optimisés pour le mobile. Soft Skills (Leadership & Produit) Bras droit du Produit : Capacité à vulgariser les contraintes iOS (guidelines Apple, temps de validation Store) auprès du PO/PM. Leadership Collaboratif : Coaching technique des profils plus juniors et évangélisation des bonnes pratiques de développement mobile. Orientation Client : Focus sur la fluidité du tunnel d'achat et la réduction des frictions de paiement (Apple Pay, etc.). Compétences techniques : SwiftUI - Expert - Impératif XCode - Expert - Impératif Clean Code - Expert - Impératif Design System & UI Components - Expert - Important

Nous recherchons un Expert Réseau WAN / SD-WAN disposant d’une solide expertise technique et d’une forte capacité de troubleshooting niveau 3 pour intervenir sur des infrastructures réseau critiques. Le consultant participera à l’exploitation et à l’évolution d’un réseau WAN de grande envergure, comprenant plusieurs milliers de sites connectés via MPLS et Internet. Il interviendra notamment sur des solutions SD-WAN multi-éditeurs , avec des technologies Fortinet et Versa Networks. Les missions incluent l’intégration d’architectures WAN/SDWAN, le diagnostic et la résolution d’incidents complexes (N3), ainsi que l’automatisation des activités BUILD et RUN via du développement Python. Une forte expertise en routing dynamique BGP , en architectures WAN opérateur et en environnements SD-WAN est indispensable. Des astreintes en soirée ou week-end pourront être nécessaires selon les besoins opérationnels. Compétences techniques attendues Impératif WAN – Expert Routing / BGP – Expert SD-WAN – Expert Fortinet SD-WAN Versa Networks Troubleshooting réseau niveau 3 Important Python – Confirmé (automatisation build/run) Environnement technique MPLS Internet backbone opérateur Routage dynamique BGP SD-WAN multi-constructeurs Automatisation réseau Langues Anglais professionnel – Impératif

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'équipe applications web chez un de nos clients grand compte, en mode agile, vos missions seront les suivantes : Assurer le développement et la réalisation des applications en .Net (prototypes et modules) Assurer la compatibilité avec les modules existants Réaliser la maintenance des applications et la correction de bugs Réaliser de l'amélioration continue sur les applications : création de modules supplémentaires et refonte d'algorithmes Analyser des scripts Mettre à jour la documentation Intégrer les normes de sécurité dans les développements Accompagner les utilisateurs dans la mise en service L'environnement technique sera le suivant : Front-end : HTML, CSS, JS, Angular Back-end : C#/ASP .NET Serveur : IIS IDE : Visual Studio Automatisation : Gitlab CI/CD Base de donnée : SQL Server Méthodologie : Agile avec Jira, versioning avec GitLab