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La mission consiste à intervenir en tant qu'AMOA / Business Analyst dans le cadre d'un projet d'analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l'analyse des données issues de différents référentiels sources, l'identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.

Dans le cadre de travaux liés au calcul des métriques de solvabilité, nous recherchons un Commando VBA / Python spécialisé en risques bancaires pour contribuer au développement, à l'évolution et à l'optimisation des outils de calcul et de suivi des risques réglementaires. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée dans les métriques de solvabilité, en collaboration avec les équipes métier, sur des sujets à forts enjeux réglementaires. Vos missions : Développer, maintenir et optimiser des outils de calcul et de suivi des risques bancaires en VBA et Python. Automatiser les traitements, fiabiliser les calculs et améliorer les outils de reporting réglementaire. Contribuer aux travaux de calcul des actifs pondérés par les risques (RWA) sur différents périmètres : Market Risk RWA : risques de marché et mise en œuvre des exigences FRTB. Credit Risk RWA : risques de crédit. CCR Risk RWA : risques de contrepartie. Operational RWA : risques opérationnels. Participer au suivi des grands risques (Large Exposures) et des limites réglementaires. Contribuer aux travaux de mise en place et de calcul du Leverage Ratio (ratio de levier). Échanger avec les équipes métier afin de comprendre les règles de gestion, traduire les besoins en solutions techniques et assurer la fiabilité des résultats.

Contexte de missionAssurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les plateformes BI et Data dans un environnement Cloud Azure. L'objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité des traitements de données et des solutions de reporting. Compétences techniques indispensablesSQL avancé Python orienté Data Azure Cloud Databricks Azure Data Factory Power BI Bases en Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Missions principalesAnalyse et résolution d'incidents complexes Data/BI Support N2 sur les flux et plateformes décisionnelles Investigation des logs, erreurs et problèmes de permissions Suivi des SLA et participation aux activités de support opérationnel Collaboration avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build, Business et Support L3 Analyse des impacts métiers liés aux incidents techniques Proposition d'améliorations continues sur les processus et outils Compétences fonctionnelles attenduesBonne compréhension des processus BI et Data Capacité à vulgariser des sujets techniques Excellentes capacités d'analyse et de synthèse Communication efficace avec des interlocuteurs techniques et métiers Expérience dans les environnements de support et de production

Octopus Group recherche un Ingénieur IA / MLOps pour accompagner l'équipe IA transverse d'un grand acteur des médias sur des produits d'information. Vous développerez et industrialiserez des services d'IA, d'IA générative, de NLP et de transcription audio. Vos missions : • Concevoir des architectures LLM, des chaînes RAG, des embeddings et des bases vectorielles. • Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, titraille SEO et contextualisation. • Mettre en production les services IA avec Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD. • Suivre les expérimentations et évaluer les réponses via MLflow, LLM-as-judge et jeux de référence. • Surveiller les dérives des prompts et améliorer la fiabilité. • Collaborer avec les équipes techniques et vulgariser les solutions auprès des utilisateurs métiers.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Nous recherchons pour notre client spécialisé dans le secteur de l'énergie un Ingénieur QA Senior afin de garantir la qualité des logiciels tout au long du cycle de développement (Agile et Waterfall) grâce à des activités de tests manuels et automatisés, en assurant la traçabilité des exigences et la réduction des incidents en production. Responsabilités clés : • Analyse et validation des besoins fonctionnels et techniques. • Conception des stratégies, plans et cas de tests. • Exécution des tests manuels, automatisés et exploratoires. • Développement et maintenance de l'automatisation des tests (UI, API, services). • Validation des données (SQL), suivi des anomalies et accompagnement des UAT. • Reporting qualité, suivi des métriques et amélioration continue. • Collaboration étroite avec les équipes métier, produit et développement.

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'un socle d'échange de données basé sur la technologie open source Apache Kafka, s'appuyant sur la distribution Confluent, nous recherchons un expert Kafka afin de renforcer l'équipe projet. MISSIONS Pour renforcer l'équipe projet, nous recherchons une expertise technique Kafka dans le cadre de la mise en oeuvre d'un nouveau socle Kafka Confluent. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette premiere étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de de socle seront produites par les différents socles techniques du SI, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID-RC (Datastage) + Teradata. Parmis les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'ecosyteme SI ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Instalaltion et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafrachissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka. Profil recherché : Nous recherchons un expert Kafka / Confluent capable de participer à l'ensemble des phases du projet et d'accompagner l'équipe sur les sujets suivants : - Architecture Kafka et Confluent ; - Installation et administration de plateformes Kafka ; - Sécurisation des échanges ; - Performance et tuning ; - Mise en œuvre de connecteurs Kafka Connect ; - Industrialisation et automatisation des déploiements ; - Supervision et exploitation ; - Accompagnement des équipes projet et transfert de compétences. - Rédaction de dossiers d'architecture, de normes et bonnes pratiques, de dossiers d'exploitation, ...; L'expert intégrera l'équipe projet pour contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'industrialisation du futur socle d'échange de données de l'entreprise. Environnement technique - technologique Environnement Socle Kafka : - Distribution Kafka Confluent et Strimzy - Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json, - Systeme d'exploitation : Linux Redhat Autres environnements techniques: - Base de données : PostgreSQL - Hadoop : Cloudera - Data Streaming : IBM Infosphere CdC - Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware - Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, Competences Techniques Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster kafka (Broker, Kraft, Cwork) , Scema registry, Connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...) Distribution Autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json Infrastructure et Système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible Outils connexes : ETL Datastage, Power-BI, SAS, Teradata, PostgreSQL, Data streaming, Hadoop Savoir Faire et savoir-être Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Communication et Capacités relationnelles(sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Autonomie Capacité à travailler en équipe Esprit d'analyse et de synthèse

Contexte : Je recherche un Développeur Java / Spring Boot Confirmé (2 à 7 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une DSI de grande envergure, sur des applications critiques dédiées à l'information voyageurs et à la diffusion de données de transport en temps réel. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec de forts enjeux de performance, haute disponibilité, traitement de flux de données et architectures distribuées, au sein d'une équipe Agile Scrum. Description Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications de diffusion d'informations voyageurs en temps réel. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées et d'API REST. Prendre en charge les User Stories, de leur estimation jusqu'à leur livraison. Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance. Réaliser les revues de code, les travaux de refactoring et les optimisations techniques. Garantir les performances, la robustesse et la haute disponibilité des applications. Participer aux déploiements, aux mises en production et au maintien en condition opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation encadrée de l'IA générative. Livrables Compétences techniques attendues : Environnement Java / Back-end Java 17 minimum / Spring Boot 3 minimum Architectures distribuées, MVC, Hibernate, Spring Data Conception et développement d'API REST / JSON Optimisation de code, refactoring, design patterns PostgreSQL 14, Redis Cloud / DevOps Kubernetes : expérience significative indispensable Connaissances AWS et environnement OpenShift Git / GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible Linux RHEL8, scripting Shell Pratiques CI/CD Tests et performance JUnit, Cucumber Tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Connaissance des systèmes temps réel, du multithreading et des contraintes de haute disponibilité Compétences complémentaires : Développement Front-end : React, Angular Connaissances Apache Kafka et architectures de streaming Pratique opérationnelle de l'IA générative dans les développements : génération de tests, documentation, analyse de logs, assistance au code, avec contrôle systématique des productions Expérience en Agile Scrum Une expérience dans les transports et l'information voyageurs serait appréciée. Compétences

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Cloud Governance Engineer AWS Senior (F/H) - Chambéry Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un(e) Cloud Governance Engineer AWS Senior F/H pour accompagner la définition, l'évolution et le pilotage de la gouvernance Cloud au sein d'un environnement hybride associant infrastructures Cloud et Datacenter. Vous interviendrez sur des enjeux stratégiques autour des Landing Zones AWS, de la conformité, de la sécurité, de l'automatisation des infrastructures et de l'optimisation des coûts, en collaboration avec les équipes techniques transverses. Vos missionsGouvernance Cloud AWS & AzureDéfinir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance des Landing Zones AWS et Azure. Mettre en œuvre les bonnes pratiques autour des droits d'accès (IAM/RBAC), des politiques de conformité, du tagging et de la gestion des comptes. Administrer et optimiser les mécanismes de contrôle tels que AWS Config, Service Control Policies (SCP) et Azure Policy. Garantir l'alignement des environnements Cloud avec les exigences de sécurité, de conformité et d'audit. Architecture hybride & intégration On-PremisePrendre en compte les contraintes des infrastructures Datacenter (réseau, sécurité, virtualisation et systèmes). Assurer la cohérence entre les standards Cloud et les environnements On-Premise. Participer aux projets d'architecture hybride et aux initiatives de migration vers le Cloud. Accompagner la gouvernance des plateformes conteneurisées sous Kubernetes et OpenShift. Automatisation & Infrastructure as CodeConcevoir, maintenir et faire évoluer les modules Terraform liés aux Landing Zones et aux services de gouvernance. Automatiser les déploiements, les contrôles de conformité et les actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et CI/CD. FinOps & optimisation des coûtsParticiper au pilotage et à l'optimisation des dépenses Cloud. Mettre en place des indicateurs de suivi, des alertes budgétaires et des reportings FinOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'usage et de consommation des ressources Cloud. Documentation & amélioration continueProduire et maintenir la documentation technique et les référentiels de gouvernance. Être force de proposition sur les évolutions techniques, organisationnelles et méthodologiques. Contribuer à la diffusion des standards et des bonnes pratiques auprès des différentes parties prenantes.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans les applications de gestion des risques de marché, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior C# / .NET / Angular. Le consultant intégrera une équipe technique en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution de frameworks transverses permettant de concevoir et d'exploiter des applications métiers Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans les applications de gestion des risques de marché, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior C# / .NET / Angular. Le consultant intégrera une équipe technique en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution de frameworks transverses permettant de concevoir et d'exploiter des applications métiers critiques. Il interviendra sur des projets de développement Backend et Frontend, ainsi que sur les activités de support technique, d'intégration et de mise en production. Missions principales Participer à la conception, au développement et à la maintenance d'un framework interne en C# / .NET 8+. Développer et faire évoluer les interfaces utilisateurs en Angular. Concevoir et maintenir les composants techniques permettant l'exécution d'applications Web et Batch. Assurer le développement et l'optimisation des accès aux données avec SQL Server et Entity Framework. Apporter un support technique aux équipes de développement sur les environnements C# et Python. Participer aux activités de Release Management et sécuriser les livraisons applicatives. Contribuer à l'automatisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Assurer la coordination avec les équipes de Production Applicative pour le suivi et l'exploitation des traitements Batch. Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications. Environnement techniqueCompétences indispensables : C# / .NET 8+ Angular / TypeScript SQL Server Entity Framework Développement Backend et Frontend Outils et technologies complémentaires : Python (apprécié) Jenkins Bitbucket XL Deploy / XL Release Artifactory Control-M (ordonnancement et suivi des Batchs) CI/CD Release Management Profil recherchéDéveloppeur Fullstack confirmé/senior avec 6 à 9 ans d'expérience. Excellente maîtrise de C# / .NET, avec une expérience significative sur les développements Backend. Bonne maîtrise d'Angular pour le développement des interfaces Web. Solides compétences en SQL Server et Entity Framework. Expérience dans le développement de frameworks, de composants techniques ou d'applications complexes. Bonne connaissance des outils CI/CD et des processus de livraison applicative. Une expérience sur les traitements Batch et Control-M constitue un atout. La connaissance de Python est un véritable plus. Autonomie, rigueur, curiosité technique et sens du service. Capacité à travailler en équipe et à accompagner techniquement les autres développeurs. Profil attendu : un véritable Développeur Fullstack à dominante Backend C# / .NET, capable d'intervenir sur Angular, les frameworks techniques, les traitements Batch et les activités de mise en production.

Contexte et objectif Objectif global : contribuer au développement et à l'amélioration d'un orchestrateur de cloud privé développé en interne en Python, dans le cadre de la refonte du cloud privé du client. Mission et responsabilités Le développeur rejoint l'équipe chargée de faire évoluer l'orchestrateur de cloud privé. Il contribue à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins et des retours des utilisateurs, ainsi qu'à la correction des anomalies signalées. Il intervient dans le respect des choix d'architecture et des spécifications fonctionnelles et techniques, en veillant à la qualité du code, des tests et de la documentation. Organisation : la mission s'inscrit au sein d'une équipe de 5 personnes assurant le développement et la maintenance de l'orchestrateur. Développement de fonctionnalités : analyser les besoins et les retours utilisateurs, contribuer à la conception technique et développer les évolutions en Python. Implémenter les interfaces et/ou services concernés, ainsi que les accès aux données nécessaires, conformément aux spécifications et aux choix d'architecture. Correction des anomalies et support technique : analyser les problèmes remontés par les utilisateurs, en identifier les causes et mettre en œuvre les correctifs adaptés. Vérifier le bon fonctionnement après correction et contribuer au support technique tout au long de la vie de l'application. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique des fonctionnalités, des services et des corrections réalisées afin de faciliter leur compréhension, leur utilisation et leur maintenance par l'équipe. Tests et qualité : écrire et maintenir les tests associés aux développements, vérifier la conformité aux besoins et contrôler l'absence de régression lors des évolutions et des corrections. Contribuer à l'intégration des développements dans le dispositif d'intégration continue de l'équipe. Compétences requises Python – niveau confirmé – impératif : concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités et services ; analyser le code existant, corriger les anomalies et écrire les tests associés. OpenShift – niveau junior – souhaitable : disposer de premières connaissances de la plateforme et comprendre l'environnement dans lequel s'inscrivent les développements de l'orchestrateur. Intégration continue – niveau junior – souhaitable : comprendre les principes d'automatisation des tests et de validation des développements, et pouvoir contribuer au dispositif existant. Compétence linguistique Anglais professionnel – impératif : être en mesure de comprendre et de rédiger de la documentation technique, ainsi que d'échanger dans un contexte professionnel.

Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Product Owner délégué, pour renforcer l'équipe produit d'un projet d'industrialisation et d'automatisation d'un processus de surveillance du risque de crédit. Vous rejoignez une équipe composée d'un PO lead et d'un PO délégué, au sein d'un portail de risque de crédit à l'échelle d'un grand groupe bancaire. Un premier lot est livré. Le second, prévu l'an prochain, apporte des interfaces utilisateurs et des échanges de données avec les communautés informatiques. Vos missions : - Recueillir et affiner les besoins avec les métiers, les communautés informatiques et les établissements pilotes. - Faire mûrir les sujets avec l'équipe agile : design des interfaces avec les UX, flux de données. - Formaliser le backlog produit dans Jira (user stories) et Confluence. - Participer à la priorisation et au pilotage des travaux SI, dans une démarche agile, incrémentale et itérative. - Définir les besoins data du projet et suivre leur prise en charge par les parties prenantes. - Préparer, suivre et réaliser les recettes avec le métier, les établissements pilotes et la DSI. - Contribuer à l'accompagnement au changement et au suivi de production applicative. Vous travaillez en lien avec le PO lead, avec une équipe SI en partie à l'étranger. Ref : O-DMYPJ