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Mission à deux volets. D'une part, un appui direct au référent interne Résilience sur le RUN (gestion de crise et continuité d'activité), avec une posture senior orientée pilotage et gouvernance, afin de renforcer la structuration des activités et la capacité à porter les sujets à un niveau direction. D'autre part, le pilotage opérationnel des chantiers de mise en conformité DORA sur le périmètre Résilience. Volet RUN — gestion de crise et continuité d'activité • Accompagner le référent interne dans la structuration et le pilotage global des activités RUN • Apporter un cadre méthodologique : priorisation, suivi, planification • Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage • Préparer, organiser et animer les comités de gestion de crise et de résilience • Produire les supports destinés aux instances de gouvernance : COMOP, COPIL, CODIR • Porter les sujets auprès des directions : alerte, arbitrage, conviction • Structurer un reporting régulier, clair et synthétique Volet pilotage — conformité DORA • Garantir la cohérence des dispositifs avec les exigences réglementaires • Piloter l'avancement des chantiers liés à la résilience IT et cyber • Structurer et suivre les feuilles de route : continuité, reprise, sauvegarde • Identifier et piloter les risques, dépendances et adhérences • Contribuer au reporting global du programme DORA Exigences DORA à décliner • Mise en place d'un cadre de gouvernance de la résilience ICT : rôles, responsabilités, supervision • Définition et maintien des stratégies de continuité : RTO / RPO, BCP, DRP • Mise en œuvre de mécanismes sécurisés de sauvegarde avec tests réguliers de restauration • Organisation et pilotage des tests de résilience : exercices de crise, tests de continuité et de reprise • Exploitation des résultats et mise en œuvre des plans d'amélioration • Démarche d'amélioration continue avec suivi des remédiations et reporting Responsabilités de chef de projet • Définir le planning et les livrables, piloter les chantiers dans le respect des coûts, délais et qualité • Produire et suivre les indicateurs de performance • Assurer le suivi des risques et les escalades, animer les instances de gouvernance • Assurer la coordination transverse et conduire le changement • Anticiper les impacts sur le RUN et gérer les adhérences inter-projets

Au sein d'un environnement IT à grande échelle, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'évolution des infrastructures Cloud, avec une dominante Google Cloud Platform (GCP). Vous contribuerez à l'industrialisation des déploiements, à l'automatisation des opérations et à l'amélioration de la fiabilité et de la sécurité des plateformes. Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud et les Landing Zones. Provisionner les ressources via l'Infrastructure as Code, principalement avec Terraform. Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes, notamment sur GKE, ainsi que sur AKS. Industrialiser les déploiements à l'aide de pipelines CI/CD et des pratiques GitOps. Automatiser les opérations Cloud et développer des scripts et outils en Python, Bash ou Go. Contribuer à la sécurité, à la gestion des accès (RBAC) et aux problématiques réseau. Mettre en œuvre l'observabilité des plateformes : logs, métriques, dashboards et alerting. Améliorer la disponibilité, la résilience et la performance des infrastructures. Optimiser la consommation des ressources Cloud et documenter les bonnes pratiques. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des services Cloud.

L'équipe et le management Vous rejoindrez une équipe de 23 consultants, intervenant sur des projets pour des clients sur la région Lyonnaise. Chaque consultant est accompagné par un responsable opération senior, présent sur le terrain pour un management concret et adapté. Vos missions Vous participerez à la transformation digitale et à la maîtrise des systèmes informatisés de nos clients : Piloter les projets en lien avec la maîtrise d'ouvrage, Définir les besoins utilisateurs et réglementaires Suivre le système qualité pour les SI, Mettre en place la stratégie de conformité des SI, dérouler les validations selon les réglementations, Rédiger la documentation qualité, Proposer des améliorations méthodologiques et techniques de projet, Maintenir les solutions validées en état opérationnel. Chez Pharmasys, vous ne vous contentez pas de participer aux projets : vous contribuez à leur succès et à l'évolution des méthodes de travail de nos équipes.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration vers le cloud, nous recherchons un DBA Oracle Senior / Architecte DBA capable de concevoir et mettre en œuvre l'architecture Oracle sur GCP, puis d'accompagner son industrialisation et son exploitation. Missions : Concevoir l'architecture technique des bases Oracle sur GCP. Installer, configurer et déployer les environnements Oracle. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures HA / PRA / sauvegarde. Mettre en place la supervision, le monitoring et les mécanismes de sauvegarde. Accompagner et industrialiser les migrations de données Oracle. Automatiser et industrialiser les opérations DBA. Participer aux choix techniques et à la documentation de l'architecture. Accompagner les équipes dans la phase de build puis dans le support aux migrations et à l'infrastructure Oracle. Compétences techniques:Oracle DBA : expertise Oracle 11g/12c/19c, installation, administration, performance/tuning, backup/restore (RMAN, Data Pump), RAC, Data Guard, supervision (OEM). Cloud / GCP : expérience sur un Cloud Public, idéalement GCP, avec capacité à concevoir, déployer et administrer des architectures Oracle Cloud ; OCI, AWS ou Azure appréciés. Migration & Industrialisation : expérience des migrations Oracle, stratégies de migration, RMAN, Data Pump, GoldenGate, automatisation et scripting Shell/Bash/Python/SQL ; Terraform/Ansible apprécié. Architecture & Infrastructure : conception d'architectures techniques, environnements Linux, stockage, réseau, sécurité, HA/PRA/DR, dimensionnement et performance.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur SSI H/F à Toulouse, France. Contexte : Organisation du travail : Hybride (3 jours de télétravail / semaine) Expérience : 6 ans minimum en SSI avec pratique confirmée de l'ISP Au sein de l'entité informatique du groupe bancaire, vous garantissez la prise en compte de la sécurité dès les phases amont de conception jusqu'au déploiement (Security by Design). Vous intervenez comme référent technique et méthodologique auprès des équipes projets, des architectes et des RSSI régionaux (Banques Populaires et Caisses d'Épargne). Les missions attendues par le Ingénieur SSI H/F : Responsabilités & Livrables :- Conseil & Accompagnement : Cadrer les exigences SSI, PCA, fraude et RGPD auprès des chefs de projet et architectes, en cohérence avec la politique interne de sécurité. - Analyses de risques & Homologation : Piloter les analyses de risques (EBIOS RM) et contribuer aux revues d'architecture et comités d'homologation. - Suivi de conformité : Valider la prise en compte des recommandations de sécurité et la levée des réserves avant mise en production. - Support & Animation : Répondre aux sollicitations des RSSI d'entités, assurer une veille continue et sensibiliser les équipes de développement aux bonnes pratiques. Socle technique : - Architectures variées : Mainframe, Open, N-tiers, RIA/ROA, micro-services. - Démarche DevSecOps, protection des API et maîtrise de l'OWASP Top 10. - Cadres réglementaires : BCE, ACPR, AMF, ORIAS, DSP2/3, NIS2, LPM, PCI-DSS. - Pratique des environnements de travail Agiles. Atouts : Certifications EBIOS RM, CISSP ou CEH. Soft skills : Autonomie, rigueur, esprit de synthèse, aisance relationnelle et posture pédagogique.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Nous recherchons un DevOps Senior freelance pour accompagner la structuration et l'industrialisation des pratiques CI/CD au sein d'un environnement Cloud Microsoft Azure. Vous interviendrez dans un contexte de transformation et d'optimisation des processus de développement et de déploiement, avec pour objectif de construire une chaîne CI/CD robuste, sécurisée, automatisée et adaptée aux enjeux de production. Votre rôle sera d'apporter une expertise technique et méthodologique afin de définir les standards DevOps, fiabiliser les déploiements et renforcer l'autonomie des équipes de développement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de livraison logicielle, depuis la gestion du code source jusqu'à la mise en production, en vous appuyant notamment sur Azure, Terraform et Git. Au-delà de la dimension opérationnelle, vous serez attendu sur votre capacité à prendre du recul sur l'existant, proposer une architecture cible cohérente, structurer les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans leur adoption. Vos principales responsabilités : Auditer les pratiques et outils CI/CD existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir, structurer et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps dans un environnement Microsoft Azure. Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code). Structurer les workflows Git : stratégies de branches, gestion des versions, pull requests et validation du code. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité, de sécurité et de validation automatisée dans les pipelines. Fiabiliser les processus de livraison et réduire les interventions manuelles lors des déploiements. Optimiser la gestion des environnements de développement, de recette et de production. Définir les standards techniques, produire la documentation et accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Contribuer à l'amélioration continue de la performance, de la sécurité et de la maintenabilité des infrastructures et des processus de livraison.

Pour un de nos clients grand-comptes, nous recherchons un/une consultant(e) confirmé(e) pour la mission suivante : Profil recherché : Développeur C sur RTOS (idéalement zephyr) et c'est un plus si le consultant a déjà travaillé dans des environnements temps réel notamment sur linux. Vous intégrerez les équipes du client pour cette mission, le poste est à Lyon (accessible transports) il faudra être également basé à Lyon pour la durée de la mission (un télétravail de 2 jours par semaine est envisagé)

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

En tant que NetDevOps, vous interviendrez conjointement avec l'équipe Connectivité sur les services, applications, infrastructures et activités placés sous leur responsabilités. Vos activités principales seront : Scripting pour automatiser des actions récurrentes ou réalisation de micro-services FastAPI Mise en œuvre d'environnement de travail Gestion des policy (audit / maintien / exemption / incident) Maintien en condition opérationnel l'usine de développement (Terraform / Pipeline GitLab / Patch Management Système) MCO service lié à l'infrastructure

Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information, nous recherchons un Chef de Projet Senior ou Directeur de Projet SAP S/4HANA pour piloter un programme de migration de grande envergure. Vous serez responsable de la coordination des équipes, de la maîtrise des engagements et de la synchronisation des différents chantiers fonctionnels et techniques, dans un environnement complexe pouvant impliquer plusieurs sites et des équipes internationales. Vos missionsPilotage global du programmePiloter les différentes phases du programme de migration SAP S/4HANA, de la préparation au déploiement. Définir et suivre la feuille de route, les jalons, les livrables et les objectifs du projet. Garantir la maîtrise du périmètre, du budget, des délais, des risques et des dépendances. Anticiper les difficultés et mettre en place les plans d'action nécessaires. Management et coordination des équipesEncadrer et coordonner des équipes pluridisciplinaires de grande taille. Piloter les intégrateurs et les partenaires externes, y compris les équipes délocalisées ou offshore. Assurer la coordination des différents chantiers fonctionnels, notamment Finance, Supply Chain et Achats. Faciliter la résolution des points de blocage et garantir la cohérence globale des travaux. Gouvernance et communicationPréparer et animer les comités de pilotage et les instances de décision. Présenter l'avancement, les risques, les arbitrages et les plans d'action aux parties prenantes. Assurer une communication régulière entre les équipes opérationnelles, les directions métier et les sponsors du programme. Faciliter les prises de décision et sécuriser les engagements des différentes parties. Migration et déploiementSuperviser la coordination de la stratégie de migration des données. Piloter la préparation et l'exécution du cutover, en veillant à la continuité des activités. Organiser les phases de démarrage et d'hypercare après la mise en production. Veiller à la préparation des équipes métier et à l'accompagnement du changement. Suivre les indicateurs de réussite et garantir la stabilisation de la solution après déploiement.

OBJECTIFS L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des plateformes réseau tout en pilotant l'évolution technique et l'automatisation des déploiements. RESPONSABILITÉS CLÉS Gestion courante de la production : • La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie de leur résolution dans les délais. • Le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes existantes (legacy). • La surveillance et la remédiation de la posture de vulnérabilité de sécurité sur les plateformes détenues (correctifs, mises à jour de firmware, durcissement). Évolution du périmètre technique : • L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (par exemple, pare-feux nouvelle génération, SD-WAN, répartition de charge pilotée par API). • Le pilotage des preuves de concept (POC) et des projets pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise technique transversale : • Le rôle d'expert pour les questions liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projet de lignes métier. • La fourniture de revues de conception, d'assistance au dépannage et de conseils de mise en œuvre pour les projets s'appuyant sur nos plateformes. Standards opérationnels & continuité : • La promotion et l'application des standards opérationnels, des procédures opérationnelles standard (SOP) et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque, dans toutes les régions où les plateformes sont déployées. • La réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour soutenir les équipes régionales. Coordination avec les parties prenantes & les fournisseurs : • La liaison avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour de produits. • L'exécution et la supervision de l'ensemble des tests et des POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration continue : • L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations en matière d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de la mise en œuvre des meilleurs modèles opérationnels. Automatisation & outillage : • La conception, le développement et le maintien de la plateforme d'automatisation (par exemple, Ansible, Terraform, scripts Python) qui sous-tend la gestion de la configuration et les pipelines de déploiement des plateformes mentionnées ci-dessus. • La responsabilité du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une banque de renom recherche un DevOps disposant d'un solide background en développement FullStack Java / ReactJS. Le consultant interviendra sur des environnements conteneurisés et contribuera à la mise en place, l'automatisation et l'industrialisation des chaînes CI/CD, tout en participant aux évolutions applicatives. Missions Principales : Concevoir, Déployer et Maintenir des environnements Kubernetes et OpenShift ; Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure avec Ansible et Terraform ; Concevoir et Maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Mettre en place et Maintenir les workflows GitOps avec ArgoCD ; Participer à la conteneurisation et au déploiement des applications ; Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation et l'automatisation des déploiements ; Participer à l'amélioration de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des plateformes ; Intervenir sur le développement et l'évolution d'applications FullStack Java / ReactJS selon les besoins ; Contribuer à l'intégration des applications dans les environnements Kubernetes / OpenShift ; Diagnostiquer les incidents et assurer le support technique des environnements de production.