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Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

Contexte Un cabinet de conseil accompagne de grands acteurs européens du secteur spatial dans leur réflexion sur le rôle et les cas d'usage de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'une réponse à appel d'offres, il souhaite renforcer son équipe avec un expert sectoriel capable d'apporter une lecture terrain des métiers du spatial. Vous intervenez en appui de l'équipe conseil, avec une mission centrée sur l'expertise métier et la crédibilité sectorielle de la proposition. Missions principales Expertise métier spatial Apporter à l'équipe conseil votre expertise du spatial sur les volets R&D, conduite de programmes et opérations. Décrire les processus, les contraintes et les points de friction propres aux grands programmes spatiaux. Cas d'usage IA Contribuer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA pertinents pour les acteurs du secteur. Challenger la faisabilité et la valeur de ces cas d'usage au regard des réalités opérationnelles. Proposition et livrables Participer à la construction de la proposition commerciale et des livrables associés. Intervenir, le cas échéant, dans les échanges avec les interlocuteurs côté client.

Mission : Construction et suivi de la trajectoire budgétaire pluriannuelle IT et de la direction du programme Suivi des évolutions budgétaires, atterrissages et alertes Gestion des commandes et de la facturation Pilotage des risques en collaboration avec les équipes du programme Préparation des supports pour les instances de gouvernance et les directions exécutives Préparation des communications du programme Animation des revues opérationnelles de portefeuille Réalisation des bilans de fin d'année budgétaires et fonctionnels Animation hebdomadaire du comité programme et des comités fonctionnels/techniques Réalisation d'études ponctuelles à la demande du programme Assistance du directeur de programme dans ses missions opérationnelles Contribution aux réflexions stratégiques et à l'amélioration de la performance globale du programme Profil : Expérience significative en pilotage de programme, PMO senior ou direction de projet transverse Forte compétence en gestion budgétaire et pilotage financier de programmes IT Expérience de la gouvernance de programmes stratégiques Excellentes capacités de communication et de préparation de supports de direction Expérience dans l'animation de comités et d'instances de gouvernance Capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau Force de proposition et vision stratégique

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine et intervenez comme interlocuteur privilégié des métiers, en les accompagnant dans l'identification, la formalisation et la construction de leurs besoins applicatifs. Vos missions sont les suivantes : Stratégie et pilotage de la roadmap • Concevoir et actualiser la feuille de route applicative en lien avec la direction • Analyser et affiner chaque nouvelle expression de besoin métier avant son intégration dans le backlog (problématique, utilisateurs cibles, ROI escompté, solutions alternatives). • Animer les instances de gouvernance projet avec les différentes parties prenantes • Assurer le suivi global des projets du périmètre. Maîtrise du delivery et animation agile • Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation, prioriser le backlog et rythmer les rituels agiles (cycles itératifs de deux semaines). • Coordonner les partenaires externes, intégrateurs et éditeurs de logiciels (phases de build, recette et validation d'aptitude). • Organiser les phases de tests, valider les mises en production et orchestrer le change management auprès des utilisateurs finaux. Rationalisation et performance applicative • Collaborer avec l'équipe technique pour identifier les doublons fonctionnels et piloter la rationalisation du parc logicielle. • Coordonner la transition progressive des anciens systèmes vers la nouvelle architecture cible. • Suivre les indicateurs clés : time-to-market, taux d'adoption hebdomadaire des outils et niveau de satisfaction des utilisateurs. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : • Méthodologie projet : Scrum / Kanban • Outil de gestion de projet : Jira • Autres : culture API, SaaS, CRM, architecture en services PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Responsable de Configuration (H/F) - Villeurbanne (69) Grafton recrute pour l'un de ses clients (données client et activité confidentielles) un(e) Responsable de Configuration pour une mission sur site à Villeurbanne. Contexte de la mission Vous interviendrez sur un logiciel de configuration interne permettant de générer des livrables de définition (plans, fiches techniques, nomenclatures, gammes…) à partir de données d'entrée. Vos missions Support utilisateurs : assistance à la prise en main, formation des nouveaux arrivants, correction d'erreurs de paramétrage. Configuration de nouveaux produits dans la base de données de l'outil : travail avec les équipes de développement et les utilisateurs pour paramétrer le configurateur et garantir la génération correcte des livrables. Programmation du générateur de plans via Créo / Imagine (suite PTC). Amélioration continue : proposer et implémenter des évolutions de l'interface utilisateur pour optimiser l'usage de l'outil. Compétences requises (indispensables) Culture technique en mécanique générale Expérience significative en Change Management (environnement PLM) Programmation no-code / logique informatique Aisance en mode projet et collaboration avec des équipes transverses Compétences appréciées Gestion de projet Maîtrise de Créo / Imagine (suite PTC) Informations pratiques Localisation : Villeurbanne (69100) - 100% onsite Démarrage / durée : du 1er novembre 2026 au 31 octobre 2027 Contrat : mission (ressource externe) - contrat uniquement Temps de travail : 36,5 h/semaine Rémunération : 45,00 € / heure (base horaire)

Je recherche un Analyste Cybersécurité GRC (Governance, Risk & Compliance) pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil. Les missions sont les suivantes : Gouvernance et conformité cybersécurité Participer au maintien et à l'amélioration continue du Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI). Contribuer à la préparation, au suivi et à l'amélioration du dispositif de certification ISO 27001. Assurer le suivi des politiques, standards, procédures et contrôles de sécurité. Participer aux audits internes et externes ainsi qu'au suivi des plans d'actions associés. Produire les indicateurs de pilotage et tableaux de bord cybersécurité. Gestion des risques cyber Piloter la campagne annuelle d'analyse des risques cyber. Réaliser et accompagner les analyses de risques sur les projets, applications et processus métiers. Maintenir la cartographie des risques cyber et suivre les plans de remédiation. Promouvoir une approche pragmatique et orientée risque ("Risk Based Approach") dans les décisions de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes Risk Management pour assurer l'alignement entre risques cyber et risques d'entreprise. Gestion des tiers (TPRM) Réaliser les évaluations cyber des fournisseurs et partenaires. Contribuer aux processus d'entrée en relation avec les tiers. Identifier et suivre les risques liés à la chaîne de sous-traitance. Accompagner les métiers dans les décisions de traitement des risques fournisseurs. Assurer le suivi des plans d'action et des mesures compensatoires. Gestion des identités et contrôles d'habilitation Organiser et piloter les campagnes de revue des habilitations utilisateurs. Assurer le contrôle périodique des droits d'accès aux applications et systèmes. Travailler avec les responsables métiers et les équipes IT pour garantir le respect du principe du moindre privilège. Contribuer à l'amélioration continue des processus IAM et de gouvernance des accès. Résilience opérationnelle (PCA / PRA) Participer au maintien du programme de continuité et de reprise d'activité. Coordonner les exercices de tests PCA/PRA. Assurer le suivi des plans d'action issus des exercices et retours d'expérience. Contribuer à l'amélioration de la résilience numérique de l'entreprise. Sensibilisation et culture cybersécurité Concevoir et animer les campagnes de sensibilisation utilisateurs. Participer aux exercices de phishing et aux actions d'acculturation sécurité. Développer des supports de communication adaptés aux différents publics. Mesurer l'efficacité des programmes de sensibilisation et proposer des améliorations. Innovation, IA et amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation des activités GRC. Utiliser les outils d'IA et d'analyse de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Participer à la transformation des processus GRC vers des approches plus industrialisées et data-driven. Être en veille permanente sur les évolutions réglementaires, méthodologiques et technologiques. Challenger les méthodes existantes et proposer des approches innovantes permettant de réduire la charge administrative au profit de l'analyse et de la création de valeur.

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Dans le cadre d'un programme de transformation des systèmes d'information d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Service Delivery Manager (SDM) pour piloter les activités de delivery et d'exploitation d'une infrastructure hébergeant notamment la solution PLM Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE (3DX). Vous serez responsable du pilotage opérationnel, technique et budgétaire des activités BUILD et RUN, ainsi que de la coordination d'une équipe d'environ 10 prestataires spécialisés dans l'administration des environnements 3DX. Véritable interface entre les équipes techniques, les architectes, les prestataires et les responsables de projet, vous garantirez la qualité des services délivrés et le respect des engagements. Vos principales missions seront : Piloter les activités de Service Delivery BUILD et RUN sur le périmètre infrastructure et PLM 3DEXPERIENCE. Encadrer et coordonner une équipe d'environ 10 prestataires techniques, notamment des administrateurs 3DX. Organiser et suivre les activités, les plannings, les charges et les priorités de l'équipe. Construire et maintenir une matrice de compétences afin d'optimiser la répartition des ressources. Superviser la qualité des prestations et garantir le respect des engagements de service. Piloter la relation avec les prestataires et assurer le suivi de leurs interventions. Suivre les budgets IT, notamment des enveloppes ou périmètres budgétaires de l'ordre de 50 à 80 K€. Contrôler les coûts, anticiper les écarts et proposer les arbitrages nécessaires. Assurer la coordination entre les activités de construction, de déploiement et d'exploitation des environnements. Veiller à l'application des bonnes pratiques ITIL dans la gestion des services. Comprendre et challenger les propositions techniques des administrateurs, ingénieurs et architectes infrastructure. Identifier les risques opérationnels et mettre en œuvre les plans d'actions adaptés. Mettre en place les indicateurs de suivi de l'activité et produire les reportings nécessaires. Assurer le lien entre les enjeux techniques, opérationnels, organisationnels et financiers.

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Nous recherchons un spécialiste du reporting réglementaire des opérations de marché pour intervenir auprès d'une banque de financement et d'investissement, au sein d'une équipe en charge de la qualité et de l'évolution de ses reportings transactionnels. Vos missions : · Piloter des projets d'évolution des reportings réglementaires avec la conformité, l'informatique et la production, de l'analyse d'impact à la mise en production · Animer la gouvernance : comités, points de suivi hebdomadaires, reporting d'avancement · Identifier et escalader les risques et les blocages, prioriser selon les échéances réglementaires · Coordonner les tests de bout en bout et la préparation à la mise en production · Garantir la traçabilité, la documentation et la qualité des livrables Mission en Île-de-France, avec trois jours de présence sur site par semaine.

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données